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      大數(shù)據(jù)背景下犯罪趨勢分析的研究綜述

      2018-09-25 07:13:00楊海龍
      法制與社會(huì) 2018年22期
      關(guān)鍵詞:綜述大數(shù)據(jù)研究

      楊海龍

      摘要大數(shù)據(jù)的到來為犯罪趨勢分析工作帶來了機(jī)遇,本文在廣泛搜集近幾年來有關(guān)大數(shù)據(jù)、犯罪趨勢分析等理論探索和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,對(duì)基于大數(shù)據(jù)的犯罪趨勢分析做一個(gè)較為全面的綜述,簡要介紹犯罪趨勢分析的現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何推動(dòng)犯罪趨勢分析的變革。

      關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù) 犯罪趨勢 研究 綜述

      隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的高度發(fā)展,一個(gè)以海量異構(gòu)數(shù)據(jù)為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,基于大數(shù)據(jù)的犯罪趨勢的分析將成為打擊違法犯罪非常有效的方式,以此為契機(jī),學(xué)術(shù)界和各實(shí)戰(zhàn)單位涌現(xiàn)出一批學(xué)者和專家試圖從理論和實(shí)戰(zhàn)的角度,探討研究大數(shù)據(jù)給犯罪趨勢分析帶來的變革,在此基礎(chǔ)上,有關(guān)犯罪趨勢分析以及大數(shù)據(jù)在犯罪趨勢分析中的應(yīng)用都出現(xiàn)了一批研究成果。本文通過廣泛收集近年來有關(guān)大數(shù)據(jù)和犯罪趨勢分析的相關(guān)文獻(xiàn),梳理如何將大數(shù)據(jù)的理論和方法應(yīng)用于犯罪趨勢分析中,推動(dòng)犯罪趨勢分析方式方法的創(chuàng)新和變革,使犯罪趨勢分析更加具有科學(xué)性和精確性,為公安機(jī)關(guān)打擊違法犯罪、把握社會(huì)治安形勢提供依據(jù)。

      一、犯罪趨勢分析

      當(dāng)前,有關(guān)犯罪趨勢分析的研究內(nèi)容較為寬泛,有關(guān)犯罪趨勢分析的研究角度主要包括以下幾個(gè)方面:

      (一)犯罪趨勢分析的現(xiàn)狀

      “犯罪趨勢分析”一次最早出現(xiàn)于1928年美國伯吉斯的著作中,接下來美、德、蘇、日等國也相繼做了大量的研究,如,美國、西歐、亞洲各國等對(duì)犯罪趨勢進(jìn)行分析和研究并提出預(yù)防犯罪的策略。從具體的犯罪趨勢分析方法來講,國外還通過研究具體案件地點(diǎn)、時(shí)間、手段、類型等變化規(guī)律,進(jìn)而分析犯罪趨勢。例如,運(yùn)用犯罪地圖技術(shù)對(duì)夜間盜竊案發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)進(jìn)行分析,進(jìn)而預(yù)測作案時(shí)間和地點(diǎn)的變化規(guī)律;。通過對(duì)過去五年中國家統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以預(yù)測不同年齡層次人群的受害率;運(yùn)用多元離散分析方法對(duì)海量犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析,通過分析案件內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性以及案件與案件之間的關(guān)聯(lián)性來預(yù)測案件種類的變化。

      當(dāng)前我國犯罪趨勢分析重點(diǎn)在于通過對(duì)犯罪現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)字化,在此基礎(chǔ)上把握犯罪的整體趨勢,并對(duì)這一趨勢進(jìn)行量化。在20世紀(jì)80年代初至90年代末期,對(duì)于犯罪趨勢分析的研究多是從介紹犯罪趨勢分析的基本原理和方法。以及不同類型方面的犯罪趨勢分析等。2000年,犯罪趨勢分析向縱深發(fā)展、精度向定量發(fā)展,呈現(xiàn)出研究內(nèi)容本質(zhì)化、研究方法數(shù)理化、研究領(lǐng)域微觀化以及成果應(yīng)用普遍化等特點(diǎn)。

