大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際人才柔性集聚：機(jī)理與模型*

□ 高子平

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人才跨國(guó)流動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)具有了全新的功能與屬性，國(guó)際化的職業(yè)社交平臺(tái)成為了跨國(guó)人才流動(dòng)海量數(shù)據(jù)的主要存儲(chǔ)與使用者，并催生了國(guó)際人才大數(shù)據(jù)。這既對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)的國(guó)際人才引進(jìn)戰(zhàn)略提出了挑戰(zhàn)，也預(yù)示著實(shí)現(xiàn)人才吸引與集聚戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的條件漸趨成熟。

一、國(guó)際化職業(yè)社交平臺(tái)的興起與國(guó)際人才大數(shù)據(jù)的形成

自近代以來，不斷加速的科技革命主導(dǎo)并驅(qū)動(dòng)著人類文明的持續(xù)演進(jìn)：從蒸汽革命（1760—1840）、電氣革命（1870—1930）、電子革命（1940—1990）、網(wǎng)絡(luò)革命（1980—2010）到數(shù)據(jù)革命（2010年以來），每一個(gè)周期都推動(dòng)了全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局的重塑，國(guó)家間圍繞全球人才資源的競(jìng)爭(zhēng)也從未間斷，并多次出現(xiàn)國(guó)際人才流動(dòng)與集聚的高峰期。為此，尼德蘭、西班牙、英國(guó)、普魯士、日本、美國(guó)、蘇聯(lián)等甚至曾經(jīng)動(dòng)用軍事手段進(jìn)行國(guó)際間的人才集聚。冷戰(zhàn)終結(jié)之后，各國(guó)主要通過經(jīng)濟(jì)手段延攬國(guó)際人才，但在傳統(tǒng)的地域指向（產(chǎn)業(yè)集群所在地）之外，組織指向（尤其是跨國(guó)公司）在國(guó)際人才集聚與配置中扮演了非常重要的角色。進(jìn)入21世紀(jì)以來，技術(shù)融合步伐不斷加快，信息技術(shù)成為率先滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活各領(lǐng)域的先導(dǎo)技術(shù)，促進(jìn)以物質(zhì)生產(chǎn)、物質(zhì)服務(wù)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向以信息生產(chǎn)、信息服務(wù)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理念、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、社會(huì)治理方式、組織管理手段等層面，從而不僅使國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)延伸至網(wǎng)絡(luò)空間，而且還將改變國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)模式，包括國(guó)際人才集聚模式。國(guó)際化職業(yè)社交平臺(tái)恰恰是國(guó)際人才大數(shù)據(jù)形成的催化劑。

自20世紀(jì)末開始，在蓬勃發(fā)展的IT產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)之下，社交網(wǎng)絡(luò)開始在西方興起，并迅速風(fēng)靡全球，包括中國(guó)在內(nèi)，“網(wǎng)絡(luò)聊天”一度成為非常時(shí)髦的熱詞。相對(duì)于中國(guó)而言，西方的社交網(wǎng)絡(luò)起初都具有非營(yíng)利的特征，并基于陌生人文化特質(zhì)而逐步走向了專業(yè)化、職業(yè)化。其中，美國(guó)的領(lǐng)英（LinkedIn）的成長(zhǎng)歷程最具代表性，并已經(jīng)成為當(dāng)今職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)國(guó)際化、市場(chǎng)化、職業(yè)化的典范。領(lǐng)英（LinkedIn）創(chuàng)立于納斯達(dá)克泡沫破裂時(shí)期（2002年），并于2011年5月在紐交所上市，成為第一個(gè)上市的社交網(wǎng)絡(luò)公司，也創(chuàng)造了當(dāng)時(shí)繼谷歌之后最大的互聯(lián)網(wǎng)IPO。如今，領(lǐng)英（LinkedIn）在全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有辦公室，以20多種語言運(yùn)行，擁有會(huì)員數(shù)超過5億，成為了全球范圍內(nèi)的職業(yè)社交平臺(tái)的絕對(duì)領(lǐng)先者。2014年2月，領(lǐng)英（LinkedIn）入駐中國(guó)大陸，如今在中國(guó)大陸的會(huì)員數(shù)已經(jīng)超過了3200萬。埃多莫（Edmodo）則以教育工作者為主要對(duì)象，會(huì)員規(guī)模達(dá)到了7861萬，無疑屬于全球最大的教師（教研人員）網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。吉特（GitHub）擁有超過2100萬規(guī)模的程序員信息，繼而成為了IT領(lǐng)域的獵聘主角。不僅如此，以美國(guó)的Academia.edu（2008年上線，截至2017年12月，會(huì)員數(shù)為5849萬）和德國(guó)的Research Gate（2008年上線，截至2017年12月，會(huì)員數(shù)為2300萬）為代表，還興起了一批學(xué)術(shù)社交平臺(tái)。這些學(xué)術(shù)社交平臺(tái)既與其他職業(yè)社交平臺(tái)具有一定的相似性，又更加突出了學(xué)術(shù)性質(zhì)[1]，潛在的科研價(jià)值更值得關(guān)注。

