長江經(jīng)濟帶物流業(yè)集聚的時空格局與影響因素研究

(貴州大學(xué) 管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

進入21世紀(jì),在經(jīng)濟全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化的大環(huán)境下,區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象與作用越來越凸顯,對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、激發(fā)生產(chǎn)要素活力、提升整個區(qū)域的競爭力都十分重要。產(chǎn)業(yè)集聚問題自19世紀(jì)末英國新古典經(jīng)濟學(xué)家馬歇爾提出著名的產(chǎn)業(yè)空間集聚外部經(jīng)濟效應(yīng)理論開始[1],在經(jīng)歷“工業(yè)區(qū)位論[2]、增長極理論[3]、競爭優(yōu)勢理論、新產(chǎn)業(yè)區(qū)位論”[4]等理論的發(fā)展后得到不斷豐富和完善。我國對產(chǎn)業(yè)集聚的研究最早開始于工業(yè)部門[5],之后從

產(chǎn)業(yè)集群成長問題[6]、產(chǎn)業(yè)集群演化機制[7]、融合新經(jīng)濟地理學(xué)理論下的實證分析[8]等多方面對我國產(chǎn)業(yè)集聚問題進行了融合定性理論與定量實證的深入研究，大多借鑒產(chǎn)業(yè)集聚理論[9]。

現(xiàn)代物流業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展、政策紅利等多因素的驅(qū)動下,已成為區(qū)域乃至國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),和提升區(qū)域競爭力關(guān)鍵因素、衡量國家現(xiàn)代化發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。因此,對物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究成為學(xué)院派和實踐派關(guān)注的焦點。早期主要偏重于基于物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長互動關(guān)系的定性分析,Geppert[10]、Bergman[11]、Kayikci[12]、李劍[13]等分別研究了德國、英國、奧地利和我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚對國家及地區(qū)經(jīng)濟增長的影響機制。隨著研究的不斷深入,國內(nèi)學(xué)者開始從定量角度對物流產(chǎn)業(yè)集聚進行基于微觀、中觀和宏觀視角的具有層級性的實證研究;葛金田、賈興洪、武富慶[14-16]等基于省域微觀視角對山東、河南和黑龍江的物流產(chǎn)業(yè)集聚情況進行研究;關(guān)秋燕、鐘昌寶、龔新蜀[17-19]等從區(qū)域中觀視角對我國東部地區(qū)、長江經(jīng)濟帶、絲綢之路經(jīng)濟帶的物流產(chǎn)業(yè)集聚進行了測評和分析;鐘祖昌、謝守紅、趙宇[20-22]等從國家宏觀視角對我國31個省份的物流產(chǎn)業(yè)集聚與差異進行了研究。

從已有的研究來看,產(chǎn)業(yè)集聚研究方法主要有區(qū)位商、行業(yè)集中度、赫芬達爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等[23],每種方法都有自己的側(cè)重點和優(yōu)缺點,而區(qū)位商是對物流產(chǎn)業(yè)集聚進行研究時最常用的方法。大部分學(xué)者在利用區(qū)位商時,只選取物流產(chǎn)值或從業(yè)人員單一指標(biāo)進行分析,這樣不但沒有考慮不同區(qū)域內(nèi)部勞動生產(chǎn)率的差異,而且還忽略了經(jīng)濟發(fā)展水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響,研究結(jié)果往往有失偏頗。本文在借鑒前人研究成果基礎(chǔ)上,基于融合物流產(chǎn)值及物流從業(yè)人員兩指標(biāo)改進的區(qū)位商值法展開研究。物流是一個跨時空復(fù)雜的大系統(tǒng),各種要素在區(qū)域內(nèi)進行流動和傳遞,區(qū)域間的經(jīng)濟社會聯(lián)系更是通過物流功能來實現(xiàn),物流產(chǎn)業(yè)具有空間經(jīng)濟關(guān)聯(lián)效應(yīng),對物流產(chǎn)業(yè)集聚進行研究時不能忽略空間區(qū)位因素。因此,本文將空間計量分析融入到物流產(chǎn)業(yè)集聚研究中,對其進行空間效應(yīng)及影響因素的分析。

