隱私視角下移動健康管理服務使用意愿的實證研究

趙棟祥　霍朝光　范昊

〔摘要〕[目的/意義]健康信息風險和用戶隱私保護是健康大數(shù)據(jù)和移動健康時代的重要議題，從信息隱私和隱私計算視角，探究移動健康管理服務使用意愿的影響因素具有重要意義。[方法/過程]本文在分析移動健康管理服務特殊性和回顧相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從信息隱私和隱私計算的視角，通過模型構(gòu)建、問卷調(diào)查和假設驗證等實證分析過程，重點探究信息隱私等相關(guān)因素對移動健康管理服務用戶行為意向的影響。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明：顯著影響移動健康管理服務使用意愿的因素有感知收益和信任；隱私顧慮對使用意愿的影響并不顯著，但并不意味著用戶隱私保護不重要；此外，感知隱私控制是重要的心理要素，正向影響感知收益，負向影響隱私顧慮。對移動健康管理服務商來說，應該從信息隱私保護、感知收益提升、個人隱私控制強化以及用戶信任建設等方面著手，從而促進移動健康管理服務的用戶使用。

〔關(guān)鍵詞〕移動健康管理服務；使用意愿；影響因素；隱私計算；信息隱私

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.011

〔中圖分類號〕C9316〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）05-0074-08

〔Abstract〕[Purpose/Significance]Health information risk and user privacy protection are important topic in the age of health big data and mobile health.Examining individuals adoption of mobile health management services from privacy calculus perspective is of great importance.[Method/Process]Based on the characteristic of mobile health management services and related literature review，the influence of information privacy and privacy calculus on user adoption was largely explored.And conception model，questionnaire survey and Structural Equation Modeling were employed to validate hypothesis relationship.[Result/Conclusion]Here were some useful conclusions drawn from the empirical research.The behavior intention of mobile health management services was significantly affected by trust and perceived benefits.Although privacy concern did not have significant and direct influence on behavior intention，it did not mean that information privacy was not important.Perceived benefits was significantly affected by perceived privacy control，and privacy concern was significantly affected by perceived privacy control and general privacy tendency.In summary，the paper was helpful for understanding the user attitude toward information privacy and its influence on behavior intention in the context of mobile health，also had implications for the management practice of mobile health management service providers.

〔Key words〕mobile health management services；use intention；influencing factors；privacy calculus；information privacy

移動健康管理服務（Mobile Health Management Services，MHMS）是指在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，用戶通過智能手機、智能健康設備等終端實現(xiàn)健康監(jiān)測和健康數(shù)據(jù)記錄，進而獲取健康評估報告和個性化健康指導的新型移動服務，如Samsung Health、微軟公司的HealthVault以及蘋果公司的HealthKit等。在傳統(tǒng)的醫(yī)療健康服務環(huán)境下，身體生理數(shù)據(jù)和健康信息的獲取、存儲、理解和使用很大程度上依賴于醫(yī)院、體檢中心以及專業(yè)的醫(yī)療服務人員。與之相對地，移動健康管理服務為普通健康消費者提供了一種隨時隨地獲取生理健康數(shù)據(jù)、了解自身健康狀況的可能，并以用戶可理解的圖表形式展現(xiàn)，從而幫助用戶及時調(diào)整日常行為，最終達到培養(yǎng)健康生活方式、提升疾病預防控制能力和健康自我管理能力的目標。

但是，在移動健康管理服務帶來諸多便利的同時，健康大數(shù)據(jù)環(huán)境下公眾對健康信息泄露和隱私安全威脅的擔憂也從未停止。人民網(wǎng)、健康界和健康報等大眾媒體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、移動健康領(lǐng)域的醫(yī)療健康信息泄露和用戶隱私權(quán)保護等問題給予了格外關(guān)注[1-3]。即使是尤為重視用戶隱私的蘋果公司，在相繼發(fā)布了HealthKit、ResearchKit和CareKit這3款移動健康應用后，其數(shù)據(jù)保障和隱私漏洞同樣廣受質(zhì)疑[4]。

