裴哲義,元 博,宗 瑾,張晉芳,焦冰琦,張富強
(1.國家電網(wǎng)公司,北京100033;2.國網(wǎng)能源研究院,北京102209;3.國網(wǎng)冀北電力有限公司,北京100052)
抽水蓄能電站是目前電力系統(tǒng)中技術(shù)最為成熟的儲能系統(tǒng)和性能非常優(yōu)良的靈活調(diào)節(jié)電源,是解決電力系統(tǒng)調(diào)峰問題、減少新能源棄能以及確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的有效手段。當(dāng)系統(tǒng)中含有抽水蓄能電站時,雖然其出力可控可調(diào),但由于抽水蓄能電站擁有發(fā)電、抽水兩種工況,出力受徑流、上下水庫容量等因素影響[1],并存在能量損耗;因此,如何在發(fā)電調(diào)度時合理安排抽水蓄能電站出力是當(dāng)前的研究難點和熱點之一。
ABB公司開發(fā)的GRIDVIEW、華中科技大學(xué)開發(fā)的PROS等生產(chǎn)模擬軟件中,是預(yù)先在扣除風(fēng)光電后的凈負(fù)荷曲線上安排好抽水蓄能機組的運行曲線,再安排其他機組的發(fā)電計劃。這種方式的缺點是需要預(yù)先給定抽水蓄能機組的日利用小時數(shù),且安排運行方式時無法考慮其他機組的運行特性,通常不是最優(yōu)方案。也有研究者采用動態(tài)規(guī)劃[2- 5]、混合整數(shù)規(guī)劃[6- 11]等方法建立抽水蓄能電站的機組組合和調(diào)度模型。此外,還有學(xué)者應(yīng)用人工智能優(yōu)化算法解決抽水蓄能調(diào)度問題。如,文獻[12]中結(jié)合抽水蓄能定速機組抽水工況離散化特點,采用二進制粒子群算法進行抽水蓄能機組的調(diào)度建模;但該算法收斂性難以保證,工程實踐應(yīng)用難度大。
以上研究主要針對定速抽水蓄能機組的調(diào)度運行。隨著技術(shù)的發(fā)展,變速抽水蓄能機組因其性能優(yōu)勢慢慢進入人們視野。其主要優(yōu)勢[13]:一,谷荷時提供可調(diào)節(jié)抽水容量,提高負(fù)荷跟蹤精細(xì)度;二,綜合效率較定速機組更好;三,機組穩(wěn)定性相對提高,穩(wěn)定運行范圍擴大;四,機組機械故障率更低,延長大修周期和減少檢修工作量。根據(jù)日本和德國已投產(chǎn)的電站運行情況,變速機組對電力系統(tǒng)經(jīng)濟、穩(wěn)定調(diào)度運行起了非常重要的作用;同一電站區(qū)域已投產(chǎn)的變速機組的調(diào)用率遠高于定速機組。我國也在積極開展變速機組大規(guī)模開發(fā)應(yīng)用的前期研究。可以預(yù)見,變速機組將在條件成熟后逐步實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。
傳統(tǒng)的定速抽水蓄能機組在定速工況一般只能以額定功率運行;而變速機組在抽水工況下可以發(fā)電的穩(wěn)定運行區(qū)間更寬,因此可以更靈活地應(yīng)對負(fù)荷和間歇性電源波動帶來的調(diào)峰調(diào)頻需求,相關(guān)的調(diào)度模型和調(diào)度策略也有所不同。文獻[14]采用混合整數(shù)二次規(guī)劃模型和最小費用流算法建立了抽水蓄能變速機組的低碳調(diào)度模型,對抽水蓄能變速機組的調(diào)度策略進行了有益探討;但二次規(guī)劃模型求解復(fù)雜度和時間較長,仍需進一步改進。
