探析智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用

王傳民

（信息工程大學(xué)，鄭州 450001）

智能信息處理技術(shù)在近年來得到了很快的發(fā)展，同時(shí)為人們生活提供了更多便利，在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程中，加強(qiáng)對智能處理技術(shù)的運(yùn)用，在此過程中，不僅保證了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的正確性，還促進(jìn)人員專業(yè)技能的進(jìn)一步提升[1]。充分利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)來進(jìn)行有效的信息處理，在海量的信息面前，人員及時(shí)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺來進(jìn)行信息處理，在日常工作中將智能信息處理技術(shù)得到了合理利用。積極掌握智能信息處理理論，綜合利用人工智能等理論與方法，實(shí)現(xiàn)了最佳的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效果。

1 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展

智能信息處理理論起源于20世紀(jì)30年代，在四十年代之后，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)得到了很好的發(fā)展，然而在當(dāng)時(shí)那個(gè)時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力還不夠強(qiáng)，其計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確性有待提高，為體現(xiàn)出最佳的經(jīng)濟(jì)效益，英國科學(xué)家提出了圖像的重建算法，充分利用智能信息處理技術(shù)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，最初將這個(gè)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)院。之后的一段時(shí)間內(nèi)，智能檢測儀器的功能不斷完善，這在一定程度上促進(jìn)了智能處理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，逐漸的被應(yīng)用在各種網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程中。

2 智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用

2.1 掌握智能處理技術(shù)的主要理論

目前智能處理技術(shù)被廣泛運(yùn)用在信息科學(xué)領(lǐng)域中，智能處理技術(shù)的主要理論體現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、模糊系統(tǒng)理論等方面，綜合運(yùn)用了人工智能技術(shù)的相關(guān)理論和方法[2]。比如利用人工神經(jīng)元來構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，將智能信息處理技術(shù)運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)節(jié)，從而形成了復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，構(gòu)建智能處理中心管理平臺。借助模糊理論來確定網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中各類數(shù)據(jù)之間的差異，將各個(gè)數(shù)據(jù)之間一對一的映射關(guān)系充分發(fā)揮出來，智能處理中心管理平臺構(gòu)建如下圖所示。

圖1 為智能處理中心管理平臺構(gòu)建

2.2 智能處理技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用

廣泛運(yùn)用智能處理技術(shù)來對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)分析，以最快時(shí)間來進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，更好的滿足了龐大數(shù)據(jù)對智能處理技術(shù)的要求。比如某網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程中，積極借助大數(shù)據(jù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，加強(qiáng)對智能處理技術(shù)的運(yùn)用和掌握，有效提高了信息處理效率，使用智能處理理論來構(gòu)建神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，根據(jù)公式更新位置和速度來確定終止條件。明確了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算流程，使用信息技術(shù)來進(jìn)行表格數(shù)據(jù)優(yōu)化并處理，借助網(wǎng)絡(luò)軟件將品牌進(jìn)行分類匯總，自動(dòng)化篩選出相應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，采用科學(xué)方式來揭示事物的性質(zhì)及其變化規(guī)律，及時(shí)歸納表格中的信息，從不同角度來進(jìn)行表格數(shù)據(jù)挖掘。運(yùn)用智能處理技術(shù)來進(jìn)行有效的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與處理，最大限度減輕了人員操作的強(qiáng)度，大幅度提高了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效率[3]。

2.3 進(jìn)化計(jì)算法在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的運(yùn)用

廣泛運(yùn)用遺傳算法來強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力，借助遺傳算法來模擬生物遺傳過程，構(gòu)建了有效的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型，以一種全新的優(yōu)化搜索法來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理，有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從而及時(shí)明確了群體中相應(yīng)個(gè)體的特點(diǎn)。利用遺傳算法來進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，更好的滿足了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的計(jì)算需求，目前它已經(jīng)成為計(jì)算智能技術(shù)中的常用算法之一。進(jìn)化規(guī)劃被廣泛運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程中，借用進(jìn)化思想來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)計(jì)算規(guī)劃，及時(shí)形成了數(shù)據(jù)診斷、模擬式識別、數(shù)值優(yōu)化、控制系統(tǒng)等為一體的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算體系，從而獲取了最佳的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效果。

2.4 智能處理技術(shù)在信息融合中的運(yùn)用

利用多元信息來促進(jìn)信息之間的相互補(bǔ)充，使用智能處理技術(shù)來對網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中同一事物的相關(guān)數(shù)據(jù)作出客觀、有效的分析與計(jì)算，更好的反映了檢測對象的基本特點(diǎn)[4]。采用智能處理技術(shù)來促進(jìn)信息融合，將多個(gè)傳感器在時(shí)間和空間上的互補(bǔ)信息進(jìn)行有效組合，構(gòu)成數(shù)據(jù)子集，使用智能處理技術(shù)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、目標(biāo)檢測、數(shù)據(jù)分類、目標(biāo)跟蹤等工作任務(wù)，不僅保證了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算的準(zhǔn)確性，還大大提升了人員工作效率。

3 結(jié)束語

智能處理技術(shù)被廣泛運(yùn)用在信息科學(xué)領(lǐng)域中，在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程中得到了有效運(yùn)用，有效提高了信息處理效率。廣泛運(yùn)用智能處理技術(shù)來對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)分析，積極借助大數(shù)據(jù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，加強(qiáng)對智能處理技術(shù)的運(yùn)用和掌握，促進(jìn)信息之間相互補(bǔ)充，對網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中同一事物的相關(guān)數(shù)據(jù)作出客觀、有效的分析與計(jì)算，強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效果。