大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

應(yīng)外援

（陜西建工第三建設(shè)集團(tuán)有限公司，陜西 西安 710000）

互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域發(fā)展的熱點(diǎn)，為現(xiàn)代企業(yè)方方面面的發(fā)展打下來鋪開了與眾不同的道路，其中就包括現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)以其對各類海量數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，對企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展尤其是對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響最為深遠(yuǎn)，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作從傳統(tǒng)的記賬模式逐步優(yōu)化。目前，企業(yè)內(nèi)部信息程度已經(jīng)達(dá)到了一定的高度，財(cái)務(wù)是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的核心，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，是當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的寶貴資源，通過分析挖掘，可以產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益。順應(yīng)時(shí)代的浪潮，大數(shù)據(jù)將為企業(yè)全面發(fā)展和業(yè)務(wù)精準(zhǔn)化提供了新的思路。

一、 大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)，指的是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合[1]。一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是由海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)處理方法組成，是人們用來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)歷經(jīng)二十余年的歷史沿革，對社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)方面都產(chǎn)生了深刻的影響，其中就包括了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展。

1.大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀

從歷史發(fā)展的過程來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要技術(shù)在上世紀(jì)90年代就已經(jīng)初步成形，數(shù)據(jù)庫技術(shù)問世，隨之而來的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在計(jì)算機(jī)技術(shù)史上留下來很重要的一筆。這一階段，我們不妨稱之為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的萌芽階段。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷深化，大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨著很重要的一個(gè)分水嶺——非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模出現(xiàn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)的以“數(shù)據(jù)庫”為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)疲于應(yīng)對。這一階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，亟待突破。進(jìn)入21世紀(jì)后，谷歌這個(gè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展可謂“一枝獨(dú)秀”， 先后發(fā)表《谷歌文件系統(tǒng)》論文和《基于集群的簡單數(shù)據(jù)處理：MapReduce》論文，在這些重要文獻(xiàn)中，分布式文件系統(tǒng)GFS應(yīng)該是其最核心的技術(shù)。分布式概念的其他幾個(gè)部分——分布式計(jì)算系統(tǒng)框架MapReduce，分布式鎖Chubby，以及分布式數(shù)據(jù)庫BigTable。我們可以把這些看作大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的成熟階段。這期間，科學(xué)家們所關(guān)注的焦點(diǎn)一度集中在“性能”“云計(jì)算”以及“大規(guī)模的數(shù)據(jù)集并行運(yùn)算算法”上面。

從本世紀(jì)初到如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟。從曾經(jīng)在科研領(lǐng)域以及學(xué)術(shù)界的“紙上談兵”，一步步走向了企業(yè)界的應(yīng)用。從各方面的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展可以看出，如今大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)走向了方方面面。在此僅枚舉如下，商業(yè)方面，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)分析方興未艾，金融頭部券商對善用大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才可謂“如獲珍寶”，量化分析領(lǐng)域異軍突起；科技方面，越來越多的科學(xué)研究仰賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模擬和分析，人類即將進(jìn)入大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)階段；政府領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加深入，各地政府不斷與學(xué)術(shù)界進(jìn)行產(chǎn)業(yè)合作，長三角、珠三角、京津冀以及川渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的大數(shù)據(jù)中心相繼建立。

總之，大數(shù)據(jù)向社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域滲透。未來，根據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢，可以預(yù)測的大數(shù)據(jù)未來發(fā)展方向有很多，在此做一些論述：在醫(yī)療方向，大數(shù)據(jù)支撐的智慧醫(yī)療將在人們的生活中發(fā)揮重要作用。各類醫(yī)療數(shù)據(jù)將從基層醫(yī)療部門不斷搜集、匯聚和整合，包括門診數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、移動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，各地醫(yī)生在會(huì)診中的疾病案例也將存儲(chǔ)于大數(shù)據(jù)庫中，供集中研究和探討?；A(chǔ)醫(yī)學(xué)中，基因數(shù)據(jù)將作為一個(gè)前沿方向之一，在人類浩如煙海的基因數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)將有效助推對人類基因庫的研究和分析。智慧農(nóng)業(yè)也將是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展亮點(diǎn)行業(yè)。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的順產(chǎn)業(yè)鏈不同，智慧農(nóng)業(yè)從客戶的商業(yè)需求出發(fā)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)，反向進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。通過精準(zhǔn)定位客戶需求，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)將比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更加有效，更加便捷，更加節(jié)約成本。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，傳統(tǒng)零售行業(yè)也將煥發(fā)新生，根據(jù)對用戶的消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行商鋪地點(diǎn)、商鋪選擇上架、廠商進(jìn)貨渠道等關(guān)鍵營銷信息的獲取、甄別和分析，對于零售業(yè)降低營銷成本，提高獲客成功率有著很大的積極意義。同理，線上的電子商務(wù)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的依賴性將會(huì)更高。通過對用戶線上消費(fèi)習(xí)慣的數(shù)據(jù)級獲取和分析，進(jìn)行用戶畫像的完成塑造，有利于電子商務(wù)的長久性發(fā)展。而在這些發(fā)展方向中，大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的影響是最深刻的。