在目前涉及抽水蓄能調(diào)度的模型研究中,一般都不計及機組損耗建模;但抽水蓄能機組與其他常規(guī)機組不同,啟停和調(diào)節(jié)極為頻繁,其損耗和檢修問題突出。2016年,在消納新能源任務(wù)、調(diào)峰填谷和政策強制等多重因素作用下,我國抽水蓄能電站平均利用小時數(shù)較2015年大幅提高了60%以上。伴隨而來的是機組在穩(wěn)定區(qū)外運行時間增加、每日啟停過于頻繁等,從而對機組壽命和檢修頻次造成較大影響。以華東地區(qū)某抽水蓄能電站為例,2016年發(fā)電利用小時數(shù)較2015年提高了近600 h。調(diào)峰困難情況下,該電站為配合調(diào)度,經(jīng)常壓負(fù)荷運行在穩(wěn)定運行區(qū)間外,過于頻繁的調(diào)用和穩(wěn)定運行區(qū)外長時間運行導(dǎo)致機組檢修頻次較2014年提高了20%以上,電站對此問題反應(yīng)極為強烈,卻未得到調(diào)度機構(gòu)的重視。未來在調(diào)度模型中,計及這部分的損耗將是抽水蓄能調(diào)度精細(xì)化的必然趨勢。
本文基于混合整數(shù)線性規(guī)劃模型建立了抽水蓄能電站定速及變速機組的調(diào)度模型,充分考慮了抽水蓄能機組頻繁啟停及穩(wěn)定區(qū)外運行帶來的損耗問題。利用CPLEX求解模型,并通過對省級電網(wǎng)的實證算例分析,對比變速和定速機組的調(diào)度結(jié)果差異,驗證了所提模型的有效性。
水輪機工況下,定速和變速抽水蓄能機組的運行特性與一般水電機組類似。即
Pg=f(Q,Vu,η)
(1)
式中,Pg為水輪機工況下發(fā)電出力;Q為通過水輪機的流量;Vu為上水庫水頭高度;η為對應(yīng)運行區(qū)間效率(見圖1)。
圖1 變速機組與定速機組水輪機工況下效率對比
定速和變速抽水蓄能水輪機主要區(qū)別在于[13]:定速機組的水輪機和水泵工況的最高效率區(qū)不重合,一般按水泵工況設(shè)計,水輪機工況校核,由此易產(chǎn)生水輪機工況總是偏離最優(yōu)運行區(qū)運行。變速機組能在相應(yīng)水頭和要求的出力下,通過控制導(dǎo)葉開度和轉(zhuǎn)速,使效率最高,使機組保持在最佳效率曲線上運行,使在給定出力條件下水輪機工況可以用最少的水來發(fā)電,或相同的水量使機組發(fā)出更多的功率。由于變速機組具有一定的調(diào)速功能,運行水頭范圍也較定速機組大,向下拓寬了發(fā)電工況的出力范圍。
抽水蓄能的調(diào)度運行中,相比水頭,運行區(qū)間對機組運行效率和運行穩(wěn)定性的影響更受電站和調(diào)度機構(gòu)的關(guān)注。若忽略水頭影響,僅考慮運行區(qū)間與運行效率的關(guān)系,則水輪機工況下定速與變速機組出力可表示為
Pg=γgWg
(2)
式中,Wg為單位時間內(nèi)發(fā)電用水量;γg為發(fā)電轉(zhuǎn)換系數(shù),由圖1可知一般為發(fā)電出力的二次函數(shù),為方便建??捎梅侄尉€性函數(shù)描述,即
(3)
水泵工況下,定速抽水蓄能機組只能以額定轉(zhuǎn)速運轉(zhuǎn),工作點在一條唯一的水泵特性曲線上,對應(yīng)某個揚程的輸入功率值限定在一個點上,無法調(diào)節(jié)。變速機組的水泵轉(zhuǎn)速是可以調(diào)節(jié)的,對應(yīng)某個揚程,調(diào)整轉(zhuǎn)速,使輸入功率可以調(diào)節(jié),其效率一般要高于恒速機組。則,水泵工況下機組出力[12]:
