人工智能與未來(lái)

賈斯汀·卡塞爾

脫離了人類需求的人工智能，其實(shí)已經(jīng)偏離了其本身應(yīng)該具有的存在價(jià)值

1956年，當(dāng)時(shí)美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)系的助理教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）和一幫數(shù)學(xué)家們共同研究了一個(gè)全新的領(lǐng)域，他們將其命名為“人工智能”。隨后在紐約舉辦過(guò)一場(chǎng)會(huì)議，出席會(huì)議的嘉賓不僅包括約翰·麥卡錫這樣的信息學(xué)專家，還有很多人類學(xué)家、批判理論家和心理學(xué)家等。這就讓人工智能有了完全不同的解釋。事實(shí)上，我們今天給人工智能下的定義——“試圖打造一臺(tái)可以完成全部人類行為的機(jī)器”——最早的出處正是紐約的這場(chǎng)會(huì)議。

我眼中的人工智能

想要正確理解人工智能，首先就要明確“智能”的定義。人工智能并不能簡(jiǎn)單稱之為一項(xiàng)技術(shù)，而是一種技術(shù)使用的方法，其特點(diǎn)在于仿造人類的能力。它涉及計(jì)算機(jī)視覺、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等目前可用的所有技術(shù)。

業(yè)界有一句流行語(yǔ)，“數(shù)據(jù)決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而算法只是盡可能逼近這個(gè)上限?！边@里的數(shù)據(jù)指的就是經(jīng)過(guò)特征工程得到的數(shù)據(jù)。特征工程指的是把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ偷挠?xùn)練數(shù)據(jù)的過(guò)程，它的目的就是獲取更好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征，使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型逼近這個(gè)上限。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要由人來(lái)設(shè)計(jì)并輸入想要電腦學(xué)習(xí)的知識(shí)，因?yàn)樾枰莆沾罅康膶I(yè)知識(shí)，導(dǎo)致特征工程成為機(jī)器學(xué)習(xí)的瓶頸。而深度學(xué)習(xí)打破了這一瓶頸，它通過(guò)多層結(jié)構(gòu)算法，機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)集的“特征”進(jìn)行篩選和提取，通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練，找到差異和規(guī)律，最終獲得了提取抽象概念的能力。

人工智能的發(fā)展階段

得益于深度學(xué)習(xí)這項(xiàng)工具，很多人都認(rèn)為，新的人工智能時(shí)代又到來(lái)了。然而目前，人工智能仍然存在很多看似很小的缺陷。比如，盡管看起來(lái)很先進(jìn)，但它們?nèi)狈ΤＷR(shí)。人們知道拿杯子的時(shí)候杯口要朝上，但機(jī)器人會(huì)選擇更直接、更容易的抓取方式，而這往往并不是特別安全。例如，如果杯子里面有熱水，那靠近機(jī)器人的人就危險(xiǎn)了?；蛟S你也曾看到過(guò)，有人對(duì)著蘋果手機(jī)里的語(yǔ)音助手Siri說(shuō)話、聊天，甚至讓她幫助設(shè)置日程提醒等。這就需要自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解。與20年前相比，自然語(yǔ)言已經(jīng)取得很大進(jìn)步，雖然自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別依然不夠理想。比如，你建了一個(gè)可以識(shí)別金融術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如果有人突然說(shuō)他喜歡棒球，那這個(gè)系統(tǒng)就不能很好地識(shí)別。不過(guò)，對(duì)于那些在語(yǔ)言不通的國(guó)度，比如出國(guó)旅游的游客來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯軟件會(huì)是個(gè)好幫手。它融合了邏輯推理、模仿類比、自然與語(yǔ)言導(dǎo)出等更多領(lǐng)域的研究成果及技術(shù)。