2.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀

目前，各個(gè)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息化程度已經(jīng)達(dá)到了一定的高度，財(cái)務(wù)記賬體系逐漸完備，對企業(yè)日常的財(cái)務(wù)行為的統(tǒng)計(jì)這一簡單目的，是可以完全滿足其需求的。在此基礎(chǔ)上，相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理體系也趨于完善，對各類紙質(zhì)憑證的電子化是這個(gè)過程中的一大趨勢，可以看出信息化發(fā)展對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作影響是頗深的。

（1）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理不全

目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理不全表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先，是目前的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來源較為單一，往往只來源于現(xiàn)有賬務(wù)系統(tǒng)中的往來數(shù)據(jù)，對泛財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（企業(yè)投融資、資產(chǎn)經(jīng)營等）的整理不足；其次，實(shí)際上企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在各個(gè)部門中都有體現(xiàn)，各個(gè)部門的數(shù)據(jù)也往往存在關(guān)聯(lián)，如果不能對其進(jìn)行深入挖掘，則會(huì)白白浪費(fèi)寶貴的數(shù)據(jù)財(cái)富；最后，企業(yè)中的信息平臺(tái)種類繁多，包括OA系統(tǒng)、財(cái)務(wù)賬務(wù)系統(tǒng)等，平臺(tái)之間存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)不能互通互聯(lián)，客觀上造成了企業(yè)泛財(cái)務(wù)類數(shù)據(jù)在收集、整理中容易造成遺漏的問題。

（2）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析不足

在完成了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和整理之后，緊接著就是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理和分析。雖然在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的實(shí)踐中，信息化程度已經(jīng)較高，可以實(shí)現(xiàn)線上的操作和記賬功能，但是這些信息化操作僅限于簡單的篩選和記錄，并不能對海量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度提取和整體分析，更不用說進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整合。在這個(gè)方面，就迫切需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。

（3）財(cái)務(wù)人員專業(yè)度不高

現(xiàn)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的財(cái)務(wù)人員大都是傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)出身，在工作實(shí)踐中也長期接觸傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的業(yè)務(wù)方式，對新型信息技術(shù)的了解和掌握存在很大局限。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，迫切需要一種新時(shí)代下復(fù)合型的財(cái)務(wù)人員，既能對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)方式有所了解，又能掌握大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型信息化技術(shù)，最重要的是，要能從更高的站位去思考財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的發(fā)展，完成對海量數(shù)據(jù)的提取、整理和分析。

二、大數(shù)據(jù)對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展的影響

大數(shù)據(jù)的發(fā)展對財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的影響是深遠(yuǎn)的。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘；通過主成分分析（正交變換），將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量；通過邏輯回歸（一種廣義的線性回歸分析模型），探討引發(fā)某事件的引發(fā)因素，并根據(jù)引發(fā)因素預(yù)測事件發(fā)生概率；最后通過聚類分析（降待觀測集合分組為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程），衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。

