范婷
摘 要:本文以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),提出了一種將混沌算法與人工魚群算法相結(jié)合的混沌人工魚以實(shí)現(xiàn)對(duì)于工程造價(jià)的有效評(píng)估與分析,以保障工程造價(jià)評(píng)估的精準(zhǔn)性,進(jìn)一步減少工程造價(jià)所受到的動(dòng)態(tài)化影響因素的干擾,同時(shí)還可以將這種工程造價(jià)分析與評(píng)估方法融入到專業(yè)教學(xué)工作中,提高學(xué)生在工程造價(jià)分析中的專業(yè)性。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;工程造價(jià);混沌人工魚
中圖分類號(hào):TU723.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-7344(2018)21-0304-02
前 言
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到社會(huì)生產(chǎn)生活的全部環(huán)節(jié),并且起到了極為重要的作用。其中在工程建設(shè)與造價(jià)管理環(huán)節(jié)引入的大數(shù)據(jù)分析方法,相較于傳統(tǒng)的工程造價(jià)分析與管理措施,這一方式更加高效而精準(zhǔn),可以對(duì)其加以進(jìn)一步研究與優(yōu)化,以全面提高工程造價(jià)分析的精準(zhǔn)性及高效性。
1 大數(shù)據(jù)背景下的工程造價(jià)評(píng)估原理
1.1 對(duì)于評(píng)估數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理
在建筑工程規(guī)劃設(shè)計(jì)、施工作業(yè)乃至竣工驗(yàn)收的全部環(huán)節(jié),都有各種各樣的因素可能會(huì)對(duì)工程造價(jià)產(chǎn)生影響,無(wú)論采用傳統(tǒng)的工程造價(jià)控制方法還是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行分析,都存在相應(yīng)的復(fù)雜性特點(diǎn),出于進(jìn)一步減少工程造價(jià)影響因素的復(fù)雜性,可以對(duì)工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果影響因素進(jìn)行歸一化處理。進(jìn)而對(duì)工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果的影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)處理,完成對(duì)于工程造價(jià)影響評(píng)估結(jié)果的歸一化處理之后,明確工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果影響因素的取值范圍,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工程造價(jià)影響評(píng)估數(shù)據(jù)的優(yōu)化。
1.2 構(gòu)建工程造價(jià)的評(píng)估模型
大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行工程造價(jià)的分析與評(píng)估,可以采用灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)該模型確定在灰色模型中對(duì)于工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果的影響因素,對(duì)該評(píng)估模型進(jìn)行累加優(yōu)化處理,最終確定工程造價(jià)的影響值,確定最終的灰色動(dòng)態(tài)模型微分函數(shù)及相應(yīng)的簡(jiǎn)化微分函數(shù)來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工程造價(jià)影響因素進(jìn)行描述。
基于最小平方原理,可以通過(guò)對(duì)最小化誤差平方的計(jì)算,確定其相應(yīng)的匹配數(shù)據(jù),確定特定參數(shù)的計(jì)算公式,進(jìn)而對(duì)該公式進(jìn)行累減,確定不同的工程造價(jià)影響評(píng)估值,并確定其相應(yīng)公式??紤]到大數(shù)據(jù)環(huán)境下,工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果的影響因素包括工程施工過(guò)程中的施工材料、施工工藝、交通運(yùn)輸、水電配套及人工勞務(wù)等因素,最終確定工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果的影響因素與實(shí)際影響因素的誤差計(jì)算方法。
1.3 基于大數(shù)據(jù)背景的工程造價(jià)評(píng)估
對(duì)于工程造價(jià)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與評(píng)估,對(duì)每一個(gè)影響工程造價(jià)評(píng)估精確性的因素交易確定,設(shè)定為單一粒子,建立相應(yīng)的粒子群模型,對(duì)其進(jìn)行集合訓(xùn)練,以保證大數(shù)據(jù)分析工程造價(jià)評(píng)估的精準(zhǔn)性[1],確定工程造價(jià)影響因素在大數(shù)據(jù)分析環(huán)境下的出現(xiàn)概率。對(duì)工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果影響因素權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練,重新建立粒子集合并且進(jìn)行采樣,去除其中影響效果較小的粒子,保留影響效果較大的粒子,建立全新的粒子集合。