1 經(jīng)濟對物流產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)機理

物流產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟社會的一個重要子系統(tǒng),其生存和發(fā)展是依附于經(jīng)濟社會中的其他產(chǎn)業(yè),價值的發(fā)揮主要體現(xiàn)在對其他產(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平和服務(wù)效率中。物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間存在因果反饋機制(圖1),物流產(chǎn)業(yè)集聚,相鄰地區(qū)和企業(yè)由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、勞動力的空間區(qū)配導(dǎo)致的物流產(chǎn)出效率的提高和知識外溢導(dǎo)致較低的創(chuàng)新成本,進而提高生產(chǎn)率最終促進區(qū)域經(jīng)濟增長,經(jīng)濟增長反過來又會吸引更多物流企業(yè)流入“貼近市場”,從而進一步促進物質(zhì)資本和人力資本的空間集聚[24]。區(qū)域物流是連接生產(chǎn)和消費的橋梁,物流活動貫穿于生產(chǎn)和消費的各個環(huán)節(jié),是區(qū)域經(jīng)濟運行和發(fā)展必不可少的紐帶。區(qū)域經(jīng)濟影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)主要從示范帶動效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、企業(yè)協(xié)同效應(yīng)等方面體現(xiàn)出來,空間溢出效應(yīng)機理見圖2。

圖1 物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟因果反饋關(guān)系

圖2 經(jīng)濟對物流產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)機理

1.1 窗口示范效應(yīng)

經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū),物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相對較高。其中,規(guī)模較大、發(fā)展較好和實力較強的地區(qū)和企業(yè)會產(chǎn)生標(biāo)桿效用,成為模仿和追逐的對象。經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)會為相對落后的地區(qū)和企業(yè)提供先進的物流模式、物流理念、物流技術(shù)、管理經(jīng)驗等,從而促進落后地區(qū)學(xué)習(xí)和發(fā)展。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)

經(jīng)濟發(fā)展好、物流集聚水平較高的地區(qū)能提供推動物流技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)化勞動和中間投入產(chǎn)品等創(chuàng)新要素,而落后地區(qū)則能以低成本獲取這些創(chuàng)新要素，兩類地區(qū)之間的頻繁交流與學(xué)習(xí)可以有效提升彼此之間的信任度,降低交易的風(fēng)險。因此,經(jīng)濟發(fā)展好的地區(qū)能提供有利于物流理念和技術(shù)創(chuàng)新溢出的環(huán)境,促使物流新理念、新技術(shù)向落后地區(qū)外溢和擴散。

1.3 規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)

規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面在經(jīng)濟發(fā)達、物流集聚程度較高的區(qū)域內(nèi),可實現(xiàn)基于整個區(qū)域的物流基礎(chǔ)設(shè)施共建、物流資源共享、物流政策共商的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展,低集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)可享受到因規(guī)模擴大和資源共享帶來的物流成本降低,因企業(yè)多樣帶來物流服務(wù)的個性化和專業(yè)化,從而滿足不同的物流需求;另一方面,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)會產(chǎn)生累積效應(yīng),不斷吸引更多的企業(yè)集聚,實現(xiàn)自身強化,促使集聚區(qū)規(guī)模的進一步擴大。

1.4 企業(yè)協(xié)同效應(yīng)

在頻繁的經(jīng)濟交往中,區(qū)內(nèi)企業(yè)之間、區(qū)域與區(qū)域企業(yè)之間會以更緊密的關(guān)系展開合作和競爭,外地產(chǎn)業(yè)集群與本地產(chǎn)業(yè)集群形成緊密的向前聯(lián)系和向后聯(lián)系,延長價值鏈的強化溢出效用;企業(yè)集群會推動供應(yīng)鏈從縱向一體化向橫向一體化轉(zhuǎn)變,企業(yè)間的協(xié)作可實現(xiàn)信息在供應(yīng)鏈中的實時傳遞,避免信息失真而造成“牛鞭效應(yīng)”,實現(xiàn)資源的高效利用,推動區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)向社會化、專業(yè)化和更高水平發(fā)展。