表1 源于美國(guó)本土的國(guó)際化職業(yè)社交平臺(tái)

除了西方國(guó)家之外，俄羅斯的Yandex的影響力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了俄國(guó)本土，覆蓋了幾乎整個(gè)蘇聯(lián)與東歐地區(qū)。維多亞（Viadeo）作為印度第一大商業(yè)化的職業(yè)社交網(wǎng)站，同樣擁有了成千上萬的巴基斯坦、斯里蘭卡和孟加拉會(huì)員。正是主權(quán)國(guó)家邊界之內(nèi)的職業(yè)社交平臺(tái)在全球網(wǎng)絡(luò)空間中迅速拓展，成為了國(guó)際化的職業(yè)社交平臺(tái)，才誘發(fā)了會(huì)員數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)與處理問題，從而使人才大數(shù)據(jù)演變?yōu)閲?guó)際人才大數(shù)據(jù)。國(guó)際人才大數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，國(guó)際人才市場(chǎng)迎來了前所未有的變量。

（1）國(guó)際化的職業(yè)社交平臺(tái)正在取代傳統(tǒng)意義上的國(guó)際獵頭，成為國(guó)際人才信息最主要的集聚載體，相應(yīng)地，必將成為國(guó)際人才數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)交易的第一選項(xiàng)。傳統(tǒng)的國(guó)際獵頭起初便以垂直招聘為本分，所擁有的人才數(shù)據(jù)屬于企業(yè)的核心資產(chǎn)。在全球信息化浪潮中，盡管國(guó)際獵頭紛紛開設(shè)了網(wǎng)站并進(jìn)行線上招聘，但起初的商業(yè)性質(zhì)就決定其無法形成完全平臺(tái)化的運(yùn)行模式。相反，起初非盈利的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)基于海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)具備了完全平臺(tái)化的信息采集路徑與數(shù)據(jù)處理模式。基于數(shù)據(jù)流量的國(guó)際人才資源配置不僅跨越了主權(quán)邊界，而且開始直接介入企業(yè)用人過程，相應(yīng)地，國(guó)際人才市場(chǎng)迎來了國(guó)際獵聘的2.0時(shí)代，國(guó)際化的職業(yè)社交平臺(tái)在會(huì)員規(guī)模與商業(yè)運(yùn)行模式兩個(gè)方面同時(shí)超越了國(guó)際獵頭。

（2）基于平臺(tái)指向的柔性集聚重構(gòu)了人才與產(chǎn)業(yè)之間的耦合關(guān)系，國(guó)際人才流動(dòng)呈現(xiàn)出一系列新態(tài)勢(shì)，如虛擬集聚、階段性流動(dòng)（短期流動(dòng)）、就地集聚、離岸集聚等，組織管理模式必然隨之改變。相應(yīng)地，“人”“才”進(jìn)一步分離，人才的職業(yè)周期縮短、職業(yè)流動(dòng)性顯著增強(qiáng)，流動(dòng)方式更趨柔性，遷移意向更難評(píng)估。換言之，人才的主體性與主動(dòng)性大大提高，遷移決策過程更為復(fù)雜。

