大數(shù)據(jù)時代信息分析的關(guān)鍵問題、挑戰(zhàn)及解決對策

陳達(dá)榮

摘 要：本文以大數(shù)據(jù)為時代背景，深究當(dāng)前信息分析實際工作中所存在的客觀問題，明確了信息分析當(dāng)前多面臨的發(fā)展性挑戰(zhàn)，深層次地構(gòu)思了應(yīng)對策略。從而能夠不斷提升信息分析各項工作的實施效果，讓信息分析各項專業(yè)技術(shù)可充分滿足于大數(shù)據(jù)這一時代背景，帶動信息化產(chǎn)業(yè)鏈條的迅猛發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；時代；信息分析；關(guān)鍵問題；挑戰(zhàn)；解決對策；

前言

所謂的大數(shù)據(jù)，從文字含義上分析，其主要是具備較大的信息數(shù)據(jù)存儲量，能夠?qū)崿F(xiàn)多元化的數(shù)據(jù)儲備。而在百科概念中，大數(shù)據(jù)則是人們在日常工中常用的一種，集捕捉、檢索、處理、分析與管理等為一體的新時代數(shù)據(jù)工具。它不僅具備較大的信息數(shù)據(jù)儲備容量，還能夠在短時間內(nèi)對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、處理與分析。同時，大數(shù)據(jù)的主要特征包含著，其具備海量的存儲空間，能夠囊括眾多的信息數(shù)據(jù)類型，高速度化的數(shù)據(jù)處理，且具有較低的價值密度。隨著大數(shù)據(jù)的形成與發(fā)展，給全球信息化產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展曙光，引領(lǐng)了新時期信息數(shù)據(jù)分析時代。

1、問題

1.1 在信息分析的思維方面

信息分析技術(shù)員，他們在開展信息分析各項技術(shù)工作期間，通常需運(yùn)用科學(xué)地、專業(yè)地分析方法，來分析各類信息。在一定程度上，信息分析技術(shù)員所運(yùn)用的所有技巧、策略及方法，均屬于信息分析思維范疇。那么，在如今大數(shù)據(jù)的時代背景下，信息分析技術(shù)員原始所運(yùn)用的技巧、策略及方法，已經(jīng)并不適用于現(xiàn)實的工作要求。故在當(dāng)下大數(shù)據(jù)的時代背景之下，信息分析內(nèi)在思維的革新已經(jīng)成為信息分析主要問題之一。

1.2 在信息的分析法方面

伴隨著信息的分析法創(chuàng)新發(fā)展，信息化技術(shù)也呈現(xiàn)著良好的發(fā)展態(tài)勢。在一定程度上，可以說信息的分析法自身先進(jìn)性，往往會對信息化技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程起著直接性影響，二者有著重要的關(guān)聯(lián)性。在以往信息分析各項工作開展期間，最為注重各類參考文件的運(yùn)用，信息的分析過程通常是以內(nèi)容分析為主，分析法也通常采用計量法。在如今大數(shù)據(jù)的時代背景之下，傳統(tǒng)分析法雖差錯率相對較低，但其在于大數(shù)據(jù)自身無法起到良好地運(yùn)用效果，無法深層次挖掘出關(guān)鍵詞等一些內(nèi)容。因而，在這一方面問題上，需相關(guān)技術(shù)人員采取相應(yīng)的處理辦法予以高效處理。

2、挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘方面

數(shù)據(jù)挖掘，通常被稱之為數(shù)據(jù)信息采礦、數(shù)據(jù)信息勘探等，是以數(shù)據(jù)信息為主要對象，集成了各項計算機(jī)信息化技術(shù)，再借助模式識別、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、檢索情報、在線統(tǒng)計分析及處理等各項技術(shù)，來進(jìn)行數(shù)據(jù)信息生層次挖掘、分類整合、處理及分析的一種綜合性的計算機(jī)信息科學(xué)技術(shù)，也屬于我國計算機(jī)信息科學(xué)技術(shù)在新時期發(fā)展進(jìn)程當(dāng)中重要的產(chǎn)物。在大數(shù)據(jù)這一時代背景之下，如何巧妙地運(yùn)用該數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提升信息分析工作的專業(yè)水準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)各項功能優(yōu)勢充分滲透于信息分析專業(yè)工作當(dāng)中，把更為升層次地信息數(shù)據(jù)挖掘出來，開啟多功能化的信息分析運(yùn)行模式，將是信息化產(chǎn)業(yè)當(dāng)中信息分析工作終將面臨的發(fā)展性挑戰(zhàn)。

2.2 信息安全方面

大數(shù)據(jù)這一時代背景之下，數(shù)據(jù)信息共享中心日益盛行，各類信息數(shù)據(jù)急速地傳輸環(huán)境之下，信息安全問題終將是信息分析工作的一點難點，如何規(guī)避信息安全風(fēng)險，盡可能地提高信息分析效率及安全性，也終將是信息分析工作一次發(fā)展性挑戰(zhàn)。

3、對策研究

3.1 注重優(yōu)質(zhì)思維的培養(yǎng)

