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      交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)居民收入差距
      ——基于1997—2015年省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

      2018-09-26 08:09:22羅煒琳劉松濤林麗瓊
      武夷學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年6期
      關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)居民差距基礎(chǔ)設(shè)施

      羅煒琳,劉松濤,林麗瓊

      (福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 福建 福州 350002)

      改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就舉世矚目,城鄉(xiāng)居民生活水平顯著提高。世界銀行2017年初發(fā)布的報(bào)告顯示,2016年全球GDP總量為74萬億美元;其中,美國占比24.3%,中國占比14.8%[1]?;厮輾v史,在1981年,中國GDP規(guī)模僅為美國的6%;而在2016年,中國GDP規(guī)模已超過美國的60%[2]。在1991—2012年間,中國GDP年均增速約為10%,由此獲得“中國經(jīng)濟(jì)增長奇跡”的美譽(yù)[3]。2012年之后,受國內(nèi)外多重因素影響,中國經(jīng)濟(jì)增速略有下滑,但仍保持年均7%左右的中高速增長態(tài)勢。經(jīng)濟(jì)迅速增長的背后,是居民收入的不斷提高和人均生活水平的大幅改善。在1978年,中國城鄉(xiāng)居民收入分別為343元和134元,2016年,中國城鄉(xiāng)居民收入創(chuàng)下了31 616元和12 363元的歷史新高,相較于1978年,分別增長了96.8倍和 91.5倍[4]。

      有必要關(guān)注的是,在城鄉(xiāng)居民收入水平大幅攀升的背后,收入差距也在逐步擴(kuò)大。如下表1所示,自1978年改革開放之后,中國城鄉(xiāng)居民收入差距始終在不斷擴(kuò)大;尤其是在1997年之后,收入差距更是呈現(xiàn)加速擴(kuò)大態(tài)勢。最新數(shù)據(jù)顯示,2016年,中國城鄉(xiāng)居民收入差距為21 252元,盡管收入差距擴(kuò)大化的態(tài)勢出現(xiàn)了略微放緩,但這一差值仍為近年來的高點(diǎn)[4]。中國經(jīng)濟(jì)迅速增長背后凸顯的城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大化現(xiàn)象已經(jīng)不容忽視。已有眾多學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)收入差距會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生抑制作用,城鄉(xiāng)收入差距越大,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的抑制作用也越大[5-8]。黨的十九大報(bào)告明確指出,要在2020年全面建成小康社會(huì)的基礎(chǔ)上再奮斗15年,來實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民收入差距顯著縮小、社會(huì)公共服務(wù)均等化等目標(biāo)[9]。這意味著,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,已然成為當(dāng)前及未來一段時(shí)間社會(huì)各界的重要共識(shí),而如何有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距也成為了一個(gè)擺在眼前的現(xiàn)實(shí)難題。

      圖1 1978 -2016年中國城鄉(xiāng)居民收入變化趨勢數(shù)據(jù)來源:2017年中國統(tǒng)計(jì)年鑒Figure 1 Trends in income of urban and rural residentsin China from 1978 to 2016.

