酒香真的不怕巷子深嗎？

何仁偉 李光勤 曹建華

[摘要]文章采用2000-2014年國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的面板數(shù)據(jù)和風(fēng)景名勝區(qū)到地級(jí)市、省會(huì)城市、三大都市圈的地理距離數(shù)據(jù)，考察供給側(cè)改革背景下旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)的區(qū)位選擇問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)：地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游接待人數(shù)具有顯著的負(fù)向影響，在控制多種因素和不同情境下，該結(jié)果仍然穩(wěn)健，說(shuō)明旅游景區(qū)存在“酒香也怕巷子深”的現(xiàn)象；隨著人均收入的提高，地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)的影響呈現(xiàn)減弱趨勢(shì)，驗(yàn)證了我國(guó)存在旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型現(xiàn)象，即隨著人均收入的提高，人們對(duì)觀光旅游需求會(huì)減少；國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后，旅游接待人數(shù)會(huì)顯著增加；高鐵的開(kāi)通對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)具有顯著的正向影響，但在人均收入較低的地區(qū)不顯著。文章的政策建議是：在旅游供給側(cè)改革過(guò)程中，需要對(duì)旅游景區(qū)的地理區(qū)位進(jìn)行認(rèn)真思考。

[關(guān)鍵詞]國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)；旅游景區(qū)；區(qū)位選擇；旅游資源

引言

俗話說(shuō)：“酒香不怕巷子深”。這話在古代評(píng)價(jià)好酒不愁賣，不管酒廠位于多么深的巷子，顧客都會(huì)找上門來(lái)。作為國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，擁有優(yōu)美的自然景觀和豐富的人文景觀而聞名于世。“酒香不怕巷子深”這句古話所指出的道理是否對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)也適用，即是否也存在“美景不怕路途遠(yuǎn)”的現(xiàn)象？這一問(wèn)題涉及旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)的區(qū)位選擇。盡管旅游景區(qū)的地理位置是不可移動(dòng)的，但如果假定旅游景區(qū)分布是隨機(jī)的，同時(shí)假定每個(gè)旅游景區(qū)具有相同的吸引力，那么選擇對(duì)哪個(gè)旅游景區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)開(kāi)發(fā)就是一個(gè)區(qū)位選擇的問(wèn)題。中國(guó)正處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，國(guó)民收入在不斷提高，居民旅游需求也在不斷增加。國(guó)家在“十二五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃中明確提出，將旅游業(yè)定位為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，通過(guò)引導(dǎo)旅游業(yè)的發(fā)展，刺激旅游消費(fèi)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和落后地區(qū)的發(fā)展。截至2011年年底，在31個(gè)中國(guó)大陸省區(qū)中，已有30個(gè)省區(qū)將旅游業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)。在該發(fā)展戰(zhàn)略的推動(dòng)下，很多城市也紛紛將旅游業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)雷同現(xiàn)象逐步顯現(xiàn)。被定位于支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)，需要開(kāi)發(fā)大量的旅游景區(qū)作為支撐，那么究竟選擇什么樣的景區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)開(kāi)發(fā)，這是一個(gè)旅游資源的空間配置問(wèn)題，也是一個(gè)旅游資源的利用效率問(wèn)題。然而，現(xiàn)實(shí)情況是，一些地方政府往往未進(jìn)行必要的甄別，只要旅游資源具有一定開(kāi)發(fā)價(jià)值，對(duì)地理區(qū)位和市場(chǎng)需求等因素不進(jìn)行慎重研究，就進(jìn)行大力招商引資，大搞旅游區(qū)、度假區(qū)建設(shè)，導(dǎo)致一些景區(qū)投入了大量開(kāi)發(fā)資金，但是游客寥寥、達(dá)不到預(yù)期效果，說(shuō)明旅游供給側(cè)出現(xiàn)了問(wèn)題。

旅游規(guī)劃與開(kāi)發(fā)作為一門指導(dǎo)如何規(guī)劃和開(kāi)發(fā)景區(qū)的課程，已有一套完善的技術(shù)手段，但選擇什么樣的景區(qū)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，卻并未引起學(xué)界和政府的必要重視。中國(guó)目前的景區(qū)開(kāi)發(fā)主要是政府主導(dǎo)型，而政府開(kāi)發(fā)一個(gè)旅游景區(qū)，主要關(guān)注其旅游資源的稟賦情況，對(duì)市場(chǎng)實(shí)際需求卻并不重視。對(duì)于市場(chǎng)究竟需要什么樣的景區(qū)這一問(wèn)題，學(xué)界并沒(méi)有給出準(zhǔn)確的回答。其原因可歸納為以下兩點(diǎn)：第一，旅游景區(qū)類型具有多樣性，有人文景區(qū)、自然景區(qū)以及人文和自然并重景區(qū)；有國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、省級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)；有5A、4A、3A、2A、1A級(jí)景區(qū)；還有國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)和省級(jí)旅游度假區(qū)；有主題公園、森林公園、動(dòng)物園、植物園等。按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)有不同的景區(qū)類型，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)哪種景區(qū)，或者說(shuō)開(kāi)發(fā)某一種類型的哪一種級(jí)別的景區(qū)，是一個(gè)非常具體的問(wèn)題，很難做出準(zhǔn)確的回答。第二，游客的旅游需求具有多樣性，有的人喜歡自然風(fēng)光，有的人喜歡人文情懷，還有的人喜歡運(yùn)動(dòng)休閑、歡樂(lè)度假和旅游購(gòu)物，需求的多樣性要求景區(qū)產(chǎn)品也應(yīng)該多樣化，但很難判斷開(kāi)發(fā)某一類型的景區(qū)是否處于市場(chǎng)需求之外?；谝陨蟽牲c(diǎn)考慮，本文選擇以國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)作為研究對(duì)象，以國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到城市的地理距離度量其地理區(qū)位，研究地理區(qū)位是否會(huì)對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)和旅游收入產(chǎn)生影響，即探求應(yīng)該選擇開(kāi)發(fā)離城市距離多遠(yuǎn)的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，才能使風(fēng)景名勝區(qū)產(chǎn)生更高的經(jīng)營(yíng)效率。國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)通常與國(guó)際上的國(guó)家公園（The National Park）相對(duì)應(yīng)，我國(guó)的風(fēng)景名勝區(qū)是指具有觀賞、文化或者科學(xué)價(jià)值，自然景觀、人文景觀比較集中，環(huán)境優(yōu)美，可供人們游覽或者進(jìn)行科學(xué)、文化活動(dòng)的區(qū)域。而國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)是經(jīng)國(guó)家住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)文批準(zhǔn)的風(fēng)景名勝區(qū)。根據(jù)風(fēng)景名勝區(qū)的定義，選擇國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)作為研究對(duì)象，可以規(guī)避以下兩個(gè)問(wèn)題：其一，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的選擇標(biāo)準(zhǔn)一致，能入選國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)都應(yīng)具有自然觀光的共性，規(guī)避了景區(qū)多樣性問(wèn)題；其二，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)主要以滿足旅游者觀光需求為主要經(jīng)營(yíng)目的，而其休閑度假功能為輔，因而可以規(guī)避需求多樣性的問(wèn)題。

