基于主成分分析法的人才吸引力評價模型

趙子茹 雷陽升 許曉雯

摘 要：在世界各國家和全國各城市都進行人才爭奪的背景下，一個城市要保持其創(chuàng)新活力和競爭力，必須與時俱進地但不盲目地調(diào)整相關(guān)人才吸引政策。2018年深圳市將加大營商環(huán)境改革力度作為一項重要工作，以吸引更多優(yōu)秀的高新企業(yè)和優(yōu)秀的人才。本文查找了13座城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過量化影響區(qū)域人才吸引力因素，利用主成分分析法、回歸分析，采用積分制，最終構(gòu)建區(qū)域人才吸引力評價模型。通過此數(shù)學(xué)模型，評價深圳市的人才吸引力水平，并與其他城市進行比較。

關(guān)鍵詞：主成分分析法；人才吸引力評價模型；積分制

當(dāng)今時代，人才資源是重要的戰(zhàn)略資源之一，擁有人才優(yōu)勢就等于擁有了競爭優(yōu)勢，一個城市的人才擁有量不止取決于自身的培養(yǎng)，很大程度上受人才流動的影響，所以準(zhǔn)確評價一個地區(qū)人才吸引力的大小，把握人才吸引力的特征，將有助于人才引進政策的制定?；谟绊憛^(qū)域人才吸引力存在眾多特征，各種特征存在不同的隱藏價值，本文首先根據(jù)人才主要考慮的因素初步選擇因變量，進行量化處理，其次采用主成分分析法，從眾多的特征中確定主成分量，建立區(qū)域人才吸引力和主成分量的回歸函數(shù)模型，利用Eviews對13座城市的人才資源狀況和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進行回歸分析，以回歸系數(shù)占比作為指標(biāo)權(quán)重，采用積分制，構(gòu)建人才吸引力評價指標(biāo)體系。以此評價深圳人才吸引力，并與廣州、杭州、廈門、蘇州比較，分析深圳的優(yōu)勢與不足，并據(jù)此為引進人才政策提供建議。

一、變量的選取與量化

為了構(gòu)建區(qū)域人才吸引力模型，需要找到其構(gòu)成要素。一個區(qū)域?qū)θ瞬诺奈ζ鋵嵤侨瞬抛陨硇枨蟮姆从?。要想?gòu)建區(qū)域人才吸引力模型，就必須找到人才衡量選擇自己工作城市的指標(biāo)，判斷不同指標(biāo)對于人才的重要程度，將不同指標(biāo)賦予不同權(quán)重，基于這些加權(quán)指標(biāo)給城市打分。影響人才選擇工作城市的因素是多樣的，這些因素就是區(qū)域人才吸引力的構(gòu)成要素。將這些因素歸結(jié)為以下三類，并給出具體量化指標(biāo)。

1.發(fā)展前景。就業(yè)實體及其所在城市的前景，不光當(dāng)前好，未來也不會很快衰落，畢竟人是要考慮“遷移成本”的。對此因素可以量化為X1：人均GDP（單位：元/人），X2：GDP增速（%），X3：第二、三產(chǎn)業(yè)占比（%）。人均GDP體現(xiàn)了城市整體經(jīng)濟發(fā)展水平，人均GDP越高，說明城市整體經(jīng)濟實力雄厚；GDP增速體現(xiàn)城市發(fā)展前景，GDP一直保持增長的城市有良好發(fā)展前景；第二、三產(chǎn)業(yè)占比體現(xiàn)城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，第二、三產(chǎn)業(yè)占比越高說明城市現(xiàn)代化程度越高。

2.收入。這方面有絕對（同行業(yè)）的和相對（同地域，平價購買力）的兩種考量。量化指標(biāo)為X4：居民人均可支配收入（單位：元/人），X5：人均消費支出（單位：元/人）和X6：在崗職工平均工資（單位：元）。在崗職工平均工資體現(xiàn)區(qū)域職業(yè)的平均報酬水平，是絕對指標(biāo)的衡量；居民人均可支配收入和人均消費支出，體現(xiàn)了本地域的收入水平和購買力水平，是相對指標(biāo)的衡量。

3.環(huán)境方面的因素：治安，交通，污染，教育、醫(yī)療，等等。量化指標(biāo)為X7：犯罪率（單位：刑事案件/年），X8：地鐵營運線路總長度（單位：公里），X9：年內(nèi)空氣質(zhì)量良好天數(shù)（單位：天），X10：普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)（單位：人），X11：每千人擁有病床數(shù)（單位：個）。犯罪率是對區(qū)域治安水平的衡量；地鐵營運線路總長度是對區(qū)域交通狀況的衡量，營運線路越長交通越便捷；年內(nèi)空氣質(zhì)量良好天數(shù)是對區(qū)域污染狀況的衡量；普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)是對教育狀況的衡量；每千人擁有病床數(shù)是對區(qū)域醫(yī)療基礎(chǔ)保障水平的衡量。

