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      英特爾 FPGA:加快未來發(fā)展

      2018-07-11 07:51:40
      關鍵詞:射電英特爾邊緣

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      英特爾現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)繼續(xù)在市場中保持強勁的發(fā)展勢頭。配合英特爾處理器,F(xiàn)PGA釋放數(shù)據(jù)的巨大潛能,改造我們的世界,使從云到邊緣的一系列實際用例的成長得以加速,體現(xiàn)出獨特的價值。

      憑借出色的靈活性,F(xiàn)PGA堪比半導體界的瑞士軍刀。即使在發(fā)運給客戶之后,這些設備也可以隨時編程。FPGA融合了邏輯、內存和數(shù)字信號處理模塊,能夠實時地實施所需的功能,具有極高的吞吐率。這使得FPGA適用于許多關鍵的云和邊緣應用。

      預計到2020年,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將覆蓋高達500億臺智能設備。全球人均智能設備持有數(shù)量約為6臺。每人每天將生成約1.5 GB數(shù)據(jù),而每臺智能互聯(lián)設備每天將生成多達50GB的數(shù)據(jù)。FPGA通過以實時、節(jié)能的方式存儲、處理和分析海量數(shù)據(jù),從而提取商業(yè)智能,為云和邊緣計算提供了極大的優(yōu)勢。

      最近,英特爾宣布英特爾FPGA將為MicrosoftAzure提供強大的人工智能,這是一個絕佳的示例。Brainwave項目奠定了基礎,該項目是微軟為實時人工智能(AI)打造的主要架構,之前用于必應智能搜索,現(xiàn)在在Azure和邊緣中提供。

      無論在云中還是在邊緣,英特爾FPGA以低延遲和高能效的方式實現(xiàn)實時人工智能,無需將計算批處理打包(batching)至較小的處理元件中。例如,采用FPGA的人工智能能夠實現(xiàn)極高的吞吐率,可以運行ResNet-50——一款行業(yè)標準深度神經(jīng)網(wǎng)絡,要求近80億次計算——而無需批處理。這可以在FPGA中實現(xiàn),因為邏輯、DSP、嵌入式內存等可編程硬件支持輕松編寫任何所需的邏輯功能,并針對其面積、性能或功率進行優(yōu)化。由于該結構在硬件中實施,可以定制與執(zhí)行并行處理,性能有望比傳統(tǒng)軟件或GPU設計方法高出數(shù)個數(shù)量級。

      企業(yè)應用也使用相同的功能。戴爾EMC和富士通正將英特爾Arria10可編程加速卡(PAC)應用于企業(yè)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有服務器中。這些加速卡可在各個工作負載上與英特爾至強處理器協(xié)同工作,如實時數(shù)據(jù)分析、人工智能、視頻轉碼、金融、網(wǎng)絡安全與基因組。這些數(shù)據(jù)密集型工作負載面臨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長,F(xiàn)PGA的實時和并行處理能力為它們帶來了極大的優(yōu)勢。英特爾已構建了廣闊的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),以使用面向英特爾至強CPU和FPGA的加速堆棧在上述工作負載中開發(fā)整套解決方案。

      Levyx(一家由金融服務業(yè)前高管領導的大數(shù)據(jù)公司)使用基于Arria10FPGA的英特爾PAC可編程加速卡加速金融回溯測試,該測試經(jīng)常用于幫助預測金融票據(jù)的計算交易策略的性能,包括各種證券、期權和衍生工具等。它是一個高度并行的數(shù)據(jù)與計算密集型工作負載,通常需要花費數(shù)小時,甚至數(shù)天來執(zhí)行。借助FPGA,Levyx運行金融回溯測試的性能提升了850%。圖1中的數(shù)據(jù)顯示了20個股票交易代碼50次算法模擬的實際數(shù)據(jù)。結果令人驚訝。

      圖1 Levyx與英特爾的聯(lián)合解決方案用于回溯測試工作負載的加速

      在云中,由于企業(yè)需要處理大數(shù)據(jù),F(xiàn)PGA的應用規(guī)模已經(jīng)達到了空前的水平。邊緣出現(xiàn)了相似的標志性轉變。研究報告顯示,到2020年,來自500億臺智能互聯(lián)設備的大多數(shù)數(shù)據(jù)均由機器(而非人類)生成。數(shù)據(jù)將來源于廣泛的行業(yè),包括制造、機器人、醫(yī)療保健和零售。

      全球視頻安防行業(yè)領先的解決方案提供商大華,以及加拿大國家科學研究院(NRC)正將英特爾FPGA嵌入其邊緣應用中。

      大華與英特爾通力合作,致力于使用FPGA加速它的DeepSense服務器系列,以便在邊緣實現(xiàn)實時推理,在由100 000張圖像組成的數(shù)據(jù)庫內進行面部對比。由于需要在帶寬與功率受限的環(huán)境中快速執(zhí)行面部識別,F(xiàn)PGA技術被用作執(zhí)行低延遲、節(jié)能型邊緣推理的平臺。

      加拿大NRC正協(xié)助構建下一代平方公里陣列(SKA)射電望遠鏡,計劃將其部署于偏遠的南美與澳大利亞地區(qū),對于天文研究而言,這種觀察條件最為理想。SKA射電望遠鏡將成為世界最大的射電望遠鏡。

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