圖1 國(guó)際人才柔性集聚的常見形式

從目前的具體形式來看，柔性集聚主要包括以下幾種：一是虛擬集聚，亦即遠(yuǎn)程辦公；二是就地集聚，比如中國(guó)企業(yè)“走出去”在當(dāng)?shù)赜萌?，最為典型是越來越多的中?guó)企業(yè)在海外創(chuàng)設(shè)研發(fā)基地；三是離岸集聚，如在中國(guó)本土設(shè)立離岸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地，自2015年以來，中國(guó)科協(xié)已經(jīng)牽頭在上海、成都、武漢、深圳、蘇州等地創(chuàng)設(shè)了10多個(gè)離岸基地；四是短期流動(dòng)，即半年之內(nèi)的項(xiàng)目合作、兼職等；五是所謂的“空中飛人”，進(jìn)行跨國(guó)辦公。

（3）開始借助于分布式數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段進(jìn)行人才評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)，并通過“人才畫像”（靜態(tài)）和“時(shí)間軸”（動(dòng)態(tài)）等形式立體展示人才的職業(yè)發(fā)展過程，使“精準(zhǔn)引智”與“精準(zhǔn)評(píng)估”具備了技術(shù)條件。相應(yīng)地，人才數(shù)據(jù)資源成為核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)掌控與挖掘成為跨國(guó)獵聘和人才競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。誰控制了國(guó)際人才數(shù)據(jù)權(quán)，誰就掌握了國(guó)際人才市場(chǎng)的定價(jià)權(quán)和交易規(guī)則的制定權(quán)[2]，可以直接影響國(guó)際人才的流向與流量。

（4）國(guó)際人才數(shù)據(jù)權(quán)之爭(zhēng)開始浮現(xiàn)，而且只能通過大力爭(zhēng)奪的方式進(jìn)行有效維護(hù)。國(guó)際人才大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有新一輪信息科技革命的普遍特征，即顛覆式、革命性、壟斷性。人才數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)與跨國(guó)交易必然涉及責(zé)權(quán)利問題[3]，但國(guó)際人才大數(shù)據(jù)的技術(shù)特質(zhì)使傳統(tǒng)的維護(hù)手段（隔絕、限制、阻止等）失去了實(shí)際意義，而且迫使更多的國(guó)家通過爭(zhēng)奪實(shí)現(xiàn)維護(hù)的目的，大大加劇了國(guó)際人才爭(zhēng)奪的強(qiáng)度，也使國(guó)際人才數(shù)據(jù)權(quán)成為了全球人才競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。正因此，美國(guó)的“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”（2012）和《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》（2016）、法國(guó)的《數(shù)字化路線圖》（2013）等都基本遵循了開放與保密并舉、圍繞經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展需要開發(fā)人才數(shù)據(jù)的原則，形成了政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)（職業(yè)化社交平臺(tái)、國(guó)際獵頭）、信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的人才爭(zhēng)奪模式，通過控制人才數(shù)據(jù)權(quán)，從而直接影響國(guó)際人才市場(chǎng)走勢(shì)，掌握國(guó)際人才競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

