微笑之謎

張燕

微笑并不僅是肌肉動(dòng)作。更是心理反應(yīng)的外在表現(xiàn)，這使得這種表情變得像謎一樣

七月，人們感受到了綠茵場(chǎng)上硬漢們綻放的激情。除某支被坊間稱為“快樂(lè)足球”的隊(duì)伍外。似乎青筋暴露的大聲咆哮或揮別賽場(chǎng)的淚水才是主流。

但足球并沒(méi)有讓微笑走開(kāi)。比如，在一次犯規(guī)之后，沖著匆匆趕來(lái)的裁判露出一個(gè)帶有歉意的微笑，會(huì)比撲克臉得到黃牌的幾率低。

除這種“策略性微笑”外，僅作為一種習(xí)慣，不同國(guó)家的人對(duì)微笑的理解也是不一樣的。

對(duì)笑臉的不同解讀

愛(ài)笑的人運(yùn)氣不會(huì)差。以前一說(shuō)起足球場(chǎng)上的笑容，人們會(huì)想起剪著阿福頭的大羅納爾多露出兔子牙的憨笑?；蛘咝×_納爾多精靈古怪的詭笑，那時(shí)巴西隊(duì)的氣氛是輕松的，他們拿下了第五座大力神杯?，F(xiàn)在的巴西隊(duì)。笑容已經(jīng)不見(jiàn)了。

快樂(lè)足球的代言人如今是英格蘭隊(duì)，這支隊(duì)伍有著上世紀(jì)90年代以來(lái)大賽中的最佳表現(xiàn)。

實(shí)際上不止場(chǎng)上這些人，英國(guó)人都喜歡露出笑容。

神秘顧客協(xié)會(huì)前不久發(fā)布了2018版的《全球微笑報(bào)告》，該報(bào)告分析了全球29個(gè)國(guó)家和地區(qū)各個(gè)行業(yè)前線員工面對(duì)顧客的微笑程度，并依據(jù)微笑指數(shù)進(jìn)行排名。在這個(gè)榜單上，英國(guó)排名第一，成為全球最愛(ài)笑的國(guó)家。

英國(guó)人的微笑可以歸為那種“尷尬而又不失禮貌的嘴角上揚(yáng)”，英國(guó)人在地鐵、公交、電梯等封閉空間內(nèi)和陌生人發(fā)生目光接觸時(shí)，都會(huì)露出這種謎之表情.但其實(shí)他們心里想的可能是：“啊，好尷尬啊，向你微笑一下表示我看見(jiàn)你了。千萬(wàn)別過(guò)來(lái)我不想和你說(shuō)話……”

不同的國(guó)家對(duì)于笑容的含義有較大的理解差異.這也說(shuō)明了為何有的國(guó)家的人愛(ài)笑，有的則會(huì)保持高冷。2016年的一項(xiàng)研究向來(lái)自44個(gè)國(guó)家的幾千人提問(wèn)，詢問(wèn)他們看到八張照片時(shí)的感受，八張照片中，包括四張笑臉，另外四張則是其他表情。

大部分國(guó)家的人認(rèn)為笑臉比非笑臉顯得更加坦率，比如瑞士、澳大利亞和菲律賓。但在有些國(guó)家的人看來(lái)，有沒(méi)有笑容，差別不大，比如巴基斯坦、俄羅斯和法國(guó)。在少數(shù)國(guó)家中，人們覺(jué)得笑容根本不值得信賴，比如伊朗、印度和津巴布韋等。

對(duì)微笑的認(rèn)識(shí)差異有其社會(huì)文化背景。比如東方的宗教常常用微笑來(lái)表示覺(jué)悟，“拈花微笑”的故事在《西游記》《天龍八部》等作品中都有講述。對(duì)佛陀和若干宗教人物的描述中，平靜的笑容是不可缺少的部分，在古老石窟的雕像上，他們也大都帶著淺笑。而與此形成對(duì)比的是，走上十字架的耶穌會(huì)哭泣，幾乎從不微笑。

