基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息挖掘的圖書館智慧服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建

李佳

摘 要：在數(shù)據(jù)資源全面應(yīng)用與開發(fā)的信息環(huán)境中，公共圖書館的信息服務(wù)模式發(fā)生了改變，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、信息標(biāo)注被廣泛應(yīng)用于圖書館智慧服務(wù)。結(jié)合現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)工具構(gòu)建圖書館大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘智慧服務(wù)平臺(tái)，有助于圖書館構(gòu)建完善的智慧服務(wù)體系，能依據(jù)用戶興趣為用戶提供多種信息服務(wù)，提高用戶的信息服務(wù)體驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；信息挖掘；智慧服務(wù)體系；問題研究

1 圖書館智慧服務(wù)的含義

圖書館智慧服務(wù)是在立足傳統(tǒng)信息服務(wù)基礎(chǔ)上，采用新興的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能交互等技術(shù)，結(jié)合相關(guān)的智能傳感設(shè)備，完成以滿足讀者需求和提高服務(wù)質(zhì)量為目標(biāo)的智慧服務(wù)。利用高新技術(shù)通過對(duì)傳統(tǒng)圖書館整合升級(jí)，能優(yōu)化圖書館外部環(huán)境，創(chuàng)新圖書館內(nèi)部服務(wù)機(jī)制，以用戶需求為核心，整合多種文獻(xiàn)資源，構(gòu)建智慧化服務(wù)體系。圖書館智慧服務(wù)主要分為兩個(gè)部分：一是圖書館借助信息網(wǎng)絡(luò)獲取文獻(xiàn)資源，互聯(lián)網(wǎng)和各類智能傳感器設(shè)備獲取各種文獻(xiàn)信息，包括圖書館的文獻(xiàn)資源和用戶個(gè)人信息；二是圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息資源挖掘，從各種關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。圖書館智慧服務(wù)體系必須經(jīng)過兩個(gè)步驟進(jìn)行構(gòu)建，為圖書館內(nèi)部管理機(jī)制創(chuàng)新、服務(wù)模式優(yōu)化、用戶的個(gè)性化需求和用戶個(gè)人信息管理提供智能輔助決策支持。同時(shí)圖書館智慧服務(wù)體系可幫助圖書館數(shù)字管理系統(tǒng)對(duì)內(nèi)部和外部環(huán)境實(shí)現(xiàn)全面感知，內(nèi)部環(huán)境以服務(wù)為主，即圖書館內(nèi)部數(shù)字系統(tǒng)與用戶的信息交互，通過廣泛的利用互聯(lián)網(wǎng)工具及智能設(shè)備，讓信息化服務(wù)與圖書館傳統(tǒng)業(yè)務(wù)全面融合，為用戶及圖書館決策提供全方位、多元化的智慧支持。

2 大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘?yàn)閳D書館智慧服務(wù)提供決策支持

移動(dòng)信息網(wǎng)絡(luò)的普及和各種信息傳感設(shè)備的應(yīng)用為圖書館帶來了海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源，這些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)由于規(guī)模較大，被人們廣泛地看作是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模較大，結(jié)構(gòu)類型多樣，價(jià)值密度較低，有價(jià)值的信息數(shù)量較少，處理和深度加工較為困難。圖書館作為社會(huì)重要的信息資源庫(kù)，利用新興技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析與挖掘，從中提取有價(jià)值的信息，加強(qiáng)自身的決策優(yōu)勢(shì)。這對(duì)圖書館智慧服務(wù)體系的管理以及讀者信息與文獻(xiàn)資源的選擇都有著較大幫助。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的文獻(xiàn)資源深度挖掘，其所發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系有利于圖書館進(jìn)行智慧服務(wù)管理，面向用戶構(gòu)建深度服務(wù)系統(tǒng)。

3 圖書館智慧服務(wù)需求

通常情況下，公共圖書館提供的智慧服務(wù)包括四方面內(nèi)容：

1）知識(shí)共享智慧化。圖書館借助各種信息傳播媒介，使文獻(xiàn)資源蘊(yùn)含的隱性知識(shí)向著顯性方面轉(zhuǎn)化，讓知識(shí)資源更容易被用戶直接獲取，短時(shí)間內(nèi)讓不同用戶高效率接受知識(shí)資源，使知識(shí)共享更加智慧化。

2）知識(shí)推薦的智慧化。根據(jù)用戶的個(gè)性化需求和閱讀習(xí)慣，通過廣泛采集用戶的行為習(xí)慣數(shù)據(jù)，分析用戶的個(gè)人喜好，為用戶的個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行定制，使知識(shí)資源具備更強(qiáng)的應(yīng)用性。

3）知識(shí)導(dǎo)航的智慧化。根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)化分析，能準(zhǔn)確定位用戶的行為偏好和知識(shí)結(jié)構(gòu)，根據(jù)其對(duì)個(gè)性化需求為其定制知識(shí)主題，使圖書館知識(shí)資源更容易被用戶理解。

4）圖書館服務(wù)的智慧化。圖書館在服務(wù)過程中借助技術(shù)工具對(duì)大規(guī)模信息資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值性信息挖掘，能開展組織形式多樣、內(nèi)容豐富的知識(shí)推廣活動(dòng)，使圖書館與用戶形成良好的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)一步提升圖書館智慧服務(wù)效率。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)及各種智能傳感設(shè)備的應(yīng)用使得各個(gè)圖書館的資源服務(wù)器之間、服務(wù)器與物聯(lián)網(wǎng)終端、用戶與圖書館之間產(chǎn)生良好的知識(shí)聯(lián)系，形成深度的知識(shí)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘得到充分利用。隨著智能終端的不斷普及，各類社交媒體及移動(dòng)智能終端被人們廣泛使用，使圖書館在一定的時(shí)空范圍內(nèi)形成了大規(guī)模集群數(shù)據(jù)。當(dāng)前滿足圖書館智慧服務(wù)的隱性核心需求包括：深度的用戶行為數(shù)據(jù)、圖書館服務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶的個(gè)人信息數(shù)據(jù)和各類服務(wù)器資源數(shù)據(jù)。