在銀行業(yè)的信息系統(tǒng)中，根據(jù)客戶畫像，辨識(shí)客戶屬性，提供適用性更強(qiáng)的金融服務(wù)。精準(zhǔn)營銷可幫助商業(yè)銀行優(yōu)化客戶體驗(yàn)，增強(qiáng)客戶黏性，壓降營銷成本。例如，招商銀行通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別出招行信用卡高價(jià)值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克、DQ、麥當(dāng)勞等場所后，通過“多倍積分累計(jì)”“積分店面兌換”等活動(dòng)吸引優(yōu)質(zhì)客戶；通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型，對流失率等級前20%的客戶發(fā)售高收益理財(cái)產(chǎn)品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15個(gè)和7個(gè)百分點(diǎn)；通過對客戶交易記錄進(jìn)行分析，有效識(shí)別出潛在的小微企業(yè)客戶，并利用遠(yuǎn)程銀行和云轉(zhuǎn)介平臺(tái)實(shí)施交叉銷售，取得了良好成效。再例如，阿里“水文模型”是按小微企業(yè)類目、級別等分別統(tǒng)計(jì)一個(gè)阿里系商戶的相關(guān)“水文數(shù)據(jù)”庫。如過往每到某個(gè)時(shí)點(diǎn)，該店鋪銷售會(huì)進(jìn)入旺季，銷售額就會(huì)增長，同時(shí)每在這個(gè)時(shí)段，該客戶對外投放的額度就會(huì)上升，結(jié)合這些水文數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以判斷出該店鋪的融資需求；結(jié)合該店鋪以往資金支用數(shù)據(jù)及同類店鋪資金支用數(shù)據(jù)，可以判斷出該店鋪的資金需求額度[2]。

在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，過往的手工記賬已經(jīng)不復(fù)存在了，會(huì)計(jì)電算化全面應(yīng)用，這些都是信息化、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來的影響。不僅解脫了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者浩繁的業(yè)務(wù)負(fù)擔(dān)，還極大地降本增效。在此基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用將為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來新的突破和改變，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作“轉(zhuǎn)守為攻”，極大地提升泛財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的利用率，為企業(yè)提取極為有效的業(yè)務(wù)發(fā)展建議。

1.深化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘

現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)具有極大的深度和廣度，并且不僅局限于財(cái)務(wù)部門，在廣大業(yè)務(wù)部門之間存在廣泛聯(lián)系與交集，這些數(shù)據(jù)看似并不相關(guān)，但是實(shí)際上反映了企業(yè)經(jīng)營層面的深度問題，也是企業(yè)潛在經(jīng)營機(jī)會(huì)的顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要在這些看似無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)中，挖掘出對企業(yè)發(fā)展決策有價(jià)值的信息。例如對企業(yè)客戶進(jìn)行畫像，通過一系列技術(shù)操作，精細(xì)化辨識(shí)目標(biāo)群體并將其區(qū)別“對待”。

2.完善財(cái)務(wù)分析職能

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析理念是建立在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表信息上的，以財(cái)務(wù)報(bào)表中的核心數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對企業(yè)過往業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和評價(jià)，對企業(yè)未來業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行決策，但是這樣就會(huì)存在某些問題[3]。例如，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表中顯示的財(cái)務(wù)信息是有限的，局限性體現(xiàn)在財(cái)務(wù)信息的數(shù)量和廣度均不足，同時(shí)，更多是對過往業(yè)務(wù)進(jìn)行分析總結(jié)，在對企業(yè)未來業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)測及決策上，因?yàn)槭袌霏h(huán)境是瞬息萬變的，過往財(cái)務(wù)報(bào)表信息中的簡單數(shù)據(jù)并不能提供十分準(zhǔn)確的參考。大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺(tái)的應(yīng)用下，對企業(yè)經(jīng)營總結(jié)和預(yù)測的財(cái)務(wù)信息可以從各方面來源進(jìn)行收集和整理，可以獲取各部門的泛財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的復(fù)雜運(yùn)算，可以對企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營情況進(jìn)行精準(zhǔn)判斷，為企業(yè)下一步進(jìn)行決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

3.加強(qiáng)企業(yè)成本管理

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，成本管理是不可忽視的重要一環(huán)。成本管理不僅依靠財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門，還需要覆蓋各個(gè)業(yè)務(wù)部門的統(tǒng)計(jì)、分析與控制，體現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營中對成本的優(yōu)化與管理，是企業(yè)降本增效中與“開源”相對的“節(jié)流”手段。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的參與下，企業(yè)的成本管理可以更加精細(xì)化，通過泛財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理與分析，隱藏在細(xì)枝末節(jié)的企業(yè)成本數(shù)據(jù)將被一一發(fā)覺，隱藏的企業(yè)成本也將被納入統(tǒng)計(jì)與測算之內(nèi)，不留數(shù)據(jù)死角，進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)成本的管控。