考慮到健康信息隱私的敏感性和醫(yī)療健康服務的重要性，用戶對隱私風險的擔憂，不可避免地會降低用戶信任，進而影響到移動健康管理服務的用戶使用行為。由此可見，信息隱私問題在移動健康管理服務用戶使用行為中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，以往研究較少從信息隱私的視角探究移動健康管理服務用戶行為意愿的影響因素，對于信息隱私的作用機制也較少涉及。因此，本文基于隱私計算視角，通過模型構(gòu)建、問卷調(diào)查和假設驗證等實證分析過程，重點探討信息隱私等相關(guān)因素對移動健康管理服務用戶行為意愿的影響。

1相關(guān)研究

11移動醫(yī)療和移動健康的用戶使用行為研究

需要注意的是，移動健康和移動醫(yī)療是一個相對寬泛的概念，其產(chǎn)品類型、服務形態(tài)和業(yè)務模式差異很大。本文所說的移動健康管理服務側(cè)重于具有健康數(shù)據(jù)收集、記錄、分析和管理等功能的應用，而與在線掛號、醫(yī)藥電商等類型的移動健康和移動醫(yī)療服務明顯不同。但是，移動健康和移動醫(yī)療的用戶使用行為研究同樣具有借鑒意義。

在移動醫(yī)療的用戶使用行為研究[5-6]中，主要的理論基礎(chǔ)是技術(shù)接受模型和計劃行為理論，調(diào)查對象主要是醫(yī)務人員，實證結(jié)果表明感知有用性、感知易用性、相容性、感知服務可及性和個體信息技術(shù)創(chuàng)新特質(zhì)等因素顯著影響用戶行為意愿，并指出探討隱私安全對移動醫(yī)療使用行為的影響是未來研究的一個重要方向。

在移動健康的用戶使用行為研究中，基于保護動機理論的成果較多[7-9]。此外，任聰和鄧朝華[10]基于技術(shù)接受模型和健康信念模式，實證分析了感知有用性、感知易用性、感知服務隨時可用性、感知疾病威脅、感知障礙和自我效能對用戶移動健康服務使用行為的影響。Cocosila和Archer[11]研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)在動機是用戶接受移動健康服務的主要促進因素，包含隱私、心理和經(jīng)濟3個維度的感知風險是主要阻礙因素。

綜上所述，移動醫(yī)療和移動健康的用戶使用行為研究具有以下特征。一是，沒有區(qū)分不同類型的移動健康服務，因此缺少了對具有用戶健康數(shù)據(jù)管理功能的移動健康管理服務的足夠關(guān)注。其次，研究模型的構(gòu)建主要考慮了技術(shù)接受模型和保護動機理論，而較少考慮信息隱私的作用。

12信息隱私和隱私計算對用戶行為意向的影響研究

信息隱私和隱私計算對用戶行為意向的影響研究開始于電子商務、移動商務、社交媒體和基于位置服務等領(lǐng)域，后來逐漸擴展到網(wǎng)絡醫(yī)療健康服務領(lǐng)域。李裕廣[12]對在線醫(yī)療社區(qū)環(huán)境下患者的醫(yī)療信息共享意愿的影響因素進行研究，實證結(jié)果表明信息敏感性在患者醫(yī)療信息共享過程中不產(chǎn)生影響。這一結(jié)論與相關(guān)理論、經(jīng)驗認知和后續(xù)研究存在差異。張星等[13]在探究在線健康社區(qū)用戶信息披露意愿的影響因素時，驗證了隱私關(guān)注對用戶信息披露態(tài)度的負向影響。此外，Li等[14]研究發(fā)現(xiàn)個人對健康可穿戴設備的使用行為取決于他們的隱私計算結(jié)果，即隱私風險與收益之間的權(quán)衡比較。

