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    期權(quán)波動率指數(shù)在中美市場上運用的效果比較

    2018-11-02 07:55:28李雪飛霍仕胤
    證券市場導報 2018年1期
    關(guān)鍵詞:偏度標的期權(quán)

    李雪飛 霍仕胤 趙 林

    (中信證券股份有限公司,北京 100026)

    引言

    在金融領(lǐng)域,波動率是反映標的波動程度的指標、是對資產(chǎn)回報率不確定性的衡量。高波動率意味著標的價格波動較大、收益率不確定性較強;低波動率則意味著標的價格波動較小、收益率較穩(wěn)定。隨著現(xiàn)代金融體系的不斷發(fā)展、各類期權(quán)性質(zhì)的衍生品不斷推出,波動率愈發(fā)引起了投資者的重視。

    在期權(quán)市場中,狹義的波動率指數(shù)是反映期權(quán)合約隱含波動率整體高低的指數(shù),體現(xiàn)了投資者對未來標的波動率的預期。全球主要金融市場大部分推出了以本市場主要指數(shù)為標的的波動率指數(shù),目前其中以芝加哥期權(quán)交易所的VIX最具影響力。在實際運行中波動率指數(shù)反應靈敏,能夠在市場出現(xiàn)重大事件時同步出現(xiàn)較大漲幅,已經(jīng)成為衡量市場預期波動率、反映投資者情緒的主要指標之一。而以VIX為核心的場內(nèi)、場外產(chǎn)品也成為了當前全球投資者針對波動率進行投機、對沖與套利交易時使用最多的金融產(chǎn)品。

    此外,由于金融資產(chǎn)收益率存在尖峰厚尾特性,并且會受到事件沖擊的影響導致不同期限的波動率分布迥異,這方面的預期同樣會在隱含波動率曲面上表現(xiàn)出來。例如1987年美國股災前后隱含波動率偏度出現(xiàn)了明顯變化,股災前,投資者對上漲和下跌態(tài)度一致,隱含波動率曲面呈兩側(cè)對稱的“微笑”形態(tài);股災后,投資者大量買入認沽期權(quán)防范風險,導致虛值認沽期權(quán)隱含波動率上升、隱含波動率曲面呈“傾斜”形態(tài)。因此,廣義的波動率指數(shù)中還應包含隱含波動率偏度(Skew)、跨月差值等體現(xiàn)隱含波動率微笑及期限結(jié)構(gòu)的指標,以此來對投資者預期進行全面跟蹤和分析。

    2015年2月9日,上交所50ETF期權(quán)正式上線,此后上交所相應的推出了50ETF期權(quán)的波動率指數(shù),基于50ETF期權(quán)的偏度指數(shù)也可以通過計算得出。在此背景下,我們對中美市場中波動率指數(shù)的運用和可以實現(xiàn)的效果進行分析研究,對探索新的風險和價格發(fā)現(xiàn)機制、了解和推廣期權(quán)波動率指數(shù)均具備一定的價值。

    期權(quán)波動率指數(shù)在美國市場的應用與效果

    波動率指數(shù)對交易的指導作用至少可以體現(xiàn)在兩個方面:一是識別風險;二是判斷標的價格方向。本部分中我們使用2005年1月3日~2016年9月21日美國市場的標普指數(shù)、期權(quán)波動率指數(shù)(VIX)及偏度指數(shù)數(shù)據(jù),分析了美國市場波動率指數(shù)與標的變化之間的關(guān)系,并從上述三個角度各舉了一個例子。從例子結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),引入波動率指數(shù)后各策略均實現(xiàn)了收益提升、波動下降的效果,表明期權(quán)波動率指數(shù)在識別風險、價格發(fā)現(xiàn)方面均能起到作用。

    一、識別標的風險

    如圖1所示,重大事件發(fā)生時VIX指數(shù)往往會出現(xiàn)較大幅度的波動,因此VIX也常常被稱為“恐慌指數(shù)”。事實上,VIX與標普500指數(shù)價格本身存在強負相關(guān)關(guān)系,VIX變化值與標普500指數(shù)當日收益率之間也存在強負相關(guān)關(guān)系。但是,不論是識別風險還是指導交易,更多的側(cè)重點都是標的未來而非過去的收益情況,因此我們需要設計方法考察VIX與標普500指數(shù)的未來收益率之間的關(guān)系。

    圖1 VIX在重大事件中的變化(2006年1月6日~2016年1月29日)

    表1 不同區(qū)間VIX對應的標普500指數(shù)收益率均值及年化標準差

    表1計算了樣本時間段中,VIX處于不同區(qū)間時,標普500接下來1日、20日收益率均值與標準差??梢钥吹?,VIX值較高時標普500指數(shù)的收益率標準差也相對較大,高VIX值預示著未來標普500指數(shù)收益率不確定性增強。

