張舒陽 ,張豫南 ,寧克焱 ,顏南明 ,方青峰
(1.陸軍裝甲兵學院,北京 100072;2.中國北方車輛研究所,北京 100072)
對于履帶車輛而言,其制動性能是體現(xiàn)車輛機動性的重要指標。履帶車輛行駛工況復雜,慣性大,對制動系統(tǒng)要求較高。滑移是履帶車輛在制動過程中普遍存在的現(xiàn)象,特別是在泥濘、冰雪等路面上制動,履帶容易出現(xiàn)打滑、抱死等現(xiàn)象,不僅影響車輛的制動性能,還會降低車輛的安全性。因此,對履帶車輛制動滑移進行研究很有必要。與輪式車輛不同,履帶車輛行走系統(tǒng)力學模型更加復雜,非線性因素較多,滑移控制難度更大。目前對于履帶車輛制動滑移問題的研究較少,相反輪式車輛制動滑移控制方法研究則比較成熟[1-10]。針對履帶車輛,研究重點也集中在履帶滑轉(zhuǎn)控制策略上[11-15]。
本文在對履帶車輛進行動力學運動學分析的基礎(chǔ)上,建立某型電傳動履帶車輛動力學模型。以車輛制動滑移值為控制對象,通過半實物仿真分析比較PID控制、模糊控制、模糊PID開關(guān)切換以及平滑切換控制策略對于滑移控制的優(yōu)劣,并在低附路面、低附-高附對接路面、高附-低附對接路面以及對開路面4種工況下進行半實物仿真。
本文選取我國某型履帶車輛,履帶車輛質(zhì)量m=48 000 kg,車高H=2.44 m,履帶中心距B=2.8 m,履帶著地長L=4.6 m,主動輪工作半徑R=0.318 m,車輛制動系統(tǒng)所提供的最大制動轉(zhuǎn)矩Tmax=5 000 Nm,側(cè)減速比為ic=4。車輛傳動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1所示。
圖1 某型電傳動履帶車輛傳動結(jié)構(gòu)
車輛在水平路面直行制動工況下,在豎直方向上受重力mg及地面支持力N作用。在水平方向上受到制動力FB、滾動阻力Ff和空氣阻力Fw的作用,制動減速度為a,該方向動力平衡方程表示為[16]:
式中,δ為旋轉(zhuǎn)部件質(zhì)量換算系數(shù),參考相關(guān)文獻選取1.3,m為車輛的質(zhì)量(kg);fs為滾動摩擦系數(shù),取0.04;C為空氣阻力系數(shù),取0.6;A為車輛迎風面積(m2),A=nBH,n為修正系數(shù),取 0.8,B 為履帶中心距(m),H為車高(m);u為行駛速度(m/s)。
圖1結(jié)構(gòu)的電傳動履帶車輛由于兩側(cè)電機互相獨立,轉(zhuǎn)速可能不同步造成車輛轉(zhuǎn)向,此時車輛受到離心力的作用,兩側(cè)履帶載荷不同。車輛除了受到式(1)中各力外,還受離心力J以及轉(zhuǎn)向阻力矩Mf的作用。
離心力在車輛瞬時速度方向上的分力為Jy。由于Jy的作用,車輛兩側(cè)履帶接地段的法向負荷并不相等,其計算公式為:
式中,N1、N2分別為車輛內(nèi)、外側(cè)履帶接地段法向負荷(N);hg為車輛重心高度(m)。
車輛直行制動時,以一側(cè)履帶為例作受力分析。由前述可知,履帶在車輛行駛方向受到土壤施加的滾動阻力Ff、半車重Q及其法向作用反力N、制動力FB以及車輛制動系統(tǒng)輸出到主動輪的制動力矩TB。其中FB是TB通過履帶作用于地面的反作用力。
地面施加的制動力FB并不能夠無限增大。其上限主要是土壤抗剪切強度決定的。FB的最大值與N的比值為地面附著系數(shù)φ,即
在車輛直線前進時,履帶除隨車體作牽連運動外,還存在相對于車體的環(huán)繞運動。設牽連運動速度為,其方向與車輛速度方向一致,環(huán)繞主動輪軸的相對運動線速度為,則履帶中任一點的絕對速度為
由平行四邊形法則,絕對速度的值為
式中,φ為牽連運動速度與相對運動速度的夾角。