      1 文獻(xiàn)回顧和機(jī)理分析

      1.1 文獻(xiàn)回顧

      早在20世紀(jì)50年代,已有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與收入差距呈“倒U型”形態(tài);隨著工業(yè)時(shí)代或后工業(yè)時(shí)代經(jīng)濟(jì)不斷增長,收入差距也逐步擴(kuò)大;在達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)后,則會(huì)出現(xiàn)收入差距縮小[10]。時(shí)至今日,該觀點(diǎn)仍然不斷被學(xué)者證實(shí)[11-13]。Lewis(1955)也提出,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,收入差距也會(huì)呈現(xiàn)出“倒U型”變化態(tài)勢;究其原因,主要是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)發(fā)展初期,勞動(dòng)部門存在著大量的勞動(dòng)力未投入生產(chǎn),這會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力群體內(nèi)部收入差距逐步擴(kuò)大;但在經(jīng)濟(jì)逐步成熟階段,勞動(dòng)部門轉(zhuǎn)而出現(xiàn)用工短缺,此時(shí)工資水平相較于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)初期大幅提升,進(jìn)而導(dǎo)致收入差距顯著下降[14]。在其它方面,Chen發(fā)現(xiàn),政府倡議和私人投資能夠有效緩解區(qū)域收入不平等,推動(dòng)區(qū)域發(fā)展和居民收入均等化[15]。KanburR等提出,相較于地域差距,城鄉(xiāng)收入差距對(duì)區(qū)域收入不平等的影響更大,縮小城鄉(xiāng)收入差距有助于縮小區(qū)域收入不平等[16]。

      中國長期存在的城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大化現(xiàn)象已經(jīng)引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。部分學(xué)者認(rèn)為,金融發(fā)展水平的不斷提高顯著擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距[17-20],但普惠金融和非正規(guī)金融的發(fā)展則有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[21-22]。鈔小靜和沈坤榮則從人力資源角度入手,發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距過大會(huì)導(dǎo)致初始財(cái)富水平較低的農(nóng)村居民無法進(jìn)行人力資本投資,從而約束勞動(dòng)力質(zhì)量提升,進(jìn)一步抑制了經(jīng)濟(jì)增長[6]。

      從交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這一特定角度看,已有眾多研究證明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長具有推動(dòng)作用,經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)反向推動(dòng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),二者間具有典型的傳導(dǎo)效應(yīng)[23-27]。李慧玲和徐妍通過實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與減貧效應(yīng)之間存在著單向關(guān)系;交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)農(nóng)村居民收入表現(xiàn)出了較強(qiáng)的正向沖擊效應(yīng),但僅局限于投資初期;伴隨著投資時(shí)限增加,該效應(yīng)逐步減弱[28]。羅能生和彭郁利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中國各省區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距的改善均具有正面影響;但伴隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)量的增加,其邊際效應(yīng)則出現(xiàn)了遞減態(tài)勢[29]。邵燕斐和王小斌基于1995—2010年中國省域面板數(shù)據(jù),采用空間計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn),加大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度有助于改善城鄉(xiāng)收入差距[30]。

      從城鎮(zhèn)化這一特定角度看,伴隨著中國城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,國內(nèi)不少學(xué)者開始研究城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系。部分學(xué)者認(rèn)為,城鎮(zhèn)化水平的提升能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距[31-34]。楊森平、唐芬芬和吳栩通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),從短期看城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)收入差距存在相關(guān)關(guān)系,提升城鎮(zhèn)化水平能夠有效緩解城鄉(xiāng)收入差距[35]。毛其淋基于中國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的提升有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,這在內(nèi)陸或沿海地區(qū)均得到了驗(yàn)證[36]。郭軍華通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化水平對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的作用機(jī)制并非只是簡單地促進(jìn)或者抑制,而是存在著典型的“閥值效應(yīng)”,即當(dāng)城鎮(zhèn)化水平越過閥值時(shí),其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響越??;當(dāng)城鎮(zhèn)化水平未越過閥值時(shí),其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響則越大,但整體來看,城鎮(zhèn)化水平的提高有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距[37]。

      綜上所述,當(dāng)前學(xué)術(shù)界已經(jīng)對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平是否有助于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距這一問題做出了較多探索,取得了一定成果。但整體來看,上述研究仍然停留于較為粗淺層面,未能夠較好地回答交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平是否真的有助于縮小城鄉(xiāng)差距?此中會(huì)否存在某些反作用?同樣,上述研究也未能夠進(jìn)一步回答交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距過程中所發(fā)揮作用的大小?;诖耍斜匾獙?duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的作用機(jī)制做進(jìn)一步研究,尤其是在當(dāng)前縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展已然成為當(dāng)前及未來一段時(shí)間社會(huì)各界重要共識(shí)的背景下,對(duì)于該問題展開研究更加具有現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此,本文基于1997—2015年的省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法,圍繞交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)居民收入差距展開實(shí)證研究,并創(chuàng)新性地引入交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)來探討二者在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距上的共同作用,以期得出更為科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)論,為政府制定縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的公共政策提供更有價(jià)值的參考。

