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    OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)我國(guó)制造業(yè)升級(jí)的影響探究

    2018-10-26 02:47:28李沛瑤
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年28期
    關(guān)鍵詞:存量生產(chǎn)率復(fù)雜度

    李沛瑤

    (上海理工大學(xué),上海 200093)

    一、相關(guān)研究綜述

    隨著“走出去”戰(zhàn)略的實(shí)施,我國(guó)通過人力、土地等低價(jià)成本要素的比較優(yōu)勢(shì),積極融入全球產(chǎn)業(yè)鏈,對(duì)外直接投資(OFDI)和國(guó)際貿(mào)易均實(shí)現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。而作為發(fā)展中國(guó)家,基于技術(shù)的非競(jìng)爭(zhēng)性和排他性,逆向技術(shù)溢出無疑是技術(shù)進(jìn)步的助力之一。為深耕我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈地位,僅倚重廉價(jià)生產(chǎn)要素的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)和重量的薄利型貿(mào)易方式弊端漸顯。對(duì)此,我國(guó)實(shí)施“供給側(cè)改革”,優(yōu)化要素配置,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)升級(jí)。

    初期諸多理論都圍繞外商直接投資(FDI)技術(shù)溢出對(duì)技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響,但隨著國(guó)際貿(mào)易復(fù)雜化,發(fā)展中國(guó)家積極參與全球貿(mào)易活動(dòng),許多學(xué)者開始對(duì)外直接投資(OFDI)產(chǎn)生的積極技術(shù)效應(yīng)進(jìn)行研究。Philippe等(2015)和Pietrobelli等分別基于中國(guó)跨國(guó)公司的注冊(cè)專利數(shù)據(jù)和中國(guó)對(duì)意大利進(jìn)行的OFDI進(jìn)行研究,驗(yàn)證了逆向技術(shù)溢出的微觀存在性,印證了中國(guó)相關(guān)企業(yè)對(duì)外直接投資是為了獲取技術(shù)[1~2]。Niosi等(2010)和Winkler(2013)等分別通過外包視角和供應(yīng)企業(yè)視角驗(yàn)證了逆向技術(shù)溢出效應(yīng),說明發(fā)展程度低國(guó)家可以從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體出獲得逆向技術(shù)溢出[3~4]。王恕立和向姣姣(2014)研究得出,技術(shù)尋求型對(duì)外直接投資會(huì)產(chǎn)生積極的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)[5]?;粜茫?017)進(jìn)一步得出,技術(shù)獲取型對(duì)外直接投資每增長(zhǎng)1%將導(dǎo)致國(guó)內(nèi)全要素生長(zhǎng)率增長(zhǎng)0.0086%[6]。劉宏和薛斌(2014)驗(yàn)證了OFDI對(duì)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步的積極作用,且技術(shù)尋求型的OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)貢獻(xiàn)率大于資源尋求型的OFDI逆向技術(shù)溢出[7]。劉斌等(2015)認(rèn)為,OFDI能夠顯著提高企業(yè)在全球價(jià)值鏈體系中的“分工地位”,促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)和功能升級(jí)[8]。楊連星等(2017)發(fā)現(xiàn),行業(yè)層面和國(guó)家層面的OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)中國(guó)價(jià)值鏈地位升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用[9]。

    綜上所述,國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)對(duì)逆向技術(shù)溢出的影響研究見解深刻,但仍存在一些不足。首先,大部分研究集中在逆向技術(shù)溢出在行業(yè)生產(chǎn)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面,較少研究其與國(guó)際貿(mào)易指標(biāo)之間的關(guān)系。其次,較少研究考慮在國(guó)際視域內(nèi),對(duì)結(jié)合出口國(guó)特征的出口行業(yè)產(chǎn)品技術(shù)含量進(jìn)行測(cè)度,以更為有針對(duì)性地通過貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)一步反映我國(guó)制造業(yè)升級(jí)情況。最后,逆向技術(shù)溢出與其他國(guó)內(nèi)技術(shù)指標(biāo)的交互作用很少被納入討論體系。因此,本文試圖以國(guó)際化視角的出口行業(yè)產(chǎn)品技術(shù)含量為切入點(diǎn),以我國(guó)2004—2015年制造業(yè)數(shù)據(jù)為依據(jù),運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出可以有效促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的理論進(jìn)行檢驗(yàn)。

    二、研究設(shè)計(jì)與變量選取

    (一)模型設(shè)定

    考慮到因變量出口復(fù)雜度衡量行業(yè)技術(shù)含量的特性,因此主要選取內(nèi)部知識(shí)中的全要素生產(chǎn)率、研發(fā)資本存量和外部知識(shí)的OFDI逆向技術(shù)溢出這三個(gè)指標(biāo)為自變量,考慮到不同細(xì)分行業(yè)研發(fā)規(guī)模差異過大,對(duì)其做人均化處理。

