我國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的影響因素與控制分析

李昕桐

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，南昌 330013）

引言

為完善國(guó)民健康體系，我國(guó)政府在十九大報(bào)告中提出實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略，習(xí)近平總書(shū)記也提出要深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，全面建立中國(guó)特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度、醫(yī)療保障制度和優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系。日益膨脹的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用給部分地區(qū)的家庭帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)，也使得醫(yī)療改革勢(shì)在必行。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步、人民生活水平的不斷提高和城鎮(zhèn)化步伐的不斷邁進(jìn)，準(zhǔn)確把握我國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的影響因素并精準(zhǔn)推行改革政策具有現(xiàn)實(shí)的意義。

針對(duì)醫(yī)療費(fèi)用這一議題，國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者進(jìn)行過(guò)相關(guān)研究。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)國(guó)外對(duì)于醫(yī)療費(fèi)用影響因素的研究起步較早。chendler（1983）通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)老齡化和醫(yī)療技術(shù)的水平的提高導(dǎo)致了美國(guó)醫(yī)療費(fèi)用的急劇增長(zhǎng)國(guó)內(nèi)學(xué)者王冬梅、高建剛（2010）通過(guò)研究認(rèn)為家庭工作人口數(shù)、家庭可支配收入、戶(hù)主年齡等會(huì)對(duì)家庭醫(yī)療支出產(chǎn)生顯著影響。王佳慧、馬冬梅（2017）研究認(rèn)為政府衛(wèi)生支出、醫(yī)療保險(xiǎn)普及程度等因素導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用的不合理增長(zhǎng)。

結(jié)合已有研究，本文認(rèn)為醫(yī)療費(fèi)用的持續(xù)增長(zhǎng)與人均可支配收入（PCDI）、老齡化水平（Aging）、城鎮(zhèn)化水平（Urb）、醫(yī)療服務(wù)可及性（Access）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模（Scale）有關(guān)，并通過(guò)Eviews9建立多元線(xiàn)性回歸模型對(duì)上述因素對(duì)人均醫(yī)療支出的影響進(jìn)行回歸分析。

一、對(duì)象與方法

（一）研究對(duì)象

數(shù)據(jù)顯示，從1990年到2016年，我國(guó)的醫(yī)療總費(fèi)用增長(zhǎng)了62倍，年均增長(zhǎng)率為17.31%，明顯高于同期的GDP增長(zhǎng)率；與此同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比重也由3.9%增長(zhǎng)到6.23%。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步，居民收入水平不斷提高，2016年人均可支配收入33 616元，比上年增長(zhǎng)7.8%，比1990年增長(zhǎng)近22倍。隨著收入的增長(zhǎng)，對(duì)健康的需求標(biāo)準(zhǔn)也逐步提高，從而表現(xiàn)出醫(yī)療費(fèi)用的增加。根據(jù)健康資本需求理論，健康是一種資本存量，受到年齡等因素的影響，隨著年齡的增長(zhǎng)，健康資本也會(huì)減少。數(shù)據(jù)顯示，2016年，我國(guó)65歲以上人口比重為10.6%，與1990年的5.6%相比增長(zhǎng)了5%。我國(guó)的老齡化程度不斷加深，老齡人口比重的上升，使得對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的需求增加，從而對(duì)醫(yī)療費(fèi)用產(chǎn)生影響。城鎮(zhèn)化的進(jìn)程包括衛(wèi)生服務(wù)體系在內(nèi)的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的逐步提升、衛(wèi)生服務(wù)體系的完善，使得居民的衛(wèi)生服務(wù)需求得以釋放，從而使得醫(yī)療費(fèi)用有所提升。而醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用在地域上的差異使得城鎮(zhèn)醫(yī)療價(jià)格高于農(nóng)村，醫(yī)療保障水平也高于農(nóng)村人口，這在一定程度上也會(huì)帶來(lái)醫(yī)療費(fèi)用的上升。醫(yī)療服務(wù)可及性的增加和醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模的擴(kuò)大使得就醫(yī)的便利程度提高，從而就醫(yī)的可能性增加，促進(jìn)就醫(yī)率的的增長(zhǎng)。

