浙江省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異探究

李雅馨 朱正宜

摘 要：本文以2016年浙江省內(nèi)各市、縣的各項經(jīng)濟指標(biāo)以及其他能夠衡量區(qū)域經(jīng)濟差異的指標(biāo)為例，利用因子分析方法對影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的各項指標(biāo)進行整合，以對其經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r進行差異性評價。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟；浙江?。灰蜃臃治?/p>

一、前言

本文以浙江省為例進行區(qū)域經(jīng)濟差異的探究。浙江省位于我國東南沿海，是長江經(jīng)濟帶的覆蓋省份。同時16年G20峰會的舉辦也為浙江帶來了新的機遇，外商投資增多，產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)更好的轉(zhuǎn)型升級。對省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟的研究能夠很好地幫助一個省對自己的省情有更深一步的了解，從而能夠更好的把控未來相關(guān)政策的發(fā)布。同時也能夠幫助企業(yè)有識別性地在省內(nèi)進行投資以達到利益最大化。

二、指標(biāo)建立

本文選取指標(biāo)如下：X1人均生產(chǎn)總值（元）；X2人均社會消費品零售總額（元）；X3人均固定資產(chǎn)投資（元）；X4人均固定資產(chǎn)投資（元）；X5人均第一產(chǎn)業(yè)總值（元）；X6人均第二產(chǎn)業(yè)總值（元）；X7人均第三產(chǎn)業(yè)總值（元）；X8人均工業(yè)總值（元）；X9城鄉(xiāng)居民人均年末存款儲蓄總額（元）；X10人均財政總收入（元）；X11人均教育事業(yè)費（元）；X12就業(yè)率；X13人均專利申請授權(quán)量（項）；X14公路客運量（萬人）；X15公路貨運量（萬噸）

三、實證分析

首先對得到的數(shù)據(jù)運用SPSS19.0軟件進行因子分析，所得到KMO值為0.766，故可知本文所建立的指標(biāo)體系適合做因子分析。

（一）主因子選取

求得數(shù)據(jù)的特征值、方差貢獻率與累計方差貢獻率，可發(fā)現(xiàn)特征值大于1的有4個，累積方差貢獻率達到81.142%，即說明這4個因子幾乎涵蓋了原變量的81.142%的信息，足夠代表其余的變量。

人均GDP、人均第二產(chǎn)業(yè)總值、人均工業(yè)總值這3個指標(biāo)在第一個主因子上載荷較大，反映了一個地區(qū)的工業(yè)及制造業(yè)等方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。故可以稱第一主因子為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因子。

人均社會消費品零售總額、專利申請授權(quán)量、公路客運量、公路貨運量這4個指標(biāo)在第二個主因子上載荷較大，且反映了一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的活力，故稱第二主因子為經(jīng)濟活力因子。

人均固定資產(chǎn)投資、人均第一產(chǎn)業(yè)總值、人均教育事業(yè)費這3個指標(biāo)在第三個主因子上載荷較大，都是較為基礎(chǔ)且對生產(chǎn)總值影響較小或呈現(xiàn)負向影響的，稱第三主因子為基礎(chǔ)經(jīng)濟因子

就業(yè)率指標(biāo)在第四個因子上有較大的載荷，可稱第四主因子為勞動力因子。

（二）因子得分分析

由因子得分系數(shù)矩陣可以寫出各個主因子的得分模型為（模型中的各個變量為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)）：

F1=0.152*X1-0.036*X2+0.042*X3+0.135*X4-0.133*X5+0.343*X6-0.02*X7+0.353*X8+0.105*X9+0.092*X10-0.071*X11-0.043*X12-0.055*X13-0.221*X14-0.053*X15

F2=-0.01*X1+0.201*X2-0.024*X3+0.023*X4+0.004*X5-0.172*X6+0.155*X7-0.178*X8+0.087*X9+0.093*X10-0.01*X11+0.021*X12+0.251*X13+0.335*X14+0.232*X15

