自從數(shù)學(xué)被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的研究范式中,學(xué)者們就希望能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法精確地預(yù)測和解決企業(yè)經(jīng)營管理問題。在過去由于難以獲得全面的數(shù)據(jù)、計算機(jī)薄弱的運(yùn)算能力,限制了高級算法的應(yīng)用,算法通常只是學(xué)者在研究或教學(xué)中,用來模擬示范企業(yè)行為的工具。而近年來隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,各類算法理論再次得到重視。企業(yè)開始嘗試通過計算機(jī)建模來模擬經(jīng)營場景、預(yù)測經(jīng)營績效,進(jìn)而幫助企業(yè)制定相應(yīng)的戰(zhàn)略。
阿里巴巴首席戰(zhàn)略官曾鳴教授曾在本刊2017年3月刊撰文《“精準(zhǔn)”是未來商業(yè)的核心》指出,未來商業(yè)文明有兩個基石:網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能,最終目的是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)商業(yè)。精準(zhǔn)商業(yè),不同于傳統(tǒng)商業(yè)的“精準(zhǔn)”。傳統(tǒng)大眾化時代,每個通路處理信息的效率是有限的,可匹配的能力是很低的,所以每個消費(fèi)者是在有限的幾個選擇中決策。對于企業(yè)來說,利用規(guī)模優(yōu)勢進(jìn)入主要通路,并且盡量搶占頭部位置是商業(yè)核心,在此基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)商業(yè)里的“精準(zhǔn)”,是降低成本提升利潤的手段之一。而進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代后,線上平臺處理信息的效率和匹配能力幾乎是無限高的,全世界的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,每個消費(fèi)者是在大得多的可選項(xiàng)中作決策,因此每個通路,無論是廣告、推薦、電商、社交、工具,都必須優(yōu)先向用戶呈現(xiàn)最“精準(zhǔn)”的選擇,才有可能被選中。因此新商業(yè)時代,精準(zhǔn)是商業(yè)核心,是產(chǎn)品和服務(wù)能否有機(jī)會與用戶連接的先決條件,是商業(yè)存亡的關(guān)鍵。
如果說曾鳴教授從“道”的角度闡釋了算法的價值和意義,那么國外一些跨學(xué)科研究者,則對如何運(yùn)用算法解決實(shí)際問題展開了深度的研究,以“道”御“術(shù)”。本刊2017年3月刊編譯的多倫多大學(xué)米赫內(nèi)亞·多韋亞努(Mihnea Moldoveanu)的《用算法思維贏得戰(zhàn)略優(yōu)勢》一文中,對企業(yè)如何運(yùn)用算法解決戰(zhàn)略問題做出了討論。表 1給出了常見的算法和應(yīng)用場景,相信隨著計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)與管理學(xué)的跨學(xué)科研究的發(fā)展,算法理論會在企業(yè)管理中扮演越來越重要的角色。