應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化的若干思路

周明 丁璐

摘 要：大數(shù)據(jù)使企業(yè)會計(jì)信息化工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。從會計(jì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)入手，深入分析了應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化工作時(shí)面臨的諸多問題，并針對這些問題提出了具體解決方案與思路。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會計(jì)大數(shù)據(jù)；會計(jì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；會計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)據(jù)安全

中圖分類號：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.24.040

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的悄然來臨，世界各國對數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度。我國將大數(shù)據(jù)視為國家戰(zhàn)略，且在實(shí)施上已經(jīng)進(jìn)入到企業(yè)戰(zhàn)略層面，這種認(rèn)識已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)年的信息化戰(zhàn)略。在此背景下，會計(jì)信息化作為企業(yè)信息化的核心組成，應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)其工作進(jìn)程是時(shí)勢所趨，有利于加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化，進(jìn)而推進(jìn)整個(gè)國家信息化進(jìn)程。

1 會計(jì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

在沒有意識到大數(shù)據(jù)的價(jià)值之前，企業(yè)會計(jì)信息化工作中會計(jì)數(shù)據(jù)是指的從不同的來源和渠道取得的各種原始會計(jì)資料、原始憑證及記賬憑證等。而在忽如一夜春風(fēng)來的大數(shù)據(jù)浪潮中，原本被企業(yè)因?yàn)楦鞣N原因忽略或無法處理的零碎且散布于各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都重新被關(guān)注與評估。數(shù)據(jù)的量變引起數(shù)據(jù)的質(zhì)變，其價(jià)值不可估量。

1.1 會計(jì)數(shù)據(jù)體量變大

目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。會計(jì)數(shù)據(jù)不再局限于企業(yè)直接交易過程中產(chǎn)生的信息，還包括了大量如阿里巴巴、Facebook等平臺企業(yè)、社交媒體企業(yè)的客戶交互信息，以及微信、微博等產(chǎn)生的社交信息，數(shù)據(jù)體量比以前大得多。

1.2 會計(jì)數(shù)據(jù)種類變多

由于技術(shù)條件的限制，以往會計(jì)數(shù)據(jù)的主要來源是能存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù)，比如會計(jì)憑證等，對于無法用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù)則只能直接過濾掉。而伴隨大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及列式型數(shù)據(jù)庫等的出現(xiàn)與成熟，非結(jié)構(gòu)化會計(jì)數(shù)據(jù)包括全文文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息都能被處理。

1.3 會計(jì)數(shù)據(jù)處理速度變快

借助大數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)庫、開源軟件、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，大數(shù)據(jù)的處理速度是以秒甚至是毫秒來論的，這意味著可以實(shí)時(shí)完成對海量會計(jì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值提純，實(shí)現(xiàn)諸如企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告等信息的實(shí)時(shí)披露。

2 應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化工作面臨的問題

會計(jì)大數(shù)據(jù)意味著企業(yè)所獲得的信息更快速、更全面，能為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價(jià)值。但就目前環(huán)境而言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化工作面臨著如下問題。

2.1 會計(jì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性問題

會計(jì)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)意味著數(shù)據(jù)的來源會更多地從外部獲得，存儲會計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫需要整合大量的數(shù)據(jù)源，而不同的源在數(shù)據(jù)的表示等方面存在較大的差異。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的滯后或缺乏，容易造成口徑不一致。

2.2 會計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)完善性問題

當(dāng)數(shù)據(jù)量暴增后，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、軟硬件、平臺等都不再適用，各大軟件公司都在積極研發(fā)新的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及軟硬件、平臺，然而這些新的技術(shù)、設(shè)備出現(xiàn)的時(shí)間短，在實(shí)際應(yīng)用中都或多或少的存在一些缺點(diǎn)和不足，需要進(jìn)一步完善。