二、國(guó)際人才大數(shù)據(jù)對(duì)全球人才流動(dòng)的主要影響

職業(yè)社交平臺(tái)的國(guó)際化是全球網(wǎng)絡(luò)空間形成的一個(gè)剖面，并導(dǎo)致了國(guó)際人才數(shù)據(jù)的跨境交互與跨國(guó)交易，國(guó)際人才市場(chǎng)交易第一主體不再是國(guó)際獵頭等跨國(guó)公司，而是幾乎完全開放的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。國(guó)際人才大數(shù)據(jù)的生成與聚合基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，卻深植于市場(chǎng)交易之中，信息技術(shù)與市場(chǎng)利潤(rùn)的雙重驅(qū)動(dòng)使國(guó)際化職業(yè)社交平臺(tái)獲得了經(jīng)久的發(fā)展動(dòng)力，一躍而遠(yuǎn)超國(guó)際獵頭，成為了國(guó)際人才市場(chǎng)格局變遷的主導(dǎo)者，也使國(guó)際人才大數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)意義上的官方人才統(tǒng)計(jì)，成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代人才信息存儲(chǔ)與交易的最新、最基本的形式。因此，基普·凱利 （Kip Kelly）（2013）、彼得·空阿（Peter Kua）（2014）、馬特·雷尼（Matt Reaney）（2015）等的研究表明，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)高速發(fā)展并全面普及，使新經(jīng)濟(jì)形態(tài)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力建立于高度富集和高效流轉(zhuǎn)的個(gè)體數(shù)據(jù)（My data）微觀基礎(chǔ)之上，一個(gè)明顯有別于工業(yè)時(shí)代的大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。相應(yīng)地，基于大數(shù)據(jù)的人才資源跨境配置與國(guó)際市場(chǎng)交易重新定義了大國(guó)博弈的空間，并且重新繪制了大國(guó)崛起的路徑。

表2 大數(shù)據(jù)時(shí)代到來對(duì)國(guó)際人才集聚的主要影響

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)人才形態(tài)的主要影響

（1）大數(shù)據(jù)時(shí)代生產(chǎn)智能化(智能制造)、共享化的趨勢(shì)對(duì)人才的知識(shí)和能力水平提出了全新的要求，難以被不斷演進(jìn)的人工智能技術(shù)取代是人才的重要標(biāo)志之一，亦即只有不能被人工智能所替代的勞動(dòng)力才稱得上是人才，多專業(yè)化、能力結(jié)構(gòu)復(fù)合化成為最新趨勢(shì)，使人才的內(nèi)涵更為豐富、流動(dòng)成本與風(fēng)險(xiǎn)更大，職業(yè)周期更短。

（2）人才資源的類型發(fā)生了變化，大數(shù)據(jù)時(shí)代的云端組織模式，產(chǎn)業(yè)邊界和組織邊界被打破，基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新與大規(guī)模人才協(xié)作成為可能，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代根據(jù)產(chǎn)業(yè)形態(tài)而進(jìn)行的崗位劃分（經(jīng)營(yíng)、管理、研發(fā)、生產(chǎn)等）及所形成的人才結(jié)構(gòu)難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，傳統(tǒng)人才結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。其中，網(wǎng)信人才的興起是這一時(shí)代的重要標(biāo)志，大批以信息技術(shù)為專業(yè)背景或者工作對(duì)象的網(wǎng)信人才已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義上的科技人才，成為新一輪信息技術(shù)革命浪潮中的弄潮兒，如大數(shù)據(jù)人才、人工智能（機(jī)器人）人才、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)人才、虛擬現(xiàn)實(shí)人才、互聯(lián)網(wǎng)金融人才等。

（3）人才資源的工作方式發(fā)生了變化，越來越多的人才不再依托經(jīng)濟(jì)組織開展生產(chǎn)活動(dòng)，而是基于專業(yè)興趣和自我實(shí)現(xiàn)的價(jià)值目標(biāo)進(jìn)行平臺(tái)化的生產(chǎn)協(xié)作，以“個(gè)體化的知識(shí)生產(chǎn)者”（如創(chuàng)客）為代表的人才正在形成全新的工作方式和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式[4]，以至于職業(yè)生涯縮短、流動(dòng)性增強(qiáng)、崗位界限日漸模糊。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)國(guó)際人才集聚路徑的主要影響

（1）人才集聚的指向發(fā)生了重大變化，基于平臺(tái)的集聚廣受歡迎（如離岸創(chuàng)業(yè)、泛在網(wǎng)絡(luò)支撐下的協(xié)同創(chuàng)新等），第三種人才集聚指向開始形成，并將居于主導(dǎo)地位。在此之前，人才集聚主要有兩種指向：一是區(qū)域（產(chǎn)業(yè)集群所在區(qū)域）指向，二是組織（跨國(guó)公司等）指向。其中，后者興起于20世紀(jì)90年代。當(dāng)然，三者之間不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系，而是在時(shí)間上繼起、在空間上并存。