二、模型的建立與求解

收集杭州、蘇州、西安、武漢、成都、深圳、廣州、廈門、大連、北京、上海、泉州、石家莊這13座城市的11項人才吸引力測評指標(biāo)數(shù)據(jù)和R&D;人員數(shù)量。對所收集的數(shù)據(jù)利用 SPSS 軟件進行主成分分析。對于主成分分量的選取，本文選擇特征值大于1。根據(jù)SPSS分析結(jié)果，提取了11個成分，得知有1個因子占總方差的貢獻率為41.011%，2個因子累計占總方差的貢獻率為62.908%，3個因子累計占總方差的貢獻率為76.444%，4個因子累計占總方差的貢獻率為 86.011%>85%，因此選取這4個因子作為主成分。主成分系數(shù)矩陣是根據(jù)主成分系數(shù)和原始變量標(biāo)準(zhǔn)化值經(jīng)過計算得到的。

進行經(jīng)濟意義檢驗，發(fā)現(xiàn)X2，X3，X7，X9，X10沒有通過檢驗。以回歸系數(shù)占比作為人才吸引力指標(biāo)的權(quán)重，單項因素最大值為單項滿分，其他值以最大值的占比得分，各單項加權(quán)得分為區(qū)域的總分。得到測評指標(biāo)X1（人均GDP/元）回歸系數(shù)為0.0449，指標(biāo)占比0.01，分值為1；X4（居民人均可支配收入）回歸系數(shù)0.7029，指標(biāo)占比0.10，分值為10；X5（人均消費支出）回歸系數(shù)0.8109，指標(biāo)占比0.12，分值為12；X6（在崗職工平均工資）回歸系數(shù)2.3935，指標(biāo)占比0.34，分值為34；X8（地鐵營運線路總長度）回歸系數(shù)0.0952，指標(biāo)占比0.01，分值為1；X11（每千人擁有病床數(shù)）回歸系數(shù)2.9757，指標(biāo)占比0.42，分值為42。總分值為100。

三、模型的運用與分析

根據(jù)建立的人才吸引力評價模型計算深圳、廣州、杭州、蘇州、廈門的得分并進行比較，并針對各人才吸引力具體測評指標(biāo)，比較5座城市的要素吸引力程度，分析深圳人才吸引力的優(yōu)勢與不足。深圳市總得分為60，其中測評指標(biāo)人均GDP/元得分0.53（滿分1），測評指標(biāo)居民人均可支配收入得分8.97（滿分10），測評指標(biāo)人均消費支出得分11.4（滿分12），測評指標(biāo)在崗職工平均工資得分24.96（滿分34），測評指標(biāo)地鐵營運線路總長度得分0.49（滿分1），測評指標(biāo)每千人擁有病床數(shù)得分13.31（滿分42）。廣州得分為89，杭州得分為72.67，蘇州得分為65.56，廈門得分為56.29。

按人才吸引力評價模型，深圳得分為60，拉分最大項在于醫(yī)療水平。隨著現(xiàn)代生活方式的改變，重大疾病年輕化趨勢，工作生活節(jié)奏加快，都使得人才越來越把醫(yī)療健康條件放在選擇就業(yè)地區(qū)的首位。對于R&D;人員，在這個5個城市中，廣州得分最高，其次是杭州、蘇州、深圳、廈門，相比其他4個城市，深圳的居民可支配收入和人均消費支出得分較高，側(cè)面反映深圳購買力較好，深圳的職工平均工資得分不錯，說明深圳薪酬較好，深圳得分較低項為每千人病床數(shù)，相比其他城市，深圳的每千人病床數(shù)有較大落差，深圳在基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施建設(shè)上還需要努力。

本文為了建立區(qū)域人才吸引力評價機制，首先量化影響區(qū)域人才吸引力因素，其次利用主成分分析法、回歸分析，采用積分制，最終構(gòu)建區(qū)域人才吸引力評價模型。該模型能夠直觀有效地解釋影響區(qū)域人才吸引力因素，為政府制定引進人才政策提供參考。不過，因為樣本數(shù)據(jù)較少，模型得出結(jié)論的精度有待提升，其方法具有廣泛可借鑒意義?；谥鞒煞址治龇ǖ娜瞬盼υu價模型具有一定的實用價值，可以應(yīng)用于不同層級政府的人才引進政策，供執(zhí)政者參考。

參考文獻

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作者簡介

趙子茹（1995年6月—），女，河北石家莊人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院2015級本科生，專業(yè)金融學(xué)；

雷陽升（1997年5月—），女，陜西西安人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院2015級本科生，專業(yè)金融學(xué)；

許曉雯（1997年10 月—），女，福建泉州人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院2015級本科生，專業(yè)金融工程。

（作者單位：西安交通大學(xué)/經(jīng)濟與金融學(xué)院）