再見(jiàn)，罪惡之城

科技無(wú)法根除犯罪，但可以減少犯罪。

從應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間到有效安全檢查等，公共安全問(wèn)題涵蓋諸多方面，但在兇殺率較高的城市當(dāng)中，它也許首先表現(xiàn)為居民對(duì)違法犯罪問(wèn)題的擔(dān)憂。技術(shù)并不是遏止犯罪的速效藥，但城市管理者可以利用大數(shù)據(jù)更有效地部署稀缺的人力與物力資源。

如果城市可以部署一系列應(yīng)用并使其達(dá)到最大效益，則由兇殺、交通事故、火災(zāi)引致的死亡率可能降低8-10%。如果按里約熱內(nèi)盧的人口規(guī)模和犯罪率進(jìn)行計(jì)算，這就意味著每年挽救300多條生命。預(yù)測(cè)性警務(wù)、實(shí)時(shí)犯罪檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)以及槍擊監(jiān)測(cè)的部署對(duì)降低死亡率作用最大。

研究表明，部署相關(guān)應(yīng)用的城市或可將襲擊、搶劫和偷竊率降低30-40%，此外，還有很多無(wú)法量化估算的效益。

治安革命

市政府最基本的職能在于有效響應(yīng)危及生命的突發(fā)事件。

在全球很多地方，對(duì)犯罪事件的擔(dān)憂是影響居民生活質(zhì)量的首要因素，尤其是兇殺案猖獗的拉美和加勒比海地區(qū)。技術(shù)可以幫助城市管理者優(yōu)化市政決策，更有效地部署稀缺的人力與物力資源。舉例而言，雖然警察的巡邏線路不可能同時(shí)覆蓋城市的全部角落，但預(yù)見(jiàn)性分析能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間將其部署到恰當(dāng)?shù)牡胤健?/p>

除了打擊犯罪以外，公共安全問(wèn)題還包括交通管理、避免事故、快速響應(yīng)緊急情況、開(kāi)展可靠的房屋檢查等諸多方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字工具有助于政府更好地履行這些職責(zé)，從而挽救生命并制止犯罪。

數(shù)字化工具正在掀起一場(chǎng)城市治安革命。

比如，實(shí)時(shí)犯罪監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)利用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)總結(jié)犯罪模式，而預(yù)測(cè)性警務(wù)甚至更進(jìn)一步，在罪案發(fā)生之前便能夠預(yù)測(cè)并加以防范。罪案發(fā)生時(shí)，槍擊監(jiān)測(cè)、監(jiān)控、家庭安防系統(tǒng)等應(yīng)用可加快執(zhí)法響應(yīng)速度。

我們審視了一系列智能應(yīng)用在減少犯罪、提高治安水平方面的潛力，并擇取三項(xiàng)治安成果進(jìn)行量化：死亡事件（兇殺、交通事故、火災(zāi)）、犯罪事件（襲擊、搶劫、偷竊）、應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。

調(diào)查結(jié)果顯示，在城市中部署智能技術(shù)，可減少8-10%的死亡事件和30-40%的犯罪事件，這意味著在一座500萬(wàn)人口的高犯罪率城市當(dāng)中，每年可以多挽救300條生命。

各城市的基準(zhǔn)水平千差萬(wàn)別。城市治安是一個(gè)綜合問(wèn)題，反映在城市布局、收入水平、不平等程度、社會(huì)凝聚力等諸多方面。以紐約為例，當(dāng)?shù)卣畬?duì)犯罪事件的響應(yīng)率目前可達(dá)到667件/10萬(wàn)人，這個(gè)數(shù)字比里約高四倍。紐約目前的死亡率為7.4例/10 萬(wàn)人，拉各斯的死亡率是紐約的10倍，多由交通事故和火災(zāi)導(dǎo)致。

此外，各個(gè)城市的應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間也有所不同，在交通順暢的城市中，首批急救員在十分鐘之內(nèi)便能抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，而在擁堵城市中則要花費(fèi)近1個(gè)小時(shí)。危急時(shí)刻分秒必爭(zhēng)，因此必須盡可能縮短現(xiàn)場(chǎng)急救員到達(dá)火災(zāi)、犯罪、交通事故和醫(yī)療急救現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間。

智能系統(tǒng)可以優(yōu)化呼叫中心的服務(wù)、簡(jiǎn)化現(xiàn)場(chǎng)操作；交通信號(hào)優(yōu)先權(quán)系統(tǒng)可為急救車(chē)輛清理出暢通的路線。如果城市能夠優(yōu)化緊急呼叫中心的服務(wù)，同時(shí)利用智能交通信號(hào)系統(tǒng)為急救車(chē)輛優(yōu)先提供通行權(quán)，則城市平均應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間可縮短20-35%。某些高收入城市的響應(yīng)時(shí)間本已低至8分鐘，藉此可進(jìn)一步縮短1.5分鐘；而平均響應(yīng)時(shí)間高達(dá)50分鐘的低收入城市可以將其縮短至少17分鐘。