對(duì)于風(fēng)景名勝區(qū)的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中于對(duì)具體的風(fēng)景名勝區(qū)所開(kāi)展的個(gè)案研究，主要討論了具體的風(fēng)景名勝區(qū)在景觀、地理位置、資源稟賦等方面的獨(dú)特特征，并提出有針對(duì)性的市場(chǎng)開(kāi)拓策略。也有部分文獻(xiàn)側(cè)重將風(fēng)景名勝區(qū)納入同一個(gè)分析框架下進(jìn)行綜合考察，如陳興中和陳向紅對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)劃中的區(qū)位進(jìn)行了考察，將風(fēng)景名勝區(qū)分為依附于大城市的風(fēng)景名勝區(qū)和離大中城市較遠(yuǎn)的風(fēng)景名勝區(qū)，前者具有代表性的是樂(lè)山大佛風(fēng)景名勝區(qū)、昆明西山公園、大理蒼山一洱海風(fēng)景名勝區(qū)等，后者以四川九寨溝一黃龍寺國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)、云南路南石林國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)為主要代表。黃遠(yuǎn)水等研究了風(fēng)景名勝區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力，并指出名勝區(qū)的區(qū)位是決定旅游競(jìng)爭(zhēng)力的6大因素之一。曹芳東等對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)進(jìn)行了一系列的研究，側(cè)重于對(duì)旅游效率的空間格局、時(shí)空格局動(dòng)態(tài)演化及其影響因素，以及國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)省際旅游增長(zhǎng)的趨同和趨異等方面進(jìn)行了考察，但是對(duì)地理空間上哪些風(fēng)景名勝區(qū)應(yīng)該開(kāi)發(fā)，哪些風(fēng)景名勝區(qū)應(yīng)該限制開(kāi)發(fā)，并未給出回答。虞虎等對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)中的湖泊型名勝區(qū)單獨(dú)進(jìn)行研究，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment arialysis，DEA）的方法討論了湖泊型風(fēng)景名勝區(qū)的旅游效率及提升策略。

與現(xiàn)有相關(guān)研究相比，本文的主要邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，將所有國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)作為研究樣本，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，首次實(shí)證檢驗(yàn)了地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游接待人數(shù)的影響，從而定量回答了旅游景區(qū)不存在“酒香不怕巷子深”的現(xiàn)象，從供給側(cè)角度回答了應(yīng)該開(kāi)發(fā)什么樣的景區(qū)；第二，考察了旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型的條件下，隨著人均收入的提高，地理距離對(duì)旅游景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響在減弱；第三，考察國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后，景區(qū)的旅游接待人數(shù)顯著提升，但這種影響具有不平衡性和滯后性。

1文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1文獻(xiàn)回顧

旅游行為是旅游者從客源地到旅游目的地的空間轉(zhuǎn)移行為。因此，旅游行為需要考慮兩個(gè)方面的區(qū)位選擇：其一是旅游者選擇什么地方的旅游目的地進(jìn)行游覽，將有限的空閑時(shí)間花在能給其帶來(lái)更大效用的旅游景區(qū)，相關(guān)文獻(xiàn)主要從消費(fèi)者行為選擇模型推導(dǎo)旅游者如何選擇旅游目的地；其二是旅游企業(yè)（旅游景區(qū)、景點(diǎn)、酒店、旅行社）將經(jīng)營(yíng)地選擇在什么地方，以獲得更大的發(fā)展機(jī)會(huì)和利潤(rùn)空間。關(guān)于酒店區(qū)位選擇的文獻(xiàn)較多，如Egan和Nield構(gòu)建了城市間酒店區(qū)位選擇的理論模型，Urtasun和Guti6rrez利用1936-1998年馬德里240家旅游酒店的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，考察了地理區(qū)位、價(jià)格、酒店規(guī)模和服務(wù)對(duì)酒店經(jīng)營(yíng)的影響，發(fā)現(xiàn)地理區(qū)位對(duì)其具有顯著影響；Shoval等關(guān)注了城市內(nèi)的酒店區(qū)位選擇與旅游活動(dòng)的關(guān)系，重點(diǎn)分析了酒店位置對(duì)后期旅游活動(dòng)的影響；Yang等分別構(gòu)建了酒店區(qū)位選擇的理論模型、實(shí)證模型和運(yùn)行模型，并將城市酒店區(qū)位選擇分為旅游歷史城市類、單中心類、集聚類和多維類4種類型。研究旅行社區(qū)位選擇的文獻(xiàn)相對(duì)較少，原因在于旅行社的分布往往與人口居住密度有關(guān)，是一種便民化的服務(wù)設(shè)施。景區(qū)景點(diǎn)的區(qū)位選擇研究，主要是從景區(qū)景點(diǎn)的可達(dá)性開(kāi)展個(gè)案研究，如靳誠(chéng)等以南京市區(qū)和長(zhǎng)江三角洲為研究對(duì)象，分析旅游景點(diǎn)的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游景點(diǎn)可達(dá)性的影響；潘竟虎和從憶波利用GIS分析工具，測(cè)度了4A級(jí)景區(qū)的空間可達(dá)性，并分析空間可達(dá)性的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。上述文獻(xiàn)中對(duì)旅游區(qū)位選擇的研究較多，但是并不能回答究竟選擇什么樣的旅游景區(qū)、景點(diǎn)適合開(kāi)發(fā)。

