常見的幾種數據標注類型

1. 分類標注：就是常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，一張圖就可以有很多分類 / 標簽：成人、女、黃種人、長發(fā)等。對于文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。

適用：文本、圖像、語音、視頻

應用：臉齡識別，情緒識別，性別識別

2. 標框標注：就是框選要檢測的對象。如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。

適用：圖像

應用：人臉識別，物品識別

3. 區(qū)域標注：區(qū)域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。

應用：自動駕駛

4. 描點標注：一些對于特征要求細致的應用中常常需要描點標注。

應用：人臉識別、骨骼識別

5. 其他標注：標注的類型除了上面幾種常見的，還有很多個性化的。根據不同的需求則需要不同的標注。

數據標注的過程

1. 標注標準的確定

確定好標準是保證數據質量的關鍵一步，要保證有個可以參照的標準。一般可以：

設置標注樣例、模板。例如顏色的標準比色卡。

對于模棱兩可的數據，設置統(tǒng)一處理方式，如可以棄用，或者統(tǒng)一標注。

參照的標準有時候還要考慮行業(yè)。以文本情感分析為例，“疤痕” 一詞，在心理學行業(yè)中，可能是個負面詞，而在醫(yī)療行業(yè)則是一個中性詞。

2. 標注形式的確定

標注形式一般由算法人員制定，例如某些文本標注，問句識別，只需要對句子進行 0 或 1 的標注。是問句就標 1，不是問句就標 0。

3. 標注工具的選擇

標注的形式確定后，就是對標注工具的選擇了。一般也是由算法人員提供。大公司可能會內部開發(fā)一個專門用于數據標注的可視化工具。