計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的人工智能技術(shù)運(yùn)用

朱國俊

摘要：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的高效發(fā)展，給計算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大空間。各個領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求豐富多樣，將高端的人工智能技術(shù)運(yùn)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中，可以充分節(jié)省人們的工作時間與精力，帶動我國科技的進(jìn)步。所以，在未來的發(fā)展中，智能化、人性化將會進(jìn)一步得到研究與推廣。闡述了人工智能的內(nèi)涵，分析了人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢，針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中人工智能技術(shù)的應(yīng)用做出分析與研究。

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

引言

人工智能是計算機(jī)學(xué)科的一個重要組成部分，目前科技的進(jìn)步帶來了計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，而與之相輔相成的人工智能技術(shù)也迎來了重大的發(fā)展機(jī)遇，隨著人們對各項數(shù)據(jù)的需求增長，特別是密切相關(guān)的計算機(jī)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)要充分發(fā)揮其作用，為人們提供更加人性化、智能化的服務(wù)工作。

1人工智能的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)集成了語言學(xué)、生理學(xué)與計算機(jī)科學(xué)等諸多學(xué)科，挑戰(zhàn)性與綜合性特征十分明顯。應(yīng)用人工智能技術(shù)的主要目標(biāo)就是使機(jī)器能夠具備人工智能功能，并且代替人工完成危險系數(shù)與復(fù)雜系數(shù)較高的工作，保證人們自身安全，有效地提高工作質(zhì)量與效率。所以，人工智能通常也被稱作是機(jī)器智能。較之于自然智能和人類智能，人工智能屬于新型智能技術(shù)，能夠借助系統(tǒng)與設(shè)備對人類智能活動加以模擬并完成相應(yīng)的指令。人工智能這一多學(xué)科應(yīng)用技術(shù)，使得人工智能發(fā)展和組建學(xué)科之間的聯(lián)系較為密切，尤其是計算機(jī)技術(shù)發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用將發(fā)揮決定性的作用。與此同時，人工智能技術(shù)同樣為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步與發(fā)展提供了必要的保障。也就是說，計算機(jī)由單純數(shù)據(jù)計算向知識處理的轉(zhuǎn)變，與人工智能技術(shù)支持存在不可分割的聯(lián)系。

2人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢

2.1理解和推理能力

在瞬息變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，存在著很多模糊不確定的信息，資源的狀態(tài)信息在發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)時可能已經(jīng)發(fā)生了變化。而人工智能不需要準(zhǔn)確描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，恰好能夠具有處理這種模糊邏輯和不確定性推理的能力。因此，利用人工智能其特有的推理、協(xié)作能力和模糊邏輯處理方式，可以最大限度優(yōu)化計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)管理和信息處理的能力。

2.2人工智能技術(shù)具有處理不可預(yù)見問題的本領(lǐng)

為保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有較高的運(yùn)行效率，我們需要對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在的大量模糊信息進(jìn)行處理，但由于這部分信息模糊、含糊、不確定，按照傳統(tǒng)方式處理起來難度和成本都很大。所以在智能管理時，可以恰如其分的利用人工智能的本領(lǐng)之一：模糊邏輯分析能力，對這些信息進(jìn)行處理和管控分析。避免了處理不可預(yù)見問題的高難度和高成本。

2.3模糊信息處理能力與協(xié)作能力

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中，存在大量模糊信息，處理起來比較困難。人工智能技術(shù)大多會采用模糊邏輯的推理方式，不用比較準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型，因此通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以有效提高網(wǎng)絡(luò)管理處理信息的能力。另外，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展無論在結(jié)構(gòu)上還是規(guī)模上都在不斷發(fā)生變化，這樣一來無形中增加了網(wǎng)絡(luò)管理的難度，人工智能技術(shù)的協(xié)作分布思維，可以非常有效的提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。

3人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的運(yùn)用

3.1智能防火墻

防火墻可以有效防范攻擊和潛在風(fēng)險等，在防火墻中融入人工智能，帶給電腦防護(hù)系統(tǒng)的不僅僅是安全的人工電腦管家，而且?guī)Ыo人們更加便捷、高效的工作體驗。在程序正常運(yùn)行或者能夠準(zhǔn)確判定病毒的情況下，智能防火墻是不會詢問用戶的，只有在不可確定的進(jìn)行有網(wǎng)絡(luò)訪問時，才會請求智能防火墻。智能防火墻可以克服傳統(tǒng)防火墻技術(shù)頻繁報警詢問，給用戶帶來困惑或程序無法運(yùn)行的缺陷。采用人工智能識別技術(shù)來決定訪問控制、利用統(tǒng)計、記憶、概率以及決策的智能方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，充分達(dá)到訪問控制的目的。