信息分析的主要思維一般包含著思維的主體結(jié)構(gòu)、思維客體及其相關(guān)工具等，即為信息分析技術(shù)人員、分析任務(wù)及主要課題、分析技術(shù)及各類工具等。而在大數(shù)據(jù)這一時代背景下，若想盡可能地提高信息分析工作專業(yè)水準(zhǔn)及效率，就必須注重優(yōu)質(zhì)思維的培養(yǎng)，改變信息分析的客體及工具、技術(shù)等，如云計算、數(shù)據(jù)挖掘、信息處理等各項技術(shù)等，將其科學(xué)地運(yùn)用至信息分析各項工作當(dāng)中，以能夠?qū)⑿畔⒎治鼍C合思維能力不斷強(qiáng)化，更好地完成信息分析所有任務(wù)及課題。

3.2 完善資源保障綜合體系

目前，是我國各項科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展時期，各類信息化技術(shù)均呈現(xiàn)著迅猛地發(fā)展趨勢。信息分析各類資源綜合保障體系，也逐漸從基本架構(gòu)演變成了具有著個性化及動態(tài)化特征的綜合保障體系。但是，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)的時代背景之下，該資源綜合保障體系還需實現(xiàn)進(jìn)一步地完善才能夠切實地滿足于時代發(fā)展及應(yīng)用需求。這就需信息情報科能夠結(jié)合當(dāng)前信息發(fā)分析各項工作的現(xiàn)實需求，將各類信息資源有效整合在一起，構(gòu)建起專項的、系統(tǒng)化的信息分析各類資源綜合保障體系，以確保信息分析各項工作均能夠在有秩序、有保護(hù)的環(huán)境下開展。

3.3 巧用數(shù)據(jù)挖掘開啟信息分析全新模式

其一，總結(jié)信息特征及區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)。它具有著總結(jié)及劃分?jǐn)?shù)據(jù)信息特征的功能優(yōu)勢。所謂總結(jié)及劃分?jǐn)?shù)據(jù)信息特征，主要水這對目標(biāo)數(shù)據(jù)信息一般的特征予以匯總統(tǒng)計，以交叉表、多維度數(shù)據(jù)方程、餅狀圖、直方圖等各類形式進(jìn)行在線傳輸。通過其在信息分析專項工作當(dāng)中的巧妙運(yùn)用，可起到良好地輔助性作用。例如，它可針對于某位客戶基本特征予以匯總統(tǒng)計等；區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)，主要是把目標(biāo)對象基本特征與多個、一個相應(yīng)對比對象基本特征做出對比分析，如客戶行為特點及年齡段等對比分析；其二，分析關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析關(guān)聯(lián)性這一功能，主要是用以探索出數(shù)據(jù)信息庫當(dāng)中存在著關(guān)聯(lián)性的信息數(shù)據(jù)，序列模式與關(guān)聯(lián)性規(guī)則為最為常用的兩種技術(shù)形式。關(guān)聯(lián)性規(guī)則，它主要是檢索出同一實踐當(dāng)中所出現(xiàn)的相關(guān)性不同項；序列模式，則是探索具體事件相互之間關(guān)聯(lián)點；其三，科學(xué)分類。該項功能主要是針對目標(biāo)對象分類建立一個分類的模型系統(tǒng)，以對總體進(jìn)行科學(xué)地劃分及分析等。數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)技術(shù)當(dāng)中的這一功能，能夠全方位地了解客戶的真實需求，并對客戶所需要的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動化的分析整理，構(gòu)成一個分布式的數(shù)據(jù)信息庫，能夠依據(jù)客戶真實要求自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸及呈現(xiàn)；其四，精準(zhǔn)預(yù)測分析，通過該項功能的有效性發(fā)揮，可幫助使用者全方位地掌握及分析目標(biāo)對象實際發(fā)展規(guī)律，還可深層次地、全方位多角度地預(yù)測未來發(fā)展趨勢及風(fēng)險，以更好地幫助使用者規(guī)劃未來，制定風(fēng)險預(yù)警及防范措施。數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)技術(shù)當(dāng)中的精準(zhǔn)預(yù)測分析這一功能，在我國銷售領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用的范圍相對交廣，且應(yīng)用效果較為理想化。

3.4 科學(xué)規(guī)避信息安全風(fēng)險

孤立點綜合分析，也可稱之為局外者綜合分析。所謂孤立點綜合分析，它是與數(shù)據(jù)信息集中完全不同的一種信息分析方式，在實際應(yīng)用孤立點綜合分析功能期間，可幫助使用者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息并不是隨機(jī)性的差異，而是形成在完不同機(jī)制當(dāng)中，能夠深層次地挖掘一下極端、少數(shù)的目標(biāo)對象相應(yīng)數(shù)據(jù)信息，將其內(nèi)在及本質(zhì)予以揭示出來。在我國銀行業(yè)的信用評價系統(tǒng)當(dāng)中，孤立點綜合分析這一功能應(yīng)用的范圍相對廣泛，可對所有不良信用等級用戶基本特征歸集出來，對未來可能會存在著的欺詐性交易予以有效性預(yù)測及分析，科學(xué)地規(guī)避信息安全風(fēng)險，以幫助企業(yè)降低經(jīng)濟(jì)損失，應(yīng)用效果也極為突出。

4、結(jié)語

綜上所述，為了能夠提升信息分析專項工作綜合水平，就需相關(guān)技術(shù)人員積極投身于實踐探索當(dāng)中，積累更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗，以大數(shù)據(jù)為時代背景，深刻了解到信息分析各項工作現(xiàn)實問題及發(fā)展性挑戰(zhàn)，采取最為有效地解決措施，確保信息分析各項工作高質(zhì)量完成，翻開信息分析專行業(yè)發(fā)展的新篇章。

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（作者單位：東莞市長安鎮(zhèn)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局）