（2）人才信息成為極其重要的資源，國(guó)際人才大數(shù)據(jù)開始形成，人才信息資源的掌握與數(shù)據(jù)挖掘成為推動(dòng)國(guó)際人才集聚的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，掌控人才數(shù)據(jù)資源的跨國(guó)公司、國(guó)際獵頭與國(guó)際化的職業(yè)社交平臺(tái)的影響力迅速增強(qiáng)，并從緊（僅）盯局部的人才數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向?qū)θ謹(jǐn)?shù)據(jù)的獲取與動(dòng)態(tài)跟蹤。其中，國(guó)際化職業(yè)社交平臺(tái)儼然成為了集聚與整合國(guó)際人才數(shù)據(jù)的最新、最大的主角。

（3）柔性集聚模式日漸成熟，成為第四種國(guó)際人才集聚模式。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，只有市場(chǎng)主導(dǎo)型、政府扶持型和單一計(jì)劃型三種實(shí)體型的集聚模式。自20世紀(jì)90年代以來，我國(guó)就有學(xué)者提出了“柔性流動(dòng)”、“從回國(guó)服務(wù)到為國(guó)服務(wù)”、“引才與引智分開”、“人”“才”分離等概念或理念，但苦于不具備特定的經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)手段，只能躑躅于“政策靈活性”維度而不得其解。如今，經(jīng)濟(jì)組織（企業(yè)）與人才個(gè)體之間的關(guān)系更趨松散、易變，全球網(wǎng)絡(luò)空間基本形成，新一輪科技革命的信息化特質(zhì)和新興產(chǎn)業(yè)的信息化背景等使柔性集聚具備了條件。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)國(guó)際人才集聚效果的主要影響

（1）人才集聚與平臺(tái)集聚同步耦合，基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新“消滅了時(shí)間的遲滯和空間的阻隔”，使源于區(qū)域差異或組織層級(jí)的時(shí)滯逐步消失，集聚的時(shí)間效應(yīng)迅速凸顯，并導(dǎo)致信息共享效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)等同步釋出，而不再是工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的繼起關(guān)系。顯然，通過促進(jìn)人才集聚從而加快新興產(chǎn)業(yè)集聚步伐成為了工業(yè)相對(duì)落后國(guó)家彎道超車的重要途徑。

（2）各國(guó)的人才需求側(cè)發(fā)生了改變，符合創(chuàng)新2.0要求的人才成為世界各國(guó)激烈爭(zhēng)奪的主要目標(biāo)，美國(guó)（2012）、英國(guó)（2014）、日本（2014）、澳大利亞（2015）等均已調(diào)整了國(guó)際人才戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)面向新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)整合國(guó)際人才資源。一些國(guó)家獵頭（如Contact Singapore、Cesna Group等）則借助于大數(shù)據(jù)等手段在全球進(jìn)行人才預(yù)測(cè)、評(píng)估與爭(zhēng)奪。共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與微經(jīng)濟(jì)三位一體，共同勾畫著新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來，各國(guó)的人才需求側(cè)高度同質(zhì)化，預(yù)示著國(guó)際人才爭(zhēng)奪的異常激烈。從理論上講，面對(duì)本輪信息科技革命，全球各國(guó)幾乎站在了同一條起跑線上。

（3）不僅國(guó)家主權(quán)邊界更趨“虛化”，而且使國(guó)際人才數(shù)據(jù)的獲取、人才安全等升格為國(guó)家安全與國(guó)家利益層面的敏感議題，備受公眾關(guān)注，甚至?xí)r有民粹論調(diào)。尤其在爭(zhēng)奪和維護(hù)國(guó)際人才數(shù)據(jù)權(quán)過程中處于相對(duì)被動(dòng)地位的主權(quán)國(guó)家，面臨著如何迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來的兩難選擇，并體現(xiàn)為技術(shù)移民政策的搖擺不定以及（或者）政策思路的自相矛盾。

