用戶接受的電動(dòng)汽車智能充電影響因素研究

智能充電一直是相當(dāng)多研究工作的重點(diǎn)，但是至今仍然只有小部分用戶接受這一概念。本文主要研究了影響智能充電接受度的主要因素，并用最小二乘法對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，促進(jìn)電網(wǎng)穩(wěn)定和可再生能源的整合是接受智能充電的主要?jiǎng)訖C(jī)因素，此外個(gè)人需求的靈活性不應(yīng)該受到收費(fèi)的限制。智能充電方案的貨幣補(bǔ)償水平不能被視為一個(gè)有影響的因素。

智能充電模型的大小可能會(huì)導(dǎo)致影響大小的擠出效應(yīng)，可能會(huì)削弱單個(gè)影響因素對結(jié)構(gòu)的個(gè)體貢獻(xiàn)。一些結(jié)構(gòu)的低可靠性可能是來自于數(shù)據(jù)空間較小，可以通過數(shù)量有限的項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)構(gòu)改進(jìn)?；跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，所提出的模型說明56%的受訪者接受智能充電，這為下一步分析和改進(jìn)留下空間，也表明大多數(shù)影響因素已經(jīng)被納入模型中。

研究結(jié)果表明，在推出智能收費(fèi)和創(chuàng)新商業(yè)模式時(shí)除了貨幣獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，其它影響因素也應(yīng)考慮到。收費(fèi)政策決策者需要找到適當(dāng)?shù)姆椒▉砭夤怖妫缙陔妱?dòng)汽車使用者愿意限制私人交通的靈活性來探索合適的規(guī)則。這種收費(fèi)政策應(yīng)該包含電力使用和碳排放的信息。綜合考慮并制定合適的政策框架，本文的研究結(jié)果可能有助于減輕和加速實(shí)施智能充電，從而實(shí)現(xiàn)對早期使用者具有激勵(lì)作用的積極系統(tǒng)效應(yīng)。