2 物流產(chǎn)業(yè)集聚空間格局

2.1 研究方法

區(qū)位商值法是衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況,反映某一專門部門的專業(yè)化程度。該方法提出來后被廣泛應(yīng)用于旅游產(chǎn)業(yè)[25]、文化產(chǎn)業(yè)[26]、制造產(chǎn)業(yè)[27]、物流產(chǎn)業(yè)[28]等領(lǐng)域,對各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集聚的研究具有指導(dǎo)作用。但很多研究在利用區(qū)位商值法時采取單一指標(biāo),不具有科學(xué)性,因此本文在此基礎(chǔ)上做出改進,基本表達式為:

式中,LQij表示j地i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商;mij、nij分別表示j地i產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員和產(chǎn)值;mi、ni分別表示i產(chǎn)業(yè)全國從業(yè)人員和全國產(chǎn)值;mj表示j地總的從業(yè)人員;m表示全國從業(yè)人員數(shù)量。本研究中,i表示物流產(chǎn)業(yè)；j為長江經(jīng)濟帶的“9省2市”。

2.2 物流產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)果分析

研究所需的物流從業(yè)人員和物流產(chǎn)值以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的年末就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值來代表(由于我國物流行業(yè)統(tǒng)計工作不完善,且根據(jù)《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)可知,交通運輸、倉儲及郵政業(yè)總產(chǎn)值占物流業(yè)增加值的70%左右，因此以傳統(tǒng)物流行業(yè)組成部分的交通運輸、倉儲及郵政行業(yè)的數(shù)據(jù)來代表物流業(yè)的數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)來自于2007—2016年的《中國統(tǒng)計年鑒》。利用式(1)可測算出來各地的物流區(qū)位商,因篇幅原因,結(jié)果從略。

從圖3可見,長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出明顯的“馬太效應(yīng)”,下游地區(qū)(上海、江蘇和浙江)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平遠遠高于長江經(jīng)濟帶的平均水平;中游地區(qū)(安徽、江西、湖北和湖南)、上游地區(qū)(重慶、四川、云南和貴州)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相近且低于整體平均水平。從趨勢走向來看,2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體較平穩(wěn),下游地區(qū)呈下降趨勢,中游地區(qū)較穩(wěn)定,上游地區(qū)呈持續(xù)上升的良好勢頭。對各省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進行聚類后可將11個省市分為三類,第一類為上海市,第二類為江蘇省,其他省市為第三類。其中,第一、二類地處長三角經(jīng)濟圈,集聚水平較高;第三類90%處于長江經(jīng)濟帶中上游,經(jīng)濟發(fā)展遠遠落后于下游地區(qū),這在一定程度上驗證了物流產(chǎn)業(yè)集聚程度與經(jīng)濟發(fā)展水平之間具有正相關(guān)關(guān)系。

圖3 2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平趨勢

圖4 長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平聚類譜系

2.3 物流產(chǎn)業(yè)集聚空間演變

根據(jù)長江經(jīng)濟帶各省市物流集聚水平,將其劃分為四個層次：LQ≥1.5為物流產(chǎn)業(yè)高度集聚,1.2≤LQ<1.5為中度集聚,0.8≤LQ<1.2為相對集聚,LQ<0.8為相對分散；利用AcrGIS10.2對長江經(jīng)濟帶矢量地圖進行可視化處理,得到2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的演變過程(圖5)。

2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的演變軌跡具有以下特征:①物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有層次異質(zhì)性,呈現(xiàn)從東部沿海向西部內(nèi)陸遞減的趨勢。2006年物流產(chǎn)業(yè)集聚具有很強的“馬太效應(yīng)”,但經(jīng)過10年的發(fā)展,東中西之間的差距逐漸縮小,物流產(chǎn)業(yè)集聚的“馬太效應(yīng)”得到弱化。②東部地區(qū)的上海市始終保持高度集聚,江蘇省經(jīng)歷“中度集聚—高度集聚—中度集聚”的過程,而浙江省則由中度集聚演變?yōu)橄鄬?集聚水平大大降低;中部地區(qū)湖北和湖南處于相對集聚水平,安徽和江西則從相對集聚逐漸演變?yōu)橄鄬Ψ稚?物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效益不明顯;西部地區(qū)重慶市物流產(chǎn)業(yè)相對集聚,四川和云南始終為相對分散,貴州的集聚水平變化最明顯和快速,由2006年的相對分散發(fā)展為2015年的中度集聚,發(fā)展勢頭良好。③長江經(jīng)濟帶超過60%的省市物流集聚水平相對穩(wěn)定,其發(fā)展具有明顯的路徑依賴性。