Pp=γpWp
(4)
式中,Pp為抽水出力,定速機組只能為0或額定抽水攻略,變速機組可在一定出力范圍內(nèi)調(diào)節(jié);Wp為單位時間內(nèi)抽水量;γp為抽水轉(zhuǎn)換系數(shù),對變速機組同樣可表示為出力的分段函數(shù)。
水輪機工況下,對定速和變速抽水蓄能機組,出力范圍約束為
UpumpPg,min≤Pg≤UpumpPg,max
(5)
式中,Upump為機組工況,1代表發(fā)電工況,0代表抽水工況,該工況選擇變量可使得Pg和Pp至少有1個為0,確保發(fā)電和抽水工況互斥;Pg,min為發(fā)電工況出力下限;Pg,max為發(fā)電工況出力上限。
水泵工況下,對變速抽水蓄能機組,有
(1-Upump)Pp,min≤Pp≤(1-Upump)Pp,max
(6)
式中,Pp,min為抽水工況出力下限;Pp,max為抽水工況出力上限。
對定速抽水蓄能機組,有
Pp=(1-Upump)Pp,max
(7)
即,抽水工況下定速機組出力只能為0或額定出力。
抽水蓄能機組在運行時,上下庫間水位需要維持在最高水位和死水位之間。即
Wu,min≤Wu≤Wu,max
(8)
Wd,min≤Wd≤Wd,max
(9)
式中,Wu和Wd分別為上水庫和下水庫水量;Wu,max和Wu,min分別為上水庫的最大和最小允許水量;Wd,max和Wd,min分別為下水庫的最大和最小允許水量。
不同時刻間,上下水庫水量存在動態(tài)耦合關(guān)系。即
(10)
(11)
若下庫有天然來水,則式(11)應(yīng)修正為
(12)
對有防汛義務(wù)的上水庫或下水庫,還需考慮在汛期的防洪限制水位。即
Wu≥Wu,floodcontrol
(13)
Wd≥Wd,floodcontrol
(14)
式中,Wu,floodcontrol和Wd,floodcontrol分別為上、下水庫的汛期防洪最小運行水位。
對日/周循環(huán)的類型機組,假設(shè)一天/一周分為s個時段,則起始時段和最終時段的上水庫水位應(yīng)保持一致。即
(15)
2.6.1 機組穩(wěn)定區(qū)外運行損耗建模
(16)
(17)
(18)
(19)
其中,式(16)保證各出力狀態(tài)互斥,式(17)(18)使輔助決策變量與原決策變量的出力范圍約束耦合,式(19)為每個狀態(tài)出力的上下限約束。
引入輔助決策變量后,可用兩種方式處理機組穩(wěn)定區(qū)外運行損耗建模:一種是在約束條件中指定機組每日穩(wěn)定運行區(qū)外的運行時間不能大于給定值tmin,即
(20)
另一種是給定非穩(wěn)定運行區(qū)的運行損耗費用函數(shù),并計入調(diào)度模型的目標(biāo)函數(shù)中。即
(21)
式中,h為穩(wěn)定區(qū)外運行的損耗費用系數(shù)。
2.6.2 機組頻繁工況轉(zhuǎn)換損耗建模
類似可用兩種方式處理頻繁工況轉(zhuǎn)換的損耗建模:一,在約束條件中指定每日工況轉(zhuǎn)換次數(shù)小于給定值maxonoff。即
(22)
二,將工況轉(zhuǎn)換費用計入目標(biāo)函數(shù)中。即
(23)
調(diào)度的決策變量包括火電、水電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電、抽水蓄能機組的出力,以及火電機組的啟停狀態(tài)、抽水蓄能機組的運行工況。