此外，還有不少文獻(xiàn)從較為寬泛的角度研究旅游與區(qū)位的關(guān)系。從宏觀角度看，景區(qū)景點(diǎn)不僅僅是一個(gè)企業(yè)，而且是在空間尺度上構(gòu)成宏觀經(jīng)濟(jì)的一個(gè)區(qū)域，將其納入一個(gè)空間和宏觀視角進(jìn)行研究，具有一定的必要性。呂潤(rùn)美構(gòu)建了可持續(xù)發(fā)展因子研究鄉(xiāng)村旅游與旅游區(qū)位的關(guān)系。Monzonis等研究了旅游業(yè)與農(nóng)村空間區(qū)位的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村的空間區(qū)位對(duì)旅游業(yè)發(fā)展起著重要作用。Pefia等從市場(chǎng)導(dǎo)向角度研究鄉(xiāng)村旅游發(fā)展，認(rèn)為應(yīng)該發(fā)展鄰近城市的鄉(xiāng)村旅游。在旅游區(qū)位與城市發(fā)展、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究方面，卞顯紅和沙潤(rùn)考察了長(zhǎng)三角城市旅游業(yè)空間結(jié)構(gòu)的演變特征。王蓉蓉以中國(guó)大陸31個(gè)省份星級(jí)飯店、旅行社、景區(qū)景點(diǎn)3類旅游企業(yè)為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、人口分布密度、旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)以及基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)3種旅游企業(yè)區(qū)位決策具有顯著影響。王輝等從空間區(qū)位選擇視角，總結(jié)了新疆與中國(guó)周邊國(guó)家的5種國(guó)際旅游合作結(jié)構(gòu)模式，并從地緣驅(qū)動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力和組織調(diào)控力3個(gè)維度，分析了區(qū)域動(dòng)態(tài)性旅游合作動(dòng)力系統(tǒng)對(duì)國(guó)際旅游合作結(jié)構(gòu)模型的影響。卞顯紅實(shí)證考察了城市軌道交通對(duì)城市旅游邊緣區(qū)的區(qū)位選擇影響，包括城市旅游邊緣區(qū)的旅游資源區(qū)位、旅游市場(chǎng)空間區(qū)位、旅游從業(yè)人員區(qū)位和旅游交通區(qū)位。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，城市對(duì)旅游區(qū)位選擇影響的研究較多，特別是吳必虎提出環(huán)城游憩帶的概念，將城市與旅游區(qū)位聯(lián)系起來(lái)之后，一些學(xué)者針對(duì)上海、武漢、烏魯木齊、長(zhǎng)沙等城市的環(huán)城游憩帶的資源價(jià)值、空間結(jié)構(gòu)、形成機(jī)制以及可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)研究，對(duì)城市與旅游區(qū)位的關(guān)注度在不斷提升。總結(jié)當(dāng)前的研究成果不難發(fā)現(xiàn)，旅游區(qū)位的選擇實(shí)質(zhì)是研究旅游需求人群聚集地與旅游景區(qū)之間的空間分布規(guī)律和相互作用關(guān)系。地理學(xué)第一定律認(rèn)為，地理空間數(shù)據(jù)都存在著或強(qiáng)或弱的空間相關(guān)性，而且事物之間聯(lián)系的緊密程度還存在著距離衰減效應(yīng)。在中國(guó)，城市是旅游需求人群的主體，城市居民到景區(qū)的距離或便利程度就成為了旅游區(qū)位選擇的重要依據(jù)。因此，可將旅游景區(qū)到不同級(jí)別城市的地理距離作為影響當(dāng)前中國(guó)旅游區(qū)位選擇的關(guān)鍵變量。目前，有關(guān)旅游區(qū)位研究大多基于個(gè)案數(shù)據(jù)，主要從地理學(xué)理論和框架人手，研究單個(gè)城市與旅游區(qū)位的關(guān)系，缺乏基于經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)綜合視角，在大樣本的基礎(chǔ)上將旅游景區(qū)與地理距離納入一個(gè)研究框架進(jìn)行分析的成果。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，本文將地理距離作為區(qū)位選擇的代理變量，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，考察地理距離對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響，試圖對(duì)“酒香真的不怕巷子深？”這一問(wèn)題作出回答。

1.2研究假設(shè)

國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的確定主要是依托資源導(dǎo)向，并非市場(chǎng)導(dǎo)向，所以國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)是無(wú)規(guī)律地分布于不同地域。尤其是以自然觀光為主要功能的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，其分布往往更趨向于遠(yuǎn)離城市的山地和丘陵地區(qū)。在旅游者出游行為的研究中，距離的遠(yuǎn)近通常是一個(gè)相對(duì)于時(shí)間而言的相對(duì)概念。一般來(lái)說(shuō)，游客一次出行的時(shí)間主要包括三個(gè)部分：第一部分是旅游者從居住地出發(fā)，到達(dá)居住地所在城市的時(shí)間；第二部分是居住地所在城市到旅游目的地鄰近城市的時(shí)間；第三部分是從旅游目的地鄰近城市到旅游目的地所需要的時(shí)間。如果我們將旅游分為近程旅游和遠(yuǎn)程旅游，近程旅游的前兩部分時(shí)間可能不存在或者較少，以第三部分時(shí)間為主體；而在遠(yuǎn)程旅游中前兩部分時(shí)間是必不可少的，是剛性需求，那么第三部分時(shí)間就成了彈性需求。不管是近程旅游還是遠(yuǎn)程旅游，在選擇具體景區(qū)旅游時(shí)，往往由第三部分時(shí)間來(lái)決定。因此，景區(qū)到鄰近城市的距離遠(yuǎn)近是影響旅游者做出旅游決策的一個(gè)重要因素。為了簡(jiǎn)化研究，與景區(qū)鄰近的城市均假定為景區(qū)所在地的地級(jí)及以上城市，而非縣級(jí)城市或者縣城。原因在于地級(jí)市的交通較為便利，外來(lái)游客一般是先到達(dá)景區(qū)所在地的地級(jí)市，然后再前往景區(qū)。于是，本文提出如下假設(shè)：