      犯罪趨勢分析的內(nèi)容涉及各個(gè)層次和領(lǐng)域。按照分類的不同可以分為犯罪總量與趨勢分析、犯罪原因和條件分析、犯罪時(shí)空分析、犯罪心理傾向分析、犯罪手段分析、潛在犯罪類型趨勢分析以及犯罪趨勢分析其他內(nèi)容。也可將犯罪趨勢分析的研究內(nèi)容具體為研究對(duì)象的基本情況、造成不同具體對(duì)象犯罪條件和誘因的分析、掌握分析犯罪規(guī)律性的時(shí)間和地點(diǎn)、掌握犯罪規(guī)律性的具體手段以及在此基礎(chǔ)上采取相應(yīng)措施的分析等。還可按照犯罪趨勢受時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境、案件等要素影響的不同,將犯罪趨勢分析的研究內(nèi)容分為犯罪主體的分析、犯罪行為的分析、犯罪環(huán)境的分析、犯罪區(qū)域的分析等等。

      (二)犯罪趨勢分析的方法

      犯罪趨勢分析需要一定的方法,通過借助這些方法來推測未來可能的犯罪現(xiàn)象。犯罪分析方法有廣義和狹義之分,犯罪趨勢分析方法一般可分為兩大類,即經(jīng)驗(yàn)分析法和科學(xué)分析法。經(jīng)驗(yàn)分析法是一種定性分析方法,是一種通過主觀判斷加之簡單推理的犯罪分析方法,如頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法等,經(jīng)驗(yàn)分析法有時(shí)候需加之主觀想象,結(jié)果可能有誤差。而科學(xué)分析法是以準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型得出事態(tài)變化規(guī)律,進(jìn)而分析得出犯罪趨勢。如,回歸分析法、灰色系統(tǒng)理論法、GIS法、模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、隨機(jī)森林法等等。當(dāng)前對(duì)于犯罪趨勢分析方法的研究多是屬于經(jīng)驗(yàn)預(yù)測法和科學(xué)預(yù)測法這兩大類。

      因此,國內(nèi)關(guān)于犯罪趨勢分析方面的研究多是系統(tǒng)地尋求犯罪的發(fā)展規(guī)律,多是進(jìn)行理論探討,主要存在預(yù)測方法落后、脫離實(shí)務(wù)需求以及與犯罪主流趨勢脫節(jié)三個(gè)方面的不足和滯后,需要緊跟犯罪主流趨勢,改進(jìn)犯罪趨勢分析方法,切實(shí)改變當(dāng)前犯罪趨勢分析的滯后的狀況

      二、大數(shù)據(jù)在犯罪趨勢分析中的理論探索

      大數(shù)據(jù)是應(yīng)對(duì)智能犯罪的迫切需要,能夠增強(qiáng)打擊違法犯罪的洞察力,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,犯罪趨勢分析將基于數(shù)據(jù)分析,而不是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺,這將會(huì)大大提高犯罪趨勢分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用大數(shù)據(jù)原理,描繪好“三張K線圖”,描繪好社會(huì)治安趨勢圖,進(jìn)而分析犯罪趨勢走向,為主動(dòng)出擊打擊違法犯罪提供決策支持。相應(yīng)地,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和完善可以綜合多種數(shù)據(jù)源,提供更加智能化的技術(shù)開展分析預(yù)測工作,讓犯罪趨勢分析更加智能,更加高效。

      (一)運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論開展犯罪趨勢分析需要借助一定的方法

      關(guān)于方法的研究主要是通過與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科相結(jié)合,來探究基于大數(shù)據(jù)的犯罪趨勢分析的具體模型和方法。將成熟的預(yù)測模型應(yīng)用于犯罪趨勢分析中可大大提高犯罪趨勢分析的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,如引入計(jì)算機(jī)科學(xué)中分布式處理構(gòu)架,并將該構(gòu)架與基于大數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測相結(jié)合,可高效處理海量大數(shù)據(jù),是一種有效可行的方法。美國預(yù)測警務(wù)將犯罪趨勢分析方法分為四大類:分析犯罪風(fēng)險(xiǎn)增加的地點(diǎn)和時(shí)間、分析將來有犯罪風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人、分析已知犯罪案件最有可能的嫌疑人以及分析可能的犯罪受害群體或在某些情況下最容易成為犯罪受害人的個(gè)人。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于犯罪趨勢分析的模型分為反饋式預(yù)測模型和非反饋式預(yù)測模型兩種,并將兩種模型應(yīng)用于警力部署、案件處理、剖析以及公共安全四方面的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)犯罪趨勢分析向探索式可視分析轉(zhuǎn)變,針對(duì)不同主題的犯罪,還可以運(yùn)用不同的模型和方法將預(yù)測內(nèi)容可視化,如基于系列犯罪時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的可視分析、基于犯罪實(shí)時(shí)態(tài)勢的可視分析、基于犯罪時(shí)空過程數(shù)據(jù)的可視分析以及基于時(shí)間序列犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視分析等。

