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    人臉識別技術在圖書館管理中的應用

    2018-08-22 12:37:52徐瀟潔
    圖書館學刊 2018年6期
    關鍵詞:人臉識別人臉座位

    徐瀟潔 薛 蔚

    (南京大學信息管理學院,江蘇 南京 210023)

    近年來,指紋識別技術已經(jīng)非常普及,隨著人臉識別技術的發(fā)展,越來越多基于生物特征識別的應用走進我們的生活。若將人臉識別技術引入圖書館,將會提高圖書館管理的智能化、人性化及高效性。尤其是將其應用于圖書館的門禁管理、借閱管理和座位管理等方面,將有助于實現(xiàn)讀者與圖書館系統(tǒng)的精準交互。

    1 人臉識別技術的概念及應用現(xiàn)狀

    1.1 人臉識別技術概述

    人臉識別技術是生物識別技術的一種,具有友好性、易獲取性、非接觸性和直接性等突出特點,近年來成為識別技術的熱點[1]。人臉識別技術是指對人的面部生物特征進行采集,通過某種算法,將其與已知的人臉庫進行對比,從而確認或者辨認其身份甚至更多的關聯(lián)信息。人臉技術包括人臉檢測、人臉追蹤、人臉比對3個階段。人臉檢測即確認圖像中是否有人臉;人臉追蹤即在人臉檢測后追蹤提取人臉的特征;人臉對比即將提取的特征與已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)庫進行對比確認[2]?;咀R別流程見圖1,其中人臉識別的難點主要在于人臉檢測和特征提取。在特定條件下,二維人臉識別技術已經(jīng)取得了精確率很高的識別結(jié)果,技術日趨成熟,然而表情、燈光、姿態(tài)、化妝、整容等因素都會降低人臉識別的效果,近年越來越多的專家開始關注人臉的三維信息,如美國多個機構(FBI、NIST等)合資發(fā)起的“人臉識別挑戰(zhàn)計劃”[3]。

    圖1 人臉識別流程

    1.2 人臉識別技術的應用現(xiàn)狀

    美國首先提出了人臉識別技術,國外人臉識別技術公司的分布以美國、日本、德國為主。我國的相關研究起步較晚,但發(fā)展迅速,在1996-2015年間中國的專利公開量最高,但前十位的專利均為美國,美國掌握著人臉技術的核心專利,日本緊隨其后[4]。在中國,奧運會、世博會、二代身份證等領域已經(jīng)驗證了人臉識別技術的優(yōu)勢[5]。目前,該技術主要應用于安全管理、政府、銀行、電子商務、社會保障、軍隊等領域,詳見表1。

    表1 人臉識別應用領域

    身份認證和安全防護是人臉識別技術最主要的應用領域,在很多安全級別較高的區(qū)域,例如銀行、運動場、政府機關、機場、檔案館和圖書館等均采用了基于人臉識別的門禁系統(tǒng)來進行身份驗證,甚至手機和筆記本等保存著重要機密的私人用品也需要安全驗證。2017年9月13日蘋果公司發(fā)布了新一代手機Iphone X,取消了指紋識別,取而代之的應用了人臉識別,通過刷臉解鎖手機,還可以運用到Apply pay以及各種需要驗證的APP中[6]。

    在公安破案領域,美國標準局NIST在2006年舉辦的Face Recognition Vendor Test表明人臉識別技術的準確性已經(jīng)可以運用到實際工作中;[7]2014年,美國推出了總投入10億美金的電子識別系統(tǒng),通過監(jiān)控來鎖定嫌疑人;2015年日本引進了智能人臉識別系統(tǒng)推進入境審查的無人化。雖然人臉識別越來越受到重視,但它只是AI技術的一部分,在實際偵查中還會與其他技術相結(jié)合。除此之外,人都是活動的,需要將人臉識別與其行為識別進行動態(tài)結(jié)合,例如通過骨骼空間的幾個角度進行動作識別[8]。