2 以混沌人工魚群的為基礎(chǔ)的優(yōu)化算法
2.1 工程造價(jià)影響模型的構(gòu)建
首先結(jié)合工程建設(shè)過(guò)程中需要投入的施工材料、運(yùn)輸成本、水電費(fèi)用、人工報(bào)酬等因素,所構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)涵蓋對(duì)工程造價(jià)影響因素。對(duì)工程造價(jià)評(píng)估影響因素目標(biāo)函數(shù)約束條件加以設(shè)置,并且利用公式對(duì)工程施工作業(yè)中工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果超支現(xiàn)象加以計(jì)算。
工程造價(jià)評(píng)估與分析過(guò)程中,可以通過(guò)混沌算法建立工程造價(jià)影響因素的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定相應(yīng)的工程造價(jià)優(yōu)化方案[2]。在工程造價(jià)影響因素中隨機(jī)選定機(jī)組數(shù)據(jù)作為混沌變量對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化處理,確定優(yōu)化之后的目標(biāo)函數(shù),進(jìn)而通過(guò)迭代算法,重復(fù)計(jì)算與更新工程造價(jià)影響因素的混沌變量,確定對(duì)比結(jié)果的最小值為計(jì)算結(jié)果。
2.2 工程造價(jià)評(píng)估的實(shí)現(xiàn)
基于其局部工程造價(jià)的影響因素,充分利用以上混沌算法所具備的模糊性、無(wú)方向性等特性,在尋優(yōu)效率方面并不占有優(yōu)勢(shì)。采用人工魚群算法,利用個(gè)體與整體之間的相互協(xié)作實(shí)現(xiàn)信息的快速覆蓋與傳遞,以及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)其最優(yōu)解的位置,通過(guò)混沌算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于工程造價(jià)影響因素的搜索。以人工魚群算法為基礎(chǔ),明確工程造價(jià)的影響因素,確定其具體內(nèi)容,融合人工魚群與混沌算法進(jìn)行工程造價(jià)評(píng)估。
首先對(duì)工程造價(jià)影響因素混沌人工魚的具體位置加以設(shè)置。在人工魚群當(dāng)中,就每一條人工魚進(jìn)行混沌排序,假設(shè)其受到某種因素的影響,在該人工魚的位置上并沒有出現(xiàn)擁擠堵塞的情況,則可以確定的是,該工程造價(jià)影響因素并不會(huì)過(guò)多影響工程造價(jià)評(píng)估精準(zhǔn)性,對(duì)該人工魚混沌值加以更新。人工魚的覓食活動(dòng)并非隨機(jī)行為,而是有條理地游向其中一處會(huì)對(duì)工程造價(jià)產(chǎn)生影響的人工魚處,可以確定的是該處會(huì)對(duì)工程造價(jià)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生較強(qiáng)的影響。
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
對(duì)于工程造價(jià)評(píng)估,采用大數(shù)據(jù)分析方式來(lái)加以判斷,可以確定的是,工程造價(jià)的影響因素眾多,因而具有復(fù)雜性與非線性特征,采用優(yōu)化算法發(fā)與傳統(tǒng)算法對(duì)其進(jìn)行工程造價(jià)精確性評(píng)估實(shí)驗(yàn),確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并以相應(yīng)圖表進(jìn)行描述。實(shí)際上,優(yōu)化之后的算法,在每一次的實(shí)驗(yàn)中,其準(zhǔn)確率都要高于傳統(tǒng)算法。
對(duì)大數(shù)據(jù)分析下的工程造價(jià)精準(zhǔn)性進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程中,采用了優(yōu)化算法的工程造價(jià)評(píng)估方式與使用傳統(tǒng)算法的工程造價(jià)評(píng)估相比,在評(píng)估時(shí)間與評(píng)估效率方面具有較大的優(yōu)勢(shì),不僅工程造價(jià)評(píng)估精準(zhǔn)性有所提升,工程造價(jià)評(píng)估的效率也十分可觀[3](見表1~2)。
4 大數(shù)據(jù)分析在工程造價(jià)中的應(yīng)用
4.1 在招投標(biāo)階段的應(yīng)用
在工程造價(jià)過(guò)程中,通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)信息的有效應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源損耗量的有效估算,包括人員損耗、材料損耗與設(shè)備損耗等,制定相應(yīng)的企業(yè)定額,繼而基于招投標(biāo)項(xiàng)目的實(shí)際情況來(lái)對(duì)企業(yè)定額中的具體條目進(jìn)行修正。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用中,結(jié)合BIM技術(shù)進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)的輸出與采用,通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)的有效分析,有效計(jì)算企業(yè)在完成該項(xiàng)目過(guò)程中所需要投入的成本。