      1.2 機(jī)理分析與假說

      (1)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距作用機(jī)理分析

      交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生直接效應(yīng)和間接效應(yīng),從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響農(nóng)村居民收入的直接效應(yīng)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)產(chǎn)生大量的勞動(dòng)力需求,而農(nóng)村富余勞動(dòng)力恰好成為供給主力,這有助于提高農(nóng)村居民收入;第二,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)增加公路網(wǎng)密度,改善農(nóng)村地區(qū)交通環(huán)境,這有助于提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率,擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷售范圍,增加農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入[3、38];與此同時(shí),交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的增加也能夠?yàn)檗r(nóng)村居民創(chuàng)造更多外部發(fā)展和就業(yè)機(jī)會(huì),有助于提高農(nóng)村居民收入水平;第三,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于吸引更多外來人口來到農(nóng)村,帶動(dòng)各類非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平,進(jìn)而提高農(nóng)村居民收入。

      交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響農(nóng)村居民收入的間接效應(yīng)主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:第一,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移,從而提高農(nóng)業(yè)部門的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)村居民收入,進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[39-40]。第二,交通基礎(chǔ)設(shè)施投資有助于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的“涓滴效應(yīng)”①則能夠帶動(dòng)貧困人口收入提高[3]。

      (2)城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距作用機(jī)理分析

      城鎮(zhèn)化作為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,在提高居民收入、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用。整體來看,城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距作用主要通過勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、收入效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化這三個(gè)層面來實(shí)現(xiàn)。

      第一,從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移層面看,城鎮(zhèn)化有助于解決中國農(nóng)村勞動(dòng)力長期無法有效轉(zhuǎn)移、大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力被“束縛”于農(nóng)地之上等問題,提高農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)率,增加農(nóng)村居民收入,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距;第二,從收入效應(yīng)層面看,城鎮(zhèn)化能夠?yàn)檗r(nóng)村居民提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),吸引農(nóng)村人口流向城市,從而提高農(nóng)村居民工資水平。從另一個(gè)角度看,城鎮(zhèn)化也會(huì)帶動(dòng)城鎮(zhèn)居民收入增加,提振城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求,這有助于提高農(nóng)村居民的種養(yǎng)殖收入,從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。第三,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化層面看,城鎮(zhèn)化有助于推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),推動(dòng)農(nóng)村一二三產(chǎn)融合,這有助于提高農(nóng)村居民收入水平,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。從另一個(gè)層面看,城鎮(zhèn)化帶來的工業(yè)化、機(jī)械化也有助于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況,提高生產(chǎn)效率,增加農(nóng)村居民農(nóng)村收入,從而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

      (3)交通基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距共同作用機(jī)理分析

      上文分析了交通基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,但是這二者的共同作用會(huì)產(chǎn)生何種影響尚待明確。從一方面看,隨著城鎮(zhèn)化率的提高,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入將有助于縮短城鄉(xiāng)貿(mào)易距離、提高城鄉(xiāng)運(yùn)輸效率、擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場、提高城鄉(xiāng)貿(mào)易效率,這有助于增加農(nóng)村居民家庭收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距;另一方面看,在城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入不斷增加,由此可能引發(fā)資源配置區(qū)域失衡的問題,最直接的表現(xiàn)就是城鎮(zhèn)交通基礎(chǔ)設(shè)施越來越完善,而農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后甚至停滯不前。在這種情況下,城鎮(zhèn)交通基礎(chǔ)設(shè)施城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大[41]。從這一角度看,隨著城鎮(zhèn)化率的提高,交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減作用將會(huì)被抑制。綜上所述,理論上看,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化交互項(xiàng)對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的影響存在正負(fù)兩方面的影響,故需要通過計(jì)量分析來進(jìn)一步探明。

