大數(shù)據(jù)背景下的電子政務(wù)平臺(tái)應(yīng)用框架研究

馬艷華

摘 要：在數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的背景中，在電子政務(wù)中普遍使用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理政務(wù)數(shù)據(jù)，讓電子政務(wù)服務(wù)步入進(jìn)良好的軌道?；诖?，本文首先分析了電子政務(wù)平臺(tái)，然后分析了在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用框架。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電子政務(wù)；平臺(tái)框架

中圖分類號(hào)：D63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-7344（2018）30-0329-01

引 言

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)有著多種多樣的類型，電子政務(wù)數(shù)據(jù)也有著多種多樣的形式。如何應(yīng)用更好的處理呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息，成為了政府部門面臨的重要問(wèn)題。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了政務(wù)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)，成為了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的有效工具。因此，構(gòu)建電子政務(wù)平臺(tái)具有現(xiàn)實(shí)意義，需要分析平臺(tái)應(yīng)用框架，提升系統(tǒng)性能。

1 電子政務(wù)平臺(tái)

1.1 電子政務(wù)

在大數(shù)據(jù)背景下，政府部門推動(dòng)建設(shè)電子政務(wù)平臺(tái)是必然趨勢(shì)，能夠讓政府服務(wù)平臺(tái)得到統(tǒng)一，讓多個(gè)部門能夠合作辦公，對(duì)賬戶進(jìn)行統(tǒng)一管理。應(yīng)用電子商務(wù)平臺(tái)能夠有效的規(guī)避管理風(fēng)險(xiǎn)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)一站式服務(wù)以及一體化政府的管理目標(biāo)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升政府的服務(wù)效果。相比于傳統(tǒng)行政，電子政府最大的特點(diǎn)體現(xiàn)在行政電子化，行政無(wú)紙化以及傳遞信息網(wǎng)絡(luò)化的特點(diǎn)。應(yīng)用電子政務(wù)平臺(tái)，能夠讓政府工作更加公開透明，讓政府工作更加高效，推動(dòng)政府服務(wù)的優(yōu)化，優(yōu)化政府和公民之間的關(guān)系，讓公民和社會(huì)組織更好的參與到政府決策中，構(gòu)建民主社會(huì)、和諧社會(huì)。

1.2 電子政務(wù)平臺(tái)應(yīng)用框架的條件

（1）電子政務(wù)由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、硬件系統(tǒng)以及軟件系統(tǒng)構(gòu)成的綜合服務(wù)系統(tǒng)。在硬件系統(tǒng)中，主要包含內(nèi)部的局域網(wǎng)、外部的互聯(lián)網(wǎng)、專用線路以及通信系統(tǒng)。軟件系統(tǒng)主要包含庫(kù)管系統(tǒng)、通信平臺(tái)、用戶管理系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、政策發(fā)布系統(tǒng)以及權(quán)限管理系統(tǒng)等等。

（2）電子政務(wù)作為處理政府內(nèi)部事務(wù)以及公開事務(wù)的綜合系統(tǒng)，除了政府行政事務(wù)之外，還包含立法事務(wù)、公共管理事務(wù)等，如社區(qū)事務(wù)等。

（3）電子政務(wù)作為先進(jìn)、新型的管理系統(tǒng)，并不是將原本的管理系統(tǒng)原封不動(dòng)的放置在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，而是需要對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新劃分，對(duì)其業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重新組合。電子政務(wù)和原本的政務(wù)系統(tǒng)有著明顯的差距。

2 大數(shù)據(jù)背景下的電子政務(wù)平臺(tái)應(yīng)用框架

2.1 平臺(tái)結(jié)構(gòu)

2.1.1 數(shù)據(jù)源層

對(duì)所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析，包含政府自身各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，也包含外部數(shù)據(jù)。例如：目前信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，和外部相關(guān)單位進(jìn)行共享傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，還包括接入互聯(lián)網(wǎng)后的公開數(shù)據(jù)等等。

2.1.2 數(shù)據(jù)采集層

對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)行整合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。利用ETL工具來(lái)實(shí)現(xiàn)不同部門、不同區(qū)域以及不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的整合和處理，同時(shí)還能處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)，依照數(shù)據(jù)格式的不同，使用不同的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。

2.1.3 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存計(jì)算層

在Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)上，提供大容量形式的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，數(shù)據(jù)計(jì)算以及實(shí)時(shí)分析功能，對(duì)各類數(shù)據(jù)等進(jìn)行儲(chǔ)存，對(duì)底層大數(shù)據(jù)使用技術(shù)難度進(jìn)行了屏蔽處理，用戶在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，會(huì)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合最終形成作業(yè)，從而能夠在計(jì)算資源上執(zhí)行，形成分析結(jié)果也對(duì)上層服務(wù)進(jìn)行反饋。