H1：在其他條件不變的情況下，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)離所在地的地級(jí)城市越遠(yuǎn)，旅游接待人數(shù)越少

國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)作為全國(guó)知名的旅游景區(qū)，對(duì)省內(nèi)和國(guó)內(nèi)的旅游者均具有較大的吸引力。在一個(gè)省域范圍內(nèi)，聚集人口最多的城市通常是省會(huì)城市，因此國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)對(duì)省會(huì)城市旅游者的吸引力可在一定程度上近似為對(duì)本省旅游者的吸引力。據(jù)《中國(guó)旅游發(fā)展報(bào)告2016》的數(shù)據(jù)顯示，人口最為集聚的京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角三大都市圈是我國(guó)旅游出行人數(shù)最多的區(qū)域。這3個(gè)地區(qū)的居民收入水平較高，出行意愿強(qiáng)，是最大的國(guó)內(nèi)旅游客源地。因此，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)對(duì)省會(huì)城市和三大都市圈的吸引力可以在一定程度上近似為對(duì)國(guó)內(nèi)旅游吸引力程度。于是，本文提出如下假設(shè)：

H2a：在其他條件不變的情況下，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)離所在地省會(huì)城市越遠(yuǎn)，旅游接待人數(shù)越少

H2b：在其他條件不變的情況下，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)離三大都市圈越遠(yuǎn)，旅游接待人數(shù)越少

2計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1研究對(duì)象

國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)是由國(guó)務(wù)院審批、公告，并由住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部負(fù)責(zé)管理的旅游景區(qū)。1994年，住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部（當(dāng)時(shí)為建設(shè)部）發(fā)布的《中國(guó)風(fēng)景名勝區(qū)形勢(shì)與展望》綠皮書，對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)進(jìn)行了界定：國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)是具有重要觀賞價(jià)值、文化和科學(xué)價(jià)值的旅游景區(qū)，其自然景觀能反映重要自然變化過(guò)程，人文景觀能反映重大歷史文化發(fā)展過(guò)程，但國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)更側(cè)重于風(fēng)景區(qū)自然特性。我國(guó)從1982年開(kāi)始公布第l批國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)名錄，截至2014年，共公布8批國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)名錄，累計(jì)達(dá)到225處國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)。

經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)內(nèi)和境外旅游者青睞的主要旅游目的地之一。根據(jù)《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)顯示，2000年國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)為1.54億人，境外旅游人數(shù)為774萬(wàn)，分別占到全國(guó)接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和境外旅游人數(shù)的21%和9%；到2014年，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)為7.51億人，境外旅游人數(shù)為2456萬(wàn)，分別占到全國(guó)接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和境外旅游人數(shù)的21%和19%。從2000～2014年，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的比例變化不大，但接待境外旅游人數(shù)占全國(guó)境外旅游人數(shù)的比例增加了近10%，說(shuō)明國(guó)內(nèi)旅游者對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的偏愛(ài)程度保持不變，但境外旅游者對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)偏愛(ài)程度在逐漸增強(qiáng)。

圖1是4個(gè)年份國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)及其旅游接待人數(shù)的空間分布圖。從國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布來(lái)看，其多數(shù)分布于愛(ài)琿一騰沖人口分布線（即胡煥庸線）左側(cè)，即國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的空間分布與我國(guó)人口的空間分布基本一致。從國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)的空間分布來(lái)看，接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)較多的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)更多地集中于大城市周邊，特別是北京、上海、杭州、廣州、深圳，尤其在2010年和2014年表現(xiàn)得更為明顯。

2.2計(jì)量模型

根據(jù)研究假設(shè)，本文構(gòu)建如下旅游接待人數(shù)影響因素的計(jì)量模型：

其中，i表示國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，t表示年份時(shí)間變量，tourist代表國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)，dis pref代表國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到地級(jí)市的距離，用于驗(yàn)證H1；dis prov代表國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到省會(huì)城市的距離，用于驗(yàn)證H2a；dis bi、dis sh、dis gd分別代表國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角3大都市圈的距離，用于驗(yàn)證H2b；X為影響景區(qū)旅游接待人數(shù)的控制變量矩陣，μ代表不隨時(shí)間變動(dòng)的個(gè)體固定效應(yīng)（在隨機(jī)效應(yīng)模型中表示不隨時(shí)間變化的干擾項(xiàng)），v代表不隨景區(qū)變化的時(shí)間固定效應(yīng)，i為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，β、y為待估系數(shù)。由于城市到國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的距離不隨時(shí)間而變化，如果采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)將會(huì)被剔除，因此本文主要采用混合OLS和隨機(jī)效應(yīng)模型兩種估計(jì)方法對(duì)式（1）進(jìn)行估計(jì)。

2.3變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量。本文的研究目的是考察國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)對(duì)旅游者的吸引力，旅游接待人數(shù)是最能體現(xiàn)景區(qū)吸引力的度量指標(biāo)?！吨袊?guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000-2014）報(bào)告了國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的相關(guān)信息，主要包括風(fēng)景區(qū)面積、供游覽面積、國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)、境外旅游接待人數(shù)、經(jīng)營(yíng)收入、門票收入、經(jīng)營(yíng)支出、維護(hù)建設(shè)費(fèi)用支出等指標(biāo)。因此，我們選擇國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)的自然對(duì)數(shù)作為被解釋變量，并用境外旅游接待人數(shù)的自然對(duì)數(shù)和經(jīng)營(yíng)收入的自然對(duì)數(shù)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)的被解釋變量。

