賀文
用10秒鐘,在交通出行早晚高峰時(shí)段,給疾行的救護(hù)車打開一條綠色通道!可能嗎?高德集團(tuán)總裁劉振飛很肯定地說,有了“城市大腦”,這樣的應(yīng)用就可以實(shí)現(xiàn)。
在他看來,“城市大腦”將是驅(qū)動(dòng)未來城市交通發(fā)展的新變量尤其是在真實(shí)世界的“三元素”人、車、路不斷涌現(xiàn)的新變化下:
今天,人們出行需求的關(guān)注重點(diǎn)已經(jīng)從搭飛機(jī)還是乘坐高鐵這樣的出行方式的選擇,轉(zhuǎn)向出行決策、目的地服務(wù);與此同時(shí),交通工具的形態(tài)越來越豐富,無人駕駛汽車、飛行汽車、膠囊高鐵等正在朝我們走近,現(xiàn)在以及未來,“車”不再是單純的運(yùn)輸工具,而是繼手機(jī)之后,正在成為新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái);路的概念也在立體化,普通的路網(wǎng)之外,還有地下、天空、水上的新空間,以及景區(qū)、酒店等真實(shí)世界的新地點(diǎn),這些都已成為真實(shí)世界“網(wǎng)絡(luò)”的一部分。
“如果把城市當(dāng)做一個(gè)人,他一定需要一個(gè)大腦智慧?!眲⒄耧w特別認(rèn)同阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)提出的“城市大腦”的說法。
現(xiàn)在的城市,數(shù)據(jù)資源相當(dāng)豐富,如何借助云計(jì)算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,喚醒分散、沉睡的數(shù)據(jù),打通數(shù)據(jù)的孤島,形成全局規(guī)劃,最大化地將數(shù)據(jù)“資源”變?yōu)椤百Y產(chǎn)”,重塑人車路,驅(qū)動(dòng)未來交通發(fā)展——這是阿里旗下的移動(dòng)出行平臺(tái)高德地圖,以及云計(jì)算服務(wù)商阿里云,希望聯(lián)手推動(dòng)“城市大腦”在中國(guó)諸多城市落地的重要初衷。
城市道路上的信號(hào)燈能不能“與時(shí)具進(jìn)”,比如結(jié)合交通流量變化來發(fā)出“紅燈停,綠燈行”的指令,而非傳統(tǒng)的做法——信號(hào)燈都有固定的模板,根據(jù)早高鋒、晚高峰、平峰等時(shí)段不同,預(yù)置了不同的信號(hào)燈模版?
當(dāng)一個(gè)地方發(fā)生擁堵之后,從城市的交通流量調(diào)度上,能不能即刻生成新的路線,及時(shí)引流疏導(dǎo)?
跟全國(guó)的交警系統(tǒng)、交管系統(tǒng)交道頗深的高德地圖副總裁董振寧,深知以上兩點(diǎn)是城市交通出行管理的痛點(diǎn)和剛需。阿里高德的城市大腦,首先希望提供給政府管理部門這樣的實(shí)用性功能。
董振寧介紹,城市大腦智慧交通已經(jīng)在大出行領(lǐng)域取得階段性成果,在北京,通過信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化,機(jī)動(dòng)車通過路口的平均延誤下降了6%、停車比例降低了3%;在上海,針對(duì)南北高架各路段交通狀態(tài)所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度提高了10%。
今年6月中旬,在世界交通運(yùn)輸大會(huì)期間,阿里高德正式亮相“城市大腦智慧交通公共服務(wù)版”的新產(chǎn)品形態(tài),將高德地圖與阿里云多年的技術(shù)沉淀,提供給行業(yè)用戶,實(shí)現(xiàn)了聯(lián)動(dòng)真實(shí)世界、均衡導(dǎo)航用戶和優(yōu)化信號(hào)配時(shí)三大創(chuàng)新功能,希望為政府管理調(diào)度和公眾出行兩端提供一體化服務(wù)。
董振寧也坦言,目前的“城市大腦智慧交通公共服務(wù)版”只能做到60分的水平,重要原因之一是“數(shù)據(jù)是不完整的”,理想的狀態(tài)是“多元數(shù)據(jù)的融合”,比如必須要跟交管等部門做數(shù)據(jù)融合,交管的AI攝像頭等數(shù)據(jù)要輸入到“城市大腦”中,這樣它對(duì)城市的感知能夠做到85分的水平。用董振寧的話說,“大腦也是由微腦逐步迭代和進(jìn)化的”。
如劉振飛所言,城市大腦最重要的血液和養(yǎng)分是數(shù)據(jù)。在他看來,阿里高德參與“城市大腦”計(jì)劃的底氣在于積淀。16年來,高德地圖已經(jīng)積累了交通出行行業(yè)最大規(guī)模的多元大數(shù)據(jù),不僅擁有位置、生活、交通、社會(huì)等不同種類的海量數(shù)據(jù),而且擁有實(shí)時(shí)路況、位置定位、交管部門開放數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
生態(tài)是對(duì)城市大腦的豐富和提升。高德地圖服務(wù)7億用戶,已經(jīng)建立了用戶生態(tài)、交警生態(tài)、應(yīng)用生態(tài)、汽車生態(tài)和景區(qū)生態(tài)五大群體生態(tài)。比如,不到兩年時(shí)間,高德地圖與150+城市戰(zhàn)略合作共建智慧交通。同時(shí),與公安部、交通運(yùn)輸部、國(guó)家旅游局、氣象局等國(guó)家部局建立戰(zhàn)略業(yè)務(wù)合作。