綜上所述，信息隱私和隱私計算對用戶行為意向的影響研究具有以下特征：一是關(guān)于信息隱私是否顯著影響用戶行為意向存在分歧；其次，從信息隱私和隱私計算角度考察移動健康用戶行為意向的研究還比較少，尤其是在移動健康發(fā)展水平和隱私觀念差異明顯的國內(nèi)環(huán)境下。

因此，本文基于對移動健康管理服務特殊性的分析，即移動健康管理服務更偏重于個人健康數(shù)據(jù)的收集、記錄、分析和管理，從健康信息隱私的角度出發(fā)，深入探究信息隱私、隱私計算對國內(nèi)移動健康管理服務用戶的影響，從而為健康大數(shù)據(jù)時代的用戶信息隱私保護，以及移動健康管理服務商的管理實踐提供借鑒。

2理論基礎(chǔ)、研究假設和模型構(gòu)建

21信任和隱私計算

信任（Trust）是因為相信對方將按照對自己重要的方式采取行動，從而愿意承擔相應風險的社會關(guān)系[15]。信任作為涉及交易或交換關(guān)系的基礎(chǔ)，已經(jīng)有大量研究探討了其對技術(shù)采納的影響。用戶之所以不愿意使用某項技術(shù)或服務，是因為他們可能面臨著大量的不確定性，如服務質(zhì)量、隱私安全等，而信任是一種減少不確定性的重要機制[16]。Mayer等[15]發(fā)現(xiàn)能力、善意和誠實是信任客體值得信任的主要特征。蘭曉霞[17]證實了信任對移動社交網(wǎng)絡用戶信息披露意愿的顯著作用。Luo等[18]研究證實了信任對手機銀行服務使用意愿的直接促進作用。鄧朝華和洪紫映[19]研究發(fā)現(xiàn)，在線醫(yī)療健康網(wǎng)站中患者信任顯著影響患者行為意向。Detmer等[20]認為用戶信任不足是阻礙電子健康系統(tǒng)廣泛采納的重要因素之一。一般來說，如果一個人認為移動健康管理服務供應商是值得信任的，那么其使用該服務的可能性將增加?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O：

H1：信任顯著正向影響移動健康管理服務的使用意愿。

在數(shù)字信息時代，為了獲取和使用豐富便捷的互聯(lián)網(wǎng)服務（搜索引擎、網(wǎng)上購物、社交媒體、移動支付等），用戶不可避免地需要披露某些個人信息，比如姓名、年齡、性別、聯(lián)系方式、住址等，而個人的信息披露行為則可能引發(fā)一定的隱私顧慮和隱私風險[21-22]。因此，在隱私?jīng)Q策過程中，用戶會進行感知隱私風險和感知服務收益之間的權(quán)衡，即基于隱私的成本——收益分析，學者稱之為隱私計算（Privacy Calculus）。隱私計算理論把個體隱私的決策概念化為一種“計算”行為，它決定個體是否需要披露信息、使用某一項服務[23]。簡言之，用戶通過衡量感知風險與感知收益產(chǎn)生使用意向，如果感知層面的收益大于風險，用戶將披露個人信息以換取某項服務。關(guān)于隱私計算理論的研究引起了學者持續(xù)且廣泛的關(guān)注[24-25]，但是在不同的技術(shù)情境下，隱私計算的具體形式及其對隱私?jīng)Q策的影響可能會有所差異。結(jié)合本文的研究環(huán)境，分別用感知收益和隱私顧慮來測量隱私計算理論中的收益和成本。

感知收益（Perceived Benefits）指消費者因使用某項產(chǎn)品或服務而主觀感受到的潛在益處和積極結(jié)果[14]。在本文的研究環(huán)境中，感知收益具體指移動健康管理服務在健康監(jiān)測、健康自我管理等方面給用戶的幫助。隱私計算理論認為，感知收益是影響用戶行為意愿的重要變量之一，感知收益對行為意愿的正向影響已在許多研究中得到證實[17]。張應語等[26]研究發(fā)現(xiàn)了感知收益顯著正向地影響消費者對生鮮電商的使用意愿。Wang等[27]從隱私計算視角證實了感知收益對個人信息披露意愿的直接正向作用。此外，隨著感知收益的增加，用戶對該產(chǎn)品或服務的信任程度也將增加[19]。在移動健康的初始階段，由于缺乏直接的體驗和了解，消費者更多地依靠其他感知來判斷可信性。如果移動健康管理服務能夠有效保障信息質(zhì)量和健康自我管理，那么用戶將逐步建立起對移動健康的信任[28]?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O：