4.優(yōu)化企業(yè)預(yù)算管理

在企業(yè)成本管理強(qiáng)化管控的基礎(chǔ)上，根據(jù)成本管理的結(jié)果，企業(yè)在未來經(jīng)營業(yè)務(wù)的相關(guān)決策上將更有更準(zhǔn)確的決策依據(jù)，根據(jù)現(xiàn)有企業(yè)成本和企業(yè)資源，作出合理的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，加強(qiáng)內(nèi)部控制機(jī)制。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，傳統(tǒng)預(yù)算能力將得到極大提升，為決策者提供最優(yōu)化的解決方案。

三、大數(shù)據(jù)背景下未來財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展對策

隨著國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)服務(wù)種類需求迅速增加，同業(yè)的競爭又促使企業(yè)要不斷采用新的技術(shù)、新的手段。隨之要求對信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷更新發(fā)展。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)從多方面掌握客戶及業(yè)務(wù)的有效信息，可以幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新、精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險(xiǎn)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向戰(zhàn)略資產(chǎn)和市場競爭力的轉(zhuǎn)化。信息系統(tǒng)維護(hù)的工作量大，維護(hù)要求高，其使用地點(diǎn)和使用人員遍及各個(gè)分支機(jī)構(gòu)，而開發(fā)人員相對集中，這又要求財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)較高的可維護(hù)性。如何有效利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)和管理理念，以提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理水平，拓展財(cái)務(wù)管理職能和職責(zé)，提升數(shù)據(jù)管理水平，使得公司資源得以整合，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化配置，這是現(xiàn)代企業(yè)管理研究的重要課題和探索。

1.提升財(cái)務(wù)信息化水平

在現(xiàn)代企業(yè)的管理中，要更進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)信息化水平，建立制度化的數(shù)據(jù)保護(hù)策略、規(guī)范化的數(shù)據(jù)操作流程、成熟的安全時(shí)間應(yīng)急機(jī)制和嚴(yán)格的合規(guī)和審計(jì)制度。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)在信息化技術(shù)和數(shù)字資源等方面的投入力度，加快推進(jìn)財(cái)務(wù)信息化基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的建設(shè)和完善工作，對于一些已經(jīng)落后的硬件設(shè)備而言，需要進(jìn)行全面的更新更換，使用速度更快且穩(wěn)定性更強(qiáng)的相關(guān)硬件設(shè)備，以為實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化轉(zhuǎn)型升級奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。硬件設(shè)施設(shè)備本身就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，沒有硬件設(shè)備作為保障，大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大算力就得不到支撐，財(cái)務(wù)信息化也難以獲得成功。其次，需要逐步建立健全企業(yè)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)平臺(tái)，在推動(dòng)業(yè)財(cái)融合和業(yè)財(cái)一體化的基礎(chǔ)上整合各類有效的信息數(shù)據(jù)資源，并且將相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)平臺(tái)中，在各個(gè)部門內(nèi)廣泛地實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)資源的共享。在沒有數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)部門建立數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，在已有數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)部門，要將數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行互通互聯(lián)，打通“數(shù)據(jù)孤島”。最后，需要及時(shí)更新信息系統(tǒng)和相關(guān)的數(shù)據(jù)軟件，確保企業(yè)所使用的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)軟件處于一個(gè)較為先進(jìn)的狀態(tài)，保障企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)行的速度和效率，以保障大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢能夠得到充分發(fā)揮，助力現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的信息化和數(shù)字化。

