摘 要 21世紀(jì)是人工智能技術(shù)大爆發(fā)的時代,也是新聞與科技交融的時代,人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域的滲透不斷影響著新聞生產(chǎn)和新聞輿論的發(fā)展。文章主要闡釋了人工智能科技在新聞生產(chǎn)和新聞輿論兩方面的具體應(yīng)用和創(chuàng)新表現(xiàn),同時分析了人工智能引發(fā)的系列倫理問題并對未來新聞發(fā)展進行暢想。
關(guān)鍵詞 人工智能;新聞生產(chǎn);輿論;倫理
中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360(2018)14-0080-02
從13世紀(jì)“邏輯機”設(shè)想的提出,到1955年首次明確提出“人工智能”這一概念,人工智能技術(shù)經(jīng)過漫長歲月的蓄積終于在21世紀(jì)迎來爆發(fā)。人工智能技術(shù)目前應(yīng)用于醫(yī)療、駕駛、生活等各領(lǐng)域,近幾年在新聞領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。2010年,美國《洛杉磯時報》在其有關(guān)城市犯罪的博客報道(Homicide Report)中采用了程序自動生成新聞稿;2014年,美聯(lián)社開始使用WordSmith自動生成季度財報,成為首個運用人工智能寫作技術(shù)的全球性新聞媒體。不少頂尖級新聞機構(gòu)如《福布斯》《紐約時報》新華社等也都在應(yīng)用人工智能技術(shù)推動新聞行業(yè)的發(fā)展[1]。
1 人工智能對新聞生產(chǎn)的影響
隨著技術(shù)在新聞行業(yè)的不斷滲透,人工智能技術(shù)已經(jīng)影響到新聞線索、新聞采編、新聞呈現(xiàn)等多個環(huán)節(jié);新聞生產(chǎn)已經(jīng)實現(xiàn)PGC到UGC再到AGC(算法生產(chǎn)內(nèi)容)和MGC(機器生產(chǎn)內(nèi)容)的過渡。人工智能帶我們進入了新聞生產(chǎn)的A-M時代,即算法(Algorithmically)與機器(Machine)時代。
1.1 生產(chǎn)主體的位移
2017年5月,《紐約時報》宣布取消公共編輯職務(wù),由人工智能系統(tǒng)代替編輯,該系統(tǒng)可以針對內(nèi)容給評論貼上各種標(biāo)簽[2]。2017年,美聯(lián)社用人工智能技術(shù)來幫助記者完成新聞數(shù)據(jù)的收集整理,并推出了新聞編輯部人工智能使用手冊。新華社的“小新”機器人、騰訊的Dreamwriter、《紐約時報》的BlossomBot、路透社的Open Calais、美聯(lián)社的Wordsmith等都是人工智能寫作機器。人工智能的推動使新聞生產(chǎn)的主體位移,變?yōu)槿祟惪刂葡碌闹悄軝C器人。這使得新聞從業(yè)者獲得大大的職業(yè)空間,可以從重復(fù)繁瑣的新聞事件中抽身轉(zhuǎn)而處理更為有意義和值得深度挖掘的新聞事件。
1.2 新聞生產(chǎn)效率的提升
新華社建立的中國首個人工智能媒體平臺“媒體大腦”2017年12月僅耗時10.3秒便誕生了時長2分08秒的首條MGC視頻新聞。2017年四川九寨溝發(fā)生7.0級地震,中國地震臺網(wǎng)站的智能機器人僅用25秒就完成并推送了包括參數(shù)、地形、人口、震中簡介等內(nèi)容的快訊[3]。極短的時間內(nèi)報道如此豐富的新聞是人類所不能完成的事情對于人工智能卻輕而易舉。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)包括采訪、選題、發(fā)稿等步驟耗時約30到60分鐘,而人工智能技術(shù)面對同樣的新聞事件耗時僅10到30秒,比人類記者用時縮短近180倍,新聞生產(chǎn)效率的提升不言而喻。
1.3 生產(chǎn)模式的變革
人工智能技術(shù)在新聞行業(yè)的應(yīng)用使新聞報道不再千篇一律。人工智能通過對性別、年齡、地域、喜好、消費、生活軌跡等信息推送多元化新聞信息實現(xiàn)“你在看手機的同時手機也在看著你”。2016年11月,路透社公布了其利用人工智能技術(shù)開發(fā)的一款新產(chǎn)品“路透新聞追蹤器”(ReutersNews Tracer)[1]。這款新聞追蹤器能夠?qū)ι缃幻襟w上的海量信息實時監(jiān)控,迅速發(fā)現(xiàn)新聞線索并推送相關(guān)新聞信息。這種新聞生產(chǎn)模式的變革使得新聞行業(yè)氣氛活躍起來,受眾更樂于接受新聞信息。
2 人工智能技術(shù)與新聞輿論
媒體融合、傳播從橫的時代輿論的力量不容小覷。人工智能的數(shù)據(jù)庫推動了輿情發(fā)展,自動識別系統(tǒng)仿佛“火眼金睛”看穿假新聞,但人工智能帶來的娛樂化、消費化也加劇了我們的娛樂至死行為。
2.1 人工智能推動輿情發(fā)展
