高倩 徐穎 張華鋒
摘 要:依據(jù)2000—2015年人口普查數(shù)據(jù)分析河北省流動(dòng)人口分布的影響因素。建立回歸模型結(jié)果表明:河北省流動(dòng)人口流向仍以經(jīng)濟(jì)因素為主導(dǎo),政府因素權(quán)重逐年上升,交通因素不斷弱化。
關(guān)鍵詞:流動(dòng)人口 影響機(jī)制 城鎮(zhèn)化
中圖分類號(hào):F249.27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)06(c)-135-02
目前河北省城鎮(zhèn)化正處于快速推進(jìn)階段,針對(duì)流動(dòng)人口的空間集聚影響因素的研究,國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)其關(guān)注頗多。茆長(zhǎng)寶、穆光宗利用“五普”“六普”數(shù)據(jù)分析流動(dòng)人口分布的演變機(jī)制對(duì)城鎮(zhèn)化的影響,認(rèn)為浙江省流動(dòng)人口空間分布受到指出就業(yè)機(jī)會(huì)成為經(jīng)濟(jì)因素中影響分布的主要因素[1]。流動(dòng)人口作為城鎮(zhèn)化的重要主體,因此,研究流動(dòng)人口空間分布的影響因素成為城鎮(zhèn)化體系研究的重要方法之一[2]。利用“五六普”數(shù)據(jù)以及2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),分省際與省內(nèi)流動(dòng)人口兩類,運(yùn)用回歸模型的方法,闡釋2000—2015年河北省地區(qū)流動(dòng)人口的分布在“經(jīng)濟(jì)—政府—交通”指標(biāo)下的人口流動(dòng)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。
1 研究數(shù)據(jù)與方法
1.1 研究數(shù)據(jù)
本文主要數(shù)據(jù)來(lái)自于2000—2015年河北省地區(qū)經(jīng)濟(jì)年鑒,并將三個(gè)年份的數(shù)據(jù)整合到2015年的行政區(qū)劃當(dāng)中。定義流動(dòng)人口為居住在本地、戶籍地在外鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道,并離開居住地半年以上的人口,分為省際和省內(nèi)流動(dòng)人口兩類,且去除市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的部分。最終,形成河北省各縣(市、區(qū))基本地理單元,得到39個(gè)市轄區(qū)、111個(gè)縣、20個(gè)縣級(jí)市和27個(gè)開發(fā)區(qū)與工業(yè)園區(qū),共計(jì)197個(gè)基本地理單元。
1.2 研究方法
多元回歸模型。用以測(cè)度不同影響因素對(duì)流動(dòng)人口空間集聚的影響程度,并進(jìn)行影響程度的比較,找到流動(dòng)人口空間集聚的影響因素。具體方法如下:
LNlrrs=α+β1LNcyrs+β2LNrjgz+β3LNrjtz+β4LNrjzc+β5dj+β6LNglmd+ε
式中,LNlrrs為流入人口數(shù)量的LN值;LNcyrs為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的LN值;LNrjgz為在崗職工平均工資的LN值;LNrjtz為全社會(huì)人均固定資產(chǎn)投資的LN值;LNrjz為人均財(cái)政支出的LN值;dj為政府行政級(jí)別;LNglmd為公路密度的LN值。α為常數(shù),β為系數(shù)。
2 流動(dòng)人口空間集聚影響機(jī)制
經(jīng)濟(jì)利益始終是人口流動(dòng)的最根本因素,流動(dòng)人口傾向于選擇收入水平高、就業(yè)機(jī)會(huì)多、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)[3~5];社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在一定程度上受到政府的影響,因此人口流動(dòng)也受政府的影響。政府的支出規(guī)模與方向、政策與行政手段,都會(huì)直接或間接地影響人口的流動(dòng)[6~9]。交通作為人口流動(dòng)的中介和工具,促進(jìn)人口流動(dòng),也是影響人口流動(dòng)的重要因素。所以,本文從經(jīng)濟(jì)、政府、交通三個(gè)角度對(duì)流動(dòng)人口空間集聚影響機(jī)制進(jìn)行分析[1]。
本文選取非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、在崗職工平均工資水平、全社會(huì)人均固定資產(chǎn)投資三個(gè)指標(biāo)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)人口流動(dòng)的影響。選取人均財(cái)政支出、政府行政級(jí)別兩個(gè)指標(biāo)反映政府對(duì)人口流動(dòng)的影響。本文對(duì)不同的政府行政類別指標(biāo)引入虛擬變量,其中縣域賦值1,縣級(jí)市賦值2,市轄區(qū)賦值3。選取公路密度指標(biāo)評(píng)估區(qū)域交通對(duì)人口流動(dòng)的影響。
回歸模型中所有自變量間的相關(guān)系數(shù)是小于0.5的,并且VIF(方差膨脹因子)值都小于2.7,所以變量間沒有顯著的多重共線性關(guān)系。通過White模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示產(chǎn)生異方差,因此選用Robust Regression(穩(wěn)健回歸)的方法進(jìn)行估計(jì),有效地去除異方差對(duì)整個(gè)結(jié)果的影響[10]。通過回歸模型,對(duì)2000年、2010年、2015年表示經(jīng)濟(jì)、政府和交通的變量分別進(jìn)行擬合,然后分省際流動(dòng)、省內(nèi)流動(dòng)兩種類型進(jìn)行完全模型的估計(jì)。
估計(jì)結(jié)果顯示,大部分變量的回歸結(jié)果顯著。對(duì)2000年、2010年、2015年所有變量進(jìn)行估計(jì),綜合效應(yīng)的R2均大于0.7,且通過F檢驗(yàn),表明擬合優(yōu)度較好,經(jīng)濟(jì)、政府和交通三種因素的綜合效應(yīng)較強(qiáng),對(duì)人口流動(dòng)有較大的影響。其中,經(jīng)濟(jì)的影響程度最大,其次是政府,交通的影響最弱。具體來(lái)說,收入水平高、就業(yè)機(jī)會(huì)多的地區(qū)對(duì)流動(dòng)人口有更大的吸引力。縣級(jí)行政單位政府的特征也是人口流動(dòng)的考慮因素,縣(市、區(qū))的吸引力表現(xiàn)為市區(qū)>縣級(jí)市>縣。交通條件對(duì)流動(dòng)人口的影響遠(yuǎn)小于經(jīng)濟(jì)和政府條件,但依然具有較為顯著的影響,如表1、表2、表3所示。