核心解釋變量。國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到所在地級(jí)市的距離（dis pref），是通過(guò)查閱經(jīng)緯度網(wǎng)站，以國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的名稱為關(guān)鍵詞，可查詢到國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)大門或景區(qū)旅游集散中心的經(jīng)緯度。然后查詢地級(jí)市政府所在地的經(jīng)緯度，計(jì)算出兩組經(jīng)緯度的直線距離，即到地級(jí)市的距離；國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到所在地省會(huì)的距離（dis prov）、國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到京津冀都市圈的直線距離（dis bi）、國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到長(zhǎng)三角都市圈的直線距離（dis sh）及國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到珠三角都市圈的直線距離（dis gd），分別采用每個(gè)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)與省政府、北京市政府、上海市政府、廣東省政府的直線距離來(lái)替代，即通過(guò)查詢兩地的經(jīng)緯度計(jì)算得出的距離。我們之所以直接采用兩點(diǎn)間的直線距離，而沒(méi)有通過(guò)兩地的通勤時(shí)間或者其他方式進(jìn)行距離上的測(cè)度，主要是因采用直線距離的好處是它不會(huì)隨時(shí)間變化，而如果采用通勤時(shí)間作為代理變量，不同的時(shí)段通勤時(shí)間是不同的，而且很難得到歷史上具體時(shí)段兩地的通勤時(shí)間。

顯然，影響國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游接待人數(shù)的因素主要來(lái)自供給與需求2方面。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，我們選擇了以下4個(gè)因素作為控制變量。

（1）國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)可供游覽面積（sg tour）：代表景區(qū)可以游覽的區(qū)域大小，根據(jù)景區(qū)游客容量控制要求，每個(gè)景區(qū)需要設(shè)置一個(gè)最大的游客容量，而這個(gè)游客容量是由可供游覽面積決定的，這個(gè)指標(biāo)也可以理解為景區(qū)的土地投入。我們預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為“+”。

（2）國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)經(jīng)費(fèi)投入的自然對(duì)數(shù)（spend）：代表景區(qū)用于日常人員支出和建設(shè)維護(hù)費(fèi)用支出，由《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000-2014）中經(jīng)營(yíng)支出和維護(hù)建設(shè)費(fèi)用支出2個(gè)指標(biāo)加總得到。按投入產(chǎn)出理論，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)固定資產(chǎn)投資的存量可以代表旅游景區(qū)的建設(shè)投入，景區(qū)的從業(yè)人員代表旅游景區(qū)的人力勞動(dòng)投入，但由于2000-2014年的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不連續(xù)，而且2000年以前對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的固定資產(chǎn)投資并未統(tǒng)計(jì)，無(wú)法得到景區(qū)建立以來(lái)的固定資產(chǎn)投資存量。因此，我們采用國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)經(jīng)費(fèi)投入作為其投入變量，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為“+”。

（3）國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)所在地的人均收入水平（pergdp）：用于反映國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游需求問(wèn)題。旅游是有錢和有閑的結(jié)合，除了有閑這個(gè)因素外，收入是影響出游情況的重要因素。到國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)最大的游客群體是本地游客，所以我們選擇國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)所在地級(jí)及以上城市的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為需求的替代變量，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為“+”。

（4）國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的景區(qū)質(zhì)量等級(jí)（sst）：根據(jù)我國(guó)現(xiàn)行的管理體制，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)屬于國(guó)家住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部管理，而旅游景區(qū)的質(zhì)量等級(jí)評(píng)定由國(guó)家旅游局進(jìn)行，同為國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，但其旅游景區(qū)的質(zhì)量等級(jí)卻可能不同。我國(guó)的旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)劃分為5級(jí)，從高到低依次為5A、4A、3A、2A、1A級(jí)旅游景區(qū)。根據(jù)我國(guó)景區(qū)質(zhì)量的等級(jí)管理體制，每年都會(huì)對(duì)旅游景區(qū)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí)，有些景區(qū)因?yàn)榻ㄔO(shè)比較完善，管理比較合理，滿足旅游景區(qū)質(zhì)量要求，其等級(jí)得到不斷提升。從旅游者的角度來(lái)看，他們可能并不知道某個(gè)旅游景區(qū)是否是國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，還是旅游度假區(qū)，他們更關(guān)心的是旅游景區(qū)的質(zhì)量等級(jí)。因此，一個(gè)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)越高，對(duì)旅游者的吸引力會(huì)更強(qiáng)，旅游人數(shù)就會(huì)更多。通過(guò)查閱國(guó)家旅游局每年公布的A級(jí)景區(qū)名錄，然后對(duì)應(yīng)到每個(gè)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，如果提高一個(gè)等級(jí)，則之后的每一年都是這個(gè)等級(jí)，除非之后等級(jí)再有提升；如果在A級(jí)景區(qū)名錄中未查到，則按2A級(jí)景區(qū)對(duì)待（2A級(jí)景區(qū)的評(píng)定由國(guó)家旅游局委托各省級(jí)旅游局進(jìn)行，未進(jìn)入國(guó)家A級(jí)景區(qū)名錄）。參照鄧濤濤等的做法，對(duì)不同A級(jí)景區(qū)進(jìn)行賦值，將5A級(jí)景區(qū)賦值為5，4A級(jí)景區(qū)賦值為4，依此類推。

本研究所采用主要數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2015），其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)間周期為2000-2014年，其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2015）、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2015）和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2015）。需要說(shuō)明的是，截止到2014年，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的總數(shù)為225處，但在《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014）中統(tǒng)計(jì)的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)為232處，其原因可能是一些風(fēng)景名勝區(qū)已經(jīng)退出國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)名錄，但其數(shù)據(jù)仍統(tǒng)計(jì)在列，因此本文將該統(tǒng)計(jì)資料中的232處國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)作為橫截面單位。由于國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)從2000年到2014年間公布了4批，所以并不是每年都有232個(gè)樣本，而且有些年份個(gè)別國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的數(shù)據(jù)缺失，因此最終得到的面板數(shù)據(jù)是一個(gè)非平衡的面板數(shù)據(jù)。

3假設(shè)檢驗(yàn)及結(jié)果討論

3.1基準(zhǔn)回歸

表2為采用旅游接待人數(shù)的自然對(duì)數(shù)作為因變量的回歸結(jié)果，其中，每個(gè)模型中均控制了時(shí)間、地區(qū)和景區(qū)3種固定效應(yīng)。地區(qū)固定是控制地級(jí)市的虛擬變量，景區(qū)固定是將景區(qū)分為山岳型、水域型、山岳和水域，以及都不屬于這3類的景區(qū)，構(gòu)建了4個(gè)虛擬變量，控制其中的3個(gè)虛擬變量，其目的是控制國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的不同類型導(dǎo)致旅游人數(shù)的差異。