圖5 2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚空間演變

3 物流產(chǎn)業(yè)集聚空間差異

從以上物流產(chǎn)業(yè)集聚水平和空間演變發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶各省域之間的物流產(chǎn)業(yè)集聚存在一定的空間差異性。通過全局空間自相關(guān)分析得知(圖6):2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流集聚的全局空間自相關(guān)系數(shù)呈下降趨勢。2006—2012年,Global Moran′s I為正數(shù),但系數(shù)較小,區(qū)域內(nèi)物流集聚在空間上呈現(xiàn)弱正相關(guān)性,物流集聚水平相似的省域相對集中;2012年后,Global Moran′s I變?yōu)樨摂?shù),區(qū)域內(nèi)物流集聚在空間上呈現(xiàn)弱負相關(guān)性,物流集聚水平相似的省份在空間上呈分散分布,物流集聚水平不同的省域相鄰。結(jié)合上文長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變軌跡可知,2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平由最初嚴(yán)格的空間層次異質(zhì)性的階梯式分布,逐漸演變?yōu)槲锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚水平相似省份的“跳躍式”分布,可見Global Moran′s I的發(fā)展趨勢與長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變軌跡相吻合。

圖6 2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的Global Moran′s I

從Global Moran′s I的變化看,2008—2009年出現(xiàn)幅度較大降低,這主要是由于全球金融危機的爆發(fā),使東中部地區(qū)經(jīng)濟受到?jīng)_擊,物流產(chǎn)業(yè)也受到一定的影響,而西部地區(qū)享受到東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的空間經(jīng)濟溢出效應(yīng),物流產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平差距不斷縮小。2010年后,Global Moran′s I呈現(xiàn)逐年降低態(tài)勢。2009年我國印發(fā)了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》,對長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了指導(dǎo)作用。2013年國家“一帶一路”戰(zhàn)略實施和我國逐漸進入經(jīng)濟“新常態(tài)”的宏觀政治經(jīng)濟環(huán)境,經(jīng)濟發(fā)展速度放緩,更加注重地區(qū)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。在此背景下,西部地區(qū)經(jīng)濟得到極大發(fā)展,經(jīng)濟快速增長激發(fā)了物流產(chǎn)業(yè)的活力,為西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了“新動能”,長江經(jīng)濟帶省域間物流產(chǎn)業(yè)集聚水平空間分布差異性在快速縮小。此外,采用局域空間自相關(guān)分析法,得到Moran散點圖和LISA聚集圖(圖7),反映了省域間的局部空間差異。

由圖7可知,長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的局域空間自相關(guān)具有以下特征:①2006年,落入“HH”和“LL”的點共有7個,占比達到65%左右。位于“HH”區(qū)的江蘇和浙江,“LL”的江西、湖北、湖南、貴州和云南7省呈空間正相關(guān)性,物流集聚水平差異較小,而上海和重慶、安徽和四川則分別落入“HL”和“LH”象限,呈空間負相關(guān)性,與周邊省市存在差異性。②2010年,上海市由“HL”轉(zhuǎn)入到“HH”,周邊的江蘇和浙江兩省物流集聚水平與上海市在逐漸縮小,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的均衡性得到提高,重慶由“HL”轉(zhuǎn)入到“LL”,自身的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平有所衰退。③2015年,“HH”和“LL”的點減少到6個,各省域間物流集聚差異性增加,這主要是上游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平提高所致。④落入“HH”的主要為長江下游省域,而“LL”的為中上游省域,中游4省的落點在10年間未有所變動,該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有嚴(yán)重的空間鎖定和路徑依賴性。從LISA聚集圖可見,下游的上海市始終與周邊地區(qū)具有顯著差異性,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于周邊省份;中游的安徽省則始終被物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的省份所包圍,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平遠遠滯后于江蘇、浙江、湖北和江西4省;上游的云南省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平要低于周邊省域,而貴州省的物流產(chǎn)業(yè)處在高速發(fā)展階段,迅速與周邊省份拉開距離,成為上游地區(qū)的“熱點”。