H2a：感知收益顯著正向影響移動健康管理服務的使用意愿。

H2b：感知收益顯著正向影響用戶信任。

隱私顧慮（Privacy Concern）指用戶對組織如何采集、使用及保護個人信息的一般顧慮，包含收集、錯誤、非授權(quán)訪問和二次使用4個維度[29]。因為移動健康管理服務需要最大限度地收集和存儲大量的個人健康信息，所以可能會引發(fā)不同程度的隱私顧慮。大量研究表明，信息隱私和安全問題是影響健康信息系統(tǒng)采納的重要阻礙因素[30-31]。Sheehan和Hoy[32]發(fā)現(xiàn)隨著隱私顧慮的增加，人們更可能向在線查詢提供不完整的信息或不再使用需要注冊的網(wǎng)站。相反地，Berendt等[33]發(fā)現(xiàn)隨著隱私顧慮的減少，人們會越來越輕易地提供個人信息而不再那么計較后果。此外，隨著隱私顧慮的增加，用戶對另一方的信任程度會降低[19]。Wu等[34]在研究網(wǎng)絡環(huán)境下隱私政策對消費者提供個人信息意愿的影響時，證實了隱私顧慮對信任的顯著負向作用。周濤和魯耀斌[35]在研究移動商務的用戶使用行為時指出隱私關(guān)注顯著影響用戶信任。歐陽洋和袁勤儉[36]驗證了電子商務環(huán)境下隱私關(guān)注對用戶行為意向有顯著的負向影響?；诖?，本文提出如下假設：

H3a：隱私顧慮顯著負向影響移動健康管理服務的使用意愿。

H3b：隱私顧慮顯著負向影響用戶信任。

22感知隱私控制和一般隱私傾向

感知隱私控制（Perceived Privacy Control）指個人對信息披露和信息使用的控制程度的感知[37]。Stewart和Segars[38]通過問卷調(diào)查獲得了355個有效樣本，發(fā)現(xiàn)控制是隱私權(quán)利和隱私保護的核心。Malhotra等[39]研究指出網(wǎng)絡服務和在線交易具有較大的不確定性，網(wǎng)絡用戶非常擔憂對個人信息的控制能力。因此，用戶可能會依賴對個人健康信息的感知控制程度來評估使用移動健康管理服務的收益和隱私風險。一般來說，如果服務提供商具有嚴格的隱私政策，用戶能夠控制個人健康信息的分享、訪問，那么用戶對該服務的感知收益將增加；相反，如果用戶缺乏對個人健康信息的收集、存儲和使用的控制力，他們將感受到更高的隱私風險和隱私顧慮[40]?；诖?，本文提出如下假設：

H4a：感知隱私控制顯著正向影響感知收益。

H4b：感知隱私控制顯著負向影響隱私顧慮。

一般隱私傾向（General Privacy Tendency）指個人對信息隱私的整體態(tài)度和一般傾向，反映了個體的隱私觀念和隱私認知[39]。楊姝等[41]在已有研究的基礎(chǔ)上，對我國網(wǎng)絡用戶的隱私關(guān)注程度進行測度，考察了個性特征變量對隱私關(guān)注的影響。一般隱私傾向?qū)儆趦r值觀和信念層面，存在個體差異。一般來說，個人的一般隱私傾向越強，隱私顧慮和感知隱私風險越大。魏紅碩[42]在研究移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶隱私關(guān)注的影響因素及用戶隱私關(guān)注對其使用行為的影響時，證實了個人隱私傾向?qū)﹄[私關(guān)注的影響。基于此，本文提出如下假設：