這種差異可以追溯到西方一個(gè)非常古老的觀點(diǎn)，認(rèn)為笑容有悖于虔誠(chéng)的莊嚴(yán)。當(dāng)虔誠(chéng)是一個(gè)國(guó)家最主要的價(jià)值觀時(shí)。微笑就會(huì)被當(dāng)作是大笑的前兆，不僅不會(huì)受到推崇，反而會(huì)被認(rèn)為是一種大不敬。

在德國(guó)生活和授課的美國(guó)喜劇演員約翰·多伊爾就遇到了這樣的問(wèn)題，德國(guó)學(xué)生不茍言笑的表情一度讓他很困擾?！霸诿绹?guó)，學(xué)生聽(tīng)我講課時(shí)會(huì)不時(shí)地對(duì)我微笑點(diǎn)頭示意，所以他們沒(méi)有注意聽(tīng)時(shí)。我會(huì)立刻看到。但是在德國(guó)，我講一小時(shí)的課，學(xué)生們會(huì)一直面無(wú)表情地盯著我，這種情況周而復(fù)始。”他說(shuō)。

直到有一次他在講課中停下來(lái)，問(wèn)學(xué)生們是否聽(tīng)懂了。其中一個(gè)學(xué)生告訴他，沒(méi)有露出微笑是對(duì)人尊重的表示，在德國(guó)微笑也可以被視為是一種侮辱，是在質(zhì)疑老師的授課權(quán)威。

笑臉傳遞復(fù)雜信息

從生理層面來(lái)看，微笑呈現(xiàn)的形式十分清楚——這也是人工智能學(xué)習(xí)笑容的切入點(diǎn)。

任何一個(gè)學(xué)過(guò)解剖的學(xué)生都知道，有17對(duì)肌肉控制著人臉的表情，加上一塊單獨(dú)的肌肉，即口輪匝肌?；镜淖旖巧蠐P(yáng)式的微笑主要由兩對(duì)肌肉來(lái)實(shí)現(xiàn)。稱為顴大肌和顴小肌。這兩對(duì)肌肉連接口角和太陽(yáng)穴，向上抻拉嘴唇。視潛在的感情和思緒而定，這個(gè)動(dòng)作常常伴有上唇提肌，使嘴唇和臉部其他肌肉上揚(yáng)。

不過(guò)微笑并不僅是肌肉動(dòng)作，更是心理反應(yīng)的外在表現(xiàn)，這使得這種表情變得像謎一樣。從古希臘時(shí)期咧嘴笑的青年雕像，一直到手機(jī)上被普遍使用的笑容表情符號(hào)，每種看似相似肌肉運(yùn)動(dòng)的微笑都可能蘊(yùn)含著完全不同的心理活動(dòng)。

雖然一下難以辨別出笑容的意義，但人們對(duì)于笑這個(gè)動(dòng)作還是敏感的。人臉識(shí)別專家表示，笑容比其他表情更容易識(shí)別。

美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)教授阿歷克斯·馬丁內(nèi)斯說(shuō)，“我們?cè)谧R(shí)別笑容方面的表現(xiàn)很出色?！彼硎?，“只給你10毫秒的時(shí)間看一幅圖，你就會(huì)告訴我那是微笑。沒(méi)有其他表情會(huì)產(chǎn)生這樣的效果?！?/p>

相比之下，恐懼的表情要花費(fèi)250毫秒的時(shí)間才能識(shí)別出來(lái)，是識(shí)別微笑所需時(shí)間的25倍。識(shí)別恐懼對(duì)于生存來(lái)說(shuō)很重要，而微笑顯然沒(méi)那么急迫——除非是笑里藏刀。

其他研究表明，人們認(rèn)為微笑的臉龐比不露聲色的表情更熟悉?？茖W(xué)家們從理論上說(shuō)明，微笑同皺眉和其他面部表情一樣，是人類久遠(yuǎn)的遺產(chǎn)，早在語(yǔ)言出現(xiàn)之前就已經(jīng)存在。

人類語(yǔ)言開(kāi)始形成可追溯到10萬(wàn)年前，但面部表情可延伸到更早的時(shí)候。馬丁內(nèi)斯說(shuō)，在用語(yǔ)言交流之前，人類必須用表情交流。

