文 / 胡震
1.智能可追溯性強。在物流行業(yè)中,一些特殊的貨物如食品、藥品等,屬于國家政策要求較為嚴格的貨物。在智慧物流的環(huán)境下,食品、藥品等貨物從種植、采摘、加工、驗收、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)都能實時監(jiān)控,促進了食品、藥品等貨物的查驗速度和通關效率,這一定程度上也加快了這些需要實時監(jiān)控各個環(huán)節(jié)貨品的運輸速度。
2.逐步形成物流大數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和移動智能客戶端的普及,物流的在線化產(chǎn)生大量的業(yè)務數(shù)據(jù),進而產(chǎn)生物流大數(shù)據(jù)庫。物流大數(shù)據(jù)庫能精準地匹配包裹和網(wǎng)店,能準確地進行包裹的分揀,從源頭上緩解了重大節(jié)日爆倉的頻率。同時,物流大數(shù)據(jù)庫可以用于銷售預測、網(wǎng)絡規(guī)劃、庫存部署等方面,大大提高數(shù)據(jù)共享能力。
3.供應鏈智慧化。智慧物流利用各種現(xiàn)代信息技術,從而不斷構建完善的采購需求計劃、運輸管理系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、配送管理系統(tǒng),實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)供應全流程可追溯。與此同時,也能構建數(shù)據(jù)交換平臺、物流分享平臺、物流信息平臺、物流分析平臺等,幫助物流類企業(yè)實現(xiàn)供應鏈的信息共享及智能化運作。
4.物流設備智能化。在物流行業(yè)規(guī)模擴大、產(chǎn)業(yè)智能的大前提下,傳統(tǒng)的物流設備已經(jīng)完全不能適應實惠物流的發(fā)展。因此,智慧物流環(huán)境下的物流設備逐漸智能化,在物流、信息流、資金流等方面已初步采用了人工智能。例如,現(xiàn)在已出現(xiàn)人工智能機器車搬運包裹,人工智能機器人裝卸包裹以及在分揀線上采用機械手臂等等,整個物流行業(yè)從入庫到出庫,基本已采用智能化的物流設備。
1.學科體系側重點不明確。隨著高等教育的普及和職業(yè)教育的發(fā)展,當前我國有近三百所院校開展了物流教育專業(yè)。但是,由于物流專業(yè)是近年來新型的行業(yè),許多理論和教材規(guī)劃并不完善,這就導致了基本每所院校的物流專業(yè)的側重點完全不同。有的側重于國際物流,有的側重于交通運輸,有的則側重于第三方物流,有的側重于管理,有的側重于基礎構建等等。物流專業(yè)的學科體系側重點混亂,就使得物流教育不能很好地與市場貼合。
2.物流人才缺乏。雖然物流專業(yè)是當下的熱門專業(yè),學習物流專業(yè)的學生較多,但真正能適應行業(yè)發(fā)展的物流人才卻少之又少。深究其原因在于學生進入物流專業(yè)后,接受到的專業(yè)教育較為傳統(tǒng),課程實訓性不強。保守教學體制下培養(yǎng)出的物流人員,往往缺乏創(chuàng)新精神。此外,有不少的物流專業(yè)畢業(yè)的學生,在接觸物流行業(yè)之后,認為做物流累、賺錢少,從而放棄物流行業(yè)轉投其他行業(yè),從而導致如今市場上缺乏專業(yè)且富有創(chuàng)新精神的物流人才。
1.應該規(guī)劃統(tǒng)一的物流學科體系重點。雖然各個學校物流專業(yè)的體系側重點不同,但不管側重的是理論建設還是管理層次還是運輸過程,都應該有核心課程。以全功能類課程為基礎層,戰(zhàn)略類課程主導層,系統(tǒng)工程類和創(chuàng)新研究類課程為拓展層。最終實現(xiàn)物流專業(yè)的全面培養(yǎng)人才功能。
2.采用新型教學方法。傳統(tǒng)的教學方法雖然有利于夯實學科基礎知識,但對于物流專業(yè)這一類綜合性和實操性要求較高的課程,采用新型的教學方法能達到良好的教學效果。如情景模擬等體驗式的教學方法,不僅能能夠有效解決物流管理試驗教學中缺乏場景實感和內(nèi)容系統(tǒng)性較弱的問題,而且能充分激發(fā)學生學習的積極性和創(chuàng)造性。以及任務驅動式教學模式,即通過教師布置學習任務,驅動學生主動采用相關學科知識,深入社會實踐,自主或者合作地完成學習任務,進而達到提高學生各項能力的目的。
3.加強學生的實踐操作能力。物流專業(yè)對學生的動手實踐能力要求較高,因此,學校、老師要積極和相關物流企業(yè)進行溝通,不僅僅讓老師可以帶學生到商場、超市上課,還可邀請本行業(yè)的技術員、工人等去現(xiàn)場講授專業(yè)知識。學生通過參觀,獲得了豐富的直接經(jīng)驗和感性認識,進而加強學生對所學知識的理解和牢固掌握,調動學生學習的積極性。