H5：一般隱私傾向顯著正向影響隱私顧慮。

綜上所述，本文提出以下研究模型，如圖1所示。

3研究設計

31問卷設計

為了保證量表的信效度，測量問題均來源于已有文獻，并結(jié)合移動健康管理服務的特性加以修改和完善（見表1）。所有變量的測量均采用7點李克特量表形式，從1（非常反對）～7（非常贊同）進行測度。問卷初步完成后，根據(jù)移動健康管理服務資深用戶的建議，對部分測量問項進行修改與完善，形成預調(diào)查問卷。預調(diào)查后，根據(jù)信度和效度檢驗結(jié)果再次修改問卷，最終形成正式調(diào)查問卷。正式調(diào)查問卷包括三部分，共計26個問項。其中，第一部分是對移動健康管理服務功能、常見形式和服務流程的介紹；第二部分是調(diào)查對象的基本信息，包括性別、年齡、受教育程度、健康狀況以及移動健康管理服務的使用情況；第三部分是問卷的主體部分，是對6個潛在變量的測量，共計21個問項，如表1所示。

32數(shù)據(jù)收集

本研究的正式問卷調(diào)查于2016年12月份進行。為減少共同方法偏誤，本研究采用電子問卷和紙質(zhì)問卷兩種調(diào)查形式，電子問卷借助問卷星在微信群、QQ群中擴散傳播，紙質(zhì)問卷在社區(qū)和醫(yī)院附近現(xiàn)場發(fā)放和回收。歷時近1個月，共收集到問卷243份，刪除填寫不完整、回答全部相同、用時較少和沒有相關(guān)使用經(jīng)歷用戶的問卷，最終保留有效問卷219份。在被調(diào)查者中，男性占比525%，略高于女性（475%）；27歲以上的占比119%，22～26歲的占比593%，21歲以下占比288%；237%的被調(diào)查者認為自己的健康狀況一般甚至較差，而763%的認為健康狀況良好。

4數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

41測量模型驗證

信度是指量表工具所測結(jié)果的穩(wěn)定性及一致性，由內(nèi)部一致性系數(shù)（Cronbachs Alpha）和組合信度（Composite Reliability，CR）共同反映。一般認為，變量的Cronbach系數(shù)和CR值達到07就足以說明測量模型具有較好的信度水平。從表2可以看出，各變量的Cronbach系數(shù)和CR值均大于07，且量表的整體Cronbach系數(shù)為0818，表明測量模型具有較好的信度。

效度是指測量的有效性，衡量測量結(jié)果能否真實反映測量對象。效度的檢驗分為內(nèi)容效度和建構(gòu)效度。其中，內(nèi)容效度指變量和測量項目之間在內(nèi)容與含義上的一致性；而建構(gòu)效度又包含區(qū)分效度和聚斂效度。由于測量題項均改編自已有文獻，并在移動健康管理服務用戶訪談的基礎(chǔ)上進行問卷的預調(diào)查與修改，盡量使題項表意清晰，因此具有較好的內(nèi)容效度。區(qū)分效度和聚斂效度可以通過因子分析來判定，因為問卷的總KMO值為0824，大于08，表明適合進行因子分析。從表3可以看到，所有觀測變量在其潛在變量上的載荷系數(shù)均大于07，而且每個觀測變量在其潛在變量上的載荷系數(shù)遠大于在其他潛在變量上的載荷系數(shù)，表明本文的測量模型具有較好的聚斂效度和區(qū)分效度。綜上所述，本文的測量模型具有較好的效度。

42結(jié)構(gòu)模型驗證

使用Amos 210繪制本文的結(jié)構(gòu)方程模型，導入問卷數(shù)據(jù)進行模型檢驗，初始模型的擬合效果并不十分理想，有些適配度統(tǒng)計量不符合適配標準，其中卡方值為413687，GFI=0850，NFI=0888，χ2/df=2286。因此我們查看了修正指標，在不違反結(jié)構(gòu)方程模型假定的原則下，一次只對1個參數(shù)進行修正，經(jīng)過多次模型修正，得到最終模型及其驗證結(jié)果，如圖2所示，其中卡方值為322711，降低了90976。該模型對信任的解釋率為26%，對移動健康管理服務使用意愿的解釋率為43%。

