楊立安,張國(guó)豪,朱仲波
(1.中國(guó)人民解放軍空軍勤務(wù)學(xué)院航空彈藥保障系,江蘇 徐州221000;2.中國(guó)人民解放軍94303部隊(duì),山東 濰坊261000;3.中國(guó)人民解放軍94995部隊(duì),江蘇 如皋226500)
空空導(dǎo)彈被譽(yù)為“空戰(zhàn)之劍”,是由殲擊機(jī)、強(qiáng)擊機(jī)、直升機(jī)、轟炸機(jī)等攜帶發(fā)射,攻擊空中目標(biāo)的導(dǎo)彈,對(duì)奪取制空權(quán)、保持空中優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。空空導(dǎo)彈在長(zhǎng)時(shí)間的貯存中通常會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題或技術(shù)性能下降現(xiàn)象,進(jìn)而導(dǎo)致故障的發(fā)生,因此,需要對(duì)空空導(dǎo)彈貯存可靠性進(jìn)行合理的分析,建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,得出詳細(xì)的研究結(jié)果。導(dǎo)彈的故障通常是由其內(nèi)在失效機(jī)理與外部環(huán)境因素綜合作用導(dǎo)致的,這是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,但是從故障的發(fā)展進(jìn)程來(lái)看,導(dǎo)彈的故障可分為突發(fā)故障與退化故障兩種。退化故障[1]表現(xiàn)為導(dǎo)彈的性能狀態(tài)隨存儲(chǔ)時(shí)間的延長(zhǎng)而逐漸下降,監(jiān)測(cè)參數(shù)的測(cè)試數(shù)據(jù)逐漸偏離標(biāo)準(zhǔn)值并最終超出規(guī)定閾值。本文通過(guò)建立兩階段退化過(guò)程模型,確定了階段退化過(guò)程可靠度函數(shù),對(duì)空空導(dǎo)彈部件進(jìn)行了貯存可靠性分析,解決空空導(dǎo)彈部件可靠性預(yù)測(cè)問(wèn)題。
1968年Wasan首次發(fā)表逆高斯過(guò)程[2],但由于當(dāng)時(shí)無(wú)法在實(shí)踐工程中得到檢驗(yàn),因此逆高斯過(guò)程并沒(méi)有被重視。直到2010年,逆高斯過(guò)程才再次進(jìn)入學(xué)者視線(xiàn),在實(shí)踐中得到認(rèn)證。2012年,學(xué)者Ye和Chen給出了逆高斯過(guò)程物理背景的正式解釋?zhuān)岢瞿娓咚惯^(guò)程是解決產(chǎn)品單調(diào)退化過(guò)程問(wèn)題最合適的模型。
在逆高斯過(guò)程中,性能退化量{X(t);t> 0}具有下列性質(zhì)[3]:
(1)X(0)= 0依概率1恒成立;
(2)對(duì)于任意 t> s > u,X(t)-X(s)≥ 0,X(s)-X(u)≥ 0,X(t)-X(s)和 X(s))-X(u)相互獨(dú)立;
(3)對(duì)于任意 t > s ≥ 0,X(t)-X(s)~I(xiàn)G[Λ(t)- Λ(s),λ(Λ(t)- Λ(s))2]
式中:λ是逆高斯過(guò)程的刻度參數(shù);Λ(t)是單調(diào)增函數(shù),Λ(0)= 0;IG[Λ(t)- Λ(s),λ(Λ(t)- Λ(s))2]是逆高斯過(guò)程的分布函數(shù)。
維納過(guò)程[4]是一個(gè)重要的獨(dú)立增量過(guò)程,在純數(shù)學(xué)中,維納過(guò)程導(dǎo)致了對(duì)連續(xù)鞅理論[5]的研究,是刻畫(huà)一系列重要的復(fù)雜過(guò)程的基本工具。在維納過(guò)程中,性能退化量{X(t);t> 0}具有下列性質(zhì):