      (二)運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論開展犯罪趨勢分析具有一定的局限性

      大數(shù)據(jù)為犯罪趨勢分析提供了數(shù)據(jù)支持、技術(shù)支持和方法支持,為犯罪趨勢分析提供了極大的可能性,然而大數(shù)據(jù)并不是萬能的,在運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論和方法進(jìn)行犯罪趨勢分析時(shí)也存在一定的局限性,比如存在“測不準(zhǔn)”現(xiàn)象,存在預(yù)測誤差和失誤的現(xiàn)象等。由于犯罪預(yù)測的主體和客體存在著某種博弈關(guān)系,使得犯罪趨勢分析的不確定性大大增加,再加上犯罪規(guī)律因人為因素的介入而變得異常復(fù)雜,加大了犯罪趨勢分析“測不準(zhǔn)”和出現(xiàn)分析誤差或事物的現(xiàn)象發(fā)生。相應(yīng)地,通過對(duì)海量犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程,可能會(huì)侵犯公民隱私,挑戰(zhàn)平等自由和正義,導(dǎo)致數(shù)據(jù)亂用的現(xiàn)象發(fā)生,是通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行犯罪趨勢分析的巨大困境。

      三、大數(shù)據(jù)在犯罪趨勢分析中的具體應(yīng)用

      犯罪大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值體現(xiàn)在犯罪大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新實(shí)踐中,各地公安機(jī)關(guān)嘗試將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于犯罪趨勢分析中,己取得一定的成效。其中,以北京懷柔分局研發(fā)的“犯罪趨勢分析系統(tǒng)”以及蘇州市局研發(fā)的“PPS犯罪趨勢分析系統(tǒng)”最為典型。

      北京市公安局懷柔分局積極推進(jìn)“大數(shù)據(jù)”建設(shè),結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和科學(xué)分析模型,整合理念案件信息,成功研發(fā)“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測系統(tǒng)”。在該系統(tǒng)界面上,左邊是懷柔16個(gè)警務(wù)轄區(qū),右邊是入室盜竊、詐騙案、盜竊案、搶劫案等8大犯罪案件分類,上方是關(guān)于年份、月份、季度、半年的選項(xiàng),中間則呈現(xiàn)出所選的數(shù)據(jù)信息,可以按不同區(qū)域以圖形的方式顯示出發(fā)案比例。該系統(tǒng)收錄懷柔歷年來的犯罪案件數(shù)據(jù),并將發(fā)生的犯罪案件實(shí)時(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,通過相關(guān)模型和地圖標(biāo)注的方式分析系統(tǒng)中的犯罪數(shù)據(jù)并形成犯罪趨勢圖,自動(dòng)預(yù)測未來某段時(shí)間、某個(gè)區(qū)域可能發(fā)生犯罪的概率以及犯罪的種類。借助該系統(tǒng),懷柔分局已初步形成以情報(bào)為依托、以預(yù)測結(jié)果為重點(diǎn)的主動(dòng)性工作模式,為打擊防范違法犯罪提供前瞻性指導(dǎo)。

      蘇州市公安局以虎丘分局滸墅關(guān)派出所作為試點(diǎn)單位,積極探索應(yīng)用于巡防控方面的“PPS犯罪趨勢分析系統(tǒng)”,并在實(shí)踐中不斷完善,形成了相應(yīng)的運(yùn)行機(jī)制、操作流程以及制度規(guī)范。“PPS犯罪趨勢分析系統(tǒng)”充分借鑒國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合本轄區(qū)治安實(shí)際狀況,自動(dòng)抽取近年來“大平臺(tái)”內(nèi)的轄區(qū)案事件信息,綜合人口、地理、天氣、房價(jià)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建算法模型,并根據(jù)近期的實(shí)際數(shù)據(jù)變化,分析出該轄區(qū)不同類型犯罪的走向和趨勢,進(jìn)而提前預(yù)測某段時(shí)間內(nèi)的犯罪高發(fā)區(qū)域、犯罪高發(fā)類型和發(fā)案概率,并用紅色方框標(biāo)示需要提高警惕的“熱點(diǎn)”地區(qū),以此指導(dǎo)巡防布警。該系統(tǒng)的主界面是一張城市地圖,在該地圖上把需要防控的重點(diǎn)區(qū)域以簡明扼要的形式直觀展現(xiàn)出來,每個(gè)區(qū)域以200米*200米作為巡防重點(diǎn),科學(xué)引導(dǎo)巡防力量針對(duì)性布控,在日常防控任務(wù)重且警力資源不增加的情況下,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)以預(yù)測為主的防控工作。“PPS犯罪趨勢分析系統(tǒng)”的運(yùn)用,改變了以往傳統(tǒng)的巡防模式,將大數(shù)據(jù)充分融合進(jìn)巡防工作,做到數(shù)據(jù)支撐、精確預(yù)測,向著數(shù)據(jù)引防、情報(bào)導(dǎo)防、科學(xué)布控的方向轉(zhuǎn)變。

