試論高校圖書館推行大數據服務中的問題

沈宏斌

摘 要：隨著大數據時代的到來，高校圖書館建設發(fā)展面臨新的任務，服務理念、服務模式等優(yōu)化創(chuàng)新勢在必行，需要綜合分析并有效解決大數據服務推行中面臨的問題，在豐富數字化館藏圖書資源的基礎上優(yōu)化文獻資源檢索、查找等環(huán)節(jié)，為師生提供優(yōu)質的大數據服務，全面促進數字圖書館建設發(fā)展。

關鍵詞：高校；圖書館；推行；大數據服務；問題

隨著世界日漸數字化，大數據以多樣化方式影響著不同行業(yè)領域發(fā)展，如何高效推行大數據服務已成為高校圖書館持續(xù)性發(fā)展中面臨的巨大挑戰(zhàn)。高校要多層次把握大數據內涵、特征以及優(yōu)勢，結合圖書館各方面發(fā)展現狀，巧借確切可行的對策，深層次優(yōu)化大數據服務推行環(huán)節(jié)，提高圖書館綜合服務水平，滿足師生“多元化、智能化、個性化”圖書服務需求。

1 高校圖書館推行大數據服務中的問題

1.1 數據收集、存儲、分析與挖掘問題

數據收集、存儲、分析與挖掘問題是高校圖書館推行大數據服務中面臨的重要問題。數據收集是大數據應用到高校圖書館建設發(fā)展中的起點，也是數據存儲、分析、挖掘等必要前提。在多方面因素影響下，對外開放的相關數據庫并不多，即使高校付費后特很難獲取基于研究的數據庫，無形中增加了高校圖書館收集海量高質量數據的難度。針對這種情況，如果只是將數據庫內容簡單疊加，很難從中提取出高質量的信息資源，對其進行深層次研究，高層次整合高校圖書館已有的數據信息。在推行大數據服務中，高校圖書館需要存儲的數據呈爆發(fā)式增長趨勢，如何在短時間內存儲海量數據，讓在校師生高速訪問圖書館網頁是高校圖書館面臨的重大挑戰(zhàn)，需要從根本上優(yōu)化傳統(tǒng)圖書信息資源存儲方式。此外，由于大數據最類型多樣化、信息量較大，數據分析、數據挖掘都是不可忽視的重要方面。在推行大數據服務中，高校圖書館需要巧用針對性的數據算法，分析并挖掘重要的信息數據，傳統(tǒng)單一而之后的數據分析與挖掘方法已無法滿足大數據時代要求，要合理化應用相關的硬件設備、軟件平臺等，不可避免會提升圖書數據深度分析以及挖掘的難度系數。與此同時，高校圖書館設備設施、軟件系統(tǒng)等需要投入大量的資金，但高校投入這方面的資金并不多，加上其他因素影響，在一定程度上阻礙了大數據服務在圖書館建設中快速而有效推行。

1.2 個性化服務問題

知識展現、知識服務是高校圖書館應用大數據的根本所在，關系到師生快捷、高效獲取并應用相關知識，需要深層次開發(fā)圖書館資源數據，深化圖書資源共享。在此過程中，高校需要多層面了解專業(yè)師生圖書實際需求，合理化分析知識、優(yōu)化知識搜索等，在優(yōu)化創(chuàng)新圖書館服務模式基礎上為師生提供高質量的個性化知識服務。但在大數據服務推行實踐中，理論分析、技術支撐等方面都存在問題，無法深化圖書館學科知識搜索、重組等環(huán)節(jié)，數據資源共享性不高，多樣化圖書文獻無法高層次展現，影響對專業(yè)師生提供個性化的知識服務。

2 試論高校圖書館推行大數據服務中問題解決對策

2.1 引進與自建數據庫，巧用云計算平臺

2.1.1 引進與自建數據庫

在大數據服務推行過程中，高校要深層次分析圖書館數據收集、存儲、分析、挖掘等方面問題，采用多種可行的手段準確把握專業(yè)師生知識服務客觀需求，明確圖書館建設發(fā)展要求與方向，科學引進可行性較高的專業(yè)數據庫，也可以合理化整合并應用自身各方面優(yōu)勢資源，以專業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)特色為出發(fā)點，科學構建特色數據庫。在此基礎上，針對這方面存在的問題，要以專業(yè)師生實際需求為基點，加強與不同類型的高校有機合作，在共建共享的基礎上優(yōu)化利用多方面資源，從根本上豐富館藏的同時有效解決推行大數據服務中圖書館數據收集、分析、挖掘等存在的一系列問題，在數據庫作用下，動態(tài)化更新圖書館各類圖書，滿足專業(yè)教師教學、科研、進修以及學生過級考試、考研等方面圖書需求。