      2 實(shí)證研究及結(jié)果分析

      2.1 模型設(shè)定

      綜上所述,考慮到城鄉(xiāng)居民收入差距同公路網(wǎng)密度和城鎮(zhèn)化率之間存在動(dòng)態(tài)關(guān)系,同時(shí)考慮到當(dāng)期城鄉(xiāng)收入差距與前期城鄉(xiāng)收入差距之間具有相關(guān)關(guān)系,故建立如下動(dòng)態(tài)回歸模型:

      在回歸模型中,α表示截距,i和t分別表示第個(gè)省份,第t年,μi表示不隨時(shí)間變化的各截面差異性,εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      本文采用廣義矩估計(jì)(GMM)方法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。相較于普通最小二乘法(OLS)或廣義最小二乘法(GLS)等參數(shù)估計(jì)法均要求其參數(shù)估計(jì)量必須在模型滿足某些假設(shè),GMM是一個(gè)穩(wěn)健估計(jì)量,不要求擾動(dòng)項(xiàng)準(zhǔn)確分布信息,允許隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差和序列相關(guān),且有助于消除模型中存在的累積效應(yīng)以及滯后期與截面之間存在異質(zhì)性,同時(shí)也能夠通過尋找合適的工具變量來消除模型內(nèi)生性所帶來的參數(shù)估計(jì)非一致性問題[43]。GMM方法又可進(jìn)一步分為差分GMM(FD-GMM)和系統(tǒng) GMM(SYS-GMM)。但綜合考慮兩種方法的優(yōu)劣②,加之本文使用的數(shù)據(jù)屬于典型的短動(dòng)態(tài)面板③,使用系統(tǒng)GMM相較于差分GMM將更為有效,故本文最終采用選擇系統(tǒng)GMM。

      2.2 變量選取

      在樣本數(shù)據(jù)選擇上,本文使用1997-2015年共19年間全國30個(gè)省市自治區(qū)④數(shù)據(jù)。所有原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(下同)。但受限于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)》部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,對(duì)于1997—2000年間的數(shù)據(jù),本文使用周一星和田帥的測算數(shù)據(jù)代替[44];對(duì)于2001—2004年的城鎮(zhèn)化水平,則根據(jù)聯(lián)合國法利用2000—2005年數(shù)據(jù)修訂得到。

      (1)城鄉(xiāng)居民收入差距(Theil)。現(xiàn)有部分研究文獻(xiàn)選擇使用基尼系數(shù)或采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值來衡量城鄉(xiāng)收入差距[32、45-46]。但上述兩種方法均存在明顯缺陷,即基尼系數(shù)法無法將城鄉(xiāng)收入差距從總收入差距中分離,而城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與農(nóng)村居民的人均純收入的比值法則無法反映城鄉(xiāng)人口比重的差距,因而也無法準(zhǔn)確度量不同地區(qū)的收入差距。有鑒于此,本文借鑒王少平和歐陽志剛的做法[5],選取泰爾指數(shù)(Theil)作為衡量城鄉(xiāng)居民收入差距的標(biāo)準(zhǔn),其計(jì)算公式如下:

      其中,j=1、2分別表示農(nóng)村地區(qū)和城鎮(zhèn)地區(qū),i表示地區(qū),t表示時(shí)間,qi,t表示第i地區(qū)城鎮(zhèn)(j=1)或者農(nóng)村(j=2)的人口數(shù)量,qi表示i地區(qū)的總收入,pi,j表示i地區(qū)的城鎮(zhèn)(j=1)或者農(nóng)村(j=2)的總?cè)丝?用相應(yīng)的人口和人均收入之積表示),pi表示i地區(qū)的總收入。