圖7 2006—2015年長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚Moran散點圖及LISA聚集圖

4 物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素

根據(jù)外部經(jīng)濟效應(yīng)可知,“熱點”區(qū)由于其經(jīng)濟水平、區(qū)位條件等優(yōu)勢具有外部性效應(yīng),但這種外部性既可能是正面的,也有可能是負面的。因此,基于空間面板數(shù)據(jù)模型對長江經(jīng)濟帶空間溢出效應(yīng)進行研究,發(fā)達地區(qū)各要素對周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚是具有溢出效應(yīng)的輻射和帶動作用還是產(chǎn)生制約物流發(fā)展的“虹吸效應(yīng)”？

4.1 物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素分析

主要是:①經(jīng)濟發(fā)展水平。物流產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟社會重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),與經(jīng)濟發(fā)展相輔相成。經(jīng)濟發(fā)展能刺激物流需求,繁榮物流市場,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)往往以較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、完善的基礎(chǔ)設(shè)施和先進的技術(shù)條件等要素吸引著物流企業(yè)聚集,因此經(jīng)濟水平是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素之一。②基礎(chǔ)實施條件。物流系統(tǒng)是包含運輸、倉儲、裝卸搬運、流通加工、包裝、配送和信息等多環(huán)節(jié)的復(fù)雜系統(tǒng),運輸和倉儲是其中最主要的兩大功能,運輸活動是借助機場、公路、鐵路、港口等基礎(chǔ)設(shè)施完成的,基礎(chǔ)設(shè)施的好壞在很大程度上影響著物流活動的效率,是吸引物流企業(yè)入駐和推動物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要條件。③對外開放程度。對外開放對區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響主要體現(xiàn)在三方面:一是通過對外開放可吸引外來資本流入,改善當(dāng)?shù)氐耐度谫Y環(huán)境,提高物流產(chǎn)業(yè)的投資效率;二是吸引外來企業(yè)進入,提升區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的競爭力;三是吸收外來先進的技術(shù)、知識和管理理念等,提高當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)的技術(shù)效率。④地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從各省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)來看,主要以第二產(chǎn)業(yè)為主,第二產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)系最為緊密且對物流需求量最大,因此第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可帶動經(jīng)濟增長,從而促進物流企業(yè)集聚。⑤政府宏觀調(diào)控。政府宏觀調(diào)控對物流產(chǎn)業(yè)集聚影響主要表現(xiàn)為兩方面:一是資本手段,通過對物流產(chǎn)業(yè)的資金投入和政策優(yōu)惠,為物流業(yè)的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境,推動物流企業(yè)的聚集;二是行政手段,通過制定行業(yè)規(guī)則和產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃來直接或間接促進物流企業(yè)的集聚。⑥勞動力資本。高水平的勞動力素質(zhì)可營造有利于技術(shù)和知識溢出效應(yīng)的良好環(huán)境,能吸引企業(yè)流入,提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。⑦社會消費水平。人們消費能力的不斷提升在很大程度上促進了商貿(mào)物流發(fā)展。近年來,各種新型物流模式和理念層出不窮,城市居民對生活品質(zhì)的高要求對物流效率的改善提出更大的挑戰(zhàn)。物流企業(yè)選擇合作協(xié)同,發(fā)展社會物流以降低成本和提高物流效率,在很大程度推動了物流企業(yè)的聚集。

4.2 變量設(shè)計及數(shù)據(jù)來源

通過對物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的分析,在借鑒相關(guān)文獻[20-22]的基礎(chǔ)上,分別用GDP、等級公路里程(GH)、外商投資總額(TFI)、工業(yè)增加值(IAV)、物流固定資產(chǎn)投資(LFI)、物流從業(yè)人員(LEN)和社會消費品零售總額(TRS)來表示各變量。數(shù)據(jù)均來自2007—2016年的《中國統(tǒng)計年鑒》,具體的變量描述統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