對(duì)企業(yè)成本與社會(huì)成本加以比對(duì),明確企業(yè)在投入相應(yīng)成本之后能否獲得相當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)小于,對(duì)于招投標(biāo)工程來(lái)說(shuō),社會(huì)成本的計(jì)算過(guò)程所采用的市場(chǎng)價(jià)格與項(xiàng)目數(shù)據(jù)相同,差別只在乎其損耗量的不同,前者需要根據(jù)清單計(jì)價(jià)規(guī)范與相應(yīng)區(qū)域項(xiàng)目清單計(jì)價(jià)額定等材料加以確定。項(xiàng)目評(píng)標(biāo)之后,還需要對(duì)其是否能夠得標(biāo)加以評(píng)價(jià),需要以企業(yè)成本為基礎(chǔ),結(jié)合項(xiàng)目獲取經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的具體目標(biāo),確定相應(yīng)的投標(biāo)價(jià)格,進(jìn)而采取相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析方法來(lái)對(duì)投標(biāo)過(guò)程中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手加以研究與選擇,研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能的報(bào)價(jià)能力與報(bào)價(jià)方法,進(jìn)而與自身報(bào)價(jià)進(jìn)行對(duì)比來(lái)判斷自身優(yōu)勢(shì)。
4.2 在施工階段的應(yīng)用
項(xiàng)目施工作業(yè)的過(guò)程中,其主要的造價(jià)管理就是對(duì)工程項(xiàng)目所進(jìn)行的成本管理,首先同樣需要采用BIM技術(shù)進(jìn)行有效模擬,模擬各種可能出現(xiàn)的變化,并且制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)與處理措施,以避免在施工作業(yè)過(guò)程中不必要的成本增加現(xiàn)象。以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)對(duì)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化加以分析,在此基礎(chǔ)上保障建筑施工材料采購(gòu)規(guī)劃的科學(xué)性與合理性。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)項(xiàng)目范圍內(nèi)可能會(huì)對(duì)造價(jià)產(chǎn)生影響的各種因素加以收集與分析,明確要求內(nèi)在影響因素,制定相應(yīng)的科學(xué)應(yīng)對(duì)與處理措施。在這個(gè)過(guò)程中,可以以BIM模型與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行事先的分析與調(diào)整,減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率,減少工程造價(jià)的投入。
4.3 在驗(yàn)收結(jié)算的應(yīng)用
項(xiàng)目驗(yàn)收結(jié)算階段,是項(xiàng)目工程造價(jià)管理與控制的最終階段,需要在現(xiàn)有工程款的基礎(chǔ)上,對(duì)項(xiàng)目在施工過(guò)程中所產(chǎn)生的工程變更、質(zhì)量問(wèn)題、合同索賠等情況所造成的造價(jià)變更,就結(jié)合項(xiàng)目合同與相應(yīng)價(jià)款標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行項(xiàng)目結(jié)算。結(jié)合該項(xiàng)目的造價(jià)管理信息與績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果,分析項(xiàng)目造價(jià)管理與控制過(guò)程中所產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),對(duì)項(xiàng)目造價(jià)管理與控制規(guī)律加以總結(jié),存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中,以作為后續(xù)使用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
5 結(jié) 語(yǔ)
可以看出,基于傳統(tǒng)的工程造價(jià)評(píng)估算法缺陷與不足,采用混沌人工魚來(lái)有效保證工程造價(jià)評(píng)估精準(zhǔn)性與高效性,在這個(gè)過(guò)程中,混沌算法的使用可以構(gòu)建工程造價(jià)過(guò)程中各種影響因素之間的相互關(guān)聯(lián),通過(guò)對(duì)其混沌變量的不斷更新,結(jié)合人工魚群來(lái)加以優(yōu)化,從而保證了大數(shù)據(jù)分析對(duì)于工程造價(jià)的有效評(píng)估與分析。在此基礎(chǔ)上,還需要將大數(shù)據(jù)分析與BIM等信息技術(shù)相結(jié)合,更好地保障工程造價(jià)管理的精準(zhǔn)性。
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收稿日期:2018-6-6
作者簡(jiǎn)介:范 婷(1985-),女,助理講師,本科,主要從事教育教學(xué)工作。