（4）相對(duì)于區(qū)域集聚對(duì)于宏觀環(huán)境的高度依賴，以及組織集聚對(duì)于管理模式的高度依賴，基于平臺(tái)的柔性集聚將直接推動(dòng)共享經(jīng)濟(jì)在不同物理空間的同步發(fā)展，以及創(chuàng)新集群在不同區(qū)域的同步培育。中國(guó)迎來了難得的發(fā)展契機(jī)。

三、基于大數(shù)據(jù)的國(guó)際人才柔性集聚機(jī)理分析

“柔性集聚”一詞最初主要討論產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的空間布局問題。[5]國(guó)際人才柔性集聚主要探討國(guó)際人才資源在全球網(wǎng)絡(luò)空間中的分布、流動(dòng)與集聚問題。根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征和發(fā)展趨勢(shì)，可以從國(guó)際人才的遷移決策、集聚指向、集聚模式和管理方式四個(gè)維度，對(duì)國(guó)際人才柔性集聚的內(nèi)涵與外延進(jìn)行界定。首先，基于主體性與主動(dòng)性的遷移決策正式形成，長(zhǎng)期存在的各種被迫性因素大大淡化；其次，在傳統(tǒng)的區(qū)域指向、組織指向的基礎(chǔ)上，平臺(tái)化的集聚指向正式形成并將居于主導(dǎo)地位；再次，基于全球網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬集聚正式成型，并且賦予其他類似的短期集聚形式以虛擬特征；最后，管理方式的柔性化成為必然。不難看出，柔性集聚具有鮮明的全域性、主體性（個(gè)性化）、精準(zhǔn)性等特征。

圖2 國(guó)際人才柔性集聚的基本內(nèi)涵

對(duì)于人才集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的耦合關(guān)系，知識(shí)擴(kuò)散理論、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)等均作了大量的探討與分析，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，新一輪科技革命直接通過平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、微經(jīng)濟(jì)等的顛覆式發(fā)展，深刻改變著產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)與資源集聚路徑。從國(guó)際人才資源配置的角度來看，各國(guó)最為關(guān)注的恰恰是國(guó)際人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系變化問題，并紛紛調(diào)整國(guó)際人才政策。為此，本文擬設(shè)定國(guó)際人才柔性集聚的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，以及新興產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，推導(dǎo)人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合度公式，進(jìn)而構(gòu)建國(guó)際人才柔性集聚模型。

人才集聚主要采用以下五個(gè)指標(biāo)衡量：①平臺(tái)特征：國(guó)際獵頭數(shù)量、職業(yè)社交平臺(tái)數(shù)量、跨國(guó)公司數(shù)量；②指向特征：平臺(tái)指向、組織指向、區(qū)域指向；③協(xié)同特征：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、柔性組織、分布對(duì)接、智能互聯(lián)；④質(zhì)量特征：專業(yè)相關(guān)度、學(xué)術(shù)相關(guān)度、創(chuàng)新能力；⑤個(gè)人新特性：人才內(nèi)涵的拓展、個(gè)體人才效用放大、人才遷移意愿?jìng)€(gè)性化。人才集聚綜合評(píng)價(jià)函數(shù)用h(x)表示。

新興產(chǎn)業(yè)集聚采用以下四個(gè)指標(biāo)衡量：①集群特征：使用平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)，體現(xiàn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)集群（空間集聚）向虛擬產(chǎn)業(yè)集群（平臺(tái)集聚）轉(zhuǎn)變；②產(chǎn)業(yè)層級(jí)：表征產(chǎn)業(yè)的新興程度；③產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向性：表征產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用；④產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性：表征產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力，包括創(chuàng)新平臺(tái)、新技術(shù)開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化等。新興產(chǎn)業(yè)集聚綜合評(píng)價(jià)函數(shù)則用k(y)表示。

