一種制造業(yè)與服務(wù)業(yè)人才流動的數(shù)據(jù)分析模型

摘 要 人才流動及其衍生的人才外流問題早已引起業(yè)界的廣泛關(guān)注。在當下經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的中國社會，勞動力短缺的問題愈發(fā)尖銳，大量工廠在不斷提高薪酬待遇的情境下依舊遭遇“用工荒”。本文先選取了9個變量，再確定6個模型指標，最后建立了人才流動指數(shù)模型。通過計算與分析發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)需求企業(yè)數(shù)仍呈現(xiàn)轄區(qū)間的較大差異。

關(guān)鍵詞 人才流動 人才外流問題 人力資源外流

一、引言

人才流動（Talent Flow）及其衍生的人才外流問題（Problem of Brain Drain）早已引起業(yè)界的廣泛關(guān)注。以往的研究試圖剖析人力資源外流（Human Capital Flight）這一現(xiàn)象及其背后更深層次的成因及對策。業(yè)界、學(xué)界普遍認為，人力資源外流的主要群體是各行各業(yè)的高精尖人才，他們的流失是造成直接或間接經(jīng)濟損失的主要原因。實際上，在當下經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的中國社會，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)勞動力短缺的問題愈發(fā)尖銳；大量工廠在不斷提高薪酬待遇的情境下依舊遭遇“用工荒”，既招不到人，也留不住人。為此，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)人才流動這一社會現(xiàn)象及其衍生的社會問題逐漸浮出水面，等待人力資源行業(yè)及學(xué)界的深入研究。

二、基本理論支撐

（一）人才流動與人才流失理論

人力資源早已被業(yè)界、學(xué)界公認為經(jīng)濟發(fā)展的重要決定因素。由此人才流動和人才流失等社會、企業(yè)現(xiàn)象也被越來越多的學(xué)者、行業(yè)專家研究。人才流動理論指出，頻繁的人才流動是企業(yè)、社會乃至國家的一筆巨大的沉沒成本，它可以造成企業(yè)乃至國家永久性的經(jīng)濟或收入增長的下降。權(quán)威數(shù)據(jù)表明，發(fā)展中國家的企業(yè)應(yīng)該長期保持15%～20%以下的人才流失率；超過10%的人才流失率將對企業(yè)的日常經(jīng)營產(chǎn)生影響，而超過20%的人才流失率將對企業(yè)運營造成不可逆的損失。若企業(yè)背負長期超越警戒線的人才流失率，這些企業(yè)將在一定時期內(nèi)被行業(yè)淘汰。

（二）經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型理論

經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型（Transformation）是指長期性的經(jīng)濟支配行為的轉(zhuǎn)變，而經(jīng)濟支配行為轉(zhuǎn)變的依據(jù)是當下勞動力就業(yè)的轉(zhuǎn)變情況。舉例而言，當勞動力主體穩(wěn)定地從第一產(chǎn)業(yè)進入了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)，則可以視為經(jīng)濟順利從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟完成向工業(yè)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變?？茖W(xué)的日新月異以及經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律所展現(xiàn)的競爭意識與行為，決定了國家、社會和企業(yè)在發(fā)展到一定程度需要完成結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)更高層次的發(fā)展和更大強度的競爭。無法完成轉(zhuǎn)型的國家、企業(yè)乃至個人將在各個產(chǎn)業(yè)鏈處于被動和被剝削地位。由此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)與社會科學(xué)研究的熱點。

三、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源及收集方法（見表1）

（二）指數(shù)模型的構(gòu)成與賦分（見表2）

（三）指數(shù)賦分規(guī)則（見表3）

表3中的排名是指上海市各市轄區(qū)在模型6大指標中的相應(yīng)排名；排名越高，分值越大。其中，各市轄區(qū)需求企業(yè)數(shù)、企業(yè)崗位需求數(shù)、入職率、平均月薪、專業(yè)招聘機構(gòu)數(shù)越高，排名越高，分值越大；各市轄區(qū)離職率越低，排名越高，分值越大。

（四）指數(shù)分析

人才流動指數(shù)是對上海各市轄區(qū)內(nèi)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才流動的描述性統(tǒng)計。因此，本研究將針對各項描述性統(tǒng)計進行分析，剖析指數(shù)得分背后的實際意義。對于各轄區(qū)、兩大行業(yè)的得分差異，我們也將嘗試作出初步分析。

四、研究結(jié)果

基于模型展示，本研究將進一步展示模型內(nèi)6個指標的所有數(shù)據(jù)。

如圖1所示，上海市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)需求企業(yè)數(shù)呈現(xiàn)轄區(qū)間的較大差異。

上海市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的崗位需求數(shù)呈現(xiàn)了與需求企業(yè)數(shù)相近的分布規(guī)律（見圖2）。

從入職人數(shù)看，浦東、黃浦、靜安、長寧、普陀、徐匯、虹口為服務(wù)業(yè)人才主要流入地，而浦東、閔行、松江、嘉定、奉賢為制造業(yè)人才主要流入地。

綜合來看，奉賢、嘉定、閔行、松江為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)人才離職率最低地區(qū)。

對比國家統(tǒng)計局發(fā)布的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)平均薪酬，發(fā)現(xiàn)上海地區(qū)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)人才平均收入遠遠超過全國平均水平。從內(nèi)部來看，黃浦區(qū)、浦東新區(qū)、青浦區(qū)、閔行區(qū)的服務(wù)業(yè)人才人均月薪超過7000元，而浦東新區(qū)的制造業(yè)人才平均月薪也高達6800元，位居各區(qū)之首（見圖3）。

如前文所述，地區(qū)招聘機構(gòu)數(shù)一定程度上反映了人才的需求程度與市場的火熱程度。近年來，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)因企業(yè)招聘機構(gòu)基數(shù)有限，企業(yè)規(guī)模擴大，服務(wù)業(yè)招聘機構(gòu)也可招聘制造業(yè)，兩者不分彼此，因此數(shù)據(jù)呈現(xiàn)同增同減趨勢，其機構(gòu)環(huán)比增長也同步變化。

五、結(jié)語

本文選取了包括市轄區(qū)等在內(nèi)的9個變量，以市轄區(qū)、產(chǎn)業(yè)為分類變量，以需求企業(yè)總數(shù)等6個變量為模型指標，建立了人才流動指數(shù)模型，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)、市轄區(qū)分類進行指數(shù)計算與排名。

通過分析6個指標發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)需求企業(yè)數(shù)仍呈現(xiàn)轄區(qū)間的較大差異，遠離核心商業(yè)區(qū)，地價相對便宜，工業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚的市轄區(qū)大大吸引了制造業(yè)企業(yè)的入駐；相反，中心城區(qū)，高凈值生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展歷史悠久、商業(yè)化程度高，則極大地推動了服務(wù)業(yè)對人才的勞動力需求。

（作者單位為上海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院）

[作者簡介：張珺（1980—），男，上海人，碩士，畢業(yè)于上海大學(xué)運籌學(xué)與控制論專業(yè)，上海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院院長助理、指數(shù)研究所所長。]

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