    目前,人臉識別在應用領域上已經(jīng)有了很大的突破,不僅局限于考勤、門禁上的簡單應用。例如在醫(yī)療領域,張勐、劉哲等人創(chuàng)新性地將人臉識別應用到醫(yī)院,從根本上杜絕了亂開藥和開錯藥的現(xiàn)象[9],并將人臉識別初步應用于內(nèi)分泌疾病的輔助診斷,通過提取患者臉部的特征數(shù)據(jù),分析比對從而確定患者的疾病類型[10]。隨著IT技術、AI技術、機器學習的不斷發(fā)展完善,未來人臉識別技術會應用到更多的領域中,并且向三維、多技術、遠距離、完全自動化等方向發(fā)展。

    2 生物特征識別技術的對人臉識別技術的優(yōu)勢

    2.1 生物特征識別技術的對比

    生物識別技術在越來越多的領域都取得了非常好的應用,特別是在身份識別安全性問題上具有顯著的優(yōu)勢。生物特征識別主要包括身體特征和行為模式兩類,具有難以復制、不易遺忘、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)勢,其中身體特征包括指紋、眼睛、靜脈、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、臉型、甚至DNA、骨骼等;行為特征主要包括簽名筆記、聲音語態(tài)、行走步態(tài)等[11]??紤]到技術、效率和安全性,往往選擇不易被復制的先天性特征作為識別身份的主要依據(jù),以指紋、虹膜和人臉為主,如指紋識別已經(jīng)被應用到多個領域,尤其是考勤制度中。生物特征提取都需要專業(yè)的設備,設備成本問題是各大高校重點考慮的因素之一,同時由于高校人員數(shù)目眾多,采集的便捷程度也是極為重要的。表2是4種被廣泛使用的生物識別技術的性能對比。

    表2 生物識別技術的性能對比

    通過對比可知,虹膜識別和DNA識別技術的設備成本較高,采集不便利,在高校的實用性較低。出于高校的成本以及效率考慮,指紋和人臉識別技術是比較好的認證方式。

    2.2 人臉識別技術的優(yōu)勢

    目前,各高校普遍使用以RFID技術為基礎的智能驗證系統(tǒng),Radio Frequency Identification(簡稱:RFID)是一種自動非接觸性識別技術,利用無線電訊號識別特定目標,達到自動識別被識別對象、獲取相關信息的目的[12]。該技術識別速度和精度都是比較理想的?,F(xiàn)階段,指紋、RFID和人臉識別都是是性價比較高的識別技術,這3種方式的詳細對比見表3。

    表3 指紋、RFID和人臉識別的詳細對比

    續(xù)表

    RFID技術和人臉識別技術相比,存在持卡人和所持證件不一致的問題,如遇到校園卡丟失、借用、被盜和數(shù)據(jù)復制等情況,身份不明的人員便可以隨意進入高校圖書館甚至機密地區(qū),造成很大的安全隱患,仍然需要人工識別,自動化程度較低。而指紋作為生物特征的秘密信息如今變得極為容易獲取,生物特征的不可復制性優(yōu)勢已不復存在。一旦生物特征被盜取,將面臨以下問題:(1)防范不及時性:用戶在第一時間并不知道,不能像丟失校園卡一樣及時做出防范措施;(2)不可恢復性:依據(jù)生物特征識別的“掛失補辦”手續(xù)將變得復雜;(3)損失連續(xù)性:在防范不及時性的基礎上,用戶基于生物特征認證的所有信息和資源都將被非法盜取。