前5列采用混合OLS估計(jì)方法分別考察5個(gè)地理距離變量對(duì)國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)的影響，5個(gè)系數(shù)均在10%的水平以上顯著為負(fù)，說(shuō)明到5個(gè)城市距離確實(shí)對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)具有顯著負(fù)向影響。第（6）列和第（7）列分別采用混合OLS和隨機(jī)效應(yīng)模型，同時(shí)考察了5個(gè)距離變量對(duì)旅游接待人數(shù)的影響，5個(gè)距離變量的回歸系數(shù)均在10%的水平以上顯著為負(fù)，說(shuō)明本文提出的假設(shè)均成立。7個(gè)模型中，4個(gè)控制變量的回歸系數(shù)在10%或小子10%的顯著性水平上均為正值，與預(yù)期一致。分別加入5個(gè)距離變量與同時(shí)加人5個(gè)距離變量的回歸結(jié)果，4個(gè)控制變量的回歸系數(shù)變化不大，說(shuō)明5個(gè)距離變量與4個(gè)控制變量之間相關(guān)性不強(qiáng)，不存在多重共線性。

根據(jù)第（7）列的回歸結(jié)果，當(dāng)同時(shí)考慮5個(gè)距離變量時(shí)，到地級(jí)市的距離每提高1個(gè)百分點(diǎn)，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)將減少0.15%；而省會(huì)城市的距離每增加1%，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)會(huì)減少0.14%；同樣，到京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角的距離每提高1%，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的國(guó)內(nèi)旅游接待人數(shù)分別減少0.27%、0.16%、0.21%。從回歸結(jié)果來(lái)看，5個(gè)距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)均有顯著的負(fù)向影響，而且影響系數(shù)均在0.14%～0.27%之間，其中影響最小的是到省會(huì)的距離，而最大的是到京津冀的距離。在平均意義上，距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游接待人數(shù)具有顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明并非“酒香不怕巷子深”。

3.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于核心解釋變量是5個(gè)地理距離，難以找到其他替代變量。因此，本部分的穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要從兩個(gè)方面進(jìn)行：第一，將被解釋變量替換成境外旅游接待人數(shù)的自然對(duì)數(shù)；第二，將被解釋變量替換為國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)營(yíng)業(yè)收入的自然對(duì)數(shù)。

表3第（1）列和第（2）列分別采用混合OLS和隨機(jī)效應(yīng)模型考察地理距離對(duì)境外旅游接待人數(shù)的影響。5個(gè)距離變量對(duì)境外旅游人數(shù)的回歸系數(shù)均為負(fù)，但只有前3個(gè)距離變量顯著，再次證明H1是成立的。在4個(gè)控制變量中，景區(qū)等級(jí)、景區(qū)的經(jīng)營(yíng)投入和地區(qū)人均收入水平在混合OLS估計(jì)下均高度顯著為正，而景區(qū)的可供游覽面積并不顯著，由于境外旅游者的數(shù)量并不多，對(duì)景區(qū)可游覽的大小并不看重。根據(jù)第（2）列的回歸結(jié)果，當(dāng)景區(qū)到地級(jí)市的距離增加1%，境外游客將減少0.13%；當(dāng)景區(qū)到省會(huì)城市的距離增加1%，境外游客將減少0.52%；當(dāng)景區(qū)到北京的距離增加1%，境外游客將減少0.29%。

表3第（3）列和第（4）列分別采用混合OLS和隨機(jī)效應(yīng)模型考察地理距離對(duì)旅游經(jīng)營(yíng)收入的影響。5個(gè)距離變量的回歸系數(shù)均為負(fù)，且只有到省會(huì)、北京、上海等地區(qū)距離顯著，說(shuō)明從旅游收入來(lái)看，本地游客對(duì)旅游收入影響不顯著，旅游收入的主要來(lái)源是省會(huì)城市和北京、上海這樣的客源地。4個(gè)控制變量在混合OLS估計(jì)下，均顯著為正，說(shuō)明景區(qū)等級(jí)、景區(qū)的經(jīng)營(yíng)投入、地區(qū)人均收入、景區(qū)經(jīng)營(yíng)面積均有助于增加景區(qū)的經(jīng)營(yíng)收入。根據(jù)第（4）列的回歸結(jié)果，到省會(huì)、京津冀、長(zhǎng)三角的距離每增加1%，景區(qū)經(jīng)營(yíng)收入將分別減少0.49%、0.26%、0.26%，說(shuō)明景區(qū)要提高經(jīng)營(yíng)收入，重點(diǎn)應(yīng)該開(kāi)發(fā)本省的旅游市場(chǎng)，進(jìn)而開(kāi)發(fā)京津冀、長(zhǎng)三角市場(chǎng)。

4討論

旅游業(yè)的發(fā)展受到許多因素的影響，除上述控制變量的影響外，還受旅游業(yè)發(fā)展階段和外部沖擊對(duì)景區(qū)的旅游接待人數(shù)產(chǎn)生影響。對(duì)此，下文將在基準(zhǔn)模型中引入旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型、景區(qū)升級(jí)和高鐵建設(shè)等3個(gè)因素，考察這些因素的加入是否會(huì)改變距離變量對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響程度。