（1）綜合評(píng)價(jià)模型

人才集聚和新興產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)分別為：

其中xi、yi分別表示人才集聚和新興產(chǎn)業(yè)集聚各要素的標(biāo)準(zhǔn)化值，ai、bi表示各要素的權(quán)重，n、m分別為人才集聚和新興產(chǎn)業(yè)集聚的要素個(gè)數(shù)。

（2）耦合度模型

借鑒物理學(xué)中的容量耦合系數(shù)模型，建立人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚的耦合度模型，耦合度公式為：

其中，C為耦合度，k為調(diào)節(jié)系數(shù)，一般，耦合度C的取值在0～1之間，當(dāng)C=0時(shí)，人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚間的耦合度較低；當(dāng)C=1時(shí)，兩者間的耦合度較高。

（3）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度用以說明人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚相互作用的強(qiáng)弱，無法反映協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低。因此，引入耦合協(xié)調(diào)度模型分析人才集聚和新興產(chǎn)業(yè)集聚間交互耦合的協(xié)調(diào)程度，耦合協(xié)調(diào)度公式為：

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度，T為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α、β為待定系數(shù)。

如圖3所示，國(guó)際人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)同步耦合趨勢(shì)，從而使人才資源的富集既能提高生產(chǎn)效率，又能為技術(shù)進(jìn)步提供保障。因此，跨國(guó)人才流動(dòng)與人才集聚不僅改變了人才資源的國(guó)際分布，而且使集聚地（國(guó)）獲得了重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集群的形成，對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈的形塑與分布、乃至世界經(jīng)濟(jì)政治格局都將產(chǎn)生直接而深遠(yuǎn)的影響。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際人才柔性集聚戰(zhàn)略設(shè)想

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，新興產(chǎn)業(yè)全面擴(kuò)張，國(guó)際人才流動(dòng)與集聚呈現(xiàn)出一系列的新特征、新趨勢(shì)，包括國(guó)家“千人計(jì)劃”在內(nèi)，我國(guó)亟須從思想理論、政策安排、體制機(jī)制和技術(shù)支撐等不同層面出發(fā)，深刻反思國(guó)際人才引進(jìn)方面面臨的主要問題與挑戰(zhàn)，適時(shí)有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)國(guó)際人才資源的科學(xué)評(píng)估與精準(zhǔn)引進(jìn)，在提高聚才質(zhì)量和集聚效應(yīng)的同時(shí)，消除社會(huì)各界可能出現(xiàn)的質(zhì)疑與詬病。2017年12月8日，中共中央政治局集體學(xué)習(xí)，推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，充分反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代到來對(duì)未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響與及時(shí)應(yīng)對(duì)的緊迫性。從國(guó)際人才資源整合與使用的角度來看，這就需要立足于國(guó)際人才全局?jǐn)?shù)據(jù)，按照滿足新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展主體的人才需求、充分發(fā)揮信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)作用的原則，進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。

圖3 國(guó)際人才集聚與新興產(chǎn)業(yè)集聚同步耦合過程

圖4 國(guó)際人才柔性集聚的頂層設(shè)計(jì)總體框架

第一，基于問題導(dǎo)向、經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向和理論導(dǎo)向，緊扣大數(shù)據(jù)時(shí)代背景進(jìn)行系統(tǒng)的人才戰(zhàn)略布局，實(shí)現(xiàn)從國(guó)際人才信息的封閉孤島向開放互聯(lián)轉(zhuǎn)型、從盲目引進(jìn)向精準(zhǔn)引進(jìn)轉(zhuǎn)型、從被動(dòng)等待向主動(dòng)謀劃引進(jìn)轉(zhuǎn)型、從立足當(dāng)下向預(yù)測(cè)長(zhǎng)遠(yuǎn)轉(zhuǎn)型、從緊盯局域空間向放眼全域空間（城市、行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)等）轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)分析從單向度、吸納型的海外人才引進(jìn)政策向雙向度、互利型國(guó)際人才柔性集聚戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提升的動(dòng)因、條件、思路、方向、目標(biāo)及切入點(diǎn)，在宏觀層面形成較為完整的邏輯架構(gòu)，并彰顯更趨清晰的全球視野和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