2.1.4 數(shù)據(jù)支撐層

在數(shù)據(jù)支撐層中，提供的是大數(shù)據(jù)的治理服務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定義，對(duì)數(shù)據(jù)控制質(zhì)量進(jìn)行執(zhí)行，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度得到提高，推動(dòng)數(shù)據(jù)的可用性。給大數(shù)據(jù)的可視化提供分析功能，讓海量數(shù)據(jù)以不同形狀和顏色反映出數(shù)據(jù)的指標(biāo)和關(guān)聯(lián)，讓用戶能夠更加直觀的進(jìn)行決策，給各類數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供服務(wù)。

2.1.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)應(yīng)用層作為應(yīng)用大數(shù)據(jù)十分重要的技術(shù)，要設(shè)計(jì)成政務(wù)管理報(bào)表以及相關(guān)應(yīng)用，例如數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)是從多個(gè)維度進(jìn)行的動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)數(shù)據(jù)多個(gè)維度的指標(biāo)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)政務(wù)信息的公開，提供智能化數(shù)據(jù)決策，包括對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、對(duì)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)以及決策支持等。其中對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析是數(shù)據(jù)和模型之間使用和分析的結(jié)果，將隱藏?cái)?shù)據(jù)上的重要數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘出來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析是在統(tǒng)計(jì)挖掘基礎(chǔ)上，通過(guò)預(yù)測(cè)模型，充分結(jié)合問(wèn)題的識(shí)別以及發(fā)展，數(shù)據(jù)的決策可以作為工作人員的參考。

2.1.6 數(shù)據(jù)展示層

數(shù)據(jù)展示層給用戶提供了多元化數(shù)據(jù)分析，提供多種展示渠道，包含資產(chǎn)目錄、網(wǎng)盤等。根據(jù)用戶的不同，分權(quán)限提供給用戶對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的展現(xiàn)模板實(shí)現(xiàn)了各種業(yè)務(wù)的需求，在系統(tǒng)首頁(yè)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析出來(lái)的成果。如對(duì)政務(wù)信息進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，使用同比、環(huán)比等方式更加直觀的展示，常使用的方式是曲線圖、餅狀圖以及柱狀圖等方式。

2.2 大數(shù)據(jù)處理

在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行處理的時(shí)候，常使用Hadoop開源框架提供計(jì)算解決方案。Hadoop中使用的核心技術(shù)是Map Reduce以及HDFS[1]。前者是應(yīng)用在處理分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)背景中熱門技術(shù)。后者是將數(shù)據(jù)文件劃分成多個(gè)集群節(jié)點(diǎn)中，將儲(chǔ)存和計(jì)算兩個(gè)節(jié)點(diǎn)合二為一，讓傳輸成本和設(shè)備成本有所降低。前者使用的是并行處理數(shù)據(jù)模型，兩個(gè)執(zhí)行階段分別為Map以及Reduce[2]。在Map執(zhí)行階段，數(shù)據(jù)的讀取是分布式文件系統(tǒng)中進(jìn)行的，數(shù)據(jù)被劃分成多個(gè)部分，每一個(gè)部分和一個(gè)Map任務(wù)相對(duì)應(yīng)，這些任務(wù)均勻分布在集群節(jié)點(diǎn)當(dāng)中運(yùn)行，運(yùn)行的結(jié)果是多個(gè)中間鍵值對(duì)。在Map任務(wù)執(zhí)行完成之后，再開始Reduce執(zhí)行階段。中間鍵值對(duì)被重新劃分，每一個(gè)組和Reduce相互對(duì)應(yīng)。這些任務(wù)同樣在集群中的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。這種技術(shù)更方便于編程人員的工作，不需要過(guò)多注重底層代碼，使用分布式的集群處理能夠有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)。但是HDFS能夠更好的保證數(shù)據(jù)的集中、復(fù)制等，讓數(shù)據(jù)可靠性和實(shí)用性得到保證，讓系統(tǒng)整體性能得到提升。

3 結(jié) 論

綜上所述，本文先是分析了電子政務(wù)平臺(tái)以及電子政務(wù)平臺(tái)應(yīng)用框架的條件，然后研究了大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用框架，平臺(tái)結(jié)構(gòu)要包含數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存計(jì)算層、數(shù)據(jù)支撐層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)展示層，使用Map Reduce以及HDFS技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

參考文獻(xiàn)

[1]陳尚波.大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云計(jì)算的電子政務(wù)平臺(tái)研究[J].電子測(cè)試，2017（24）：59～60.

[2]劉 星.大數(shù)據(jù)背景下長(zhǎng)沙市政府電子政務(wù)平臺(tái)建設(shè)問(wèn)題研究[D].廣西師范大學(xué)，2017.

收稿日期：2018-9-12