4.1旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型分析

按照國(guó)際上的一般規(guī)律，當(dāng)人均GDP達(dá)到1000美元時(shí)，觀光旅游將進(jìn)入快速發(fā)展階段；當(dāng)人均GDP達(dá)到2000美元時(shí)，休閑旅游開(kāi)始發(fā)展；當(dāng)人均GDP達(dá)到3000美元時(shí)，旅游需求將爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的觀光旅游將向休閑度假游轉(zhuǎn)變；當(dāng)人均GDP超過(guò)5000美元后，將進(jìn)入成熟的休閑度假經(jīng)濟(jì)時(shí)代。旅游是有錢和有閑的結(jié)合，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人均GDP不斷提升，國(guó)民的旅游需求也不斷升級(jí)。本研究的時(shí)間跨度為2000-2014年，正好經(jīng)歷了我國(guó)人均GDP從1000美元到3000美元，再超過(guò)3000美元的階段。在旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型前后，地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響效果是否會(huì)減弱或者增強(qiáng)？國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)屬于觀光旅游產(chǎn)品，當(dāng)人民的收入增加后，地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響效果如果減弱，則說(shuō)明我國(guó)的旅游發(fā)展符合國(guó)際一般規(guī)律。本文采用的人均GDP是國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)所在地區(qū)的人均GDP，所以本節(jié)只考慮到地級(jí)市距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響。人均GDP為3000美元，按2014年的匯率，人民幣為1.8萬(wàn)元，但按2000年的匯率，約為2.4萬(wàn)元人民幣以上，因此本文選擇一個(gè)折中的方案，將樣本分為人均GDP大于等于2萬(wàn)元和小于2萬(wàn)元人民幣兩個(gè)子樣本。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，人均GDP大于等于2萬(wàn)元的樣本量為1272，而小于2萬(wàn)元人民幣的樣本量為841，兩部分樣本容量差距并不大，有助于得到較為穩(wěn)健的結(jié)果。

表4第l部分匯報(bào)全樣本、人均GDP大于等于和小于2萬(wàn)的子樣本回歸結(jié)果，3個(gè)模型均采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)方法。3個(gè)模型均控制了4個(gè)控制變量，以及時(shí)間、地區(qū)、景區(qū)固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，到地級(jí)市距離的回歸系數(shù)均高度顯著為負(fù)。人均GDP小于2萬(wàn)的子樣本的回歸系數(shù)為0.141，人均GDP大于等于2萬(wàn)的子樣本的回歸系數(shù)為0.115，而全樣本的回歸系數(shù)0.14，剛好介于兩者之間。說(shuō)明隨著人均GDP的增加，距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響程度在減弱，即旅游消費(fèi)正在轉(zhuǎn)型，旅游者在人均收入較低時(shí)，選擇自然觀光型景區(qū)，而人均收入提高后，觀光型景區(qū)對(duì)他們的吸引力就會(huì)減弱。這正好驗(yàn)證了旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型后，地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響效果正在減弱。

4.2景區(qū)升5A分析

眾所周知，景區(qū)升為5A級(jí)景區(qū)之后，其知名度會(huì)提升，相伴而來(lái)的就是旅游接待人數(shù)的增加。在本文的分析框架下，這種外部沖擊會(huì)不會(huì)減弱地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響程度，仍然需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。我國(guó)在2007年開(kāi)始公布了第一批5A級(jí)景區(qū)名單，截至2016年8月4日，共公布30批216家5A級(jí)景區(qū)名單（不包括被撤銷的5A級(jí)景區(qū)）。到2014年，在232家國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)中，有32家被升級(jí)為5A級(jí)景區(qū)。在國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)被評(píng)定為5A級(jí)景區(qū)后，景區(qū)的旅游人數(shù)是否顯著增加，這種旅游人數(shù)的增加是否具有持續(xù)性，會(huì)不會(huì)減弱地理距離對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)的影響效果？為了考察景區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后的效果，筆者利用A5表示是否被評(píng)定為5A級(jí)景區(qū)的虛擬變量，其值為1表示該景區(qū)為5A級(jí)景區(qū)，否則為0，并用yr2008-yr2014代表2008年到2014年的時(shí)間虛擬變量。由于第一批5A級(jí)景區(qū)是2007年5月8日公布，對(duì)當(dāng)年景區(qū)的旅游接待人數(shù)影響較小。所以我們主要從2008年開(kāi)始考察升5A級(jí)景區(qū)的效果，借鑒雙差法的思想，采用A5xyr2008來(lái)測(cè)度升5A級(jí)景區(qū)后的效果，同時(shí)A5xyr2009-A5xyr2014分別代表升5A級(jí)景區(qū)后相應(yīng)年份的效果。

表4第2部分匯報(bào)了考慮國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后的回歸結(jié)果。3個(gè)模型均采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)方法，結(jié)果顯示：不管是全樣本，還是發(fā)達(dá)地區(qū)或者是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，到地級(jí)市的距離對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響系數(shù)都顯著為負(fù)，并且其回歸系數(shù)在表4第1部分的基礎(chǔ)上都有一定程度的增大，說(shuō)明沒(méi)有考慮景區(qū)升5A可能存在一定的低估，但旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型的證據(jù)依然存在。在全樣本下，當(dāng)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后，其效果在2009年開(kāi)始體現(xiàn)，其旅游接待人數(shù)顯著增加，并且增加人數(shù)呈逐年上升趨勢(shì)。在人均GDP大于等于2萬(wàn)元人民幣的樣本中，景區(qū)升5A級(jí)的效果從2010年開(kāi)始顯現(xiàn)，其原因是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，景區(qū)旅游人數(shù)已經(jīng)較高，短期內(nèi)受接待能力和其他方面的限制，旅游人數(shù)不會(huì)較快地增長(zhǎng)，后期隨著接待能力的提升，基礎(chǔ)設(shè)施的完善，旅游接待人數(shù)呈不斷增加的上升趨勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的子樣本中，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)升5A級(jí)景區(qū)的效果立刻出現(xiàn)，但呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，最后變得不顯著，其原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后，知名度立刻提升，而景區(qū)的接待能力遠(yuǎn)未達(dá)到飽和，所以旅游接待人數(shù)立刻增加，而且增加得越來(lái)越多，但這種趨勢(shì)并不會(huì)持續(xù)太長(zhǎng)時(shí)間，由于觀光型景區(qū)的一次性消費(fèi)特征、景區(qū)的接待能力受限、基礎(chǔ)設(shè)施的完善跟不上等原因，造成2012年后的增長(zhǎng)趨勢(shì)并不顯著。