如圖2所示，除假設H3a外，本文提出的假設H1、H2a、H2b、H3b、H4a、H4b、H5均通過顯著性檢驗，即數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持假設成立；對于假設H3a，雖然隱私顧慮與使用意愿呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系（β=-0046），但是并未達到顯著水平（P=0436），即移動健康管理服務用戶的隱私顧慮對其使用意愿并未產(chǎn)生顯著的負向影響。類似的結(jié)果同樣出現(xiàn)在社交網(wǎng)絡服務研究中，如張會平等[45]發(fā)現(xiàn)微信用戶的信息隱私關(guān)注對其使用意向的負面影響并不顯著。關(guān)于這一結(jié)果更詳細的解釋分析會在討論部分展開。

模型適配度指數(shù)可以反映數(shù)據(jù)與模型的適配程度。一

注：ns表示關(guān)系不顯著，假設不成立；***表示P<0001，**表示P<001，*表示P<005，均表示關(guān)系顯著，假設成立。圖2模型驗證結(jié)果

般而言，適配度統(tǒng)計量就越接近推薦值，表明觀測數(shù)據(jù)與理論模型越接近，模型適配效果越好。修正后模型的適配度檢驗結(jié)果如表4所示。雖然χ2值的顯著性概率P<005，未滿足P>005的要求，但是χ2值的顯著性概率不是唯一的適配判斷指標，應該結(jié)合其他指標綜合判斷[46]。整體來看，大部分模型適配度檢驗統(tǒng)計量滿足模型適配標準，基本可以判定觀測樣本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)模型有良好的適配關(guān)系，從而說明本研究獲得的樣本數(shù)據(jù)總體上支持假設模型，模型的基本適配度良好。

5結(jié)果討論

本文的數(shù)據(jù)分析結(jié)果揭示了隱私視角下移動健康管理服務用戶的采納使用行為，對于健康信息隱私的作用機制有了更深刻的認識和理解，對移動健康管理服務商的管理實踐具有重要啟示和參考意義。

1）感知收益（β=0456，P<0001）顯著正向影響用戶對移動健康管理服務的使用意愿，而隱私顧慮（β=-0046，P<0436）對使用意愿的影響并不顯著。考慮到健康信息的隱私敏感性，隱私顧慮會阻礙移動健康管理服務的用戶使用行為。然而從圖2可以看到，雖然隱私顧慮負向影響了移動健康管理服務的使用意愿，但其影響并不顯著。原因可能是網(wǎng)絡環(huán)境下的隱私威脅無處不在，而且搜索引擎、社交網(wǎng)絡等各種網(wǎng)絡服務的吸引力讓人難以抗拒，因此即便擔憂使用該服務可能導致隱私風險，不少人還是把便利和舒服置于隱私之上[47-49]。除此之外，本文調(diào)查對象接觸和使用的絕大多數(shù)移動健康管理服務，涉及的大多是運動軌跡、熱量消耗、睡眠狀況等敏感程度相對較低的信息，如果綜合考慮心率、血壓、血糖、用藥、診療等關(guān)鍵健康數(shù)據(jù)，隱私顧慮對用戶行為意愿的影響顯然會增強[21]。但是，這并不意味著用戶認為信息隱私不重要，相反正是在隱私安全信任的前提下，用戶才會選擇使用某項產(chǎn)品或服務。因此，對于移動健康管理服務商來說，除了日常健康行為的簡單追蹤監(jiān)測，還應該提供優(yōu)質(zhì)的個性化健康指導、便捷的健康交流渠道等增值服務，以增強用戶的健康自我管理能力，從而提升用戶的感知收益；其次，還應該主動向用戶公示隱私保護政策，如數(shù)據(jù)收集和使用的方法和范圍、網(wǎng)絡風險和數(shù)據(jù)泄露的防護措施等，同時通過各種手段強化用戶對個人健康數(shù)據(jù)的控制，如訪問權(quán)限的設置、數(shù)據(jù)資料公開的等級等，從而盡可能地減輕用戶隱私顧慮。