（二）研究方法

根據(jù)上文分析，本文利用Eviews9構(gòu)建多元線(xiàn)性回歸方程，引入人均可支配收入（PCDI）、老齡人口比例（Aging）、城鎮(zhèn)化比例（Urb）、每千人配有醫(yī)生數(shù)（Access）、每千人配有床位數(shù)（Scale）五個(gè)解釋變量，對(duì)變量人均衛(wèi)生總費(fèi)用（Fee）進(jìn)行解釋?zhuān)醪綐?gòu)建計(jì)量模型

表1 變量含義

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，人均衛(wèi)生總費(fèi)用、人均可支配收入原始數(shù)據(jù)出自于1990—2017各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中居民消費(fèi)指數(shù)和國(guó)內(nèi)價(jià)格指數(shù)均以1990年為基期根據(jù)各年價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews9，構(gòu)造相關(guān)系數(shù)矩陣。

由相關(guān)系數(shù)矩陣觀(guān)察，初步判知x4和x5之間存在極強(qiáng)的相關(guān)性，即二者可能存在多重共線(xiàn)。分別對(duì)x1，x2，x3，x4，x5做回歸，將對(duì)lnY的解釋程度最大的X1帶入方程，并按由大到小將解釋變量做逐步回歸。變量x2的加入對(duì)方程的影響不顯著，因此初步將變量x2剔除。利用逐步回歸的方法，將最顯著的影響因子X(jué)3帶入方程回歸。由于X4的加入使得存在顯著性的問(wèn)題，將其剔除。通過(guò)逐步回歸分析，得出Y的解釋變量為x1，x3。擬合結(jié)果如下：

表2相關(guān)系數(shù)矩陣

各變量均可顯著解釋?zhuān)捎诮忉屪兞縳1代表人均可支配收入，對(duì)導(dǎo)致于對(duì)數(shù)化的變量y的系數(shù)過(guò)小，與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論解釋存在偏差，由于模型中涉及費(fèi)用這一變量，考慮模型設(shè)置出現(xiàn)的問(wèn)題，故改變x的形式，將方程變?yōu)閷?duì)數(shù)形式，并做回歸分析如下：

表3回歸分析一

此時(shí)方程擬合情況良好，多重共線(xiàn)性消除，得出回歸方程為：

（二）異方差的檢驗(yàn)與消除

為檢驗(yàn)方程的異方差性質(zhì)，利用White檢驗(yàn)的一般異方差檢驗(yàn)方法，利用Eviews9對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)：

獲得殘差，再做如下含有交叉項(xiàng)的輔助回歸：

在無(wú)異方差性的虛擬假設(shè)下，求得R2乘樣本容量：

輔助回歸的自由度為5，查表得知，在α=0.1時(shí)，自由度等于輔助回歸中回歸元自由度個(gè)數(shù)的卡方分布的臨界值為=9.24，因此，方程算得的χ2值超過(guò)選定顯著性水平的χ2臨界值，說(shuō)明方程在90%的可能下存在異方差。因此需要進(jìn)一步進(jìn)行方程的修正。對(duì)異方差的修正利用White穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤校正方法，利用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤得到校正后的標(biāo)準(zhǔn)差：

表5穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤校正結(jié)果

與未進(jìn)行異方差校正相比，盡管參數(shù)的估計(jì)值沒(méi)有變化，但是j各個(gè)變量的系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤都下降了，所得結(jié)果即為懷特穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤校正異方差后的回歸結(jié)果。

（三）回歸結(jié)果

基于上述違反經(jīng)典假設(shè)的檢驗(yàn)及修正，選取修正后的方程為：

lnY=-4.3035+0.895424lnPCDI+1.326194lnURB+u*i

根據(jù)模型的回歸結(jié)果，總體來(lái)看，在5%的顯著性水平下，該模型的T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均顯著，R2在95.21%左右，說(shuō)明模型具有很好的擬合優(yōu)度，DW值在1.5左右，說(shuō)明模型的殘差序列基本不存在自相關(guān)。下文將對(duì)回歸結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義進(jìn)行分析，通過(guò)分析可見(jiàn)，此模型符合經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)，是合理結(jié)果。