    其中,i表示制造業(yè)第i個(gè)細(xì)分行業(yè),t表示為第t年數(shù)據(jù),SP表示OFDI逆向溢出效應(yīng),TFP表示全要素生產(chǎn)率,SD表示人均研發(fā)資本存量,由各細(xì)分行業(yè)研發(fā)存量RD與人力資源HC的比值求得,ε表示其他干擾項(xiàng)。

    為驗(yàn)證逆向技術(shù)溢出與全要素生產(chǎn)率和人均研發(fā)資本存量的交互作用,設(shè)定模型如下:

    (二)變量選取及數(shù)據(jù)來源

    本文對(duì)制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集分析的樣本期間為2004—2015年,根據(jù)《2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 4754-2017),制造業(yè)分為31個(gè)細(xì)分行業(yè),由于部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)年度不連續(xù)和某些產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)歸類不明確,通過對(duì)年鑒中的行業(yè)進(jìn)行部分刪除和合并后,最終選取的20個(gè)制造業(yè)行業(yè)(見表 1)。

    表1 制造業(yè)細(xì)分行業(yè)

    其中,金屬冶煉及壓延加工業(yè)包括黑色金屬和有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);機(jī)械設(shè)備制造業(yè)包括通用設(shè)備和專用設(shè)備制造業(yè)。

    1.出口復(fù)雜度。Hausmann最先提出出口復(fù)雜度(degree of sophistication)這一概念來測(cè)定產(chǎn)品中的技術(shù)含量,并可體現(xiàn)行業(yè)的技術(shù)結(jié)構(gòu)。計(jì)算步驟如下:

    首先,計(jì)算產(chǎn)品i的復(fù)雜度PROi:

    其中,xik表示k國(guó)產(chǎn)品i的出口額,Xk表示k國(guó)的出口總額,Yk是k國(guó)基于購(gòu)買力平價(jià)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,Yk的權(quán)重為各國(guó)產(chǎn)品i出口占比與所有出口該國(guó)家產(chǎn)品i出口占比總和的比值。由此可知,出口國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及人均GDP越高,該商品出口復(fù)雜度越高。

    其次,對(duì)行業(yè)I內(nèi)的各產(chǎn)品i的出口復(fù)雜度進(jìn)行加權(quán)平均,計(jì)算行業(yè)I的復(fù)雜度EXPYi:

    本文對(duì)出口復(fù)雜度測(cè)算的依據(jù)國(guó)家為G20國(guó)家,①本文涉及的G20國(guó)家包括原八國(guó)集團(tuán)(美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、日本、意大利、加拿大、俄羅斯)、十一個(gè)重要新型經(jīng)濟(jì)體(中國(guó)、阿根廷、巴西、印度、印度尼西亞、澳大利亞、墨西哥、沙特阿拉伯、南非、韓國(guó)、土耳其)以及其余歐盟國(guó)家(奧地利、比利時(shí)、保加利亞、塞浦路斯、克羅地亞、捷克、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、希臘、匈牙利、愛爾蘭、拉托維亞、立陶宛、盧森堡、馬耳他、荷蘭、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、西班牙、瑞典)。及中國(guó)香港共43個(gè)國(guó)家及地區(qū),GDP總額占世界GDP的90%以上,貿(mào)易總額占80%以上,也是中國(guó)OFDI的主要東道主國(guó)和地區(qū)。制造業(yè)分類按照國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類第三次修訂版(SITC Rev.3)三位數(shù)碼進(jìn)行,按照李小平等(2015)的對(duì)照法與我國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行對(duì)照[10]。各國(guó)各制造業(yè)細(xì)分行業(yè)出口額來自聯(lián)合國(guó)貿(mào)易商品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(UN Comtrade Data)。各國(guó)人均GDP數(shù)據(jù)來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)(World Development Indicators Data)。

    2.OFDI逆向技術(shù)溢出。L&P最先提出逆向技術(shù)溢出的測(cè)度方法,具體模型如下:

    OFDIkt代表的是中國(guó)第t年對(duì)k國(guó)的直接投資存量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)》,并運(yùn)用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減。

    GDPkt代表的是k國(guó)第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,數(shù)據(jù)來源于《世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)》,并以2004年為基期對(duì)其進(jìn)行平減。

