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      基于圖論方法的耦合系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

      2018-11-21 06:41:10柴文慧
      安陽師范學院學報 2018年5期
      關(guān)鍵詞:圖論有向圖振子

      柴文慧

      (山西管理職業(yè)學院,山西 臨汾 041051)

      引言

      科學與工程設(shè)計應用中存在非常多的復雜網(wǎng)絡(luò),環(huán)境噪聲的干擾是影響網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的重要因素,常見的噪聲包括電報噪聲、白噪聲等。用隨機微分方程描述的耦合系統(tǒng)來表示隨機環(huán)境下的加權(quán)復雜網(wǎng)絡(luò),將其稱為網(wǎng)絡(luò)上的隨機耦合系統(tǒng),分析噪聲和耦合系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的關(guān)系,能夠進一步豐富復雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論,拓展隨機微分方程理論的應用范圍,同時有助于人們認識復雜網(wǎng)絡(luò),為后續(xù)更加深入的理論研究提供支撐。

      1 基本理論及概念

      1.1 圖論概念

      圖論概念是應用數(shù)學中非常重要的一部分,曾有多位數(shù)學家獨立建立過圖論方法。圖由頂點和邊組成,是表示物件與物件之間的關(guān)系的方法。在其他的術(shù)語中,圖也被稱作網(wǎng)絡(luò),頂點被稱作結(jié)點,邊被稱作鏈接。圖的數(shù)學表示為:G=(V,E),其中V表示的是頂點集合,E表示的是邊集,圖的一條邊連接兩個頂點,可以認為是頂點相連[1]。

      無向圖:在G=(V,E)中,如果對于任意的頂點存在a,b∈V,當(a,b)∈E,必有(b,a)∈E。

      有向圖:在G=(V,E)中,如果對于任意的結(jié)點存在a,b∈V,當(a,b)∈E,(b,a)∈E不一定成立,那么將其稱為有向圖。

      圖1 圖的頂點、無向圖、有向圖

      可以利用序列表示結(jié)點之間的路徑,路徑上邊的數(shù)目減去1即為路徑的長度,如果一條路徑除了其起點和終點相同外,其他的結(jié)點都是不同的,那么可以將其稱為簡單路徑。

      1.2 預備知識

      耦合振子在工程領(lǐng)域中占據(jù)非常重要的地位,是一種應用廣泛的耦合系統(tǒng)。在耦合系統(tǒng)應用過程中,隨處可見的噪聲干擾,可以利用圖論方法和隨機微分方程理論相結(jié)合的方式研究不同噪聲干擾時耦合系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

      引理1:假設(shè)存在n≥2,那么下式成立:

      Tk表示的是圖G=(V,A)中以頂點為根生成樹狀結(jié)構(gòu)的集合,w(Γ)表示的是Γ的權(quán)重。

      引理2:假設(shè)存在n≥2,那么下式成立:

      上式中,F(xiàn)kh(xk,xh)表示的是任意的一個函數(shù),表示的是圖G=(V,A)中所有單圈圖的集合,W(Q)表示的是權(quán)重,CQ是圖的有向圈。

      2 基于圖論的帶時交延遲隨機耦合振子的穩(wěn)定性分析

      在實際的網(wǎng)絡(luò)模型中,必須充分考慮網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變量的變化率,所以此處重點分析中立型微分方程,它在金融市場分析、自動化控制、種群生態(tài)學等多個領(lǐng)域都有非常廣泛的應用[3]。在下列模型中,同時考慮中立型時滯和耦合時滯,用圖論分析方法和Lyapunov穩(wěn)定性理論相結(jié)合的方式討論耦合振子穩(wěn)定性[4]。

      2.1 模型的建立

      頂點系統(tǒng)的振子方程可以表示為式2-1:

      (2-1)

      四個振子共同構(gòu)成的耦合振子網(wǎng)絡(luò)可以表示為圖2:

      圖2 耦合振子系統(tǒng)示意圖

      假設(shè)耦合振子系統(tǒng)中共有n個振子,可以用式2-2表示耦合振子:

      (2-2)

      此處考慮到振子的時變延遲,轉(zhuǎn)變后的中立型耦合振子網(wǎng)絡(luò)可以表示為式2-3:

      (2-3)

      (2-4)

      令yk(t)=dxk(t)/dt+ηxk(t),η>0,式(2-4)可以進一步改寫為:

      (2-5)

      為了簡化式子2-5,特設(shè)定:

      Xk(t)=(xk(t),yk(t))T

      Φk(Xk(t-ωk(t)))=(0,φk(xk(t-ωk(t))))T

      Fk(Xk(t))=(yk(t)-ηxk(t)),((-η2-1+ηfk(xk(t))xk(t)+(η-fk(xk(t)))yk(t))T

      Gk(Xk(t),Xk(t-ωk(t)))=(0,gk(xk(t)),xk((t-ωk(t))))T

      式子2-5可以簡化的表示成為式2-6:

      d[Xk(t)-Φk(Xk(t-ωk(t)))]

      (2-6)

      2.2 Lyapunov-型穩(wěn)定性定理

      結(jié)合圖論與Lyapunov穩(wěn)定性理論[5,6],對式(2-6)中的矩指數(shù)穩(wěn)定性進行研究。首先做出如下假設(shè):

      假設(shè)1:時變延遲τk(t)和ωk(t)(1≤k≤n)滿足下列各項條件

      假設(shè)2:φk(0)=0,并且存在一個常數(shù)K,K∈(0,1),滿足

      |φk(x)-φk(y)|≤K|x-y|,x,y∈,1≤k≤n

      (2-7)

      耦合系統(tǒng)(2-6)的初值條件可以表示為下式:

      (2-8)

      由文獻[7,8]可知:假設(shè)Φk,Fk,Gk,Hkh滿足固定的條件,那么耦合系統(tǒng)(2-6)的初值問題存在唯一的解。

      那么,可以認為耦合系統(tǒng)(2-6)的平凡解是滿足p階矩指數(shù)穩(wěn)定條件的。

      假設(shè)(CI)對于任意的值k,h(1≤k,h≤n),存在常數(shù)μk,ξk,αk,βk,γhk,p≥2存在函數(shù)

      μk|Xk|p≤Vk(Xk)≤ξk|Xk|p

      (2-9)

      (2-10)

      (2-11)

      (2-12)

      E‖φ‖p≤b0,a.s.

      對于所有大于b0的整數(shù)b,σb=inf(t≥0:|X(t)≥b|)。

      由此可以推導出:

      (2-13)

      (2-14)

      令b,σb→∞,那么可以推導出:

      +2p-1Kpeδωeδ(t-ω(t))E[|X(t-ω(t))|p]

      (2-15)

      所以,對于任意存在的T>0,下列式子成立:

      T→+∞,那么由此可以推導得出:

      所以:

      也就是說,式(2-6)的平方解為p階矩指數(shù)穩(wěn)定的。證畢。

      3 總結(jié)

      利用圖論方法分析時變延遲中立類型隨機耦合系統(tǒng)的穩(wěn)定性,首先用有向圖描述模型,在建立模型時考慮時滯和噪聲干擾,然后利用圖論方法,Lyapunov和穩(wěn)定性定理相結(jié)合,得出耦合系統(tǒng)具有矩指數(shù)穩(wěn)定性,并給出一個數(shù)值算例,驗證系統(tǒng)穩(wěn)定性。

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