2.1.2 巧用云計算平臺

在大數據時代背景下，傳統(tǒng)計算機對海量不規(guī)則的數據無法實時進行科學化處理，需要巧用云計算平臺。高校要根據圖書館大數據服務推向具體情況，靈活應用云計算平臺，借助網絡化途徑，以專業(yè)師生為導向，獲取所需的各類服務，在整合、深化的基礎上構建具有自身館藏特色的服務平臺，科學解決圖書館數字資源建設中數據收集、存儲等問題，在深入分析、挖掘過程中發(fā)現潛在的高質量圖書信息資源，在提高圖書質量的基礎上豐富館藏。在此過程中，高?？梢愿鶕髷祿朴嬎闫脚_運行情況，將其和對應的圖書數據庫有機整合，促使大數據服務得到高層次推行，提高各類圖書利用率的同時深化圖書館數字化建設發(fā)展。

2.2 提升數據資源共享性，創(chuàng)新個性化服務

2.2.1 提升數據資源共享性

在推行大數據服務過程中，高校要立足圖書館建設發(fā)展具體情況，深入把握大數據優(yōu)勢特征，科學挖掘并整合多方面優(yōu)勢資源，優(yōu)化數據資源共享環(huán)節(jié)，在大數據平臺作用下有效提升數據資源共享性。在此過程中，高校要通過多種可行的路徑科學總結圖書館建設發(fā)展以及大數據服務推行中的經驗教訓，立足自身實際的同時合理化借鑒國內外圖書館大數據服務推行方面的成功經驗，在實踐過程中不斷探索大數據背景下圖書館建設發(fā)展思路、運行對策、安全防護等，靈活應用大數據關鍵技術，科學構建并完善數據資源共享平臺，引領圖書館工作人員進行規(guī)范化數據資源共享操作，實時共享大數據下海量的圖書數據資源，在高層次有效應用過程中落實大數據服務理念，不斷向在校師生推行大數據服務，滿足其多方面圖書數據資源需求。

2.2.2 創(chuàng)新個性化服務

在建設發(fā)展過程中，高校要具備大數據思維，將大數據服務理念靈活應用到圖書館中，利用大數據平臺、云計算平臺、數據庫等，創(chuàng)新個性化服務。高校要以圖書館以及專業(yè)人才培養(yǎng)需求為基點，構建專門的數據信息模型，統(tǒng)一化挖掘并分析各年級、各專業(yè)師生各階段閱讀需求數據，包括師生閱讀愛好、閱讀頻率、閱讀時間等。在此過程中，高校可以借助大數據分析平臺，隨時了解專業(yè)師生各類圖書訪問記錄，深層次把握師生閱讀熱點，規(guī)范各類圖書采購工作的同時及時刪減或者增添新的圖書，促使館藏符合專業(yè)師生各階段閱讀需求，定期向其推薦針對性的圖書數據資源，實時提供高層次的個性化大數據服務，便于其更好地對所需的圖書進行檢索、查找、閱讀等。在此基礎上，高校要注重對大數據下隱私保護技術的應用，在挖掘、分析數據的基礎上有效保護師生隱私數據信息，高層次向師生推行個性化大數據圖書服務。

3 結語

總而言之，高校要客觀把握大數據時代背景下圖書館建設發(fā)展新要求，精準定位圖書館新發(fā)展方向，在優(yōu)化創(chuàng)新的基礎上合理化解決大數據服務推行問題，最大化發(fā)揮大數據以及圖書館多層次優(yōu)勢作用，為專業(yè)教育教學注入新的活力的同時實現人才培養(yǎng)戰(zhàn)略目標，在打造大數據下特色圖書館的過程中走上可持續(xù)發(fā)展道路。

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