基于大數(shù)據(jù)分析的某醫(yī)院權(quán)限電梯的智能分配

張敬宇

摘要：為提高患者的就醫(yī)效率，本文對醫(yī)院的電梯系統(tǒng)進(jìn)行了研究，使用統(tǒng)計軟件把電梯各個時段的使用情況進(jìn)行了統(tǒng)計，利用馬爾科夫鏈對改善后效果進(jìn)行了驗證。

Abstract： In order to improve the patient's medical efficiency， this paper studies the elevator system in the hospital. Statistics software is used to calculate the use of the elevator in each period， and the Markoff chain is used to verify the improved effect.

關(guān)鍵詞：電梯優(yōu)化；馬爾科夫鏈；醫(yī)院

Key words： elevator optimization；Markov chain；hospital

中圖分類號：TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）28-0154-02

1 某醫(yī)院電梯使用情況介紹

天津市人民醫(yī)院是集醫(yī)療、科研、教學(xué)以及預(yù)防保健為一體的現(xiàn)代化大型三級甲等綜合醫(yī)院，醫(yī)院A座電梯有12部，分為普通和權(quán)限電梯兩種，普通電梯面向全員全天開放，權(quán)限電梯面向醫(yī)護(hù)人員及維修人員開放，需刷卡乘坐。

2 基于SPSS的權(quán)限電梯空閑時間分析

根據(jù)醫(yī)院2016年10月到2017年3月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用SPSS對其進(jìn)行分析，預(yù)測A7、A8、A8E、A9四部權(quán)限電梯未來一周的使用頻率。

2.1 權(quán)限電梯位置的單因素方差分析

為判斷不同位置電梯的使用時間有無顯著性差異，提出假設(shè)：

H0：不同位置電梯的使用時間無顯著性差異；

H1：不同位置電梯的使用時間有顯著性差異。

對A7、A8、A8E、A9四部電梯的使用時間點用SPSS進(jìn)行單變量方差分析，分析結(jié)果如表1所示。

F統(tǒng)計量688.328對應(yīng)的相伴概率值為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為不同位置電梯的使用時間存在顯著性差異；F統(tǒng)計量749140.837和688.328對應(yīng)的相伴概率均為0.00，小于顯著性水平0.05，說明他們比組內(nèi)差要大得多，也體現(xiàn)了不同位置電梯的使用時間存在顯著性差異。

2.2 權(quán)限電梯使用時間的時間序列分析

由于不同位置電梯的使用時間存在顯著性差異，則分別對四部電梯的使用時間進(jìn)行分析，目的是得出四部電梯過去6個月內(nèi)權(quán)限電梯的空閑時間，用以預(yù)測未來一個周的權(quán)限電梯使用頻率，從而可調(diào)整其使用權(quán)限。為最大限度減小誤差，更加合理地對電梯數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對四部電梯的使用日期按工作日分組。以權(quán)限電梯A7在周一的使用時間分布為例，利用SPSS時間序列分析預(yù)測未來一周的電梯使用情況?？傻玫街芤?4小時內(nèi)各個時間點的電梯使用頻率?？傻脧闹芤坏街苋誂7、A8、A8E、A9四部電梯的權(quán)限關(guān)閉時間如表2所示。

3 效果驗證

3.1 基于馬爾可夫鏈的改善效果驗證

利用馬爾可夫鏈對改善前后普通電梯不同時間段的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估，以此驗證改善效果。

3.1.1 改善前的電梯狀態(tài)評估（表3）

3.1.2 改善后的電梯狀態(tài)評估

對于醫(yī)院的就診大樓，乘客到達(dá)電梯的時間分布和數(shù)量分布都是隨機(jī)的，是一個典型的隨機(jī)系統(tǒng)模型。醫(yī)院的電梯交通流量隨機(jī)模型具有下一時間段的交通流量只受當(dāng)前流量狀態(tài)變化的影響，而與過去或之前的幾個時間段的情況無關(guān)的特點，滿足馬爾科夫過程的特性。本章針對醫(yī)院電梯交通流量的預(yù)測問題，運(yùn)用了天津大學(xué)宗群教授提出的模糊加權(quán)馬爾可夫模型，對醫(yī)院電梯未來交通流量進(jìn)行預(yù)測。

本次預(yù)測主要將不同時間段的不同電梯流量情況劃分為四個等級，如表4所示。

則10：00-11：00第3等級加權(quán)和最大為0.625，處于第3等級，即常規(guī)。

由以上分析可得出結(jié)論：經(jīng)過改善，電梯流量由擁堵改為常規(guī)，改善效果顯著。

3.2 基于Flexsim建模仿真的改善效果驗證

本項目對改善前后的醫(yī)院電梯使用情況建立系統(tǒng)仿真模型加以驗證。改善后普通電梯的等待時間降低了18.84%，權(quán)限電梯的使用率提高了42.21%。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫鳳欣，蔡軍偉.乘客等待條件下的電梯優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 寧波工程學(xué)院學(xué)報，2006（02）.

[2]王帥，齊云松，永亮，張淼.基于單片機(jī)的電梯優(yōu)化控制單元的研究[J].機(jī)械工程師，2009（09）.

[3]宋軍遠(yuǎn).基于馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)排隊論的電梯優(yōu)化配置方法的研究[D].天津大學(xué)，2003.