這些變量不但影響到政府對(duì)智慧城市優(yōu)先項(xiàng)目的選擇，也決定了部署智能應(yīng)用的潛力如何?；鶞?zhǔn)水平較低的城市將斬獲非?？捎^的效益。

分析表明，槍擊監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性警務(wù)、實(shí)時(shí)犯罪監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)約車(chē)等應(yīng)用對(duì)防范死亡事件作用最大。實(shí)時(shí)犯罪監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)性警務(wù)和家庭安防系統(tǒng)似乎對(duì)減少犯罪事件貢獻(xiàn)最大。

用科技改善城市治安的努力也會(huì)帶來(lái)一些無(wú)法量化估算的間接效益。此前治安較差的城市安裝智能路燈和監(jiān)控以后，犯罪得到了有效遏制，居民得以重新回到街道上，充分使用他們?cè)?jīng)避之不及的公共空間。

另一些更微妙的益處包括讓居民感覺(jué)出行更自由、心情也更輕松。

治安條件改善后，城市就能夠漸漸吸引更多居民和企業(yè)。反之亦然，如果一座城市“惡名在外”，給人不安全的印象，其經(jīng)濟(jì)前景就會(huì)大受打擊。但如果城市積極打擊犯罪、贏得了安全城市的美譽(yù)，那么前來(lái)旅游的人數(shù)就會(huì)上漲。

犯罪克星

適用于執(zhí)法和刑事司法領(lǐng)域的智能技術(shù)正在飛速發(fā)展，功能越來(lái)越完備、技術(shù)也越來(lái)越復(fù)雜。數(shù)字工具正在開(kāi)拓城市警務(wù)的新天地，以幫助政府機(jī)構(gòu)取得事半功倍的效果。

數(shù)據(jù)是一切智能工具的基礎(chǔ)。目前，全球各大城市紛紛建立高科技指揮中心，以推動(dòng)各機(jī)構(gòu)之間無(wú)縫實(shí)時(shí)地收集和共享信息。整體看來(lái)，我們?cè)u(píng)估的工具可從三個(gè)角度應(yīng)對(duì)犯罪：預(yù)測(cè)并防范犯罪事件、加快響應(yīng)時(shí)間、在罪案發(fā)生后進(jìn)行處理。

目前最尖端的公共安全技術(shù)類(lèi)應(yīng)用包括被動(dòng)式音頻監(jiān)控、被動(dòng)式武器監(jiān)測(cè)、眾包式犯罪示警、以及適用于大規(guī)模人群的威脅探測(cè)工具。此類(lèi)應(yīng)用有助于當(dāng)?shù)鼐旌桶脖C(jī)構(gòu)防范恐怖活動(dòng)——這是傳統(tǒng)安保措施通常無(wú)能為力的領(lǐng)域。此外，發(fā)生街頭暴力、搶劫等犯罪事件時(shí)，用戶可通過(guò)基于社區(qū)溝通的社交平臺(tái)警示鄰居做好預(yù)防措施。

分析顯示，實(shí)時(shí)犯罪監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測(cè)性警務(wù)是潛在效益最顯著的兩項(xiàng)應(yīng)用。前者可利用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)回顧歷史數(shù)據(jù)，標(biāo)示出犯罪率較高的區(qū)域（有助于政府在犯罪熱點(diǎn)區(qū)域優(yōu)化其治安部署），后者甚至更進(jìn)一步，在罪案發(fā)生前便能夠預(yù)測(cè)并加以防范。

里約熱內(nèi)盧州近期部署了本地首個(gè)犯罪監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——ISPGeo，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)與時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，并將監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)市民公開(kāi)。該平臺(tái)的引入推動(dòng)了當(dāng)?shù)氐能娋兔窬到y(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享。監(jiān)測(cè)結(jié)果將推送到移動(dòng)App“CrimeRadar”中，讓民眾獲知各地區(qū)的犯罪水平，以便選擇安全的行動(dòng)路線。

幾年前，美國(guó)加州圣克魯茲市開(kāi)始采用一種特殊的算法，利用犯罪數(shù)據(jù)的累積數(shù)據(jù)來(lái)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)可能發(fā)生盜竊案的時(shí)間和地點(diǎn)，并相應(yīng)部署警力。該計(jì)劃實(shí)施后的六個(gè)月，當(dāng)?shù)氐耐当I案減少了14%，汽車(chē)盜竊案減少了4%。目前，人們正在積極開(kāi)發(fā)此類(lèi)犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)，并在全球范圍內(nèi)逐漸推廣。