    接下來我們考慮VIX指數(shù)變化對標的收益率的影響。VIX值本身的高低代表了不同的市場環(huán)境,因此我們先將VIX值的大小從高到低進行排序分成十組,第1組代表了樣本時間段中VIX值最高的10%的交易日,第10組代表了樣本時間段中VIX值最低的10%的交易日,其余組別依此類推。分組后,我們計算每一個組中的VIX指數(shù)當日變化值與標普500指數(shù)次日收益率的相關(guān)系數(shù)如表2所示??梢钥吹?,VIX較低時,VIX變化值與標普500指數(shù)次日收益率弱負相關(guān);VIX較高時,二者弱正相關(guān)。通常狀況下VIX處于較低水平,此時VIX變化與標普500指數(shù)次日收益率弱負相關(guān),與VIX升高預示著風險增加的普遍認識一致。

    由前文,VIX較高時標的收益不確定性增加;VIX較低時,VIX升高對標的收益不利。二者綜合可以得出的結(jié)論為VIX快速上升表明標的風險增加。由此我們可以構(gòu)建識別風險的方法,例如當VIX快速上升時便認為潛在風險增加,接下來一段時間保持空倉;其余時間持有標普500指數(shù)。得到策略累計收益率后與標普500指數(shù)進行對比,考察VIX在風險識別方面的效果。

    具體方法如下:按收盤價計算,如果VIX超過過去20日均值10%,則接下來30個交易日空倉;其余時間持有標普500指數(shù)。策略與標普500指數(shù)的對比如圖2所示,初值進行了歸一化處理。

    表2 不同VIX水平下,VIX變化值與標普500指數(shù)次日收益率的相關(guān)系數(shù)

    2005年1月3日~2016年9月22日,策略累計凈值3.00,同期標普500指數(shù)累計凈值1.81。與單純持有標普500指數(shù)相比,加入了VIX風險識別信號后的策略指數(shù)收益提升,波動、最大回撤下降,夏普比率大幅升高。

    圖2 利用VIX識別風險的效果

    表3 加入VIX風險識別信號后的策略指數(shù)與標普500指數(shù)的收益對比(2005年1月3日~2016年9月22日)

    二、判斷標的價格方向

    本部分中我們對廣義波動率指數(shù)中的一類——偏度指數(shù)在判斷標的價格方向中的應用和效果加以說明。

    首先我們通過如下的方式計算半標準化的偏度值:在每一個交易日使用-0.25delta、一個月到期的認沽期權(quán)隱含波動率減去0.25delta、一個月到期的認購期權(quán)隱含波動率,將差值再除以0.5delta期權(quán)合約隱含波動率的平方根得到半標準化偏度(Skew)值。即

    Skew可以體現(xiàn)出投資者對標的價格方向的情緒。兩種情況下Skew會上升,均意味著投資者情緒趨于悲觀:投資者大量買入虛值認沽期權(quán)防范風險導致虛值認沽期權(quán)隱含波動率升高;投資者大量賣出虛值認購期權(quán)進行增收導致虛值認購期權(quán)隱含波動率下降。反之Skew下降時意味著投資者情緒趨于樂觀。

    2005年1月3日~2016年9月21日區(qū)間中,通過上述方式計算得到的偏度指數(shù)(Skew)與標普500指數(shù)的走勢對比如下圖3。從中可以看到,標普500指數(shù)處于相對高位或快速下跌時,投資者對風險的防范意識較強,Skew較高;標普500指數(shù)緩慢變化或跌勢緩和時,投資者對未來標的向上的信心增加,Skew較低。整體來看,美國市場Skew值的大幅上升往往出現(xiàn)在市場調(diào)整前后,市場預期較為理性。

    圖3 Skew與標普500指數(shù)走勢對比

    圖4 Skew指數(shù)策略與標普500指數(shù)初值歸一化走勢對比

    表4 Skew策略指數(shù)與標普500指數(shù)的收益對比(2005年1月3日~2016年9月9日)

    美國市場的Skew指數(shù)中體現(xiàn)的投資者情緒與后續(xù)標的表現(xiàn)一致性較強,考慮利用這一特征構(gòu)建策略:Skew高于一定值時空倉,Skew回落后再繼續(xù)持有標普500指數(shù)。我們僅想說明理想運用Skew值可以起到的效果,此處對Skew值的范圍不區(qū)分樣本內(nèi)外進行全樣本處理。具體如下:期初持有標普500指數(shù)。Skew的5日均值大于20%上分位點時,說明市場情緒較為悲觀,轉(zhuǎn)為看空;Skew的5日均值從最近20日最高點回落超過10%且低于20%上分位點時,認為市場情緒已經(jīng)回暖,再次轉(zhuǎn)為看多??炊鄷r,次日全倉持有標普500指數(shù);看空時,次日空倉或做空標普500指數(shù)(杠桿為1)。策略的表現(xiàn)如圖4、表4所示,多空策略的收益最高,但純多策略的穩(wěn)定性更強導致純多策略的夏普比率最高。純多策略和多空策略均明顯優(yōu)于標普500指數(shù),表明Skew確實可以對判斷標的方向起到幫助。