      四、大數(shù)據(jù)背景下犯罪趨勢分析的發(fā)展策略

      大數(shù)據(jù)分析能夠預(yù)防可能發(fā)生的案件、預(yù)測犯罪嫌疑人的特征,進(jìn)而為減少社會(huì)危害提供應(yīng)對(duì)思路和解決對(duì)策。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于犯罪趨勢分析,探究大數(shù)據(jù)背景下犯罪趨勢分析的發(fā)展策略是公安工作未來發(fā)展模式。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)呈幾何增長,這些數(shù)據(jù)成為公安工作提升戰(zhàn)斗力的源泉,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是蘊(yùn)含著極大的潛在價(jià)值,通過對(duì)海量數(shù)據(jù)收集、整理、分析可推動(dòng)公安工作創(chuàng)新發(fā)展,也就是公安工作將日益以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)決策,大大提高警務(wù)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,摒棄了經(jīng)驗(yàn)和直覺的依賴性。大數(shù)據(jù)的到來也改變了人類的思維模式和工作方法,完成了三個(gè)轉(zhuǎn)變:從隨機(jī)樣本到全體數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變,從精準(zhǔn)小數(shù)據(jù)到混雜大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變以及從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變。因此,公安工作模式更加側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和人工分析的結(jié)合,在獲取大數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過人工分析甄別和研判達(dá)到大數(shù)據(jù)精細(xì)化的轉(zhuǎn)變,最終得到科學(xué)合理的分析結(jié)果,進(jìn)而指導(dǎo)公安工作。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用為公安工作的發(fā)展提供了多種角度的偵查方式,大大提高了公安機(jī)關(guān)的破案效率,并為預(yù)防高科技犯罪構(gòu)建了良好的治安環(huán)境。公安機(jī)關(guān)通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)軟件和系統(tǒng),實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的掌握案件的發(fā)展情況,并及時(shí)作出預(yù)警。隨著公安信息化的發(fā)展,大數(shù)據(jù)在公安實(shí)戰(zhàn)工作中的應(yīng)用也逐漸成熟,通過搭建大數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)、犯罪地理畫像系統(tǒng)已成為公安機(jī)關(guān)信息化應(yīng)用的熱點(diǎn)問題,成為助推公安工作創(chuàng)新發(fā)展的利器。因此,面對(duì)大數(shù)據(jù)給公安工作帶來的機(jī)遇,應(yīng)以公安信息化為基礎(chǔ),以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、公安信息網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)為支撐,結(jié)合大數(shù)據(jù)理念和方法,積極推動(dòng)“智慧警務(wù)”建設(shè),緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流。并從技術(shù)層、應(yīng)用層、主體層、智慧公安產(chǎn)業(yè)體系四個(gè)層面構(gòu)建“智慧警務(wù)”系統(tǒng),為智慧警務(wù)的建設(shè)提供了理論框架和思想基礎(chǔ)。“智慧警務(wù)”模式可以創(chuàng)新犯罪趨勢分析工具,大大提高犯罪趨勢分析的準(zhǔn)確性,使得“犯罪趨勢分析和預(yù)測”向“預(yù)測警務(wù)”模式變革。在構(gòu)建智慧警務(wù)的基礎(chǔ)上,還應(yīng)在規(guī)劃層面、操作層面以及運(yùn)行保障層面提高大數(shù)據(jù)利用率,增強(qiáng)公安工作的主動(dòng)性和有效性。

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