遭遇犯罪事件時(shí)，部署了智能技術(shù)的城市可實(shí)現(xiàn)更迅速、更有效的警力響應(yīng)。槍擊監(jiān)測(cè)、新型監(jiān)控、家庭安防系統(tǒng)等相關(guān)應(yīng)用可迅速向執(zhí)法機(jī)構(gòu)發(fā)出警報(bào)，提醒其某處正在發(fā)生犯罪活動(dòng)。

絕大部分犯罪事件都會(huì)留下某種形式的數(shù)字足跡，因此部署監(jiān)控錄像、人臉識(shí)別、數(shù)字取證、高級(jí)數(shù)據(jù)共享、以及態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)等智能工具，有助于警方偵破案件，將罪犯繩之以法。

目前，對(duì)于世界各國(guó)的治安部門(mén)來(lái)說(shuō)，（最基本的）犯罪監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成了標(biāo)配。相較于富裕城市，發(fā)展中城市在大多數(shù)領(lǐng)域?qū)嵤┑闹悄軕?yīng)用都比較少，但由于其中很多城市的暴力犯罪率較高，因此安全類(lèi)應(yīng)用成為當(dāng)?shù)夭渴鹬悄芗夹g(shù)的重中之重。里約、開(kāi)普敦等城市是部署安全類(lèi)應(yīng)用的先鋒。

不過(guò)，部署智能治安技術(shù)的前提在于公民自由不受侵害。隨著中等收入國(guó)家競(jìng)相部署最新一代的數(shù)字治安工具，公民自由問(wèn)題目前已成為大眾的核心顧慮。

采用數(shù)據(jù)隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議將成為杜絕違規(guī)的關(guān)鍵，例如將執(zhí)法記錄儀中提取的畫(huà)面加密、添加時(shí)間戳，并保存在經(jīng)過(guò)認(rèn)證的云環(huán)境下，從而確保其免遭修改或入侵。廣泛部署監(jiān)控的確能夠大幅降低犯罪發(fā)生率，但社會(huì)各方需要深入開(kāi)展對(duì)話，以權(quán)衡民眾讓渡隱私權(quán)的代價(jià)。

在應(yīng)用這些治安技術(shù)之際，必須避免對(duì)特定社區(qū)或人群懷有犯罪偏見(jiàn)。實(shí)際上，人們已經(jīng)開(kāi)始擔(dān)心下一代人工智能系統(tǒng)可能會(huì)根據(jù)種族、性別或其他特征而發(fā)展出特定的“歧視”。這些應(yīng)用終究無(wú)法替代訓(xùn)練有素的警察，因?yàn)榫觳坏煜ぱ策壄h(huán)境，更熟悉當(dāng)?shù)氐木用?。政府需要民眾積極配合來(lái)打擊犯罪，因此部署有可能疏離民眾的智能技術(shù)是得不償失的做法。

“黑天鵝”預(yù)警

如果疏于示警，一場(chǎng)恐怖襲擊就可能奪走數(shù)百人的性命。颶風(fēng)往往會(huì)引發(fā)一場(chǎng)特大洪水，讓人們四散奔逃。森林大火即將蔓延到城市之際，居民也許只有幾分鐘的撤離時(shí)間。我們無(wú)法預(yù)料這些噩夢(mèng)般的場(chǎng)景究竟何時(shí)來(lái)臨，但到了生死攸關(guān)的時(shí)刻，疏于應(yīng)對(duì)的城市將付出慘重的代價(jià)。部署良好的預(yù)警和快速響應(yīng)機(jī)制，能夠最大程度地減輕“黑天鵝”事件與自然災(zāi)害的代價(jià)——智能技術(shù)在這些領(lǐng)域中大有用武之地。

處理恐怖襲擊的最佳策略就是預(yù)先攔截。北京、芝加哥、倫敦、圣地亞哥和新加坡等城市在街巷中安裝了大量攝像頭，以監(jiān)測(cè)城市的可疑行為。社交媒體的出現(xiàn)讓不法分子更容易策劃與溝通，因此執(zhí)法機(jī)關(guān)有必要監(jiān)測(cè)這些通訊并及時(shí)發(fā)出警告。研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了分析社交媒體發(fā)帖內(nèi)容的算法，用以探測(cè)罪案發(fā)生前的密謀，并識(shí)別潛在的激進(jìn)分子。