      (2)Theilt-1為泰爾指數(shù)的滯后一期。

      (3)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(lhd)。本文選取公路密度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量。相較于其它交通基礎(chǔ)設(shè)施,公路可以直達(dá)村落,對(duì)農(nóng)村居民的生產(chǎn)生活影響更大、更直接,同農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系也更密切[47]。本文借鑒葉銳和王守坤的處理方法[47],利用各省市自治區(qū)的公路里程與轄區(qū)面積的比值構(gòu)建公路密度指標(biāo)來度量交通基礎(chǔ)設(shè)施水平,并對(duì)該比值取對(duì)數(shù)。該比值越大,代表當(dāng)?shù)亟煌ɑA(chǔ)設(shè)施越發(fā)達(dá)。

      (4)城鎮(zhèn)化水平(urb)。本文采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷蕘碜鳛槌擎?zhèn)化水平的代理變量⑤。考慮到人口城鎮(zhèn)化是衡量城鎮(zhèn)化水平的重要指標(biāo)之一,且推進(jìn)城鎮(zhèn)化的重要目的在于將農(nóng)民轉(zhuǎn)變?yōu)槭忻?,使其享有城市居民所能夠享受的各?xiàng)權(quán)利[30]?;诖耍疚倪x擇采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎祦碜鳛槌擎?zhèn)化水平的代理變量。該比值越大,代表當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化水平越高。

      (5)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)(chd_urb)。本文引入了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)⑥和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng),以探究城鎮(zhèn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過于集中在城鎮(zhèn)地區(qū)是否會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生影響,即度量交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在城鎮(zhèn)中每增加1個(gè)單位所引起的城鄉(xiāng)居民收入差距變化。同時(shí),為防止出現(xiàn)多重共線性,已對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理⑦。

      在控制變量選擇上,本文借鑒已有相關(guān)研究成果,選擇如下控制變量:人力資本(hk),本文采用教育指標(biāo)法對(duì)人力資本進(jìn)行測算[48-49],該方法采用勞動(dòng)者的平均受教育程度來表示人力資本量⑧。開放程度(open),本文采用各省市自治區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易總額與其當(dāng)年GDP比值作為代理變量,該比值越大,則表示地區(qū)開放程度越高。金融發(fā)展程度(fir),本文采用各省市自治區(qū)的存貸款總額與其當(dāng)年GDP比值來衡量;該比值越大,則表示金融發(fā)展程度越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind),本文采用各省市自治區(qū)的第二、第三產(chǎn)業(yè)GDP總和與其當(dāng)年GDP比值作為衡量指標(biāo),該比值越大,則表示第二、第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)。經(jīng)濟(jì)增長(gdp),本文采用各省市自治區(qū)滯后一期的人均真實(shí)GDP來衡量,該值已取對(duì)數(shù)值⑨,該值越大,則表示經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)。政府規(guī)模(gos),本文采用當(dāng)年政府預(yù)算內(nèi)支出與GDP的比衡量,該比值越大,則表示政府規(guī)模越大。各變量描述性統(tǒng)計(jì)詳見下表1。

      表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)Table1 Variable descriptive statistics

      2.3 模型結(jié)果及分析

      (1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和工具變量有效性檢驗(yàn)

      為確保系統(tǒng)GMM方法的可靠性和滯后階數(shù)穩(wěn)健性,本文對(duì)面板殘差進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)??紤]到本文所使用的面板數(shù)據(jù)為短動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),故選取HT檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Hadrilm檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)這四種方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由下表3-1可知,上述檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明各面板殘差均具有平穩(wěn)性,故系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)結(jié)果是可信的。