以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能也具有互聯(lián)網(wǎng)特性。通過強大完備的數(shù)據(jù)庫快速生成并推送的報道極大地阻擊了謠言,避免受眾遭受假新聞的轟炸也避免負面輿論場的快速形成。人工智能技術(shù)中的大數(shù)據(jù)分析可以追蹤并分析受眾情緒、從而辨別受眾對輿論事件的態(tài)度傾向以提升輿情監(jiān)測水準(zhǔn)促進新聞輿論朝著良好的方向發(fā)展。
2.2 人工智能是假新聞的克星
人工智能平臺“媒體大腦”,每天可監(jiān)測300萬個網(wǎng)站、7 000萬篇文章,假新聞會在審核過程中被自動判別為不真實真信息過濾掉。正如馬云在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上所說:“在未來,一個個攝像頭、一張張芯片就是一個個記者,假新聞會越來越少,因為騙過機器是非常艱難的?!?016年美國大選結(jié)果揭曉之后,F(xiàn)acebook也開始加大對虛假新聞的打擊力度,利用人工智能和用戶標(biāo)記給出顯著警告標(biāo)識[4]。
2.3 人工智能與后真相時代
人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用是以人為本,帶有需求性質(zhì)的。生產(chǎn)出的過度娛樂、過度消費的產(chǎn)品會使低俗新聞、娛樂大眾等現(xiàn)象泛濫從而降低公眾對主流媒體及傳統(tǒng)新聞的關(guān)注。在這種輿論氛圍中,訴諸情感的內(nèi)容往往比訴諸理性的內(nèi)容更易得到傳播,如江歌案、紅黃藍幼兒園事件等都充斥著訴諸情感的輿論氛圍。人們面對新聞事件會不斷的表達個人傾向極濃的評論引起輿論關(guān)注度,導(dǎo)致人們不再追求事實與真相,而是被各種情緒、情感所煽動,形成“后真相時代”的現(xiàn)象。
3 人工智能引發(fā)的倫理問題
可以說人工智能技術(shù)為我們打開了新聞領(lǐng)域的新篇章,代替了人類重復(fù)繁雜的工作,提升了整個新聞行業(yè)的工作效率和質(zhì)量。但人工智能所帶來的新聞倫理問題也是不能忽視的重要問題。
3.1 責(zé)任歸屬問題
2016年3月微軟的人工智能機器人在與網(wǎng)友進行交流時出現(xiàn)了反猶太主義內(nèi)容[5],這個問題掀起很大輿論熱潮。在宗教、種族以及國家分裂等問題上,人工智能系統(tǒng)會依據(jù)人類給他的程序默認某種價值判斷,而這種判斷正確與否值得我們探究。當(dāng)人工智能系統(tǒng)發(fā)布了帶有偏見的新聞報道時,責(zé)任歸屬和如何挽救錯誤將是一系列問題。這些問題都有待法律來進一步完善,來促進人工智能在新聞領(lǐng)域更加合理地發(fā)展。
3.2 人類記者與人工智能
人工智能的聰慧引發(fā)了“人工智能會不會代替記者”的疑問。如今人工智能已經(jīng)能代替人類記者做一些繁雜瑣碎的事情,從提升工作效率層面來說是一件好事,但弱人工智能時代無法達到深度思考暫時不會代替人類記者,若發(fā)展到強人工智能甚至超人工智能時代,機器系統(tǒng)有了自我意識,人類記者會處于何種地位還值得探究。
3.3 個人隱私的保護問題
受眾在使用互聯(lián)網(wǎng)以及社交軟件時大多都會使用匿名以防止隱私泄露。2017年皮尤的調(diào)查報告顯示86%的美國人會有意掩蓋自己的網(wǎng)絡(luò)瀏覽痕跡以保護隱私。而人工智能技術(shù)在進行輿情監(jiān)測、搜尋新聞線索和傳播過程中難免會侵犯個人隱私。所以面對人工智能的日益發(fā)展隱私保護也是需要不斷完善的重要部分。
4 人工智能與未來新聞事業(yè)
人工智能機器已然走入直播間、電視臺、社交媒體平臺以及互聯(lián)網(wǎng)時代,融入進了新聞行業(yè)中,它影響著新聞生產(chǎn)、新聞輿論、新聞倫理法規(guī)還影響著新聞行業(yè)的方方面面??萍即髱熇住炱濏f爾曾預(yù)測2045年奇點將來臨,人工智能完全超越人類,歷史將徹底改變[6]。預(yù)言是否準(zhǔn)確可能要等到2045年才能知曉,但毋庸置疑的是人工智能技術(shù)的發(fā)展不會停止腳步。沙特阿拉伯2017年10月的“未來投資創(chuàng)意大會”上,機器人索菲亞被賦予沙特公民身份,這是世界對人工智能技術(shù)的高度肯定。在全球媒介融合環(huán)境以及各國給予人工智能技術(shù)高度支持的時代大背景下,人工智能技術(shù)對新聞領(lǐng)域的滲透和沖擊不會停止,而會與時俱進不斷發(fā)展,多元交錯突破創(chuàng)新,期待強人工智能時代的到來,使新聞領(lǐng)域發(fā)展更進一步。
參考文獻
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[5]劉茂錦.人工智能用于新聞業(yè)的法律、倫理問題及對策[J].青年記者,2018(6):96-97.
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