今天，城市必須將大型公共活動(dòng)視作潛在的襲擊目標(biāo)。配合人臉識(shí)別技術(shù)，警察可使用固定攝像頭和無(wú)人機(jī)掃描人群和公交站點(diǎn)的威脅。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)目前已經(jīng)可以從人群的噪音中分離個(gè)體人聲。2013年波士頓馬拉松爆炸案之后，調(diào)查人員就是利用視頻分析技術(shù)篩選大量視頻記錄，最終鎖定了行兇者。傳感器也能探測(cè)爆炸物、輻射物、生物制劑等威脅。

自然災(zāi)害來(lái)臨時(shí)，政府應(yīng)當(dāng)用一切方式向公眾示警，這樣才能讓人們采取預(yù)防措施，或在必要時(shí)疏散人群。風(fēng)暴跟蹤衛(wèi)星和天氣預(yù)報(bào)模型的發(fā)展大幅提高了風(fēng)暴路徑早期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

墨西哥和日本部署的地震預(yù)警系統(tǒng)可為居民爭(zhēng)取到幾秒鐘甚至幾分鐘的逃生時(shí)間。一些新出現(xiàn)的預(yù)警系統(tǒng)不但能讓事故電梯在最近的樓層停靠并開(kāi)門(mén)，防止人們受困其中，還可以通知醫(yī)院的手術(shù)室做好接診準(zhǔn)備，并關(guān)閉天然氣管道以降低火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

目前，一些采用類(lèi)似理念設(shè)計(jì)的龍卷風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)正處于研發(fā)階段，未來(lái)可為居民提供更充分的風(fēng)暴預(yù)警。

緊急事件發(fā)生時(shí)，可能有成千上萬(wàn)的求救電話涌入呼叫中心，城市的應(yīng)答資源和現(xiàn)場(chǎng)急救資源都將達(dá)到極限。如果各機(jī)構(gòu)和相鄰轄區(qū)之間信息共享不暢，救援工作就會(huì)進(jìn)一步遭到阻礙。配備大數(shù)據(jù)儀表板和數(shù)據(jù)可視化工具的指揮中心可幫助政府機(jī)構(gòu)迅速監(jiān)測(cè)災(zāi)情變化、調(diào)撥資源、協(xié)調(diào)各個(gè)救援機(jī)構(gòu)。目前已經(jīng)有越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)使用無(wú)人機(jī)來(lái)統(tǒng)計(jì)大范圍災(zāi)害的損失，用機(jī)器人輔助搜索和救援。近日，美國(guó)電信巨頭AT&T;得到國(guó)會(huì)授權(quán)，將建立一個(gè)覆蓋全美的可交互式通訊專(zhuān)網(wǎng)“FirstNet”，旨在提高現(xiàn)場(chǎng)急救員的通訊效率。

如今的人們?cè)谠庥鼍o急情況之時(shí)，幾乎完全依賴(lài)智能手機(jī)了解訊息。以往，市政機(jī)構(gòu)只能通過(guò)傳統(tǒng)的新聞渠道向受災(zāi)民眾傳達(dá)信息，如今隨著 Facebook、Twitter等社交媒體的出現(xiàn)，信息流動(dòng)變成了雙向，民眾可以實(shí)時(shí)提交在線消息，幫助政府機(jī)構(gòu)評(píng)估損失、調(diào)撥資源。

政府機(jī)構(gòu)可以從Twitter、Waze 或者專(zhuān)項(xiàng)網(wǎng)站與App收集到的碎片化數(shù)據(jù)中得出宏觀印象，例如哪些疏散路線可行、哪里供電中斷、哪些避難場(chǎng)所人滿為患。颶風(fēng)哈維來(lái)臨后，休斯敦與當(dāng)?shù)匾粋€(gè)公益性科技組織合作，在社交媒體上分享了一份谷歌表格（Google Sheet），用以統(tǒng)計(jì)受災(zāi)民眾的準(zhǔn)確位置和具體需求；最后又將這項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)在谷歌地圖 之上，以便現(xiàn)場(chǎng)急救員和志愿團(tuán)體“CajunNavy”在城區(qū)內(nèi)工作。

一些大型科技平臺(tái)也發(fā)布了應(yīng)急工具，例如Facebook 的“Safety Check”和Nextdoor的“Urgent Alert”。谷歌專(zhuān)門(mén)組建了一個(gè)危機(jī)響應(yīng)小組，將緊急需求、資源和捐助等信息整合起來(lái)，嵌入地圖、警報(bào)、地點(diǎn)信息等一系列工具當(dāng)中，從而為受災(zāi)社區(qū)和救援機(jī)構(gòu)提供幫助。Airbnb也通過(guò)“Open Homes”計(jì)劃鼓勵(lì)房東為無(wú)家可歸的難民免費(fèi)提供短期住宿。