AlphaGo近幾年特別火。但早在1968年，世界上就已經(jīng)存在會(huì)下圍棋的電腦系統(tǒng)。發(fā)展到AlphaGo差不多用了50年，這樣的速度其實(shí)并不算快。業(yè)內(nèi)人士經(jīng)常說(shuō)“AI總是在經(jīng)歷夏天和冬天”，夏天意味著很多和人工智能相關(guān)的大事件在發(fā)生，每個(gè)人都很激動(dòng)；而冬天意味著，你能聽到的與人工智能有關(guān)的聲音少之又少，人們對(duì)人工智能的未來(lái)很悲觀。歷史的車輪就這樣在夏天和冬天之間往復(fù)循環(huán)。

即使現(xiàn)實(shí)如此，我也希望年輕人都要抱著樂(lè)觀的態(tài)度前行。我認(rèn)為，人工智能會(huì)為年輕人創(chuàng)造一個(gè)更開放的未來(lái)，讓年輕人有更多的機(jī)會(huì)去做自己想做的事情。無(wú)論你來(lái)自哪里，無(wú)論你出身貧窮還是富裕，都應(yīng)該為自己的夢(mèng)想而奮斗。

中國(guó)的人工智能

中國(guó)對(duì)人工智能的研發(fā)和投入都發(fā)展得非常快，成效顯著?；蛟S5年前，中國(guó)還不被認(rèn)為是人工智能的大國(guó)，但今天，世界已經(jīng)意識(shí)到中國(guó)人工智能的迅猛崛起。

在當(dāng)下的人工智能熱門技術(shù)中，最強(qiáng)大的應(yīng)該是計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全等。而自然語(yǔ)言技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)之一，它的發(fā)展離不開中文。所以，中國(guó)的人工智能技術(shù)可通過(guò)產(chǎn)品、算法和數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)用到龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中去。中國(guó)有14億人口，其中一半以上都是網(wǎng)民，體量上遙遙領(lǐng)先。這會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)源，形成一個(gè)巨大的試驗(yàn)場(chǎng)。一些初創(chuàng)公司得以利用龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)，大量的數(shù)據(jù)又能支持它們進(jìn)行算法學(xué)習(xí)，從而達(dá)到相同體量的美國(guó)公司所無(wú)法企及的高度。數(shù)據(jù)即財(cái)富，所以說(shuō)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

人工智能的未來(lái)

人工智能無(wú)疑能夠很大地提升人們的生活水平，在健康、交通、家居、生產(chǎn)效率等很多方面潛力巨大。比如，人工智能可以幫助人們實(shí)現(xiàn)目前醫(yī)療領(lǐng)域中對(duì)疑難雜癥的診斷治療，無(wú)人駕駛汽車將解放我們的雙手，無(wú)人駕駛飛機(jī)可以讓我們?cè)谠械鸟{駛室里欣賞美景，語(yǔ)音識(shí)別可以幫忙預(yù)定出行機(jī)票。

人工智能帶來(lái)的變化，讓我們不得不再次思考人類的道德、法律、自我管理、財(cái)富分配、對(duì)于工作的認(rèn)識(shí)、對(duì)職業(yè)的看法以及我們之所以為人的意義、社會(huì)的意義。對(duì)于人機(jī)交互的未來(lái)，只有把人的社交意識(shí)和社會(huì)屬性納入機(jī)器中，才能夠給我們帶來(lái)更多新的可能。

未來(lái)，每一個(gè)燈泡可能都在觀察、在學(xué)習(xí)；人機(jī)交互將走向極簡(jiǎn)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)就像人一樣，有自己的行動(dòng)和反應(yīng)；同時(shí)又具有搜索能力、知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)、思想模式和運(yùn)作規(guī)律。通過(guò)人機(jī)關(guān)系的加強(qiáng)，機(jī)器可以和用戶建立起更好的關(guān)系、更強(qiáng)的共識(shí)和更和諧的相處模式。