    人臉識別技術具備以下突出優(yōu)勢:(1)可追蹤:人臉識別技術利用視頻技術,不僅可以掌控館內(nèi)的任何動態(tài),又可以確認館內(nèi)人員的身份,可形成被鎖定人員的行動軌跡,有效地對圖書館進行全面監(jiān)管[13]。(2)識別精度高:在現(xiàn)有技術水平下,通過提前錄入人臉數(shù)據(jù)庫,失誤率比較低。(3)安全性高:該技術要求人員親自到現(xiàn)場,與預先存儲于數(shù)據(jù)庫中的信息相匹配才能通過,無法被他人模仿。(4)獲取信息準確:根據(jù)人臉可獲取人員的身份、所在地等數(shù)據(jù),從而形成一定的數(shù)據(jù)庫,通過后續(xù)的分析可獲取想要的信息[14]。綜上而言,人臉識別在圖書館的應用是最佳選擇,在其他領域也有非常廣闊的應用前景。

    3 人臉識別技術在圖書館管理中的應用

    3.1 門禁系統(tǒng)

    目前,國內(nèi)高校采用的門禁管理方式,主要以門鎖、門禁卡和館員對出入人員(讀者或外來人員)進行身份登記方式為主[15],這種管理方式雖然成本低,技術要求性不高,但是大量增加了工作人員的工作量,不夠靈活,而且容易出錯,冒名借閱圖書的現(xiàn)象時有發(fā)生,造成許多不必要的經(jīng)濟損失與麻煩,安全性低。尤其是圖書館的館藏庫對門禁控制系統(tǒng)的安全性要求較高,如涉及到權限問題,需求也越來越復雜。而人臉技術和門禁系統(tǒng)的結(jié)合將有效地解決這一問題,人臉識別門禁系統(tǒng)的基本工作原理如圖2所示。當學生從圖書館大門進入時,啟動帶有人臉識別系統(tǒng)的視頻攝像機采集定位人臉特征,上傳至門禁控制器,門禁控制器將采集的圖像與后臺數(shù)據(jù)庫進行對比辨識,當匹配到一致的特征時,則大門自動開啟。同時,記錄下人像、進入時間等信息,與后臺的館內(nèi)工作人員信息相結(jié)合,對工作人員進行人臉識別統(tǒng)計,從而實現(xiàn)自動考勤。還可以進行實時監(jiān)管,防止出現(xiàn)刷完卡就離開工作崗位的現(xiàn)象。

    圖2 人臉識別門禁系統(tǒng)的基本工作原理

    圖書館是學生主要活動的場所之一,通過人臉識別技術和門禁技術的結(jié)合,可以準確地掌握進入圖書館的人員動態(tài),只有在學校系統(tǒng)注冊過的人員才可以通行,持有別人校園卡的人將無法直接進入圖書館,保證了讀者身份的有效性和數(shù)據(jù)的準確性。因此通過門禁系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)進行圖書館人員統(tǒng)計時,能準確獲取出入圖書館學生的所在學院、專業(yè)、時間、次數(shù)和借閱信息等數(shù)據(jù),為日后的圖書館研究奠定了良好的基礎。

    3.2 借閱系統(tǒng)

    在傳統(tǒng)圖書館借閱模式中,學生辦理校園一卡通后,即可獲得享有圖書館資源的權限,在借閱讀書時,需要在磁卡器上放置校園卡確認借閱者身份,同時將所借的圖書放置到紅外線掃描設備上掃描書本條形碼信息,才能確保圖書借閱信息的準確性。如果將人臉識別技術和RFID技術相結(jié)合,RFID技術保證了閱讀器能自動同時讀取多本圖書信息,人臉識別技術保證了人員信息驗證的正確性,讀者可以直接“刷臉”借閱書籍,極大地減少了讀者等待的時間,從根本上解決了重復勞動的問題。其基本工作原理如圖3所示。

    圖3 人臉識別技術和RFID技術相結(jié)合的借閱系統(tǒng)工作原理

    校園一卡通是學生進入圖書館和借閱書籍的憑證,只限于本人使用,學生必須保管好借閱證,如果丟失甚至被盜用,容易被未知人員非法使用,會造成不必要的損失[16]。人臉識別技術可以有效地避免防范不及時,減少圖書館書籍的丟失率,不明人員也不能隨意進出圖書館。在保證人員信息準確性的基礎上,在進行文獻閱讀率的相關研究時,可以圍繞借閱人員的專業(yè)、年級、性別和頻次等信息進行分析,由此不僅可以根據(jù)學生的文獻利用情況,為其提供個性化的定向服務,還可以為圖書館采購部門提供建議。