    Skt代表的是第t年k國(guó)國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量,各國(guó)研發(fā)投入占GDP的比例來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)(World Bank Database),進(jìn)而得出各國(guó)國(guó)內(nèi)研發(fā)投入流量ΔS這一指標(biāo)。通過永續(xù)盤存法,即 Skt=ΔSt-1/Pt-1+(1-δ)Skt-1,其中 P 為研發(fā)資本投資價(jià)格指數(shù),δ 為固定資產(chǎn)折舊率。且Sk0=ΔS0(/g+δ),其中g(shù)為新增研發(fā)資本投資的年實(shí)際增速。參考Wang&Szirmai等學(xué)者做法,g取15%,δ采用5%的知識(shí)折舊率,可以求得各國(guó)以2004年為基期的國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量。

    3.全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率(TFP)的計(jì)算方法采用不依賴具體生產(chǎn)函數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)法。選擇20個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)作為決策單位,運(yùn)用MaxDEA軟件進(jìn)行測(cè)算。所選產(chǎn)出指標(biāo)為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入及利潤(rùn)總額,投入指標(biāo)為資產(chǎn)總額及主營(yíng)業(yè)務(wù)成本。投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技年鑒》中的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的相關(guān)指標(biāo)。

    4.人力資本。人力資本的衡量指標(biāo)選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù),數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技年鑒》。

    5.研發(fā)資本存量。采用永續(xù)盤存法可以取得制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的研發(fā)資本存量數(shù)據(jù)。

    SDi0是2004年制造業(yè)細(xì)分行業(yè)i的資本存量,ΔS0是2004年行業(yè)i的研發(fā)投入流量,g是樣本期平均研發(fā)支出平均增長(zhǎng)率,SDit是第t年細(xì)分行業(yè)i的研發(fā)存量,ΔSt是細(xì)分行業(yè)i第t年經(jīng)平減的研發(fā)支出流量,各年研發(fā)流量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中的規(guī)模以上企業(yè)R&D支出,δ為折舊率。參考Henry和孫曉華的做法,將中國(guó)制造業(yè)行業(yè)折舊率取發(fā)展中國(guó)家的折舊率,為10%。雖然各細(xì)分行業(yè)間折舊率實(shí)際上會(huì)有所不同,但為了簡(jiǎn)化研究,將差異忽略不計(jì)。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    本文運(yùn)用Stata14.0進(jìn)行實(shí)證分析,實(shí)證方法采用了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),并且都使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,模型(1)數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果(見表2)。

    表2 模型(1)回歸結(jié)果

    由表2可知,無論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),自變量:OFDI逆向技術(shù)溢出(SP)、全要素生產(chǎn)率(TFP),人均研發(fā)資本存量(SD)對(duì)行業(yè)出口復(fù)雜度(EXPY)的回歸結(jié)果除人均研發(fā)資本存量(SD)在5%水平上顯著外,其余全在1%水平上顯著。

    其中,OFDI逆向技術(shù)溢出(SP)對(duì)出口復(fù)雜度(EXPY)的影響顯著為正,即可以促進(jìn)出口復(fù)雜度的提升。對(duì)外直接投資產(chǎn)生逆向技術(shù)溢出,國(guó)內(nèi)企業(yè)吸收這些技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用于其各項(xiàng)企業(yè)活動(dòng),最終將逆向技術(shù)溢出的結(jié)果反映在出口產(chǎn)品中,進(jìn)而提升出口復(fù)雜度。

    全要素生產(chǎn)率(TFP)對(duì)出口復(fù)雜度(EXPY)的影響顯著為正。全要素生產(chǎn)率即產(chǎn)出總量與全部要素投入量的比值,衡量的是行業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)在一定期間內(nèi)的效率。結(jié)果顯示,這一效率可以促進(jìn)出口復(fù)雜度的提升。這主要是因?yàn)樯a(chǎn)效率的提高必然可以提高出口行業(yè)的營(yíng)收指標(biāo)和經(jīng)營(yíng)成果,進(jìn)而促進(jìn)出口復(fù)雜度這一指標(biāo)。

    人均研發(fā)資本存量(SD)對(duì)出口復(fù)雜度(EXPY)的影響顯著為正。人均研發(fā)資本存量作為企業(yè)投入用于自主研發(fā)的指標(biāo),可以反映企業(yè)的創(chuàng)新能力。結(jié)果顯示,這一能力可以促進(jìn)出口復(fù)雜度的提升。這是通過企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入,提高產(chǎn)品技術(shù)含量及出口競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而提高產(chǎn)品復(fù)雜度這一強(qiáng)調(diào)出口國(guó)技術(shù)含量的指標(biāo)。