第二，圍繞大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)在海外人才引進(jìn)政策層面暴露出的主要問題，根據(jù)國(guó)際人才柔性集聚戰(zhàn)略規(guī)劃，構(gòu)建多向度、互利型的新政策框架，并結(jié)合國(guó)際人才柔性集聚的階段性特征，提出以整體布局、綜合施策、重點(diǎn)突破為原則的具體政策路徑，重點(diǎn)在薪酬政策、流動(dòng)政策（包括入出境）、評(píng)價(jià)政策、融資政策（尤其風(fēng)險(xiǎn)投資）、安全政策、離岸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策等方面進(jìn)行突破。

第三，實(shí)現(xiàn)以下五個(gè)方面的體制機(jī)制創(chuàng)新：一是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新國(guó)際人才信息的發(fā)現(xiàn)機(jī)制，構(gòu)建全球人才的綜合性地圖、專業(yè)性地圖、區(qū)域地圖等，并進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)；二是運(yùn)用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬偶鄣囊M(jìn)機(jī)制，更主動(dòng)、更精準(zhǔn)、更精細(xì)地引進(jìn)人才；三是運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建人才集聚的預(yù)測(cè)機(jī)制，凸顯預(yù)測(cè)機(jī)制的前瞻性與戰(zhàn)略性，與國(guó)家層面的系列戰(zhàn)略（如網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、一帶一路倡議等）相配合；四是運(yùn)用云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建國(guó)際人才引進(jìn)、使用、流動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警機(jī)制；五是基于全球網(wǎng)絡(luò)空間構(gòu)建國(guó)際人才資源與我國(guó)各系統(tǒng)、層面之間的雙向反饋系統(tǒng)。就當(dāng)前而言，需要及時(shí)總結(jié)借助平臺(tái)集聚國(guó)際人才的國(guó)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì)，并針對(duì)泛在協(xié)同創(chuàng)新、海外人才離岸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地建設(shè)、創(chuàng)設(shè)海外研發(fā)基地、國(guó)際人才的短期流動(dòng)政策安排、構(gòu)建跨國(guó)專業(yè)交流平臺(tái)等具體問題，根據(jù)實(shí)踐進(jìn)展進(jìn)行歸納，作為政策設(shè)計(jì)的國(guó)內(nèi)實(shí)踐基礎(chǔ)。

第四，通過搭建國(guó)際人才大數(shù)據(jù)平臺(tái)、培育中國(guó)本土的國(guó)際化職業(yè)社交平臺(tái)、培育中國(guó)本土的國(guó)際獵頭等途徑，網(wǎng)聯(lián)全球人才資源，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的國(guó)內(nèi)外人才資源互聯(lián)互通，借助各種信息技術(shù)手段，在國(guó)際人才集聚中贏得競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)和人力資本的定價(jià)權(quán)，以服務(wù)于創(chuàng)新2.0下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)治理現(xiàn)代化。其中，建設(shè)國(guó)際人才大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一方面可以消除中國(guó)在國(guó)際人才流動(dòng)與集聚中長(zhǎng)期面臨的信息不對(duì)稱頑疾，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)配置中的供需信息均衡；另一方面，從國(guó)家層面探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段吸引和集聚人才的模式與路徑，是推進(jìn)國(guó)際人才柔性集聚戰(zhàn)略的重要技術(shù)支撐。

富于信息時(shí)代內(nèi)涵和特征的人才不僅是支撐我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的第一資源，而且是決定中華民族能否實(shí)現(xiàn)全面復(fù)興的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來不僅改變了人才的內(nèi)涵和獲取人才資源的方式，而且深刻地改變了國(guó)際人才集聚的指向及全球人才爭(zhēng)奪的重心，甚至重新定義了大國(guó)博弈的空間和大國(guó)崛起的路徑。這無疑對(duì)我國(guó)現(xiàn)有的海外人才政策構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)，但也為順勢(shì)構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際人才集聚戰(zhàn)略提供了歷史契機(jī)。