    期權(quán)波動率指數(shù)在中國市場的應用與效果

    50ETF期權(quán)2015年2月9日正式上線,上海證券交易所使用50ETF期權(quán)的價格,根據(jù)方差互換原理計算并發(fā)布了中國波指(iVX)。本部分中我們使用2015年2月9日~2016年9月23日時間段上的iVX、50ETF及50ETF期權(quán)價格數(shù)據(jù),分析了iVX、50ETF期權(quán)Skew與50ETF的關(guān)系,并針對iVX和Skew各舉了一個交易中的例子。例子中的策略在考慮期權(quán)波動率指數(shù)后收益提升、波動下降,說明中國市場中期權(quán)波動率指數(shù)在識別風險、價格發(fā)現(xiàn)方面同樣能起到非常重要的作用。

    一、中國波指(iVX)的應用與效果

    圖5為iVX與50ETF從2015年2月9日~2016年9月23日的走勢對比。與美國市場有所不同,往往是50ETF已經(jīng)出現(xiàn)了較大的波動后iVX才大幅上升,即iVX指數(shù)反應滯后且易過度反應。此外,50ETF向上、向下的波動幅度均很大,因此iVX指數(shù)的高點既會出現(xiàn)在50ETF急跌段的末期,也會出現(xiàn)在急漲段的末期。

    表5中為不同區(qū)間iVX對應的50ETF 接下來1日、20日收益率均值與標準差。可以看到隨著iVX的增加,50ETF次日收益率的標準差明顯上升。此外,在該樣本時間段中,隨著iVX值的增加50ETF未來20日收益率均值明顯下降。

    圖5 iVX與50ETF走勢對比

    表5 不同區(qū)間iVX對應的50ETF收益率均值及收益率年化標準差

    圖6中計算了樣本時間段中滯后0~20天的50ETF20日歷史波動率與iVX的相關(guān)系數(shù)。具體算法如下:以滯后n天的情況為例,首先計算得到各交易日的20日歷史波動率及iVX,之后將第1個交易日的iVX與第n+1個交易日的歷史波動率對齊、第2個交易日的iVX與第n+2個交易日的歷史波動率對齊……,計算兩組數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)。即

    如果iVX與滯后0天的歷史波動率相關(guān)系數(shù)為1,則iVX與歷史波動率完全相關(guān),即iVX完全由歷史決定;如果iVX與滯后一個月的歷史波動率相關(guān)系數(shù)為1,則iVX與未來一個月的標的波動情況完全相關(guān),即iVX完美反映了未來標的實際波動率。從圖6中可以看到,iVX在滯后10天附近的相關(guān)系數(shù)較高,這意味著iVX存在10天左右的滯后性。

    圖6 50ETF歷史波動率與iVX指數(shù)的對比

    iVX存在一定的滯后性又易出現(xiàn)過度反應,在50ETF大幅上漲和下跌時均會大幅變化,因此可以被用來作為識別風險、判斷底部的拐點信號。我們將iVX持續(xù)處于高位定義為過度反應,認為此時標的將出現(xiàn)反轉(zhuǎn)。具體方法如下:

    圖7 利用iVX指數(shù)判斷50ETF方向的歷史效果

    首先,使用每個交易日的iVX計算出過去20個交易日的iVX均值;其次,當連續(xù)5個交易日的iVX均超過iVX 20日均值的1.1倍時,認為情緒已經(jīng)反應過度、觸發(fā)反轉(zhuǎn)信號;最后,觸發(fā)反轉(zhuǎn)信號時,若過去20個交易日50ETF上漲則轉(zhuǎn)為看空(空倉或按100%保證金比例做空),若過去20個交易日50ETF下跌則轉(zhuǎn)為看多(滿倉持有50ETF),其余時間觀點保持不變。

    表6 使用iVX輔助判斷50ETF方向的歷史效果(2015年2月9日~2016年9月23日)

    樣本期中50ETF下跌3.5%。同期加入上述通過iVX進行方向判斷的策略后,純多策略上漲50.2%,多空策略上漲105.9%。策略在2015年4月略早于50ETF見頂預示風險、在2016年1月中旬略早于50ETF見底便預示底部,避開了幾次大跌,因此純多和多空組合凈值均保持了向上的趨勢,穩(wěn)定性優(yōu)于單純持有50ETF。