    而各制造業(yè)行業(yè)的出口復(fù)雜度其實(shí)反映其在國(guó)際產(chǎn)品市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力,是出口國(guó)各行業(yè)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)型升級(jí)情況的投影。因此,OFDI逆向技術(shù)溢出(SP)、全要素生產(chǎn)率(TFP),人均研發(fā)資本存量(SD)均是制造業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力量。模型(2)和模型(3)的回歸結(jié)果(見表3)。

    表3 模型(2)(3)回歸結(jié)果

    由表3可知,無論是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,OFDI逆向技術(shù)溢出、全要素生產(chǎn)率、人均研發(fā)資本存量對(duì)出口復(fù)雜度的主效應(yīng)仍舊為正影響。

    而逆向技術(shù)溢出與全要素生產(chǎn)率交叉項(xiàng)、逆向技術(shù)溢出與人均研發(fā)資本存量交叉項(xiàng)對(duì)出口復(fù)雜度有1%水平上顯著的負(fù)影響。結(jié)果說明,全要素生產(chǎn)率和人均研發(fā)資本存量與OFDI逆向技術(shù)溢出之間的交互作用是干擾型交互作用。即隨著全要素生產(chǎn)率和人均研發(fā)資本存量逐漸增長(zhǎng),OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)出口復(fù)雜度的影響逐漸減弱。這主要是因?yàn)椋S著全要素生產(chǎn)率和人均研發(fā)資本存量的增加,本國(guó)自主的生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新能力得以提高,隨著與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體技術(shù)差距的縮小,從對(duì)外直接投資所獲取技術(shù)對(duì)本國(guó)技術(shù)進(jìn)步影響逐步減小。

    在上述實(shí)證分析中,對(duì)于面板數(shù)據(jù)回歸,已經(jīng)采用了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),并且都使用了聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤。從回歸結(jié)果來看,無論是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),各變量和交叉項(xiàng)的回歸結(jié)果無較大差異,則認(rèn)為通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    四、結(jié)論及建議

    (一)研究結(jié)論

    以2004—2015年為研究期間,制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)為依據(jù),通過面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究了OFDI逆向技術(shù)溢出、全要素生產(chǎn)率、人均研發(fā)資本存量對(duì)出口復(fù)雜度的影響,以反映我國(guó)制造業(yè)的升級(jí)情況。結(jié)論如下:

    OFDI逆向技術(shù)溢出、全要素生產(chǎn)率、人均研發(fā)資本存量的提升都能促進(jìn)制造業(yè)的升級(jí)。其中,OFDI逆向技術(shù)溢出反映出我國(guó)跨國(guó)投資帶來的技術(shù)效應(yīng),全要素生產(chǎn)率和人均研發(fā)資本存量顯示出國(guó)家現(xiàn)有生產(chǎn)率水平和技術(shù)創(chuàng)新投入帶來的技術(shù)效應(yīng)。

    全要素生產(chǎn)率、人均研發(fā)資本存量在OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用中起到干擾性的交互作用。隨著全要素生產(chǎn)率、人均研發(fā)資本存量的提升,OFDI逆向技術(shù)溢出對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響越來越小。

    (二)建議

    在如今“走出去”戰(zhàn)略和“一帶一路”建設(shè)的實(shí)施中,推動(dòng)企業(yè)對(duì)外投資,拓寬投資范圍,增加投資規(guī)模,提升企業(yè)所得逆向技術(shù)溢出的技術(shù)效應(yīng),有助于中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型。

    我國(guó)制造業(yè)應(yīng)該突破制造業(yè)產(chǎn)業(yè)原先的靜態(tài)比較優(yōu)勢(shì)視角,重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)企業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí),由注重產(chǎn)品產(chǎn)出規(guī)模向產(chǎn)品復(fù)雜度、產(chǎn)品技術(shù)含量轉(zhuǎn)變。就出口規(guī)模而言,我國(guó)現(xiàn)已躍居世界第一,但由于更多依靠的是低廉生產(chǎn)要素的加工貿(mào)易,使得我國(guó)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期被俘于全球價(jià)值鏈低端區(qū)間。因此,我國(guó)應(yīng)促進(jìn)出口“制造”向出口“智造”的轉(zhuǎn)變。

    國(guó)內(nèi)技術(shù)研發(fā)投入和國(guó)外技術(shù)獲得可以共同促進(jìn)一國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)成熟度,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),現(xiàn)階段我國(guó)應(yīng)制定與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的階段性產(chǎn)業(yè)支持政策,不僅應(yīng)促進(jìn)逆向技術(shù)溢出這一外部效應(yīng),更多的是提高自身的技術(shù)提升,通過增加研發(fā)、人才培育、行業(yè)示范效應(yīng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),驅(qū)動(dòng)行業(yè)技術(shù)水平的提升。

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