4 圖書館智慧服務(wù)模型構(gòu)建

針對(duì)圖書館智慧服務(wù)信息采集中的隱性數(shù)據(jù)資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘要利用智能算法工具、拓?fù)淠Ｐ图皵?shù)據(jù)整合工具構(gòu)建智慧服務(wù)墨香，需要結(jié)合以下四點(diǎn)進(jìn)行深入探究：

1）對(duì)用戶群體組成進(jìn)行挖掘和分析。依托不同用戶在圖書館使用過程中的知識(shí)結(jié)構(gòu)和行為數(shù)據(jù)以及個(gè)人信息，使用線上圖書館閱覽平臺(tái)產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，可以以用戶個(gè)人為中心構(gòu)建出社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)中，不同用戶之間的行為信息可通過聚合優(yōu)化和數(shù)據(jù)重組找到其重合部分，該部分是用戶群體中的關(guān)鍵人物。再利用統(tǒng)計(jì)回歸方法對(duì)關(guān)鍵人物進(jìn)行聚合分類，研究隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化過程，探究知識(shí)信息的傳播方式和共享效果。

2）用戶個(gè)人興趣的分析與挖掘。針對(duì)用戶的興趣組成進(jìn)行分析和挖掘，主要應(yīng)用于用戶的個(gè)性化需求的知識(shí)推薦服務(wù)。依托特定用戶的行為數(shù)據(jù)找到其顯性知識(shí)和隱性知識(shí)獲取方式，更深度挖掘用戶的行為偏好和閱讀興趣，再根據(jù)當(dāng)前用戶所處的場(chǎng)景和領(lǐng)域，結(jié)合用戶的個(gè)性化需求，按照用戶個(gè)人發(fā)展的不同階段推送知識(shí)信息，能實(shí)現(xiàn)以用戶個(gè)人為中心的智慧服務(wù)。

3）各學(xué)科知識(shí)的分析與挖掘。對(duì)圖書館各學(xué)科的文獻(xiàn)資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與挖掘主要目的是實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)導(dǎo)航及推薦服務(wù)，通常我們可以根據(jù)個(gè)人需求構(gòu)建有關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的語(yǔ)義網(wǎng)，并通過分類和分詞等自然語(yǔ)言處理方法，挖掘出各學(xué)科和知識(shí)數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵字，進(jìn)而掌握當(dāng)前某個(gè)學(xué)校科的前沿?zé)狳c(diǎn)。倘若在數(shù)據(jù)分析與挖掘過程中加入時(shí)間維度，則可以在虛擬空間模擬知識(shí)產(chǎn)生的過程，在針對(duì)該知識(shí)體系挖掘出相應(yīng)的知識(shí)圖譜和分布表，最終將根據(jù)各學(xué)科的語(yǔ)言資料庫(kù)形成知識(shí)問答系統(tǒng)，滿足用戶信息交互及個(gè)性化文獻(xiàn)獲取的需求。

4）關(guān)聯(lián)性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘。針對(duì)圖書館關(guān)聯(lián)性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，主要目的是優(yōu)化圖書館服務(wù)模式，讓圖書館服務(wù)具有智慧。依托搜索引擎和智慧爬蟲工具能對(duì)圖書館業(yè)務(wù)開展中各種流動(dòng)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類優(yōu)化，能對(duì)各種數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性規(guī)則進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，促進(jìn)業(yè)務(wù)開展與用戶需求實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡，挖掘出業(yè)務(wù)與用戶之間的關(guān)系，為圖書館服務(wù)活動(dòng)開展提供決策支持。

5 基于Hadoop框架的大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘平臺(tái)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓圖書館產(chǎn)生了智慧服務(wù)模式，圖書館利用大數(shù)據(jù)算法工具及信息挖掘機(jī)制能實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧服務(wù)，并有效解決在面對(duì)海量信息資源管理及應(yīng)用難題。截至目前，較為廣泛利用Hadoop平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和信息挖掘，通過該平臺(tái)使圖書館實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)?；谠撈脚_(tái)的數(shù)據(jù)處理和信息挖掘，主要包括重要信息數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、管理、利用四個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)收集上采用多種搜集方式組成信息搜集框架；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上采用持久化定型和非持久化定型的存儲(chǔ)框架；數(shù)據(jù)資源管理框架包括實(shí)時(shí)管理、批量數(shù)據(jù)管理、綜合性消息管理各個(gè)方面；數(shù)據(jù)資源挖掘采用不同的挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行；在大數(shù)據(jù)資源利用方面，以各類知識(shí)信息宣傳欄、知識(shí)服務(wù)導(dǎo)航及用戶服務(wù)推薦為主，體現(xiàn)出以用戶需求為核心的大數(shù)據(jù)資源利用原則。

6 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的社會(huì)情景中，公共圖書館智慧服務(wù)模式發(fā)生了改變，為了滿足用戶的個(gè)性化需求，根據(jù)讀者的行為趨向，合理分配圖書資源，要將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到公共圖書館閱讀借閱服務(wù)中，多渠道拓展用戶的資源應(yīng)用渠道，利用現(xiàn)有的信息技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)與信息挖掘的服務(wù)平臺(tái)，滿足用戶的移動(dòng)情景中資源獲取的需要，借以優(yōu)化現(xiàn)代圖書館服務(wù)模式，以提高服務(wù)質(zhì)量，帶給用戶更良好的閱讀借閱體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

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