應(yīng)用是對(duì)城市大腦能力的檢驗(yàn)和反哺。阿里高德城市大腦智慧交通的應(yīng)用服務(wù)可以分為左腦和右腦。左腦是城市交通治理解決方案,打通城市數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)和城市交通疏導(dǎo)系統(tǒng),服務(wù)于政府部門;右腦是城市智慧出行解決方案,提供公共出行調(diào)度系統(tǒng)、智能引擎規(guī)劃系統(tǒng)和無人駕駛高精地圖,服務(wù)于用戶。
同時(shí),要提升城市大腦的智慧化水平,僅僅依靠某方面的數(shù)據(jù),是不能完全客觀地反映城市交通整體狀況的。信息孤島、局部視角以及數(shù)字沉睡如同三座大山,彼此協(xié)作、數(shù)據(jù)匯聚是必經(jīng)之路。
董振寧介紹,要構(gòu)建整個(gè)城市的神經(jīng)中樞,首先需要有一個(gè)匯聚中心,把多元數(shù)據(jù)匯聚起來。他透露,現(xiàn)在高德在很多城市進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚都是按照城市大腦的架構(gòu)進(jìn)行的。
“城市大腦是個(gè)系統(tǒng)性的工程,各個(gè)業(yè)務(wù)基本上齊頭并進(jìn),尤其需要有業(yè)務(wù)抓手?!倍駥幏窒?,以高德地圖的經(jīng)驗(yàn)來看,他們?cè)诤芏喑鞘羞M(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚的工作時(shí),首先匯聚的是交管局的數(shù)據(jù),因?yàn)樯婕暗匠鞘械幕A(chǔ)控制系統(tǒng);其次匯聚的是交通局的數(shù)據(jù),包括重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)車輛的數(shù)據(jù),同時(shí)包括像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù),包括浮動(dòng)車的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比如共享單車的數(shù)據(jù);也包括移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)等。
在阿里高德對(duì)“城市大腦”的理解當(dāng)中,“數(shù)據(jù)底盤”屬于城市的感知系統(tǒng)。董振寧介紹,目前來看,數(shù)據(jù)底盤主要由以下幾部分構(gòu)成:一類是靜態(tài)數(shù)據(jù),比如基礎(chǔ)道路網(wǎng)數(shù)據(jù);另一類是城市的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),比如高德、共享單車等提供的聯(lián)網(wǎng)屬性的數(shù)據(jù);還有一類重要的數(shù)據(jù)是視頻數(shù)據(jù),高德通過視頻匯聚的功能,現(xiàn)在基于阿里云可以進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚;以及交警檢測(cè)器數(shù)據(jù)。
董振寧介紹,對(duì)于城市大腦來說,多元數(shù)據(jù)匯聚、融合的另一個(gè)基礎(chǔ)性工作是,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、以及統(tǒng)一的表達(dá)性。他介紹,阿里高德已經(jīng)做了許多基礎(chǔ)性、標(biāo)準(zhǔn)性的工作。包括數(shù)據(jù)底盤總體設(shè)計(jì)、統(tǒng)一路網(wǎng)規(guī)范和試點(diǎn)城市樣本數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)、交通參數(shù)輸出標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等?!斑@就像造房子,這些標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范就是打地基,地基打牢了建的房子就好、就快?!?/p>
打破數(shù)據(jù)的孤島,某種程度上,就是打開數(shù)據(jù)的“局域網(wǎng)”,把存在于各個(gè)企業(yè)、各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、各個(gè)政府機(jī)構(gòu)等等個(gè)體機(jī)構(gòu)組織的“局域網(wǎng)大數(shù)據(jù)”匯聚起來。像阿里高德這樣一家互聯(lián)網(wǎng)公司,與政府機(jī)構(gòu)合作,如何消除對(duì)方對(duì)數(shù)據(jù)信息安全的顧慮和擔(dān)憂?技術(shù)問題不難解決,比如用戶隱私問題、數(shù)據(jù)如何脫敏、數(shù)據(jù)如何對(duì)齊等等都很好解決,核心問題是“打開思路”。
高德地圖在事實(shí)上使自己成為用戶、應(yīng)用、汽車、交警、景區(qū)的“標(biāo)配”,就是在一定程度上,以“我為人人,人人為我”的方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚。比如高德地圖從首先成為“交警標(biāo)配”,到逐步與城市的交管、交通部門結(jié)成更深入的合作。