人們的笑容可能早在500多萬(wàn)年前就已經(jīng)誕生了，這是科學(xué)家對(duì)人類近親黑猩猩研究后得出的結(jié)論。

英國(guó)樸茨茅斯大學(xué)教授馬麗娜·戴維拉一羅斯對(duì)46只黑猩猩嬉鬧時(shí)的面部表情進(jìn)行了分析。她的研究團(tuán)隊(duì)使用了一套獨(dú)特的編碼系統(tǒng)。揭示出面部表情的細(xì)微變化。之后再用黑猩猩的面部與人類的笑容進(jìn)行對(duì)比。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，黑猩猩甚至能在不發(fā)出聲音的情況下微笑，從而傳遞積極的信息。

研究人員認(rèn)為，大笑和微笑有可能源自嬉戲，但隨著笑容逐漸融入人們的社交生活，它早已從嬉戲的背景中脫離出來(lái)，成為了人類表達(dá)語(yǔ)言和情商的一種基本工具。

大家通過(guò)笑臉來(lái)交流思想。也因?yàn)檫@種交流功能，使得人們?cè)诠矆?chǎng)合比獨(dú)處時(shí)更容易微笑。

笑容考驗(yàn)人工智能

就連我們自己，有時(shí)也分不清不同微笑中透露出來(lái)的信息，所以對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，厘清笑容間的差別就更加困難了。

一般來(lái)說(shuō)，女性微笑更頻繁。也正是男性和女性的微笑變化不同。使得人工智能能夠根據(jù)微笑自動(dòng)分辨性別。

來(lái)自布拉德福德大學(xué)的哈?！跎w里教授說(shuō)：“女性被認(rèn)為更善于表現(xiàn)她們的微笑，我們的研究已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)。女性的笑容更燦爛，嘴巴和嘴唇展開(kāi)的面積要比男性大得多?！彼I(lǐng)導(dǎo)的研究小組創(chuàng)建了一個(gè)算法，對(duì)109人微笑的視頻進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果顯示，計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類性別的案例占到總數(shù)的86%。

“我們對(duì)這項(xiàng)研究使用了相當(dāng)簡(jiǎn)單的機(jī)器分類，因?yàn)槲覀冎皇窃跍y(cè)試這個(gè)概念，更復(fù)雜的人工智能將提高識(shí)別率。”烏蓋里教授說(shuō)。

人工智能雖然能通過(guò)笑容來(lái)區(qū)別男女，但距離區(qū)別真笑還是假笑，開(kāi)心地笑還是苦笑等，還有很長(zhǎng)的距離。

目前不少研究團(tuán)隊(duì)都在用經(jīng)典的“海報(bào)”臉來(lái)訓(xùn)練他們的人工智能和社交機(jī)器人。但是如果一個(gè)人沖著機(jī)器人咧嘴，并非為了表達(dá)純粹的高興，那么人工智能可能會(huì)作出錯(cuò)誤的回應(yīng)。

“沒(méi)辦法預(yù)測(cè)機(jī)器人在看到笑臉、不悅的臉或氣沖沖的臉時(shí)，應(yīng)該作何反應(yīng)，”人工智能專家弗里德隆德指出，“你知道那張臉的含義之前，你必須對(duì)這個(gè)人跟你的關(guān)系有一定的了解?！?/p>

弗里德隆德為研發(fā)人工智能的企業(yè)提供咨詢服務(wù)，他認(rèn)為，教會(huì)人工智能從語(yǔ)境中獲取線索將使機(jī)器更加有效地識(shí)別表情。

此外，恐怕還要讓人工智能學(xué)習(xí)更多的歷史文化習(xí)俗才能避免誤判，比如法國(guó)大革命以前，絕大多數(shù)藝術(shù)中的咧嘴大笑涉及下流的、醉醺醺的和喧鬧的底層階級(jí)。而這樣的看法早已發(fā)生變化。比如現(xiàn)在法國(guó)國(guó)家隊(duì)奪得世界杯后，法國(guó)人都會(huì)開(kāi)懷大笑。