對于履帶接地段,其相對運動速度與牽連運動速度方向相反,即 φ=180°。由式(5)可知,當,履帶接地段絕對速度為0。一般情況下,,則履帶出現(xiàn)滑移,即連滾動帶滑動。履帶接地段相對地面速度為:
附著系數(shù)φ的值受到ur與地面變形量Δ的影響。其計算公式為[17]:
其中,φΔ為履帶與地面間靜摩擦系數(shù),其最大值為φs,對應門限變形量為 Δmax;φv為履帶與地面動摩擦系數(shù),其最大值為φs,對應相對速度us,在履帶抱死拖滑時值為φd,對應相對門限速度為ud;β為履帶滑動運動的程度,β=0時履帶純滾動,β=1時履帶抱死拖滑。
因此,為了使φ最大,應使ur=us。
根據(jù)式(1)~式(10),在 MATLAB/Simulink環(huán)境下建立某型履帶車輛模型。
為了確保滑移控制的可信度,對上述模型進行驗證。以該型原理樣車在干燥平坦柏油路面由32 km/h初速度最大轉(zhuǎn)矩制動停車工況為例,測量制動距離,與動力學模型在相同工況下仿真結(jié)果對比,制動實驗結(jié)果見表1。從對比結(jié)果可以看出,樣車制動距離與仿真結(jié)果誤差在5%以內(nèi),說明動力學模型精度可以滿足仿真需求。
表1 制動試驗結(jié)果表
履帶車輛多行駛于野外工況,干擾因素復雜,履帶系統(tǒng)碰撞多,非線性因素多。模糊控制具有不依賴于被控對象的完整數(shù)學模型,易于實現(xiàn)、抗干擾能力強、魯棒性和適應性好,對于履帶這類復雜非線性系統(tǒng)而言有很好的控制效果,缺點是存在穩(wěn)態(tài)誤差。PID控制可以減小模糊控制帶來的穩(wěn)態(tài)誤差,提高控制精度。
因此,本文選用模糊控制與PID控制策略相結(jié)合的方式,滑移率誤差大時采用模糊控制,減小響應時間,提高抗干擾能力;滑移率誤差小時采用PID控制,提高控制精度,從而充分發(fā)揮車輛的制動性能。
圖2為滑移控制策略框圖,制動器根據(jù)制動踏板開度輸出相應制動轉(zhuǎn)矩,若該轉(zhuǎn)矩使得履帶打滑嚴重,則防滑控制器介入作用,降低制動器的轉(zhuǎn)矩輸出,實現(xiàn)車輛制動防滑控制。
圖2 滑移控制策略
模糊控制器采用雙輸入、單輸出的結(jié)構(gòu),其中輸入為滑移誤差以及滑移誤差變化率,輸出為制動轉(zhuǎn)矩修正系數(shù)。
輸入量滑移誤差的模糊狀態(tài)論域劃分為4個模糊子集:NS(負?。?、ZO(零)、PS(正?。?、PL(正大),論域等級為{-0.5、0、2、10};輸入量滑移誤差變化率的模糊狀態(tài)論域劃分為7個模糊子集:NL(負大)、NM(負中)、NS(負?。O(零)、PS(正?。?、PM(正中)、PL(正大),論域等級為{-0.9、-0.6、-0.3、0、0.3、0.6、0.9};輸出量轉(zhuǎn)矩修正系數(shù)的模糊狀態(tài)論域劃分為7個模糊子集:ZO(零)、ZS(零正)、PS(正?。M(正中)、PL(正大)、PVL(正很大)、MAX(最大),論域等級為{0、0.05、0.1、0.2、0.4、0.7、0.9}。輸入輸出量的隸屬度函數(shù)除邊緣采用梯形外,其余均為三角形[17]。模糊規(guī)則制定的主要依據(jù)是,當滑移小于給定滑移值時,即e為NS,此時控制器輸出的調(diào)節(jié)系數(shù)根據(jù)ec的變化適當減小,制動系統(tǒng)轉(zhuǎn)矩增大。當滑移大于給定值時,控制器的輸出根據(jù)ec適當增大從而減小制動轉(zhuǎn)矩,保證了實際滑移值在給定值的附近波動。
表2 模糊規(guī)則表
通常對復合模糊-PID控制器的切換采用開關(guān)切換,大于誤差閾值,采用模糊控制,小于誤差閾值,采用PID控制。這種開關(guān)切換方式存在跳躍性,往往會使系統(tǒng)在切換點不穩(wěn)定。為了實現(xiàn)模糊控制與PID控制的平滑切換,對控制器的輸出進行加權(quán)處理,定義為平滑切換權(quán)重函數(shù),,則控制器輸出ΔT可表達為[18]:
為了驗證上述控制方法的有效性,利用MATLAB中XPC工具箱進行半實物實時仿真。圖3是實時仿真平臺的結(jié)構(gòu)和通信方式。
圖3 實時仿真平臺的結(jié)構(gòu)和通信方式
半實物實時仿真采用宿主機-目標機技術(shù),利用一臺計算機作為宿主機,搭建車輛動力學Simulink模型并生成實時運行程序,此后將代碼下載至目標機中運行。為減輕CPU負擔,目標機上無操作系統(tǒng)(如DOS,WINDOWS等),利于可執(zhí)行代碼的實時運行。目標機上裝有一個在MATLAB環(huán)境下生成的實時內(nèi)核,其作用是結(jié)合宿主機上的MATLAB,把可執(zhí)行代碼從宿主機上下載到目標機的CPU中并實時運行。宿主機與目標機通過TCP/IP協(xié)議通信。
在低附路面(附著系數(shù)0.2)上,給定車輛初速度13 m/s,對車輛滑移分別進行PID控制、模糊控制、模糊-PID開關(guān)切換控制以及平滑切換控制,其車輛滑移變化曲線如圖4所示。
圖4中,由于車輛制動時主動輪與履帶板產(chǎn)生碰撞,故幾種控制方法的滑移曲線在制動初始時刻均有大范圍波動。幾種控制方法中,模糊控制超調(diào)最小但穩(wěn)態(tài)誤差最大。其余三種控制方法在主動輪抱死時滑移值變大,但與PID控制及模糊-PID開關(guān)切換控制相比,平滑切換控制方法超調(diào)更小,響應時間更短,因此,具有最短的制動時間。
為了進一步驗證其有效性,針對四種不同路況進行了仿真,仿真時假設路面最佳滑移值為0.5 m/s,高附路面附著系數(shù)0.6,低附路面附著系數(shù)0.2。
控制器參數(shù)不變,車輛初速度13 m/s,在低附路面最大轉(zhuǎn)矩制動。其仿真結(jié)果如圖5所示。
圖6 低附轉(zhuǎn)高附路面仿真
仿真結(jié)果顯示,相比于最大轉(zhuǎn)矩制動,加入模糊-PID平滑切換控制能夠在低附路面有效控制履帶滑移。車輛制動位移由85.9 m縮短為66.23 m,制動時間由12.87 s縮短為10.04 s,而整個制動過程中主動輪所受最大轉(zhuǎn)矩為15 420 Nm,較制動器最大轉(zhuǎn)矩減少25%,說明控制器可以有效提高車輛在低附路面上的制動性能。
保持低附路面參數(shù)不變,車輛初速度13 m/s,低附路面長度65 m,而后為高附路面,最佳滑移仍設定為0.5 m/s,最大附著系數(shù)0.7,制動踏板踩到底,對車輛進行最佳滑移控制,仿真結(jié)果如圖6所示。
通過仿真可知,車輛速度曲線斜率在3.1 s后逐漸增大,顯示進入高附路面后車輛地面制動力增大。3.1 s后,履帶前端進入高附路面,制動轉(zhuǎn)矩逐漸增大,當車輛完全進入高附路面后,防滑控制器不再作用,制動器輸出最大轉(zhuǎn)矩。
1)對高速重載履帶車輛及其行走系統(tǒng)在直線行駛下制動受力情況進行分析,建立了車輛多體動力學模型并采用樣車進行驗證。提出基于模糊控制與PID控制平滑切換的履帶車輛制動滑移率控制策略并進行仿真分析。
2)在低附路面上,采用模糊-PID平滑切換控制算法使車輛制動距離縮短23%,平均制動轉(zhuǎn)矩僅為最大制動轉(zhuǎn)矩的64%。相比于普通PID控制,使車輛制動時間縮短5%。
3)在對接路面上,模糊-PID平滑切換控制算法有較快的響應時間與較小的超調(diào)。路面適應力強,控制精度高。在對開路面上,模糊-PID平滑切換控制算法減小車輛側(cè)向偏移59%??s短制動時間9.4%。有效提高了車輛制動的安全性。
本文以履帶車輛最優(yōu)滑移為控制目標,對車輛制動系統(tǒng)轉(zhuǎn)矩進行控制。下一步將結(jié)合電機外特性以及傳統(tǒng)機械制動器轉(zhuǎn)矩特性進行制動轉(zhuǎn)矩匹配策略研究。