F3=0.129*X1+0.054*X2+0.254*X3-0.081*X4+0.363*X5-0.062*X6+0.168*X7-0.096*X8-0.091*X9+0.034*X10+0.349*X11+0.001*X12-0.043*X13-0.063*X14-0.006*X15

F4=0.022*X1+0.154*X2-0.210*X3-0.266*X4+0.136*X5-0.144*X6+0.117*X7-0.134*X8+0.203*X9-0.087*X10-0.008*X11+0.798*X12-0.061*X13+0.044*X14-0.130*X15

通過計算最后得到的各個市、縣的因子可以看到第一個主因子即經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因子得分較高的市縣有柯橋區(qū)、寧波市區(qū)、蕭山區(qū)、奉化區(qū)、海鹽區(qū)等。其中柯橋區(qū)被稱為是托在一塊布上的經(jīng)濟強區(qū)，其紡織工業(yè)十分發(fā)達，擁有亞洲最大的紡織工廠，在打造高端紡織的進程中利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢以及“三次創(chuàng)業(yè)”的契機下，其在工業(yè)方面的發(fā)展必會持續(xù)走高。蕭山區(qū)作為浙江省的空港中心在外貿(mào)方面有著較強的優(yōu)勢，更是制造業(yè)發(fā)展的重要地區(qū)，工業(yè)也是蕭山區(qū)對外的一個象征性代表，在蕭山區(qū)近期要將大數(shù)據(jù)與工業(yè)相結(jié)合的前提下，蕭山區(qū)的制造業(yè)與工業(yè)會有更好的發(fā)展。其他幾個地區(qū)也都屬于工業(yè)強市、縣，都在工業(yè)及制造業(yè)方面發(fā)揮著龍頭帶領(lǐng)作用。這些地區(qū)除了工業(yè)以及制造業(yè)等創(chuàng)造性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上有很好的發(fā)展之外，它們共有的一個最為明顯的特征是人均GDP也處在一個較高的水平，這同時也反映出了這些地區(qū)人民的生活水平與富裕程度普遍較高。

第二個主因子即經(jīng)濟活力因子中得分較高的市縣有杭州市區(qū)、寧波市區(qū)、溫州市區(qū)、鄞州區(qū)、金華市區(qū)等。杭州市區(qū)作為浙江省的省會城市，在旅游業(yè)以及交通運輸業(yè)上的發(fā)展遠遠超過其他地區(qū)，同時杭州市區(qū)匯聚了較多的各行業(yè)的頂尖人士，在科技創(chuàng)新方面上有著極強的推動能力，可見其有著較為活躍的經(jīng)濟發(fā)展動力。同時寧波市區(qū)作為浙江省內(nèi)其中一個副省級城市，在經(jīng)濟發(fā)展活力方面僅次于杭州市區(qū)。溫州市區(qū)、寧波市區(qū)是浙江省內(nèi)民營經(jīng)濟發(fā)展的重要地區(qū)，因而在交通運輸以及消費能力方面有著較強的優(yōu)勢。這幾個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展活力由此體現(xiàn)出來。

第三個主因子即基礎(chǔ)經(jīng)濟因子中得分較高的市縣有嵊泗縣、岱山縣、洞頭區(qū)、舟山市區(qū)、淳安縣。這些地區(qū)因為有著良好的沿海地域優(yōu)勢，故其在第一產(chǎn)業(yè)即農(nóng)林牧漁業(yè)方面的人均收入等有著較好的發(fā)展，同時這些地區(qū)的人均固定資產(chǎn)投資也較高，受到國家的扶持程度較大，也反映出了這些地區(qū)的固定資產(chǎn)投資的完成情況比較好。

第四個主因子即勞動力因子中得分較高的市縣有義烏市、桐鄉(xiāng)縣、海寧縣、鄞州區(qū)、嵊泗縣。其中義烏市是我國著名的小商品市場，而且其形成規(guī)模越來越大，不僅對地方經(jīng)濟的有著極強的推動能力，其對當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)也有較強的促進作用，目前當(dāng)?shù)厝藗儗蜆I(yè)的預(yù)期薪資越來越高，勞動力市場存在一定的供不應(yīng)求情況。

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（作者單位：云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院）