表1 優(yōu)化調(diào)度模型的決策變量
目標(biāo)函數(shù)為系統(tǒng)運行總費用最小。即
(24)
(25)
式(24)的第二部分為火電機組燃料成本;F(·)為火電機組的運行費用函數(shù),可用線性或分段線性函數(shù)表示,若分為k段,即
(26)
式(24)的第三部分和第四部分為抽水蓄能機組過度調(diào)用損耗成本,由式(21)和式(23)得到。
(1)電力平衡約束
(27)
式中,Lt為時刻t的負(fù)荷需求。
(2)機組出力上下限約束
(28)
式中,Ps,i,min和Ps,i,max為第s類第i臺機組的最小出力和最大出力。對風(fēng)電和太陽能發(fā)電,其每個時刻的最大出力為該時刻的預(yù)測可用出力。
(3)火電機組連續(xù)啟停約束。對火電機組,尤其是煤電和核電機組,需要滿足最小連續(xù)開啟和最小連續(xù)關(guān)停時間約束,即
(29)
(30)
式中,Ti,on和Ti,off為機組的最小連續(xù)開啟和最小連續(xù)關(guān)停時間。
(4)機組爬坡約束。對火電機組,需要滿足機組爬坡約束。即正常運行狀態(tài)時功率變化不能超過爬坡速率,開停機時可突破爬坡速率限制,表示為
(31)
(32)
式中,RDs,i和RUs,i為機組的下爬坡和上爬坡速率。
(5)旋轉(zhuǎn)備用約束。旋轉(zhuǎn)備用一般包括負(fù)荷所需的旋轉(zhuǎn)備用和應(yīng)對風(fēng)光等可再生能源不確定性的旋轉(zhuǎn)備用。即
(33)
(34)
(6)抽水蓄能機組相關(guān)約束。抽水蓄能機組的相關(guān)約束即為式(5)~式(21)及式(23)。
本文所提模型的目標(biāo)函數(shù)中涉及到火電機組和抽水蓄能機組的啟停成本為二次函數(shù),按照文獻[15]中的方法可轉(zhuǎn)換為線性函數(shù)。如此,整個模型也就是一個混合整數(shù)線性優(yōu)化模型,可使用IBM開發(fā)的OPL語言編程實現(xiàn),調(diào)用CPLEX求解。
本文以東部某省實際電網(wǎng)2030年規(guī)劃系統(tǒng)為基礎(chǔ),研究某典型日24個小時的電力系統(tǒng)調(diào)度情況。該典型日系統(tǒng)負(fù)荷曲線見圖2。
圖2 華東某省典型日負(fù)荷曲線
系統(tǒng)內(nèi)電源包括煤電、氣電、核電、常規(guī)水電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電、抽水蓄能等電源。
若系統(tǒng)內(nèi)沒有抽水蓄能電站,機組出力安排如圖3所示,系統(tǒng)棄風(fēng)棄光情況見表3。系統(tǒng)典型日風(fēng)光可發(fā)電量共計2.73億kW·h,由于調(diào)峰導(dǎo)致的棄風(fēng)棄光電量約6 600萬kW·h,新能源棄能率為24.2%。從表3可知,棄風(fēng)棄光時段主要集中在前半夜風(fēng)電大發(fā)的負(fù)荷低谷時段及中午太陽能大發(fā)時段。
圖3 無抽水蓄能時系統(tǒng)調(diào)度運行結(jié)果
