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    地理溢出視角下我國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析

    2018-11-26 09:48王霞
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2018年17期
    關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)全要素生產(chǎn)率

    王霞

    內(nèi)容摘要:物流業(yè)是支撐社會經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè),物流業(yè)越發(fā)達,市場經(jīng)濟便越繁榮,因此物流產(chǎn)業(yè)可以被視作經(jīng)濟增長的“潤滑劑”和“加速器”,其重要作用引起了我國政府的高度關(guān)注。因此,本文基于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,通過構(gòu)建杜賓模型來對我國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行研究,以期為我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供針對性建議。結(jié)果表明:我國相鄰區(qū)域之間的物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正相關(guān)關(guān)系;中、西部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率較低,缺少發(fā)達地區(qū)為其提供的推動力;人力資本與信息技術(shù)對物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效果與交通基礎(chǔ)設(shè)施相比更加顯著;我國物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率存在顯著的空間競爭效應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè) 全要素生產(chǎn)率 杜賓模型 溢出效應(yīng)

    在我國經(jīng)濟增長的過程中,物流產(chǎn)業(yè)在我國市場經(jīng)濟中的地位越來越重要。隨著物流產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,其對環(huán)境的影響也愈發(fā)顯著,在人們的物質(zhì)需求逐步增強的同時,物流產(chǎn)業(yè)對環(huán)境能源的消耗也逐漸增大。為了能夠解決物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境能源消耗之間的矛盾,對不同地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分析尤為重要。目前,國內(nèi)外對物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率已有大量研究,然而這部分研究均采用了傳統(tǒng)形式的DEA模型,并沒有將外界影響因素及誤差納入考慮范圍,這不免導致檢驗結(jié)果出現(xiàn)一定偏差。因此,本文基于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,通過建立空間計量模型,以地理溢出效應(yīng)為研究方向,對我國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行系統(tǒng)分析,對物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的各種影響因素進行檢驗,進而更加全面地反映出我國不同地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的特征與實況,為我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論支持。

    基于地理溢出視角的理論分析

    (一)基礎(chǔ)設(shè)施及地理溢出效應(yīng)

    公共區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施對當?shù)睾椭苓叺貐^(qū)全要素生產(chǎn)率的影響機制比較復(fù)雜,可能是積極影響,也可能為消極的影響。以交通基礎(chǔ)設(shè)施為例,不同地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施相互構(gòu)成網(wǎng)狀,每個區(qū)域的經(jīng)濟活動均在網(wǎng)狀交通基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍之內(nèi)。增加交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),可以減少地區(qū)之間的運輸成本,增加地區(qū)之間的交流頻率。增加交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入成本,可以顯著提高該地區(qū)交通的便利性,使得該地區(qū)的發(fā)展速度高于周邊地區(qū),如果與其相鄰地區(qū)在交通基礎(chǔ)設(shè)施中的投入成本相對較低,則該地區(qū)的生產(chǎn)要素將會顯著聚集,最終具有交通基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢的地區(qū)對其周邊地區(qū)的生產(chǎn)率的升高起到阻礙作用,即形成了負向溢出效應(yīng)。

    (二)人力資本及地理溢出效應(yīng)

    人力資本作為經(jīng)濟發(fā)展的操縱者,可以通過調(diào)控周邊地區(qū)的全要素生產(chǎn)率來促進該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,人力資本與地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)性。人力資本投入的提高可以加快勞動者的工作效率,進而促使全要素生產(chǎn)率的升高,同時,以人力資本為載體來進行技術(shù)與經(jīng)驗的傳播,可以擴大地區(qū)的經(jīng)濟規(guī)模,為全要素生產(chǎn)率的提高提供推動力。研發(fā)對促進地區(qū)科技的進步和提高全要素生產(chǎn)率具有十分重要的作用,研發(fā)和人力資本是影響全要素生產(chǎn)率高低的兩大因素,研發(fā)在提高企業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)效率的同時,可以促進該地區(qū)商品的流通速度、技術(shù)交流,提高該地區(qū)的人員分配,因此研發(fā)與人力資本具有顯著的地理溢出效應(yīng)。

    模型構(gòu)建與分析

    (一)變量選取及數(shù)據(jù)來源

    本文選取我國2002-2016年31個省市的物流業(yè)的資產(chǎn)、在崗職工人數(shù)、物流產(chǎn)業(yè)能耗量作為自變量,將周轉(zhuǎn)量視為預(yù)期產(chǎn)出,物流產(chǎn)業(yè)的廢氣產(chǎn)出量為非預(yù)期產(chǎn)出,通過DEA距離函數(shù)求得物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,同時將生產(chǎn)率作為本文所采用模型的自變量,其中自變量主要包含兩個因素,即基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本。