2000—2015年間,經(jīng)濟(jì)因素是影響總流動(dòng)人口的最主要因素,不同的年份有不同的側(cè)重表現(xiàn)。政府因素的影響程度逐年上升。交通因素的影響程度逐年下降。隨著整個(gè)區(qū)域內(nèi)交通便捷度的逐年提高,發(fā)達(dá)的交通可以降低流動(dòng)成本,增加流動(dòng)距離,擴(kuò)大流動(dòng)范圍,交通對(duì)人口流動(dòng)的限制越來(lái)越小。
2000年,在崗職工平均工資對(duì)省際流動(dòng)人口的影響最顯著,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)省內(nèi)流動(dòng)人口的影響最大。省際流動(dòng)人口克服遠(yuǎn)距離帶來(lái)的各種不便和問題,更重要的是為了獲得更高的收入,這是發(fā)生流動(dòng)行為的動(dòng)力和目的。對(duì)于省內(nèi)流動(dòng)人口,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高,越來(lái)越多的剩余勞動(dòng)力,由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè),由鄉(xiāng)村進(jìn)入城市,去尋求就業(yè)機(jī)會(huì)、謀求發(fā)展。2010年,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對(duì)省際流動(dòng)人口的影響程度上升,表明在京津冀協(xié)調(diào)發(fā)展的大背景下,河北省積極接受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè),各行各業(yè)就業(yè)崗位增加,吸引了大量的省際流動(dòng)人口。政府等級(jí)和財(cái)政支出對(duì)省內(nèi)流動(dòng)人口的影響程度明顯上升,隨著社會(huì)發(fā)展水平提高,流動(dòng)人口不僅看重就業(yè)機(jī)會(huì),且社會(huì)福利和社會(huì)保障水平成為流動(dòng)的重要因素。2015年,人均固定資產(chǎn)投資和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響進(jìn)一步加強(qiáng)。表明隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的進(jìn)一步深化和落實(shí),河北省不斷吸引投資,完善基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè),建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)承接北京產(chǎn)業(yè)外溢。如中關(guān)村在保定、承德等地設(shè)立基地,建設(shè)承德大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地、張北云計(jì)算基地、北京中關(guān)村(曹妃甸)高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化基地、保定中關(guān)村創(chuàng)新中心等,為流動(dòng)人口提供大量的就業(yè)崗位,推動(dòng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。
3 結(jié)語(yǔ)
本文利用五、六普和河北省2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)河北省流動(dòng)人口空間分布的影響機(jī)制進(jìn)行研究。2000—2015年間,經(jīng)濟(jì)因素是影響總流動(dòng)人口的最主要因素,政府因素的影響程度逐年上升,交通因素的影響程度逐年下降。在崗職工平均工資對(duì)省際流動(dòng)人口的影響最顯著,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)省內(nèi)流動(dòng)人口的影響最大,且影響程度不斷上升。
參考文獻(xiàn)
[1] 茆長(zhǎng)寶,穆光宗.流動(dòng)人口分布演變機(jī)制與城鎮(zhèn)化——以浙江省為例[J].人口學(xué)刊,2016(38).
[2] 杜小敏,陳建寶.人口遷移與流動(dòng)對(duì)我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析[J].人口研究,2010,34(3).
[3] Shen J F.Changing patterns and determinants of interprovincial migration in China 1985-2000. Population[J]. Space and place,2012,18(3).
[4] 朱傳耿,顧朝林,馬榮華,等.中國(guó)流動(dòng)人口的影響要素與空間分布[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(5).
[5] 魯奇,吳佩林,魯禮新,等.北京流動(dòng)人口特征與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的區(qū)域差異[J].地理學(xué)報(bào),2005,60(5).
[6] 蔡昉,都陽(yáng).轉(zhuǎn)型中的中國(guó)城市發(fā)展:城市級(jí)層結(jié)構(gòu)、融資能力與遷移政策[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003(6).
[7] 郭慶旺,賈俊雪.財(cái)政分權(quán)、政府組織結(jié)構(gòu)與地方支出規(guī)模[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(11).
[8] 李加林,許繼琴,李偉芳,等.長(zhǎng)江三角洲地區(qū)城市用地增長(zhǎng)的時(shí)空特征分析[J].地理學(xué)報(bào),2007(4).
[9] Ma L J C.Urban administrative restructuring, changing scale relations and a direct test for heteroskedasticity[J]. Econometrica,1980,48(4).
[10] White H. A Heteroskedasticity- consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity[J].Econometrica,1980,48(4).