    二、中國市場中期權(quán)偏度指數(shù)(Skew)的應用與效果

    與前文標普500指數(shù)的情況類似,我們用半標準化方式計算50ETF期權(quán)Skew值。計算得到的2015年2月9日~2016年9月23日的Skew值與50ETF的走勢對比如圖8。

    Skew上升表明悲觀情緒增加,Skew下降代表樂觀情緒增加。表7中計算了Skew值在不同區(qū)間時,對應的50ETF次日及接下來20日收益率的平均值及標準差。從圖8和表7中可以看到,與iVX類似,50ETF期權(quán)上的Skew體現(xiàn)出滯后和反應過度特征:標的上漲時,Skew下降、看漲情緒不斷增加,標的高位時Skew偏低,未來標的收益較差;標的下跌時,Skew上升、看跌情緒不斷升溫,標的最低點附近Skew達到極大值,未來標的收益較好。

    50ETF期權(quán)偏度指數(shù)有明顯的滯后和反應過度特征,因此同樣可以考慮將其作為判斷行情拐點的反向指標加以使用。具體做法如下:當Skew值超過10%上分位點,市場看漲情緒極度高漲時轉(zhuǎn)為看空;當Skew值跌破下10%分位點,市場看跌情緒極度高漲時轉(zhuǎn)為看多;其余時間保持觀點不變。50ETF期權(quán)上市時間較短,因此此處分位點的計算不區(qū)分樣本內(nèi)外,但實際使用中需要對Skew值的變化區(qū)間有一定的估計。

    圖8 Skew與50ETF走勢對比

    表7 不同區(qū)間Skew值對應的50ETF收益率及收益率年化標準差

    圖9 利用Skew進行50ETF方向交易的效果

    表8 使用Skew輔助判斷50ETF方向的歷史效果(2015年2月9日~2016年9月23日)

    圖9和表8中展示了加入Skew信號后50ETF上的純多策略、多空策略與50ETF的對比。樣本時間段中,50ETF累計下跌3.5%,加入Skew信號的純多策略(看空時空倉)累計收益73.3%,多空策略(看空時按100%保證金比例做空)累計收益182.8%。同時,利用偏度指數(shù)的純多策略和多空策略的年化波動率、最大回撤均低于持續(xù)持有50ETF,夏普比率也遠高于50ETF。

    主要結(jié)論與建議

    2015年2月9日上交所50ETF期權(quán)正式上線,A股市場有了自己的期權(quán)波動率指數(shù)。在此背景下我們分析研究中美市場中波動率指數(shù)的運用效果,對探索新的風險和價格發(fā)現(xiàn)機制、了解和推廣期權(quán)波動率指數(shù)均具備一定的價值。本文對美國市場中的VIX、Skew以及中國市場中的iVX、Skew的特性進行了說明,并用四個例子闡釋了中美市場中運用期權(quán)波動率指數(shù)可以實現(xiàn)的效果。結(jié)論如下:

    首先,期權(quán)波動率指數(shù)在輔助識別風險、判斷標的漲跌方向等方面具備重要意義。衡量期權(quán)整體隱含波動率高低的波動率指數(shù)(VIX、iVX等)可以識別市場高波動的區(qū)間,進而以此防范風險或識別市場底部;而偏度指數(shù)(Skew)中能直觀的體現(xiàn)出投資者情緒,對判斷標的價格方向可以起到參考作用。這兩方面因素在構(gòu)建投資策略、分析持倉風險時均具備重要意義。

    其次,美國市場上期權(quán)波動率指數(shù)對風險的前瞻能力較好。利用這一特點,我們針對風險識別、標的價格方向判斷各舉了一個例子。發(fā)現(xiàn)加入期權(quán)波動率指數(shù)進行輔助后,策略收益上升,波動、回撤下降,夏普比例增加。表明美國市場中,在交易過程中參考波動率指數(shù)可以起到很好的效果。

    再次,中國市場上期權(quán)波動率指數(shù)具有一定的滯后和反映過度的特性。我們使用iVX和Skew各舉了一個例子,發(fā)現(xiàn)中國市場的50ETF投資中運用了期權(quán)波動率指數(shù)后同樣可以實現(xiàn)策略收益上升,波動、回撤下降,夏普比例增加。中國市場的交易過程中參考期權(quán)波動率指數(shù)也可以起到很好的效果。

    最后,運用期權(quán)波動率指數(shù)時需要注意甄別市場環(huán)境。從本文中的例子中可以看到,同樣的波動率指數(shù)在美國市場可以起到風險預警作用,而在中國市場則體現(xiàn)出反應滯后及過度的特點。未來,隨著國內(nèi)市場更多期權(quán)標的上市交易以及市場逐步理性,需要注意對期權(quán)波動率指數(shù)的用法進行相應調(diào)整。

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