    3.3 座位管理系統(tǒng)

    現(xiàn)代圖書館不僅為學生提供文獻資料、網(wǎng)絡資源,更是同學們自習的重要場所之一,由于圖書館的自習環(huán)境相對于普通自習教室更加優(yōu)越,但資源有限導致圖書館的座位越來越短缺,經(jīng)常出現(xiàn)圖書館提供的座位數(shù)量與學生需求之間不匹配現(xiàn)象。

    目前國內(nèi)許多高校開始運用微信公眾平臺提供在線預約座位的服務[17],并具有現(xiàn)場刷卡確認和取消座位的功能,但是實時監(jiān)測模塊還有待提高,它是保證座位得到充分利用的有力保證。國內(nèi)各大高校使用了適合自身的方法進行圖書館的座位監(jiān)管,主要方法有:(1)基于硬件的監(jiān)管方法。主要是通過傳感器實時監(jiān)控學生是否在座位上,例如使用單片機和紅外接近開關相結(jié)合的監(jiān)控管理系統(tǒng)來減少圖書館亂占座的現(xiàn)象[18],通過座位下壓力數(shù)值來分辨使用狀態(tài)的座位管理系統(tǒng)防止他人搶座或幫忙占座現(xiàn)象[19],結(jié)合GIS與圖書館座位系統(tǒng)有效解決占座不合理現(xiàn)象[20]。雖然可以完全實現(xiàn)自動化管理,但是硬件初始成本和后續(xù)維護成本極高,對技術水平的要求也比較高。(2)基于軟件的監(jiān)管方法。主要是通過使用根據(jù)自身要求構建的圖書館座位管理系統(tǒng)來實現(xiàn)部分自動化管理,但是仍然需要館員定時巡查來提高利用率。該方法適應性高,技術成本低,但是管理成本高,增加了館員的工作量。(3)基于軟硬件結(jié)合的管理方法。隨著技術的不斷發(fā)展,兩者相結(jié)合成為了主要趨勢,并且在此基礎上還可以進行不斷優(yōu)化。

    將人臉結(jié)合技術運用在座位管理系統(tǒng)中在國內(nèi)并不多見,徐海東[21]曾在蘇州大學圖書館座位管理系統(tǒng)的基礎上,設計了引入人臉識別模塊的新型管理系統(tǒng);張敏[17]在遼寧大學圖書館已有系統(tǒng)的基礎上構建了微環(huán)境下通過人臉識別技術優(yōu)化的入館選座系統(tǒng)。在自習區(qū)域設置人臉識別器,杜絕一人通過刷多張校園卡占據(jù)多位,將接收到的人臉與預約信息或后臺學生數(shù)據(jù)庫進行比對,匹配成功才可進入自習教室。同時將視頻監(jiān)控功能與人臉識別系統(tǒng)相結(jié)合,在監(jiān)控中對進出人員進行身份識別和座位使用情況識別,以保證座位的高利用率。

    4 結(jié)語

    綜上所述,筆者提出將門禁系統(tǒng)、座位系統(tǒng)和借閱管理系統(tǒng)與人臉識別系統(tǒng)相結(jié)合的設想,給學生的校園學習生活帶來便利,為圖書館的基本工作提供了一定保障,確保學生和館員的人身安全和財物安全,也確保了圖書館內(nèi)重要文獻資料的完整保存,同時也提高了圖書館的運行效率,實現(xiàn)圖書館半自動化管理,具有成本低、維護方便、實用性高的優(yōu)勢,相信隨著圖書館功能越來越豐富,在后續(xù)發(fā)展中將會引入更多的先進技術,進一步提升圖書館的人性化。

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