在數(shù)據(jù)層面,政府類的交管數(shù)據(jù),不管是道路部門還是交管部門,都掌握了大量的事前信息,比如道路的建設(shè)、規(guī)劃、開通,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在事后信息上更有優(yōu)勢(shì),因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的用戶規(guī)模和數(shù)據(jù)能力。在這一點(diǎn)上,政府機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是可以雙向輸出的;此外,在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,雙方可以相互入駐,比如說各地的交警在高德上入駐之后,在高德的用戶中進(jìn)行事件發(fā)布,反過來,在交管、路網(wǎng)歸口管理的部分,高德也積極入駐,比如交管指揮中心內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)都已經(jīng)有高德的數(shù)據(jù)入駐。
利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,總是會(huì)遭遇“先有雞還是先有蛋”的問題。對(duì)于阿里高德這樣的移動(dòng)出行平臺(tái)如此,對(duì)于“城市大腦”的智慧交通亦然。
董振寧認(rèn)為,解決數(shù)據(jù)孤島很重要的手段之一,如何看待數(shù)據(jù)存量和增量的關(guān)系。很多人認(rèn)為打破數(shù)據(jù)孤島“難”,是因?yàn)樗麄兛紤]的是存量數(shù)據(jù)的匯聚;換個(gè)角度,通過增量數(shù)據(jù)來帶動(dòng)存量數(shù)據(jù),以及把海量的新數(shù)據(jù)作為增量數(shù)據(jù),比如把海量的視頻通過AI的方式像通過人的眼一樣這進(jìn)行采集、匯聚,同樣可以獲得很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在參加世界交通運(yùn)輸大會(huì)期間,讓董振寧印象深刻的,是一些交通管理基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備數(shù)字化的小細(xì)節(jié),比如高速路上的引導(dǎo)大屏,比如道路施工、作業(yè)、清掃、事故處理時(shí)司空見慣的椎桶變身實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、發(fā)布信息的終端。
傳統(tǒng)錐桶是施工道路的標(biāo)配,主要作用是提醒車主繞開施工路段,但往往車主要靠近才能發(fā)現(xiàn)道路正在施工,來不及躲避,也容易造成交通擁堵。今年5月中旬,新式的“智慧錐桶”在北京順義區(qū)木燕路大修現(xiàn)場(chǎng)亮相。這個(gè)“智慧錐桶”可自動(dòng)采集道路占道施工、封閉等信息,再通過高德地圖APP引導(dǎo)車主提前躲避施工路段或減速慢行,降低道路施工對(duì)市民的影響。
這個(gè)項(xiàng)目是高德地圖聯(lián)合北京市交通委路政局在道路安全物聯(lián)網(wǎng)解決方案領(lǐng)域的一個(gè)嘗試,基于高德未來交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)、研發(fā)推出的基于物聯(lián)網(wǎng)的道路安全解決方案,即通過對(duì)傳統(tǒng)的交通安全設(shè)施(反光交通錐、三角警告牌等)加裝定位和物聯(lián)網(wǎng)模塊的方式,來實(shí)現(xiàn)道路施工、事故和封閉管制信息的采集和發(fā)布。
高德官方資料稱,目前,該方案已經(jīng)有北京、上海、廣東、安徽等多家行業(yè)管理部門開展了落地應(yīng)用。北京市交通委路政局路網(wǎng)中心負(fù)責(zé)人介紹,“智慧錐桶”將首先在北京全市普通公路上使用,下一步將根據(jù)使用情況在全市高速公路、城市道路占道作業(yè)中推廣。
在阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里看來,從云計(jì)算的角度來看,技術(shù)給城市交通出行賦能的是一雙“全視野”的“慧眼”:比如在高速公路上,傳統(tǒng)的監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的是固定位置、固定視野的視頻,而阿里云通過“時(shí)空差值”的方法對(duì)整個(gè)高速上的車流信息實(shí)時(shí)的立體化、無縫數(shù)字化。通俗來說,高速路上的每個(gè)攝像頭只能看到有限的視野,但是視頻和視頻之間有廣大的空隙,高德能看到。怎么把高德的數(shù)據(jù)和有限的高速路上的攝像頭視頻數(shù)據(jù)有效地結(jié)合在一起,這其中包括高德的海量數(shù)據(jù),視頻的實(shí)時(shí)處理量也很大,以及物聯(lián)網(wǎng)的傳感器、路上的測(cè)速雷達(dá),等等這些信息和信息的處理交叉到一起,現(xiàn)在有望通過阿里云這樣的云計(jì)算(有算法、算力的保障)來實(shí)現(xiàn)“以空間換時(shí)間”。
從當(dāng)下開始,傳統(tǒng)的城市交通出行與“城市大腦”的智慧交通將會(huì)是何種伴生關(guān)系?董振寧以為,后者對(duì)前者是既有保留又有舍棄,保留的是對(duì)整個(gè)城市交通態(tài)勢(shì)表達(dá)的基礎(chǔ),改變的是數(shù)據(jù)采集、處理的方式,以及面向未來交通的算法,“原來的交通方式下采集的都是片面的數(shù)據(jù),未來則是對(duì)交通全感知的數(shù)據(jù)”。