4.3高鐵開(kāi)通分析

從2008年開(kāi)始，我國(guó)逐步進(jìn)入高鐵時(shí)代。高鐵建設(shè)的推進(jìn)，使居民的出行方式明顯改變，直接影響到居民的旅游活動(dòng)空間。高鐵開(kāi)通后，地理距離是否還會(huì)對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)產(chǎn)生影響，這種影響程度是否會(huì)增強(qiáng)或者減弱？對(duì)此，筆者通過(guò)搜索百度和國(guó)家鐵路總局的相關(guān)數(shù)據(jù)，得到了每個(gè)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)所在地級(jí)市是否開(kāi)通高鐵以及開(kāi)通高鐵的時(shí)間，形成了相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了虛擬變量gt，若高鐵當(dāng)年開(kāi)通的時(shí)間在上半年，則當(dāng)年和往后所有年份的虛擬變量設(shè)為1，如果是下半年開(kāi)通，則從第二年開(kāi)始往后所有年份都為1，否則為0。

表4第3部分匯報(bào)了考慮高鐵開(kāi)通后的地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響結(jié)果，估計(jì)方法依然采用隨機(jī)效應(yīng)模型。全樣本的模型中，高鐵的開(kāi)通可以顯著提高風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)，這種效果在收入水平較高的地區(qū)同樣存在，而且系數(shù)大小也相同；在人均收入小于2萬(wàn)元的地區(qū)，高鐵的回歸系數(shù)不顯著。要解釋上述結(jié)果，筆者需要了解高鐵開(kāi)通的情況，2011年之前，開(kāi)通高鐵的地區(qū)全部是在收入較高的地區(qū)，到2014年，在人均收入低于2萬(wàn)元的地區(qū)中只有7個(gè)地區(qū)開(kāi)通高鐵，說(shuō)明在2014年之前，高鐵的修建主要以經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)為主。這能解釋全樣本和人均收入大于2萬(wàn)元的子樣本，高鐵對(duì)旅游接待人數(shù)具有顯著正向影響的原因。在人均收入小于2萬(wàn)元的子樣本，高鐵開(kāi)通的城市非常少，高鐵的開(kāi)通對(duì)旅游接待人數(shù)的影響還未顯現(xiàn)。就高鐵開(kāi)通后的地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的影響而言，無(wú)論是全樣本，還是發(fā)達(dá)地區(qū)或者是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，到地級(jí)市的距離對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響系數(shù)都顯著為負(fù)，說(shuō)明地理距離對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響依然存在。雖然高鐵開(kāi)通后可以縮短旅游的時(shí)間距離，緩解地理空間區(qū)位對(duì)旅游發(fā)展的影響，但由于當(dāng)前高鐵開(kāi)通城市主要位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)開(kāi)通的城市很少，所以高鐵開(kāi)通地區(qū)的不均衡性實(shí)際上凸顯了未開(kāi)通高鐵城市地理距離對(duì)旅游發(fā)展的負(fù)面影響。因此，高鐵開(kāi)通后地理距離回歸系數(shù)的絕對(duì)值有所增大。

5主要結(jié)論與啟示

隨著收入的水平不斷提高，人們的旅游需求數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)都在不斷升級(jí)，對(duì)旅游業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)提出了更高的要求。景區(qū)投入大量資本但市場(chǎng)反映平平的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮，對(duì)新時(shí)期我國(guó)旅游業(yè)供給側(cè)改革提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本文利用國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)到地級(jí)市、省會(huì)城市、三大都市圈的距離，衡量國(guó)家級(jí)級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的地理區(qū)位，考察地理區(qū)位對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游接待人數(shù)的影響，從而回答應(yīng)該選擇什么樣的景區(qū)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，即是否存在“酒香不怕巷子深”的現(xiàn)象?；?000-2014年國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用混合OLS和隨機(jī)效應(yīng)模型的研究結(jié)果顯示：（1）地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)具有顯著的負(fù)向影響，當(dāng)?shù)乩砭嚯x（包括到地級(jí)市、省會(huì)和三大都市圈的距離）每增加1%，國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的旅游接待人數(shù)將減少0.14%到0.27%；（2）采用境外旅游接待人數(shù)和旅游經(jīng)營(yíng)收入作穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，上述結(jié)果依然存在，但影響效果有一定的差異；（3）隨著人均收入不斷提高，地理距離對(duì)國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游接待人數(shù)的影響效果逐漸減弱，驗(yàn)證了旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)型的一般規(guī)律，即人均收入較低時(shí)，選擇觀光旅游，當(dāng)人均收入提高后，旅游消費(fèi)從觀光旅游向休閑旅游轉(zhuǎn)變；（4）在旅游景區(qū)升5A級(jí)景區(qū)后，地理距離對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響依然存在，景區(qū)升5A級(jí)景區(qū)對(duì)旅游接待人數(shù)的影響存在滯后效應(yīng)，但在全樣本和子樣本表現(xiàn)并不一致；（5）高鐵開(kāi)通后，地理距離對(duì)景區(qū)旅游接待人數(shù)的影響依然存在，在全樣本和高收入樣本中，高鐵開(kāi)通顯著提高風(fēng)景名勝區(qū)的旅游人數(shù)，但在低收入樣本中，效果不顯著。

本文的研究回答了在旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)過(guò)程中并不存在“酒香不怕巷子深”的現(xiàn)象，我國(guó)當(dāng)前以資源為導(dǎo)向的旅游開(kāi)發(fā)現(xiàn)象，會(huì)讓旅游供給與旅游需求不匹配，從而導(dǎo)致一些旅游景區(qū)花大量資金建設(shè)開(kāi)發(fā)后，其經(jīng)濟(jì)效益并不理想。本文的政策含義在于，在規(guī)劃與開(kāi)發(fā)一個(gè)景區(qū)之前，需要確定該景區(qū)是觀光型還是休閑型景區(qū)，需要確定該景區(qū)旅游資源稟賦和獨(dú)特性，特別需要重點(diǎn)考慮景區(qū)到地級(jí)城市、省會(huì)城市、三大都市圈客源地的地理距離等因素。在綜合分析的基礎(chǔ)上，科學(xué)合理地進(jìn)行規(guī)劃和開(kāi)發(fā)。