基于SPSS的西藏大學高等數(shù)學成績的方差分析

舒博爾 王思雪

【摘 要】對西藏大學理學院2017級非數(shù)學專業(yè)和工學院2017級信息工程專業(yè)2017——2018第二學期大學數(shù)學公共課“高等數(shù)學”的成績進行了方差分析，觀察不同性別、不同學院大學數(shù)學公共課的成績差異情況，發(fā)現(xiàn)其中存在的問題并提出有針對性的建議。

【關鍵詞】SPSS；西藏大學；高等數(shù)學成績；方差分析

在高等教育中，高等數(shù)學課程是非常重要的一門基礎課，也是西藏大學非常重視的一門大學數(shù)學公共課程。然而，高等數(shù)學的教學質(zhì)量問題似乎并沒有因為它的重要性和校方的重視而提高。近年來，學生對該門課程的態(tài)度是敬而遠之，這也說明了學校和教師為提高高等數(shù)學教學質(zhì)量所做的努力，并沒有達到預期的目的。那么，如何提高高等數(shù)學的教學質(zhì)量呢？對此問題，國內(nèi)外的學者和教育專家從影響高等數(shù)學教學質(zhì)量的因素入手，通過調(diào)查問卷和統(tǒng)計分析的方法確定了學生主動性和教師業(yè)務能力這兩方面的原因，并給出了改進策略。但是這些研究成果都是針對高職高專和教學型本科院校，不適合教學研究型大學的實際狀況。鑒于此，本文以西藏大學理學院2017級非數(shù)學專業(yè)和工學院2017級信息工程專業(yè)2017——2018學年第二學期期末成績?yōu)闃颖荆瑥男詣e與專業(yè)這兩個因素進行方差分析，檢驗其對高數(shù)成績的影響顯著性，為新的管理體制與制度的制定奠定定量化的理論支撐。

一、成績的描述性分析

所用的分析軟件為SPSS21.0，首先將數(shù)據(jù)錄入到SPSS21.0軟件中，如果將成績作為觀察值，那么性別和專業(yè)是兩個因素。性別這一因素分為兩個水平，一個是男，記為1，一個是女，記為2。專業(yè)這一因素分為兩個水平，一個是理學院2017級非數(shù)學專業(yè)，記為1，一個是工學院2017級信息工程專業(yè)，記為2，則將2017級兩個學院不同專業(yè)190名學生的信息輸入到SPSS21.0中。

將數(shù)據(jù)輸入到SPSS21.0中之后，首先進行對成績進行描述性統(tǒng)計分析，利用分析——一般線性模型——單變量命令，得到各描述性統(tǒng)計量，如表1。

根據(jù)表1，得知理學院非數(shù)學專業(yè)學生男生成績最高為93，最低為18，平均分為63.82，女生成績最高為90，最低為43，平均分為67.67；工學院信息工程男生成績最高為92，最低為38，平均分為72.62，女生成績最高為96，最低為25，平均分為69.81?？梢钥闯?，對于理學院非數(shù)學專業(yè)，男生的最高分比女生高，而最低分比女生低，平均分也比女生低；對于工學院信息工程專業(yè)，男生的最高分比女生低，而最低分比女生高，平均分也比女生高；而就兩個學院不同專業(yè)來看，工學院信息工程專業(yè)學生高等數(shù)學成績最高分為96，比理學院非數(shù)學專業(yè)學生最高分93高出3分，而最低分為25卻比理學院非數(shù)學專業(yè)學生最低分18高7分，且工學院信息工程專業(yè)學生高等數(shù)學平均成績也明顯比理學院非數(shù)學專業(yè)學生高。那么不同專業(yè)、不同性別對成績的影響是否達到顯著程度呢？性別與專業(yè)兩個因素對成績這一觀察值有沒有交互影響呢？下面就通過方差分析的方法進行分析。

二、成績的兩因素方差分析

方差分析的目的在于了解性別和專業(yè)兩個因素對成績這一因變量取值是否有顯著性影響，文中因涉及兩個因素，所以使用兩因素方差分析方法。

（一）方差齊性檢驗

方差分析有個重要前提，那就是每組因變量的總體服從正態(tài)分布，且每組總體方差相等，因此先進行SPSS21.0的Levene檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

從表2得知，對各組進行Levene檢驗后得到的P值為0.105，大于0.05的顯著水平，所以我們認為原假設成立，即各組的總體方差相等，即方差齊性，所以可以對成績進行兩因素方差分析。

（二）對成績進行兩因素方差分析

在SPSS21.0中對成績進行兩因素方差分析，首先分析主體間效應的檢驗，通過SPSS21.0軟件得到表3所示。

表3中顯示，該檢驗的顯著性等于0.027，小于0.05，因此所用的兩因素方差分析模型有統(tǒng)計學意義，上面提到的專業(yè)，性別和交互作用中至少有一個是對成績有影響。專業(yè)一欄的p值為0.014，說明專業(yè)這一因素對成績影響顯著。性別一欄對應p值為0.813，說明性別這一因素對成績有影響，但不顯著。專業(yè)*性別一欄的P值為0.134，大于0.05的顯著水平，所以專業(yè)與性別對成績無顯著的交互影響。

三、結(jié)論分析

對成績進行了兩因素方差分析，成績?yōu)橐蜃兞?，專業(yè)和性別為自變量，結(jié)果顯示，專業(yè)對成績有顯著影響，工學院信息工程學生的高等數(shù)學成績（71.22）明顯要高于理學院非數(shù)學專業(yè)學生（65.75），差距為5.47分；性別因素也在某種程序上對成績有影響，男生的高等數(shù)學平均成績?yōu)?8.22分，女生的高等數(shù)學平均成績?yōu)?8.74，差距為0.52分。而與專業(yè)對性別無顯著交互影響。

【參考文獻】

[1]呂士寶.雙因素方差分析在數(shù)學成績分析中的應用[J].學周刊，2018（18）：79-80.

[2]柴偉文，曹黎俠，馬玉彥.基于數(shù)字特征的高等數(shù)學考試成績的方差分析模型[J].教育現(xiàn)代化，2018，5（14）：190-193+245.

[3]郭萍.單因素方差分析在數(shù)理統(tǒng)計中的應用[J].長春大學學報，2014，24（10）：1370-1373.