2）感知收益（β=0464，P<0001）顯著正向影響移動健康管理服務的用戶信任，隱私顧慮（β=-0206，P<001）顯著負向影響用戶信任，信任（β=0295，P<0001）顯著正向影響使用意愿。感知收益和隱私顧慮是影響用戶信任的一正一反兩方面因素，因此提升用戶對移動健康管理服務價值和效用的感知，同時降低用戶對信息隱私安全的顧慮和擔憂，對于促進移動健康管理服務的用戶采納顯得尤其重要。另外，移動健康管理服務的交互過程涉及敏感性較強的身體生理數(shù)據(jù)和健康行為數(shù)據(jù)，而且醫(yī)療健康服務的交付和使用切實關(guān)系到個人生命健康，需要以一定的信任關(guān)系為基礎(chǔ)。因此，移動健康管理服務商不能只關(guān)注自身利益，更重要的是關(guān)注用戶的需求和利益，應該明確用戶信任的建立是一個系統(tǒng)工程，感知收益、隱私顧慮和信任之間是相輔相成的關(guān)系，通過完善服務設計和系統(tǒng)開發(fā)以增強對健康自我管理的支持能力，從而逐步構(gòu)建和提升用戶對服務品牌的信任度。

3）感知隱私控制（β=0257，P<0001）對感知收益有顯著正向作用，對隱私顧慮有顯著負向作用（β=-0139，P<005），而一般隱私傾向（β=0505，P<0001）顯著正向影響隱私顧慮。這些結(jié)果對于移動健康管理服務商的管理實踐具有借鑒意義，可以通過以下措施來提升用戶的感知隱私控制：①根據(jù)個人數(shù)據(jù)保護相關(guān)的法律法規(guī)、標準原則制定并實施嚴格的使用條款和隱私政策；②在服務設計和系統(tǒng)開發(fā)方面，增加和凸顯隱私控制選項，如數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限、信息保密的級別、資料公開的種類等；③嚴格規(guī)范移動健康管理服務過程中各利益相關(guān)者的行為，包括健康管理服務商、電信運營商、智能硬件提供商、醫(yī)療服務機構(gòu)以及一般用戶等。除此之外，移動健康管理服務商應該重視一般隱私傾向等個體特征差異，針對不同用戶群體實施個性化的營銷運維計劃。

6總結(jié)與展望

本文首先分析了移動健康管理服務與一般的移動健康服務的區(qū)別，即移動健康管理服務更側(cè)重于個人健康數(shù)據(jù)的收集、記錄、分析和管理；然后在此基礎(chǔ)上，從健康信息隱私的角度出發(fā)，深入探究信息隱私、隱私計算對國內(nèi)移動健康管理服務用戶的影響，從而為健康大數(shù)據(jù)時代的用戶信息隱私保護，以及移動健康管理服務商的管理實踐提供借鑒。

需要注意的是，本研究同樣存在一定的局限性。首先，在研究樣本的選取方面，忽視了不同年齡、社會身份、健康狀況等特征在使用意愿影響上的差異，尤其缺少對老年人、慢性病人和亞健康人群等特定群體的調(diào)查，這些將是未來研究著重關(guān)注的群體。此外，使用意愿并不完全等同于使用行為，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，具有高使用意愿的消費者并不一定實際使用移動健康管理服務，而本文并未深入探究背后的機理。為什么會出現(xiàn)使用意愿與實際行為之間的“鴻溝”，以及哪些因素會影響行為意愿向使用行為的實際轉(zhuǎn)化，這些問題都將是未來研究的方向和重點。

參考文獻

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（責任編輯：孫國雷）