    基礎(chǔ)設(shè)施。加強交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠加快地區(qū)之間信息技術(shù)的傳播速度,通過減少人員和物資的交通運輸資本投入來降低商品交易的資本消耗;同時,還可以將物資的流動和專業(yè)人員的流通作為載體,促進地區(qū)資源利用均衡和技術(shù)水平提高,互聯(lián)網(wǎng)作為共享平臺也可以為信息的傳遞和技術(shù)的分析提供推動力,進而提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升。

    人力資本。人力資本對地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響主要包含兩個方面:第一,勞動人員的知識文化程度高,其對信息技術(shù)的吸收和處理能力相對較強,且對資源和其它成本要素的利用率高,進而提高地區(qū)的全要素生產(chǎn)率;第二,國家整體人力資源水平較高,則對國家及社會生產(chǎn)率的提高具有積極作用。

    本文采用我國2002-2016年的31個省市相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)為研究樣本,并通過LLC(Levin-Lin-Chu)和Fisher-ADF檢驗法對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示。

    由表1可知,每個變量的對數(shù)之間表現(xiàn)出穩(wěn)態(tài)序列,說明各個變量間存在協(xié)同關(guān)系,因此,自變量符合構(gòu)建空間計量模型的標準。

    (二)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性分析及模型設(shè)定

    由表2可知,LR的檢驗結(jié)果顯示LR=151.267,p=0.0000,說明對于鄰接權(quán)重矩陣、交通權(quán)重矩陣、交通距離權(quán)重矩陣,其空間與時間雙效應(yīng)模型均比空間固定效應(yīng)優(yōu)先。同時,時間固定效應(yīng)下,LR=45.3577,p=0.0001,空間與時間雙效應(yīng)也優(yōu)先于時間固定效應(yīng)。而對于Morans I的檢驗結(jié)果,鄰接權(quán)重矩陣與交通權(quán)重矩陣均通過檢驗,且指數(shù)均通過10%的顯著水平。所有Morans I均呈現(xiàn)負數(shù),說明全要素生產(chǎn)率在空間中表現(xiàn)出負溢出效應(yīng)。

    (三)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率溢出效應(yīng)的空間杜賓模型

    基于物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性,本文對SAR和SEM模型進行估計,雙向模型的估計結(jié)果如表3所示。

    由表3可以知,在SEM模型中,鄰接矩陣與交通矩陣均通過LMlag和LMerror的1%顯著水平的檢驗,且LMerror的顯著水平高于LMlag。在SEM模型中R-LMlag并沒有通過檢驗,而R- LMerror通過檢驗的同時,SAR模型中僅R-LMlag通過檢驗,說明與SAR模型相比,SEM模型對空間相關(guān)性的擬合更加精確。同時,SME模型中的LMerror通過5%的顯著水平檢驗,也進一步說明SEM模型的擬合度高,但仍存在空間自相關(guān)誤差。

    (四)空間溢出效應(yīng)檢驗

    由于SDM模型中空間滯后自變量和因變量共存,導致其邊際效應(yīng)的溢出結(jié)果不明顯,且對自變量與因變量之間關(guān)系的估計水平較低。鑒于此,本文通過偏微分法對三種權(quán)重矩陣在SDM模型中的直接與間接效應(yīng)進行計算,具體內(nèi)容如表4所示。

    通過表4可以看出,交通權(quán)重矩陣中l(wèi)nLEE、lnIF、lnTHD和lnCV的直接效應(yīng)分別為0.1564、0.1352、0.098和0.117,說明信息技術(shù)的直接效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率的影響程度大于交通設(shè)施;人力資本與交通基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的自變量lnTHD、lnCV的間接效應(yīng)分別為-0.1681和-0.3042,其中交通設(shè)施具有負向空間溢出效應(yīng)。無論哪一種權(quán)重矩陣,人力資本的文化程度對全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)一直呈現(xiàn)正向影響。

    結(jié)論與建議

    我國各省市物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有聚集特點,距離較近的省市全要素生產(chǎn)率具有關(guān)聯(lián)性,且均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;我國中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率水平不高,缺少物流水平較高的城市為其提供物流發(fā)展的推動力;交通設(shè)施對地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率起到促進作用;我國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上呈現(xiàn)負向溢出效應(yīng);人力資源與信息技術(shù)對全要素生產(chǎn)率的影響作用大于交通基礎(chǔ)設(shè)施;我國物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入人力資本與研發(fā)創(chuàng)新等發(fā)展階段。

    我國需要加大對廢氣排放、污水泄露的治理力度,改善能源消耗結(jié)構(gòu);深化交通設(shè)施建設(shè)與信息傳播渠道的改革,促進信息與技術(shù)在固定區(qū)域內(nèi)的普及速度;消除不同地區(qū)之間的信息溝通障礙,加強交流和合作,提高物流業(yè)發(fā)展速度。

    參考文獻:

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    2.黎明,沈錦發(fā),林德欽.物流產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟增長效應(yīng)研究[J].物流工程與管理,2017 (10)

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    6.陶婷婷.產(chǎn)業(yè)集聚能促進物流業(yè)效率提升嗎?—來自中國省域面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].商業(yè)研究,2017(1)

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