4.3 模型分析與設(shè)定

Anselin認(rèn)為所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴性或空間自相關(guān)特征[29],區(qū)域之間的相關(guān)性是區(qū)域問題研究中不容忽視的重要現(xiàn)象。在利用傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟學(xué)研究區(qū)域物流問題時,很多研究者忽略了空間區(qū)位因素,而采用單一橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)來研究各因素與物流的關(guān)系,這往往會缺失空間因素對物流的影響。相較于傳統(tǒng)計量分析,空間計量經(jīng)濟學(xué)將空間因素考慮到現(xiàn)實問題中,使研究更加客觀全面。近年,更多學(xué)者在研究包括物流在內(nèi)的經(jīng)濟問題時將空間區(qū)位因素考慮在內(nèi)[30],能很好地分析空間因素對物流和經(jīng)濟現(xiàn)象的影響程度與作用方向,結(jié)果更加符合客觀現(xiàn)實情況。

一般的空間面板數(shù)據(jù)模型包括空間滯后面板數(shù)據(jù)模型(SLM)和空間誤差面板數(shù)據(jù)模型(SEM),分別用來分析對本地以及對周邊地區(qū)的影響。LeSage在這兩個模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造出了空間杜賓模型(SDM),同時包含兩種模型所產(chǎn)生的影響。本研究是針對物流集聚的空間溢出效應(yīng),根據(jù)上文的經(jīng)濟對物流集聚溢出效應(yīng)的機理分析,其溢出效應(yīng)同時包括SLM和SEM兩種影響,且通過了Wald和拉格朗日檢驗(LR)(表2),因此本文選用SDM模型進行分析?？紤]到樣本個體數(shù)多于時點數(shù)且上文顯示各地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚具有差異性[38],Hausman檢驗顯示p值為0.0000,在1%顯著下拒絕隨機效應(yīng)的原假設(shè),綜合選擇個體固定效應(yīng)模型。

為了消除異方差,對各變量取對數(shù)來構(gòu)造空間杜賓模型,表達式為：

lnLQ=ρWlnLQ+α1lnGDP+α2lnGH+α3lnTFI+α4lnIAV+α5lnLFI+α6lnLEN+α7lnRUS+α8LLQ+α9WlnGDP+α10W×lnGH+α11W×lnTFI+α12W×lnIAV+α13W×lnLFI+α14W×lnLEN+α15W×lnRUS+Up+Ut+ε

(2)

式中,ρ為空間自回歸系數(shù);α1—α8表示影響因素對當(dāng)?shù)乇唤忉屪兞康幕貧w系數(shù);α9—α15為對周邊地區(qū)被解釋變量的回歸系數(shù);Up、Ut、ε分別為空間固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和隨機誤差項?？臻g權(quán)重矩陣W選用rook賦權(quán)法(rook賦權(quán)法表示當(dāng)相鄰空間觀測單元i和j之間共享一個邊界時,則Wij=1,否則Wij=0。)得到經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣。

表2 空間杜賓模型的Wald和LR檢驗

4.4 結(jié)果分析

通過Matlab2016a軟件編程得到在不同狀態(tài)下的SDM估算結(jié)果,對不同效應(yīng)下空間杜賓模型的檢驗結(jié)果可知,時空雙固定效應(yīng)下的R2與laglikelihood檢驗效果要優(yōu)于單一的空間固定效應(yīng)或時間固定效應(yīng),且大多在1%下顯著,因此選用時空雙固定的杜賓模型進行溢出效應(yīng)測算。

由于空間滯后項導(dǎo)致的空間回歸系數(shù)并不能很好的反應(yīng)變量的邊際效益,因此通過空間效應(yīng)分解將其分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。借鑒Lesage、Pace的做法[31],利用錫夫矩陣,將SDM演化為式(3)。被解釋變量對解釋變量的偏微分方程矩陣為式(4),矩陣對角線為解釋變量的直接效應(yīng),非對角線為間接效應(yīng),具體分解效應(yīng)見表3。

Y=(1-ρWij)-1(Xβ+WijXθ)+(1-ρWij)ε

(3)

=(1-ρWij)-1

βkW12θk…W1nθkW21θkβk…W2nθk………Wn1θkWn2θk…βk

(4)