2.3 會計(jì)大數(shù)據(jù)跨行業(yè)融通性問題

對于會計(jì)大數(shù)據(jù)而言，其大數(shù)據(jù)分析不僅涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)，還會涉及到會計(jì)領(lǐng)域?qū)＜抑R和領(lǐng)域建模，而目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究還主要局限于IT技術(shù)本身，大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在著鴻溝，缺少相互交叉整合，使得現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺處理會計(jì)大數(shù)據(jù)時(shí)顯得易用性較差，跨行業(yè)融通性不夠。

2.4 會計(jì)大數(shù)據(jù)安全性問題

大數(shù)據(jù)意味著開放與共享，大數(shù)據(jù)平臺在提供服務(wù)的同時(shí)，也在時(shí)刻收集用戶的各種消費(fèi)習(xí)慣、瀏覽習(xí)慣甚至生活習(xí)慣。如何才能在隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)精準(zhǔn)之間做好平衡？同時(shí)，面對大數(shù)據(jù)，目前企業(yè)獨(dú)立的安全設(shè)備是沒有能力應(yīng)對海量數(shù)據(jù)整體安全威脅的預(yù)防及感知的，傳統(tǒng)信息安全系統(tǒng)已無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代全新環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。如何保證會計(jì)大數(shù)據(jù)的安全性？這些是應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化工作面臨的又一大問題。

3 應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化工作的若干思路

針對應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化工作時(shí)面臨的問題，建議可從如下幾方面進(jìn)行加強(qiáng)與完善。

3.1 加快統(tǒng)一會計(jì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

制定會計(jì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是一件復(fù)雜的事情，要做到雜而不亂，首先，要由政府部門牽頭搭建平臺，廣泛吸納企業(yè)會計(jì)部門工作人員、會計(jì)方面專家、會計(jì)協(xié)會等共同參與標(biāo)準(zhǔn)的制定；其次，要以國家統(tǒng)一出臺的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架為基準(zhǔn)，堅(jiān)持開放的原則，以行業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)展開設(shè)計(jì)；最后，要結(jié)合會計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)自身標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn)，分別從會計(jì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，會計(jì)大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)，會計(jì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，會計(jì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以及會計(jì)大數(shù)據(jù)平臺標(biāo)準(zhǔn)等方面共同全面建立會計(jì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

3.2 完善會計(jì)大數(shù)據(jù)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

進(jìn)一步完善會計(jì)大數(shù)據(jù)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)會計(jì)信息化中應(yīng)用的前提條件，其思路如下兩點(diǎn)。

3.2.1 完善會計(jì)大數(shù)據(jù)軟件平臺

會計(jì)大數(shù)據(jù)軟件平臺是會計(jì)大數(shù)據(jù)存儲及處理的技術(shù)支撐。比如目前世界領(lǐng)先的Apache Hadoop軟件平臺，其框架中最核心設(shè)計(jì)為兩個(gè)部分，分別是：HDFS和MapReduce。其中HDFS負(fù)責(zé)提供海量大數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce則提供了對大數(shù)據(jù)的高速計(jì)算。但Apache Hadoop軟件平臺只能離線批量計(jì)算數(shù)據(jù)，無法實(shí)時(shí)分析、挖掘數(shù)據(jù)。對會計(jì)大數(shù)據(jù)而言，能夠提供實(shí)時(shí)信息反饋至關(guān)重要，這將決定企業(yè)能否從大數(shù)據(jù)中獲得決策信息。故對Apache Hadoop軟件平臺可采用高速實(shí)時(shí)內(nèi)存計(jì)算技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，比如將高速實(shí)時(shí)內(nèi)存計(jì)算技術(shù)Spark與Apache Hadoop軟件平臺及NoSQL數(shù)據(jù)庫、AWS和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相融合，以大幅度提高平臺大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力。