向系統(tǒng)中加入8臺30萬kW抽水蓄能定速機組,發(fā)電工況出力技術(shù)出力下限為裝機容量的60%,穩(wěn)定運行最小出力下限為裝機容量的70%。抽水只能運行在額定出力工況。不計及抽水蓄能調(diào)用損耗時,調(diào)度運行安排情況如圖4所示。根據(jù)逐時段抽水蓄能機組出力安排棄風(fēng)電和棄光情況,模型計算安排抽水蓄能機組在凈負(fù)荷低谷時段抽水,高峰時段發(fā)電,從而較好地實現(xiàn)了調(diào)峰填谷和配合新能源消納的任務(wù)。加入定速抽水蓄能機組后,系統(tǒng)棄風(fēng)棄光總電量約5 443萬kW·h,棄能率19.9%,較系統(tǒng)無抽水蓄能時下降了4.3個百分點,系統(tǒng)在該典型日內(nèi)多消納了1 157萬kW·h的風(fēng)電。
表3 無抽水蓄能時逐時段棄風(fēng)棄光情況 萬kW
圖4 系統(tǒng)調(diào)度運行結(jié)果-定速抽水蓄能不計損耗
將系統(tǒng)內(nèi)的定速機組替換為同容量的變速機組,發(fā)電工況下最小技術(shù)出力下限為機組容量的50%,穩(wěn)定運行出力下限為機組容量的60%,抽水工況下最小技術(shù)出力為機組容量60%,穩(wěn)定最小運行出力為機組容量的70%。不計及抽水蓄能調(diào)用損耗時,調(diào)度運行安排情況如圖5所示。同樣,模型較好地安排了變速機組的出力,有效實現(xiàn)了調(diào)峰填谷和配合新能源消納功能;同時,由于抽水工況無級調(diào)節(jié),使系統(tǒng)運行更為靈活,棄風(fēng)棄光電量下降到4 600萬kW·h,棄風(fēng)棄光率16.9%,較使用定速機組時再下降了3個百分點,說明變速機組在配合新能源消納方面較定速機組具有一定優(yōu)勢。
圖5 系統(tǒng)調(diào)度運行結(jié)果-變速抽水蓄能不計損耗
當(dāng)計及抽水蓄能調(diào)用損耗時,系統(tǒng)總成本有一定上升,但由于多消納新能源,系統(tǒng)運行成本仍低于無抽水蓄能的情景見表4;棄光率及日發(fā)電利用小時見表5。
表4 不同情景下系統(tǒng)運行成本 萬元
表5 不同情景下系統(tǒng)抽水蓄能機組情況
由表4及表5可以發(fā)現(xiàn),計及抽水蓄能損耗后,系統(tǒng)運行成本和棄風(fēng)棄光情況都略有上升,但運行范圍控制在較好的區(qū)間內(nèi)。這說明考慮抽水蓄能過度調(diào)用情況后,機組可以在更為安全穩(wěn)定的區(qū)間內(nèi)運行。
本文構(gòu)建了抽水蓄能頻繁啟停和穩(wěn)定區(qū)外運行的損耗模型,通過對省級電網(wǎng)實證分析得到以下結(jié)論:
(1)提出的模型可以在考慮機組經(jīng)濟壽命前提下,有效安排抽水蓄能定速和變速機組調(diào)度運行出力,充分發(fā)揮機組調(diào)峰填谷和消納新能源的作用。
(2)在促進新能源消納方面,變速機組因其發(fā)電工作范圍較大,抽水工況具有無級調(diào)節(jié)特性,使系統(tǒng)運行更為靈活,能有效解決負(fù)荷低谷期為消納新能源產(chǎn)生的定速抽水蓄能機組“過調(diào)峰”觀象,減少火電機組啟停和爬坡次數(shù),更好地改善系統(tǒng)內(nèi)其他機組運行條件,降低棄風(fēng)棄光率。
(3)計及抽水蓄能的頻繁啟停和穩(wěn)定區(qū)外運行損耗后,抽水蓄能機組可以在更為安全穩(wěn)定的區(qū)間內(nèi)運行,短期內(nèi)雖然系統(tǒng)棄風(fēng)棄光略有增加,但長遠來看,減少了抽水蓄能機組的故障頻率和檢修時間,延長了機組壽命,可以更好地保障機組充分發(fā)揮削峰填谷和消納新能源的作用。