從表3可見,區(qū)域GDP、等級公路里程、外商投資、工業(yè)增加值、物流固定資產(chǎn)投資、勞動力資本、社會消費水平等因素均對本地的物流集聚具有直接促進作用。其中,工業(yè)增加值和社會消費水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響最大,通過1%顯著性檢驗,彈性系數(shù)分別為0.7991和0.7423。此外,只有經(jīng)濟發(fā)展水平和等級公路里程對周邊地區(qū)物流集聚的空間溢出效應(yīng)為正,分別為0.0036個單位和0.0668個單位,均通過了5%的顯著性檢驗,其他各因素均產(chǎn)生不同程度的負溢出效應(yīng),但大多不具有統(tǒng)計學(xué)意義。

表3 效應(yīng)分解結(jié)果

經(jīng)濟發(fā)展水平對物流集聚的直接影響系數(shù)為0.0268,在10%顯著水平下通過檢驗。區(qū)域經(jīng)濟與物流之間具有因果反饋關(guān)系,區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展會為物流企業(yè)集聚提供基礎(chǔ)設(shè)施保障和產(chǎn)業(yè)政策紅利;區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展會加速社會分工的細化,為企業(yè)由“縱向一體化”向“橫向一體化”的轉(zhuǎn)變提供外部協(xié)作環(huán)境,越來越多的制造企業(yè)或流通企業(yè)將物流業(yè)務(wù)剝離外包給專業(yè)的第三方物流企業(yè),從而推動物流產(chǎn)業(yè)的集約化、一體化和規(guī)?；囊绯鲂?yīng)來看,影響系數(shù)為0.0036,溢出效果較小,即存在“弱核牽引”的現(xiàn)象。這主要是因為區(qū)域間行政部門的條塊分割和保護主義的存在,使區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展缺乏聯(lián)動性,所以對物流產(chǎn)業(yè)集聚的擴散效果較小?；A(chǔ)設(shè)施的直接影響系數(shù)為0.2894,在10%顯著水平下通過檢驗。交通條件是物流產(chǎn)業(yè)集聚的外在保障,快速響應(yīng)市場和完成貨物流通在激烈的企業(yè)競爭中越來越重要。因此,完善的道路交通,發(fā)達的運輸網(wǎng)絡(luò)已成為吸引物流企業(yè)集聚的重要條件。此外,基礎(chǔ)設(shè)施具有正向的外溢和擴散效應(yīng),可推動周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和集聚,完善的交通可方便區(qū)域之間的交流,有利于技術(shù)、知識的傳播和人力資本的流動。外商投資的直接影響系數(shù)為0.2430,且通過5%的顯著性檢驗。外商投資可有效改善當(dāng)?shù)氐耐度谫Y環(huán)境,在為當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)的發(fā)展提供資金保障的同時會帶來先進的技術(shù)、理念和營造有利于先進要素傳播的良好環(huán)境。外商投資的間接影響系數(shù)為-0.2838,但并未通過顯著性檢驗,說明外商投資對周邊地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚影響不明顯。工業(yè)增加值的直接影響系數(shù)為0.7991,且通過1%的顯著性檢驗。工業(yè)增加值對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響最大,是推進物流產(chǎn)業(yè)集聚的主要動力。長江經(jīng)濟帶沿線省市,尤其是中下游省市主要以第二產(chǎn)業(yè)為主。但當(dāng)?shù)毓I(yè)的發(fā)展會對周邊物流產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負溢出效應(yīng),主要是因為以市場和利潤為導(dǎo)向的物流企業(yè)會趨于向市場大、環(huán)境好的區(qū)域集聚,這會阻礙周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高。物流固定資產(chǎn)投資的直接影響系數(shù)為0.1287,在10%顯著水平下通過檢驗。一方面可通過直接投資促使物流企業(yè)的集聚,另一方面通過投資可以提高社會對物流產(chǎn)業(yè)的熱度,促使物流產(chǎn)業(yè)的繁榮。但物流固定資產(chǎn)投入增加,會擴大物流產(chǎn)業(yè)的“馬太效應(yīng)”，所以物流固定資產(chǎn)投資會對周邊產(chǎn)生負溢出效應(yīng)。勞動力資本的直接影響系數(shù)為0.1745,且通過1%的顯著性檢驗。當(dāng)今物流產(chǎn)業(yè)知識密集型和技術(shù)密集型的特征越發(fā)明顯,專業(yè)型的物流人才是發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)的關(guān)鍵,在物流產(chǎn)業(yè)集聚中發(fā)揮重要作用。勞動力資本對周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚存在負空間溢出效應(yīng),但并未通過檢驗,無法判斷勞動力資本是否存在空間溢出效應(yīng)。社會消費品零售總額是促進當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚過程中的重要推手,對當(dāng)?shù)氐奈锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚度影響系數(shù)為0.7507。社會消費品零售總額的增加,將會催生更多的零售市場和專業(yè)化市場,商業(yè)市場的集中會引導(dǎo)物流需求集聚。為了快速響應(yīng)市場、縮短運輸距離和降低物流成本,以市場為導(dǎo)向的商貿(mào)物流企業(yè)將會主動靠近物流需求集中區(qū)域,以求占有市場和提高物流效率,隨著集聚水平的提高,配送中心、物流園區(qū)等具有高度集聚能力的物流載體會逐漸涌現(xiàn),在區(qū)域內(nèi)形成物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展。本地區(qū)商貿(mào)物流的發(fā)展對周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)未能通過檢驗,溢出效應(yīng)并不清楚。