      進(jìn)一步,本文選擇Sargan檢驗(yàn)是否存在弱工具變量、Hensen J檢驗(yàn)工具變量有效性。本文在使用系統(tǒng)GMM方法時(shí)加入了穩(wěn)健性Robust,可以自動(dòng)修正異方差問題,而Sargan檢驗(yàn)無法修正異方差問題,因此本文將根據(jù)Hensen J檢驗(yàn)值進(jìn)行分析。從Hensen J的結(jié)果來看,其顯著接受工具變量是有效的原假設(shè),表明系統(tǒng)GMM方法的工具變量均有效且不存在過度識(shí)別問題。

      根據(jù)AR(2)的檢驗(yàn)結(jié)果,均顯著接受原假設(shè),表明原模型不存在二階自相關(guān),故系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)結(jié)果是可信的。根據(jù)Wald值的檢驗(yàn)結(jié)果,四個(gè)回歸模型均通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),表明四個(gè)模型各系數(shù)均具有較好的擬合性。

      (2)結(jié)果分析和討論

      本文采用逐步加入核心變量的方法來分析交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)化水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,分別得到四個(gè)回歸模型,即下表2中的回歸模型(1)、回歸模型(2)、回歸模型(3)、回歸模型(4)。

      根據(jù)回歸模型(1)、回歸模型(2)、回歸模型(3)、回歸模型(4)的結(jié)果,城鄉(xiāng)居民收入差距的滯后一期(Theilt-1)均通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且四個(gè)模型的系數(shù)值均不低于0.8,與泰爾指數(shù)(Theil)呈正相關(guān),意味著滯后一期的城鄉(xiāng)居民收入差距每增加1單位,當(dāng)期城鄉(xiāng)居民收入差距就會(huì)擴(kuò)大0.8單位以上。這與中國的現(xiàn)實(shí)狀況較為吻合。雖然近年來中國經(jīng)濟(jì)迅速增長,但城鄉(xiāng)居民收入差距仍然持續(xù)擴(kuò)大,重要原因在于前期累積的城鄉(xiāng)居民收入差距過大,致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效在短期內(nèi)難以有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。這同劉長庚等的研究結(jié)果相一致[51]。

      根據(jù)回歸模型(1)的結(jié)果,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(lhd)通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且系數(shù)值為-0.075,與泰爾指數(shù)(Theil)呈負(fù)相關(guān),意味著交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每增加1%,城鄉(xiāng)居民收入差距就會(huì)縮小0.000 705單位。這正如前文所述,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一方面可以通過投資效應(yīng)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高農(nóng)村就業(yè)率,從而提高農(nóng)村居民收入;另一方面也可以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),從而提高農(nóng)村居民收入。

      根據(jù)回歸模型(2)的結(jié)果,城鎮(zhèn)化水平(urb)通過10%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且系數(shù)值為-0.548 0,與泰爾指數(shù)(Theil)呈負(fù)相關(guān),意味著城鎮(zhèn)化水平每增加1單位,城鄉(xiāng)居民收入差距就會(huì)縮小0.548 0單位。這正如前文所述,城鎮(zhèn)化的發(fā)展有助于推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力參與現(xiàn)代化生產(chǎn),提高農(nóng)村居民就業(yè)率,優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),這有助于提高農(nóng)村居民收入,從而降低城鄉(xiāng)居民收入差距。

      根據(jù)回歸模型(4)的結(jié)果,交通基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)(chd_urb)通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且系數(shù)值為0.415 1,與泰爾指數(shù)(Theil)呈正相關(guān),意味著交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在城鎮(zhèn)中每增加1%,城鄉(xiāng)居民收入差距就會(huì)擴(kuò)大0.415 1%。這可能是因?yàn)椋诮煌ɑA(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,政府往往更加關(guān)注于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),予以其更多的經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源,意在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)更快發(fā)展,但這也會(huì)愈發(fā)造成城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡,擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。

      從其它方面看,根據(jù)回歸模型(1)、回歸模型(2)、回歸模型(3)、回歸模型(4)的結(jié)果:

      金融發(fā)展程度(fir)均通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且三個(gè)模型的系數(shù)值均為正數(shù),與泰爾指數(shù)(Theil)呈正相關(guān),意味著金融發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。這可能是因?yàn)?,從中國金融發(fā)展史看,金融發(fā)展最大的受益者主要是城鎮(zhèn)居民和城鎮(zhèn)地區(qū),而農(nóng)村居民和農(nóng)村地區(qū)在金融市場上明顯處于劣勢,能夠享有的金融資源和服務(wù)非常有限,金融發(fā)展不僅無法有效促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)村減貧,反而進(jìn)一步擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距。這同武小龍和劉祖云的研究結(jié)果相一致[52]。

      經(jīng)濟(jì)增長(gdp)均通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且三個(gè)模型的系數(shù)值均為正數(shù),與泰爾指數(shù)(Theil)呈正相關(guān),意味著國家經(jīng)濟(jì)增長會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距。這可能是因?yàn)?,?dāng)前中國典型存在的城市導(dǎo)向型政策使得經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造出的經(jīng)濟(jì)福利難以通過收入擴(kuò)散機(jī)制均等分配到城鄉(xiāng)居民手中,農(nóng)村居民在經(jīng)濟(jì)福利分配中明顯處于劣勢,這加大了城鄉(xiāng)居民收入差距。

      政府規(guī)模(gos)均通過10%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)且三個(gè)模型的系數(shù)值均為正數(shù),與泰爾指數(shù)(Theil)呈負(fù)相關(guān),意味著增加財(cái)政支出會(huì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。這可能是因?yàn)?,政府?cái)政支出包含面向農(nóng)村貧困地區(qū)和貧困群體的轉(zhuǎn)移支付,這屬于給予貧困居民的直接財(cái)政補(bǔ)助,可在一定程度上抑制城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大。

      表2 模型估計(jì)結(jié)果Table 2 Modle evaluation results

      3 研究結(jié)論與政策含義

      本文基于1997—2015年的省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)GMM方法,對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平是否縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行了實(shí)證分析,并創(chuàng)新性地引入交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)來探討二者在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距上的共同作用。本研究主要得到以下結(jié)論:(1)在不考慮城鎮(zhèn)化水平的情況下,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距;(2)加入城鎮(zhèn)化水平變量后發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健,而且城鎮(zhèn)化水平也能夠有效縮小城鄉(xiāng)居民收入差距;(3)加入交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)變量則發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過度集中于城鎮(zhèn)地區(qū),反而會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大。

      上述研究結(jié)論具有如下政策含義:

      (1)“要致富,先修路”。鑒于提高公路網(wǎng)密度有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距,故政府應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,尤其是重視公路建設(shè),以此來充分發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在減少貧困、增加農(nóng)民收入和縮小城鄉(xiāng)居民收入差距中的作用。

      (2)“道路是農(nóng)村地區(qū)脫貧攻堅(jiān)的‘生命線’”。鑒于公路網(wǎng)密度越大和城鎮(zhèn)化水平越高,將會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大,故政府應(yīng)該將城鎮(zhèn)地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度保持在適度的范圍內(nèi),注重補(bǔ)足農(nóng)村地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板,提高農(nóng)村地區(qū)公路的覆蓋密度、通達(dá)程度和便利程度,為農(nóng)村脫貧和農(nóng)民增收提供必要的交通基礎(chǔ)設(shè)施保障。

      (3)“城鎮(zhèn)化是縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的強(qiáng)大助力”。鑒于城鎮(zhèn)化水平的提高有利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,故政府應(yīng)該繼續(xù)推動(dòng)城鎮(zhèn)化建設(shè),尤其是要結(jié)合經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變這一時(shí)代背景,全面推行新型城鎮(zhèn)化和綠色城鎮(zhèn)化,構(gòu)建科學(xué)合理的城鎮(zhèn)化宏觀布局,為農(nóng)民進(jìn)城就業(yè)、農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)變提供更健全的制度保障,為農(nóng)村減貧奠定更堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