3.2網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與控制

要想實時地掌握計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息，需要網(wǎng)絡(luò)具有將數(shù)據(jù)信息上傳的功能。目前，已有諸如深度報文檢測（DPI）等系統(tǒng)采用探針方式來搜集網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息，同時DPI還可以進(jìn)一步收集網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量信息以及資源使用等情況。通過從DPI采集到的海量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以利用其強(qiáng)大的理解和推理能力快速分析并判斷信息中是否存在異常。例如，如果遇到突發(fā)大流量的情況，則人工智能系統(tǒng)可以推測網(wǎng)絡(luò)中存在分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊，并立即分析軟件包特性，然后協(xié)調(diào)探針協(xié)作任務(wù)，將具有同類特征的所有軟件包丟棄，從而最大限度地避免對其他網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)造成損失。如果出現(xiàn)新的病毒攻擊或黑客入侵，人工智能還可以利用自身的學(xué)習(xí)能力將相關(guān)記錄寫在安全數(shù)據(jù)庫中。

3.3網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價中的人工智能應(yīng)用

伴隨計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的智能化發(fā)展，人工智能技術(shù)與電信技術(shù)在其中的重要性逐漸突顯出來。人工智能技術(shù)不僅在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中被應(yīng)用，其中所含有的問題求解技術(shù)與專家知識庫等，都為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理提供了必要的幫助。但因為網(wǎng)絡(luò)的瞬變性與動態(tài)性特征十分明顯，所以使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度明顯提高，所以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理工作的智能化發(fā)展趨勢更加明顯。專家級決策與支持方法主要是將人工智能理論作為重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用在信息系統(tǒng)管理工作當(dāng)中。需要注意的是，專家系統(tǒng)屬于智能計算機(jī)程序，所以能夠?qū)χT多專家成功經(jīng)驗和知識加以累積，在有效歸納和總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建資源錄入系統(tǒng)。借助專家經(jīng)驗系統(tǒng)的優(yōu)勢，能夠在特定領(lǐng)域中解決存在類似性的其他問題。由此可見，科學(xué)合理地評價計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)，能夠借助諸多專家系統(tǒng)貫徹落實計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作與系統(tǒng)評價工作。

3.4智能反垃圾郵件系統(tǒng)

人工智能應(yīng)用在反垃圾郵件系統(tǒng)中，除了可以保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的安全外，最主要的是可以檢測掃描用戶郵件并進(jìn)行智能識別，及時發(fā)現(xiàn)其中的敏感信息，同時采取有效防范措施阻止惡意郵件，使用戶免受垃圾郵件騷擾之憂。當(dāng)前使用的騰訊企業(yè)郵箱就已經(jīng)把這項人工智能反垃圾郵件系統(tǒng)運(yùn)用在其中，效果顯著。

3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)具有模仿大腦判斷能力和適應(yīng)能力，能夠準(zhǔn)確的判斷對象的性質(zhì)與狀態(tài)，并且及時的采取相應(yīng)的行動。神經(jīng)電腦除了有許多處理器外，還有類似的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)都與其他許多點(diǎn)相連。如果將每一步的運(yùn)算非配給相應(yīng)的處理器進(jìn)行同時運(yùn)算，那么信息的處理速度和智能會大大提高，一旦有節(jié)點(diǎn)發(fā)生斷裂，電腦仍有重建資料的能力。目前神經(jīng)電子計算機(jī)會廣泛的應(yīng)用到人們生產(chǎn)生活的多個領(lǐng)域，能夠識別文字、符合、圖形、語言等信號，可以對新產(chǎn)品進(jìn)行分析、對醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷、實現(xiàn)汽車的自動駕駛、識別軍事目標(biāo)、智能指揮與決策等。

結(jié)語

綜上所述，近年來，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及應(yīng)用需求明顯增加，伴隨人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與完善，其應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的頻率也顯著提高，深度與廣度趨勢更加突出，特別是在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價方面，其自身的重要性逐漸突顯出來。由此可見，將人工智能應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有一定的可行性，通過上文對人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢的分析，探究了人工智能在其中的應(yīng)用，以供參考。

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