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

基于改進的物流區(qū)位商對長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進行測評,并對長江經(jīng)濟帶物流業(yè)空間格局、空間差異及影響因素進行研究。結(jié)果表明:①長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的層次異質(zhì)性弱化,但局域異質(zhì)性卻逐漸凸顯出來。②長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚在空間上由弱正相關(guān)的集聚逐漸演變?yōu)槿踟撓嚓P(guān)的離散,集聚水平由階梯狀遞減分布演變?yōu)樗较嘟∮颉疤S式”分布。③各因素對本地物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正向推動效應(yīng),而對周邊地區(qū)則主要呈現(xiàn)出負溢出,整體上“回流效應(yīng)”大于“擴散效應(yīng)”。

5.2 建議

加強區(qū)域間交流與合作。依托長江這一天然的黃金水道,實施大物流戰(zhàn)略,各省協(xié)作打破行政邊界與藩籬,加強省域間尤其是“熱點”地區(qū)與“冷點”地區(qū)的協(xié)作與聯(lián)動發(fā)展,更多的發(fā)揮“熱點”地區(qū)溢出效應(yīng),避免對周邊形成“汲取效應(yīng)”。沿長江流域合理布局物流產(chǎn)業(yè),推動交通樞紐設(shè)施的共建與共享,打造沿江“軸—輻”交通運輸網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)物流基礎(chǔ)設(shè)施共建、物流資源共享、物流政策共商等協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展。統(tǒng)籌規(guī)劃長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè),弱化區(qū)域間物流產(chǎn)業(yè)的“馬太效應(yīng)”。政府有關(guān)部門在布局物流產(chǎn)業(yè)時,應(yīng)著眼于森林而非樹木,要認(rèn)識到不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚的時空差異性,既要做到統(tǒng)籌規(guī)劃,又要立足當(dāng)?shù)匕l(fā)展實際,因地制宜,依托自身優(yōu)勢打造新的物流增長極,實現(xiàn)多渠道共同驅(qū)動的效果。

推動地區(qū)間橫向協(xié)同,實現(xiàn)沿江走廊式的“擴散效應(yīng)”。作為長江經(jīng)濟帶的“龍頭”,長三角地區(qū)要發(fā)揮其經(jīng)濟實力強、區(qū)位條件好的優(yōu)勢,保持物流產(chǎn)業(yè)的高度集聚,充分發(fā)揮向內(nèi)陸地區(qū)的輻射與帶動作用;加強中游“長株潭經(jīng)濟圈”和上游“成渝經(jīng)濟圈”的建設(shè)力度,立足本地,實現(xiàn)區(qū)域間的戰(zhàn)略互動,推動物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;從長江經(jīng)濟帶物流與經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)實出發(fā),通過上海、南京、合肥、重慶等核心“節(jié)點”城市的“極化”作用,帶動整個經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以三大經(jīng)濟圈為極點打造物流產(chǎn)業(yè)走廊,實現(xiàn)物流要素的向外流動,增強三個地區(qū)輻射能力和物流產(chǎn)業(yè)的溢出及擴散效應(yīng)。