      (4)“交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入資源合理分配有效避免城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大”。鑒于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距和城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響存在相互削弱關(guān)系,這需要政府在考慮交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的時(shí)候要考慮合理分配資源,避免將全部資源分配給城鎮(zhèn)而造成農(nóng)村地區(qū)無法享受交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的紅利。

      注釋:

      ① 涓滴效應(yīng)是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不給予貧困群體或貧困地區(qū)特別優(yōu)待,而是借助優(yōu)先發(fā)展起來的群體或地區(qū)通過改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)、調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的舉措來惠及貧困群體或貧苦地區(qū),帶動(dòng)其發(fā)展和富裕[42]。

      ② 系統(tǒng)GMM是對(duì)差分GMM的擴(kuò)展[43]。差分GMM通過對(duì)原方程作差分,使用變量滯后階作為工具變量。但差分GMM存在明顯缺陷,即差分時(shí)消除了非觀測截面?zhèn)€體效應(yīng)及不隨時(shí)間變化的其他變量,且有時(shí)變量滯后階并非理想工具變量[42]。系統(tǒng)GMM相當(dāng)于聯(lián)立了差分方程和原水平方程,使用變量滯后階作為差分方程的工具變量,同時(shí)使用差分變量的滯后項(xiàng)作為水平方程的工具變量[43]。整體來看,在差分GMM中,用滯后項(xiàng)作為差分的工具變量,可能存在弱工具變量問題,尤其是當(dāng)被解釋變量具有很強(qiáng)的持續(xù)性時(shí),差分的值幾乎為0,滯后項(xiàng)與差分的相關(guān)性會(huì)受到大幅削弱,這樣的工具變量就成了弱工具變量,此時(shí)應(yīng)考慮使用系統(tǒng)GMM[43]。

      ③ 本文的模型中包含被解釋變量的滯后項(xiàng),面板數(shù)據(jù)的個(gè)體數(shù)N=30、個(gè)體長度T=19,屬于典型的“大N小T型”短動(dòng)態(tài)面板。

      ④ 因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,西藏自治區(qū)、港澳臺(tái)地區(qū)予以剔除。

      ⑤ 此處對(duì)于缺失數(shù)據(jù)的處理,同前文。

      ⑥ 此處與前文保持一致,取對(duì)數(shù)處理。

      ⑦ 為防止出現(xiàn)多重共線性問題,此處對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理,即采用以下方式處理:chd_urbi,t=lhd_urbi,t-E(lhd_urbi)對(duì)于個(gè)體的期望值,本文采用個(gè)體在選擇時(shí)間段內(nèi)的平均值來表示,即:

      其中,代表省份;t代表時(shí)間;lhd_urbi,t代表省份第t年的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城鎮(zhèn)化水平的乘積;E(lhd_rubi)代表第i個(gè)省份交互項(xiàng)的期望值;chd_urbi,t代表對(duì)交互項(xiàng)中心化處理后的值。該變量數(shù)值越大代表對(duì)城市投入的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)量越大。

      ⑧ 本文根據(jù) Barro and Lee(2001)的計(jì)算方法[50],采用 1998-2016年的《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于6歲以上人口的教育程度來測度人力資本。文盲和半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上分別采用 0、6、9、12、16 年的受教育年限進(jìn)行計(jì)算,具體計(jì)算公式如下:hk=0×l1+6×l2+9×l3+12×l4+16×l5。其中,li代表該類人口占總?cè)丝诘谋戎兀?歲以下不予考慮)。

      ⑨ 人均真實(shí)GDP的計(jì)算方法為人均GDP減去通脹率(用CPI指數(shù)替代),然后折算成1996年不變價(jià)。由于當(dāng)期GDP與其它變量存在相關(guān)關(guān)系,本文取一階滯后值以消除內(nèi)生關(guān)系。

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