三、結(jié)果分析

（一）主要結(jié)論

根據(jù)回歸結(jié)果，得出以下結(jié)論：城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)的人均醫(yī)療費(fèi)用均有不同程度的正向影響。城鎮(zhèn)化水平影響較大，經(jīng)濟(jì)水平影響次之。在其他因素不變的情況下，人均可支配收入每增加1%，人均醫(yī)療費(fèi)用增加0.89%；城鎮(zhèn)化水平每提升1%，人均醫(yī)療費(fèi)用增加1.32%。

我國(guó)的城鎮(zhèn)化分為土地的城鎮(zhèn)化和人口的城鎮(zhèn)化。土地的城鎮(zhèn)化意味著衛(wèi)生服務(wù)體系的城鎮(zhèn)化。由于城鎮(zhèn)在衛(wèi)生資源的數(shù)量及分布上均優(yōu)于農(nóng)村，因此隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程不斷加深，農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，更便利的交通及環(huán)境增加了居民就醫(yī)的可及性，使得居民的醫(yī)療服務(wù)需求得以釋放。由于我國(guó)城鎮(zhèn)醫(yī)療水平總體上高于農(nóng)村的醫(yī)療水平，因此城鎮(zhèn)化帶來(lái)的農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)的大量轉(zhuǎn)移使得衛(wèi)生服務(wù)的可及性提升。而城鎮(zhèn)的居民醫(yī)療保險(xiǎn)保障水平也明顯優(yōu)于農(nóng)村，這在一定程度上也會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用的上漲。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是一個(gè)重要影響因素。隨著我國(guó)的不斷發(fā)展，人均收入水平的提高和觀(guān)念的進(jìn)步使得居民對(duì)醫(yī)療的重視程度增加、需求增加。由經(jīng)濟(jì)學(xué)中的供求原理可知，更大數(shù)量和更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)需求勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用的上漲。

（二）對(duì)策建議

綜合上述分析可知，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高使得我國(guó)醫(yī)療費(fèi)用隨之持續(xù)增長(zhǎng)，給患者帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)與精神的雙重壓力。針對(duì)我國(guó)醫(yī)療費(fèi)用持續(xù)增長(zhǎng)現(xiàn)象本文提出如下合理化建議：

第一，加強(qiáng)城鄉(xiāng)衛(wèi)生服務(wù)分配的合理性。在我國(guó)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)過(guò)程中，以城市為重點(diǎn)的城鄉(xiāng)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展的不同步使得城市醫(yī)療的質(zhì)量遠(yuǎn)高于農(nóng)村。政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)的投入力度，改善農(nóng)村醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善農(nóng)村衛(wèi)生保障體系，同時(shí)建立激勵(lì)機(jī)制加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療隊(duì)伍的建設(shè)和人才的引進(jìn)，使得城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生體系均衡發(fā)展。

第二，建立完善醫(yī)療保障體系。我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步深化醫(yī)療改革，拓寬醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋面，繼續(xù)重點(diǎn)推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療保障、監(jiān)管體系的綜合改革，整合城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度，全面建成覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會(huì)保障和醫(yī)保體系。

第三，全面提升居民醫(yī)療保健意識(shí)。在經(jīng)濟(jì)水平不斷提高的今天。更應(yīng)該引導(dǎo)人們提高對(duì)身體健康的重視。應(yīng)從源頭出發(fā)，倡導(dǎo)健康的生活理念。提升居民的健康意識(shí)，大力宣傳理性就醫(yī)、科學(xué)就醫(yī)，尤其在落后地區(qū)保證居民健康意識(shí)的提高具有必要性。從而從源頭上減少居民的患病幾率，提高生活質(zhì)量，減少醫(yī)療費(fèi)用的支出。