比如，朋友見面的時(shí)候，我們都會(huì)進(jìn)行這樣一番寒暄，簡(jiǎn)單地問(wèn)一句，“最近怎么樣？”“孩子們都好吧？”而未來(lái)的人工智能可以通過(guò)身體語(yǔ)言及更好的面部識(shí)別，感受到人類的情緒。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)我們點(diǎn)頭的動(dòng)作就可以分辨我們是否同意。

但問(wèn)題是，人類往往無(wú)法確定自己想要的到底是什么，所以確保人工智能在不帶來(lái)意外后果的情況下造福人類很難。因此，最有價(jià)值的技術(shù)點(diǎn)在于如何讓人工智能和人類進(jìn)行聯(lián)合，使人類更加強(qiáng)大，又能和機(jī)器共生。

未來(lái)我們會(huì)被人工智能取代嗎

一直以來(lái)，人工智能的發(fā)展都飽受非議。很多人都會(huì)對(duì)人工智能的安全性及其道德觀念表示擔(dān)憂。的確，我們對(duì)人工智能還有著無(wú)數(shù)的未知之處。但我們也應(yīng)該相信我們自己，因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒉粫?huì)跳出人類本來(lái)的一套邏輯而存在。比如，數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等一系列內(nèi)容。

現(xiàn)在世界上，已經(jīng)有了對(duì)機(jī)器道德的研究。在對(duì)于人工智能能否正確判斷是非曲直上，也取決于我們自身對(duì)人工智能的設(shè)定。就拿我自己來(lái)說(shuō)，我從不制造獨(dú)立于人類工作之外的人工智能，我只制造與人類合作的人工智能。因?yàn)槲蚁嘈牛撾x了人類需求的人工智能，其實(shí)就已經(jīng)偏離了其本身應(yīng)該具有的存在價(jià)值。

我們應(yīng)該將它們看作一同工作的“戰(zhàn)友”、或者當(dāng)成協(xié)助我們工作的工具。人工智能作為我們的合作伙伴時(shí)才最有用，它不是人類勞動(dòng)的替代品。如同前面所說(shuō)，人類未來(lái)依舊占據(jù)思維能力的頂端，人類作為管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾經(jīng)脫離了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動(dòng)力，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務(wù)業(yè)中找到新的就業(yè)機(jī)會(huì)那樣，人工智能的進(jìn)步也將如此。由當(dāng)前數(shù)據(jù)密集型機(jī)器學(xué)習(xí)、通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能會(huì)話的系統(tǒng)而延伸出的很多領(lǐng)域，將會(huì)在未來(lái)帶來(lái)很多工作機(jī)遇。

我們正處于一個(gè)將持續(xù)數(shù)十年的大趨勢(shì)的開始階段。未來(lái)15年，隨著自動(dòng)駕駛、超人類視覺聽覺、智能工作流程等技術(shù)的發(fā)展，很多工作都將可能被人工智能所取代，部分工作的轉(zhuǎn)型在所難免。所以我建議樹立終生學(xué)習(xí)的理念，現(xiàn)在就開始行動(dòng)起來(lái)。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，提升自己再就業(yè)的能力。也許每5年就得重新考慮一下自己的職業(yè)道路（因?yàn)樽?955年后，人類每5年就會(huì)宣布一次“人工智能時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)）。

人工智能的每一步發(fā)展，新算法的每一次編輯，新應(yīng)用的每一輪試驗(yàn)，其目標(biāo)都是為了更好地服務(wù)社會(huì)。我很高興看到中國(guó)在數(shù)字世界和人工智能領(lǐng)域變得越來(lái)越強(qiáng)大。中國(guó)的科學(xué)家和工程師們知道如何在自己的領(lǐng)域開拓深耕，也知道如何培養(yǎng)一批有天賦的年輕人，中國(guó)真的能做好這些事情。

（作者為世界經(jīng)濟(jì)論壇未來(lái)計(jì)算理事會(huì)主席、達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇人工智能委員會(huì)前主席、卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，被譽(yù)為“人工智能女王”。王藝璇譯）