3.2.2 推廣應(yīng)用云服務(wù)器等大數(shù)據(jù)硬件處理設(shè)備

會計(jì)數(shù)據(jù)具備一定規(guī)模之后，對服務(wù)器硬件的設(shè)備要求更加嚴(yán)苛，一旦服務(wù)器設(shè)備無法承受數(shù)據(jù)庫的工作壓力，將直接造成系統(tǒng)和各種業(yè)務(wù)的癱瘓，損失巨大，因此企業(yè)要在做好整體IT規(guī)劃的基礎(chǔ)上，充分考慮企業(yè)實(shí)際需求及會計(jì)大數(shù)據(jù)軟件運(yùn)行環(huán)境要求，選擇信譽(yù)度良好的云運(yùn)營服務(wù)商提供的云服務(wù)器，降低開發(fā)、運(yùn)行及維護(hù)的難度與成本，快速構(gòu)建穩(wěn)定、安全的會計(jì)大數(shù)據(jù)中心，以專注于企業(yè)核心會計(jì)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

3.3 加強(qiáng)會計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)跨行業(yè)合作

會計(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)有自身的特點(diǎn)，擁有IT技術(shù)的軟件公司并不十分了解這些特點(diǎn)，除了要進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)的相關(guān)IT技術(shù)以外，單從技術(shù)層面來研究會計(jì)大數(shù)據(jù)存儲、分析及挖掘技術(shù)很難完全滿足會計(jì)工作的需求，必須要與企業(yè)會計(jì)人員展開跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的合作，深入溝通與交流，相互配合，才能真正研發(fā)出適合處理會計(jì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)。在此合作過程中，相關(guān)的會計(jì)人員需要非常了解行業(yè)各生產(chǎn)經(jīng)營流程環(huán)節(jié)和要素之間可能存在的關(guān)聯(lián)，以及其反映在企業(yè)業(yè)務(wù)、管理、內(nèi)部控制、財(cái)務(wù)會計(jì)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)之間的“血緣關(guān)系”，要努力尋找并建立這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輔助IT技術(shù)人員一起完成元數(shù)據(jù)歸集管理，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)口徑的統(tǒng)一，共同建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理模型及精細(xì)化的數(shù)據(jù)稽核模型。

3.4 加快會計(jì)人員轉(zhuǎn)型定位

面對會計(jì)大數(shù)據(jù)，企業(yè)會計(jì)人員需要清楚地知道自己職能的轉(zhuǎn)型與定位，并盡快學(xué)習(xí)掌握相應(yīng)的知識能力。具體思路如下：

第一，培訓(xùn)在崗會計(jì)人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)收集與大數(shù)據(jù)分析的方法與技能，使其學(xué)會基于Hadoop等大數(shù)據(jù)軟件平臺對會計(jì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并會運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和分析學(xué)技巧對會計(jì)大數(shù)據(jù)的含義進(jìn)行拆解、分析，探索數(shù)據(jù)背后的價(jià)值；

第二，培養(yǎng)企業(yè)CFO數(shù)據(jù)學(xué)方面的知識與能力，使其能將預(yù)測分析學(xué)和統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)相結(jié)合，對事件進(jìn)行預(yù)測，并能據(jù)此制定精確行動綱領(lǐng)；

第三，調(diào)整高等院校、科研院所會計(jì)儲備人才培養(yǎng)思路，在核心財(cái)會課程的基礎(chǔ)上加入數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)分析統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科內(nèi)容，梳理與構(gòu)建跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的會計(jì)大數(shù)據(jù)課程體系。

正如《哈佛商業(yè)評論》總編輯阿迪·伊格內(nèi)休斯所言，“大數(shù)據(jù)就在那里，關(guān)鍵看它如何為你的公司所用”。大數(shù)據(jù)使企業(yè)會計(jì)信息化工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，未來企業(yè)財(cái)會行業(yè)的發(fā)展將取決于財(cái)務(wù)、技術(shù)和大數(shù)據(jù)三者的融會貫通。加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)會計(jì)信息化中的應(yīng)用進(jìn)程，將能促進(jìn)企業(yè)會計(jì)信息化發(fā)展，推動財(cái)務(wù)會計(jì)工作轉(zhuǎn)型，加速企業(yè)信息化、國家信息化進(jìn)程。

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