(1)X(0)= 0依概率1恒成立;
(2)對(duì)于任意 t > s > u,X(t)-X(s)≥ 0,X(s)-X(u)≥ 0,X(t)-X(s)和 X(s))-X(u)相互獨(dú)立,服從正態(tài)分布;
(3)對(duì)于任意時(shí)刻 t> 0,X(t)~N(μt,σ2t)
部件兩階段性能退化指的是貯存過(guò)程中性能退化率在某一時(shí)刻發(fā)生改變,部件性能退化在變點(diǎn)前后分屬于兩個(gè)不同的過(guò)程。即初始階段部件的退化過(guò)程服從X1(t;μ1;λ1);當(dāng)?shù)竭_(dá)變點(diǎn)τ時(shí),部件的退化過(guò)程變?yōu)榉腦2(t;μ2;λ2)。因此,建立兩階段性能退化模型:
其中,x01,x02分別為兩個(gè)階段的初始量;μ1,μ2分別為兩個(gè)階段的漂移系數(shù);λ1,λ2分別為兩個(gè)階段的擴(kuò)散系數(shù)。
在模型(1)中,若變點(diǎn)τ=0或τ=∞,那么兩階段性能退化模型將變成具有單一退化過(guò)程的性能退化模型,這里不再過(guò)多討論;由于部件性能退化屬于連續(xù)過(guò)程,即使出現(xiàn)性能退化率的改變但在變點(diǎn)處性能退化量仍然連續(xù)[6],即
為了對(duì)貯存過(guò)程中符合兩階段性能退化過(guò)程的部件進(jìn)行有效的分析,根據(jù)建立的兩階段性能退化模型確定其可靠度函數(shù)。由性能退化理論可知,當(dāng)部件的性能退化量隨時(shí)間推移累積達(dá)到設(shè)定的失效閥值D時(shí),部件首次發(fā)生失效,此時(shí)對(duì)應(yīng)的貯存時(shí)間就是部件的貯存可靠壽命,定義為[7]:
此時(shí),部件的可靠度函數(shù)為:
兩階段退化過(guò)程在變點(diǎn)前后其退化率不同,服從相異的退化過(guò)程,因此確定其可靠度函數(shù)時(shí)需要分變點(diǎn)前后兩種情形分別進(jìn)行處理。
(1)當(dāng)0<t<τ時(shí),部件服從第一階段的退化過(guò)程[8],其性能退化服從過(guò)程X1(t;x01,μ1,λ1),為了體現(xiàn)一般情況,假設(shè)部件的失效概率密度函數(shù)為f1(t;x01,μ1,λ1),根據(jù)可靠性定理得出t時(shí)刻部件的失效分布函數(shù)和可靠度函數(shù)為:
(2)當(dāng)τ<t時(shí),部件服從第二階段的退化過(guò)程[9],其性能退化服從過(guò)程X2(t-τ;x02,μ2,λ2),為了體現(xiàn)一般情況,假設(shè)部件的失效概率密度函數(shù)為f2(t;x02,μ2,λ2),根據(jù)可靠性定理得出 t時(shí)刻部件的失效分布函數(shù)和可靠度函數(shù)為:
因此,將兩種情況聯(lián)立可得兩階段退化過(guò)程可靠度函數(shù)為:
若部件的退化過(guò)程服從逆高斯過(guò)程,則其可靠度函數(shù)為:
若部件的退化過(guò)程服從維納過(guò)程,則其可靠度函數(shù)為:
選取貯存過(guò)程中n個(gè)部件測(cè)試信息,設(shè)X(tij)為第i個(gè)部件在tiji=1,2,…,m時(shí)的測(cè)量值,第i個(gè)部共測(cè)試mi+1次,其變點(diǎn)為τi且tki≤ τi≤ tki+1.△Xij=Xij-Xij-1為區(qū)間△tij=tij-tij-1上性能退化量的變化量。以逆高斯過(guò)程為例:
⑴當(dāng)0<tij≤τ時(shí),部件服從第一階段的退化過(guò)程,其性能變化量服從參數(shù)為μ1△tij,λ1的逆高斯分布,不失一般性,部件的失效概率密度函數(shù)為f1(△xij,μ1△tij,λ1),則其似然函數(shù)為:
(1)當(dāng)τ<tij時(shí),部件服從第二階段的退化過(guò)程,其性能變化量服從參數(shù)為μ2△tij,λ2的逆高斯分布,不失一般性,部件的失效概率密度函數(shù)為f2(△xij,μ2△tij,λ2),則其似然函數(shù)為:
對(duì)某型空空導(dǎo)彈引信電容測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得如圖1所示變化曲線(xiàn)圖。
圖1 某型空空導(dǎo)彈引信電容性能退化量變化曲線(xiàn)
根據(jù)某型空空導(dǎo)彈引信電容器性能退化曲線(xiàn)可以看出,在貯存過(guò)程中電容器容值隨著貯存時(shí)間的增加其性能退化率會(huì)出現(xiàn)改變,由于貯存環(huán)境中不同應(yīng)力的共同作用使得引信電容器的退化過(guò)程呈現(xiàn)兩階段的變化趨勢(shì),根據(jù)第2節(jié)介紹的方法建立某型空空導(dǎo)彈引信電容器退化模型。
相鄰測(cè)試區(qū)間內(nèi),第一階段引信電容值退化增量為:
相鄰測(cè)試區(qū)間內(nèi),第二階段引信電容值退化增量為:
代入似然函數(shù)對(duì)其取對(duì)數(shù),另其偏導(dǎo)為0,選取MCMC(馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法)方法對(duì)λ,μ兩參數(shù)進(jìn)行估算,獲得參數(shù)動(dòng)態(tài)抽樣圖如圖2所示,求得第一階段λ1,μ1的估計(jì)結(jié)果如表1所示。
圖2 4000次隨機(jī)抽樣參數(shù)估計(jì)動(dòng)態(tài)軌跡
表1 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
代入似然函數(shù)對(duì)其取對(duì)數(shù),另其偏導(dǎo)為0,選取MCMC方法對(duì)λ,μ兩參數(shù)進(jìn)行估算,獲得參數(shù)動(dòng)態(tài)抽樣圖如圖3所示,求得第二階段λ2,μ2的估計(jì)結(jié)果如表2所示。
圖3 4000次隨機(jī)抽樣參數(shù)估計(jì)動(dòng)態(tài)軌跡
表2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
將λ?,μ?代入獲得可靠度函數(shù)的最大似然估計(jì),選取失效閥值為導(dǎo)彈引信電容器性能退化量≥5F,根據(jù)實(shí)際測(cè)試記錄取變點(diǎn)時(shí)間為600,即τ=600,根據(jù)第3節(jié)公式確定可靠度函數(shù)。
實(shí)例表明,兩階段退化過(guò)程模型可以根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)輸出動(dòng)態(tài)軌跡圖,直觀地得到可靠度的變化規(guī)律和預(yù)測(cè)值,便于空空導(dǎo)彈部件的管理和貯存可靠性預(yù)測(cè)。
空空導(dǎo)彈貯存可靠性是衡量空空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)性能的核心指標(biāo)之一,為了明確空空導(dǎo)彈兩階段性能退化部件可靠性對(duì)貯存可靠性的影響,本文結(jié)合性能退化的基本理論,利用逆高斯過(guò)程(部件的退化過(guò)程服從維納過(guò)程時(shí)可按照上述方法進(jìn)行建模求解),對(duì)空空導(dǎo)彈部件進(jìn)行了兩階段退化過(guò)程建模,并進(jìn)行了兩階段退化過(guò)程可靠度函數(shù)的確定和應(yīng)用實(shí)例的分析。下一步可以繼續(xù)研究其他部件及環(huán)境因素對(duì)貯存可靠性的影響,并對(duì)已建立的模型進(jìn)行仿真分析,查找提高空空導(dǎo)彈貯存可靠性的方法和措施。