2.打造財(cái)務(wù)信息化隊(duì)伍

在業(yè)務(wù)管理中，無論多么先進(jìn)的技術(shù)歸根到底都是由人來執(zhí)行的，所以在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的過程中，最重要的是打造一支堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)信息化隊(duì)伍。首先，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化所帶來的實(shí)際業(yè)務(wù)管理工作變化、管理技術(shù)和管理工具的變化來針對性調(diào)整人才的能力結(jié)構(gòu)和素養(yǎng)組成結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)關(guān)注相關(guān)人才對信息化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握能力。為了保證企業(yè)的原有員工能夠盡快適應(yīng)財(cái)務(wù)信息化的工作管理模式，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)當(dāng)定期組織開展相應(yīng)的技能培訓(xùn)講座和活動(dòng)，向員工展示大數(shù)據(jù)技術(shù)的在業(yè)務(wù)管理工作中的操作方法。其次，國有企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)認(rèn)知觀念培養(yǎng)，打造“自上而下”傳達(dá)和“自下而上”執(zhí)行的雙向通道，確保每個(gè)員工貫徹理解信息化和大數(shù)據(jù)的理念。另外，國有企業(yè)還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)相關(guān)人才引進(jìn)，通過校園招聘和社會(huì)招聘，引進(jìn)更多兼?zhèn)湄?cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和信息化知識(shí)的專業(yè)人才。在人才引進(jìn)和招聘時(shí)，為了招聘到質(zhì)量更高的人才，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持能力本位的原則來招聘相應(yīng)的專業(yè)人才，降低學(xué)歷門檻但是抬高能力門檻，用能力來衡量相關(guān)專業(yè)人才。最后，為了保持企業(yè)的競爭力，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部培訓(xùn)相結(jié)合，不斷學(xué)習(xí)和引進(jìn)行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的管理理念，整體提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)。

3.加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息安全建設(shè)

在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的發(fā)展過程中，對財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，乃至整個(gè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的保護(hù)，以及對潛在風(fēng)險(xiǎn)的控制都至關(guān)重要。針對現(xiàn)代財(cái)務(wù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，做好財(cái)務(wù)交易的保障，核心在于了解財(cái)務(wù)交易中的安全特性，精準(zhǔn)評判財(cái)務(wù)交易中的風(fēng)險(xiǎn)，通過對風(fēng)險(xiǎn)來源的分析，在財(cái)務(wù)交易中的每個(gè)環(huán)節(jié)針對性地拿出對策方案，而后將各個(gè)環(huán)節(jié)打通，建立整體防控機(jī)制。信息安全機(jī)制是確保信息安全目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)措施，具有十分重要的價(jià)值。因此，面對財(cái)務(wù)信息安全的嚴(yán)峻形勢，只有建立健全“進(jìn)不來”的訪問控制機(jī)制、“拿不走”的授權(quán)機(jī)制、“看不懂”的加密機(jī)制、“改不了”的數(shù)據(jù)完整性機(jī)制、“逃不了”的審計(jì)／監(jiān)控／簽名機(jī)制和“打不垮”的數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)恢復(fù)機(jī)制，才能真正保障現(xiàn)代財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的信息安全。在財(cái)務(wù)人員訪問數(shù)據(jù)平臺(tái)并且進(jìn)行操作時(shí)需要進(jìn)行身份和崗位的雙認(rèn)證，并且在上級打開權(quán)限后才能夠開始操作，通過雙簽名方式來保證相關(guān)操作得到充分及時(shí)的監(jiān)督，避免企業(yè)核心的隱秘信息泄露，切實(shí)有效地保障現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)信息安全。

四、結(jié)語

本文通過介紹歷史沿革中的大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀，可以看出信息化發(fā)展對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作是影響頗深。其后，對大數(shù)據(jù)對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展的影響總結(jié)為深化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、完善財(cái)務(wù)分析職能、加強(qiáng)企業(yè)成本管理、優(yōu)化企業(yè)預(yù)算管理四個(gè)方面，并從提升財(cái)務(wù)信息化水平、打造財(cái)務(wù)信息化隊(duì)伍和加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息安全建設(shè)三個(gè)方面來闡述大數(shù)據(jù)背景下未來財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展與對策。

由此充分說明，大數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用將為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來新的突破和改變，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作“轉(zhuǎn)守為攻”，極大地提升泛財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的利用率，為企業(yè)提取極為有效的業(yè)務(wù)發(fā)展建議，有效利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)和管理理念，可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理水平，拓展財(cái)務(wù)管理職能和職責(zé)，提升數(shù)據(jù)管理水平，使得公司資源得以整合，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化配置。