人工智能“就業(yè)威脅論”是偽命題？

在以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等發(fā)展為特征的第四次工業(yè)革命浪潮之下，人工智能正在崛起。隨著部分人工智能產(chǎn)品服務(wù)開始落地應(yīng)用，人工智能逐漸從媒體科研走向人們的日常生產(chǎn)及生活之中。人工智能對(duì)生產(chǎn)效率提升、社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的有利影響得到普遍肯定，同時(shí)可能帶來的就業(yè)、安全等方面風(fēng)險(xiǎn)，也引發(fā)了人們對(duì)其發(fā)展前景的擔(dān)憂。英國牛津大學(xué)2013年一項(xiàng)涉及人工智能對(duì)就業(yè)影響的研究得到廣泛引用，該研究認(rèn)為未來20年內(nèi)，美國就業(yè)市場47%的崗位將由人工智能取代，英國則有35%的崗位將被取代。2016年，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》一篇文章提出以前看來不可能自動(dòng)化的工作即將被人工智能替代。正如互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)達(dá)成對(duì)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的沖擊，人工智能技術(shù)在演化到一定程度后，將會(huì)引發(fā)新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面帶來巨大變革。在此共識(shí)下，人工智能技術(shù)進(jìn)步是否會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)受到前所未有的爭議。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)既有負(fù)向的破壞效應(yīng)，也有正向的創(chuàng)造效應(yīng)。關(guān)于人工智能技術(shù)進(jìn)步因素對(duì)就業(yè)長期影響的預(yù)測，大都是根據(jù)技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)現(xiàn)有工作職位的影響變化進(jìn)行估算，不乏上述充滿悲觀情緒的預(yù)測。毋庸置疑，人工智能進(jìn)步在短期內(nèi)會(huì)帶來就業(yè)的波動(dòng)，尤其是低技術(shù)水平勞動(dòng)就業(yè)的降低。而隨著人工智能迎來新一輪發(fā)展浪潮，國際上關(guān)于就業(yè)的樂觀聲音明顯漸多。2018年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織提出，先前的調(diào)查高估了人工智能構(gòu)成的就業(yè)威脅，研究結(jié)果顯示美國只有10%左右的崗位將由人工智能代替，而英國只有12%，因?yàn)椴糠指叨茸詣?dòng)化的工作仍存在難以自動(dòng)化的任務(wù)。技術(shù)發(fā)展將帶來許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)進(jìn)一步分化高收入高技能和低技能的工作。Gartner則指出，2019年之前人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)，而從2020年開始后者將反超前者。從長期來看，人工智能雖然不可避免帶來技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但技術(shù)進(jìn)步將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大社會(huì)總需求，從而帶來的就業(yè)質(zhì)量改善效應(yīng)仍大于破壞效應(yīng)。

從過往的三次技術(shù)革命發(fā)展歷程看，大量顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)和應(yīng)用造就經(jīng)濟(jì)繁榮的同時(shí)，必將創(chuàng)造大量新增就業(yè)崗位。人工智能發(fā)展熱潮逐步出現(xiàn)，新技術(shù)的開發(fā)、擴(kuò)散和應(yīng)用本身就會(huì)產(chǎn)生就業(yè)崗位。目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊正在領(lǐng)導(dǎo)人工智能市場，同時(shí)出現(xiàn)了數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司，在各種細(xì)分市場及應(yīng)用領(lǐng)域建立新型服務(wù)模式。受到人工智能輻射的相關(guān)崗位需求在近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)，2017年人工智能人才需求量增長近2倍。另一方面，人工智能技術(shù)進(jìn)步到一定階段將擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)范圍，進(jìn)一步提供更為廣闊的勞動(dòng)需求空間。人工智能促進(jìn)新產(chǎn)品、新部門和新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生，推動(dòng)社會(huì)分工細(xì)化，也將吸納大量的勞動(dòng)力。這不僅創(chuàng)造出大量高技術(shù)性和管理層級(jí)的相關(guān)崗位，也存在屬于入門層級(jí)和低技術(shù)性的工作。如2017年京東啟用無人機(jī)飛行服務(wù)中心，同時(shí)成立培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行無人機(jī)飛服師的培育。飛服師正是隨著人工智能、機(jī)器人技術(shù)發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生的新型職業(yè)，不僅能夠在物流領(lǐng)域獲得發(fā)展，也是地質(zhì)勘探、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域急需的新型人才。

新技術(shù)應(yīng)用到舊有產(chǎn)業(yè)中創(chuàng)造新崗位的同時(shí)，也能夠提升原有崗位的工作效率、推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能的廣泛應(yīng)用很難徹底顛覆行業(yè)，而是相互融合放大價(jià)值，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向?qū)挾群蜕疃劝l(fā)展。如醫(yī)療行業(yè)與圖像識(shí)別技術(shù)的融合將提升醫(yī)學(xué)影像的診斷效率，交通運(yùn)輸行業(yè)與預(yù)測技術(shù)的結(jié)合有助于提高交通系統(tǒng)的效率，零售行業(yè)與客戶關(guān)系管理服務(wù)融合將提高促銷的轉(zhuǎn)化率?？梢?，人工智能應(yīng)用到重復(fù)性低且變化較大的非程序性工作上，將會(huì)協(xié)助人力而非取代人力，人力與人工智能的結(jié)合將比單純的雇用高層次人才或使用人工智能更有效率。同時(shí)，人工智能技術(shù)進(jìn)步還能夠顯著降低勞動(dòng)強(qiáng)度，改善工作環(huán)境，提高勞動(dòng)者的工作舒適度和滿意度，整體上具有明顯的就業(yè)質(zhì)量改善效應(yīng)。