王媛媛
(南京地鐵運營公司機電分公司,江蘇南京,210029)
在地鐵運營中,乘客進(jìn)入閘機這一表面簡單的過程存在著復(fù)雜的管理問題,閘機數(shù)量、閘機的地理位置分布、閘機的服務(wù)時間等,都需要根據(jù)乘客情況進(jìn)行優(yōu)化。對于這一類的排隊問題,通過簡單的數(shù)學(xué)模型或解析方法難以精確描述和求解,系統(tǒng)仿真方法是目前最有效的解決途徑。在眾多的仿真方法中,基于Agent的建模與仿真方法(以下簡稱“ABMS”),是一種有效的建模方式。國內(nèi)外研究表明,在社會、經(jīng)濟(jì)、地理與生態(tài)、以及工業(yè)領(lǐng)域,ABMS方法均得到了成功應(yīng)用。
近年來,地鐵逐漸成為大多數(shù)居民出行的首選交通工具。目前,南京地鐵已經(jīng)建設(shè)并投入運營的線路9條,運送旅客達(dá)每天300余萬人次。另一方面,在新的社會形勢和相關(guān)矛盾的綜合影響下,突發(fā)事件呈現(xiàn)出明顯增多的趨勢。安全因素也成為地鐵運營部門日常管理的重點考慮方向。在旅客日益增多的前提下,如何進(jìn)行有效的安檢布局?安檢措施對客流輸送將造成怎樣的影響?就成為地鐵運營管理領(lǐng)域必須解決的課題。
ABMS方法將復(fù)雜系統(tǒng)中的組成實體刻畫為具有主動性和適應(yīng)性的Agent,通過自頂向下分析、自底向上綜合的方式構(gòu)建整個系統(tǒng),通過對Agent的自主行為及其之間的交互關(guān)系的刻畫與描述,進(jìn)而涌現(xiàn)得到整個系統(tǒng)的行為表現(xiàn)。
行人動力學(xué)是研究正常及緊急情況下,公共場所中行人運動特征及人群管理的科學(xué),其研究成果可以為設(shè)計和優(yōu)化步行設(shè)施,提高空間使用效率,提高突發(fā)事件中人群的疏散效率提供依據(jù)。從20世紀(jì)80年代起,越來越多的研究者致力于行人動力學(xué)的理論和應(yīng)用研究,其理論模型也逐漸由以排隊模型、轉(zhuǎn)換矩陣模型為代表的宏觀視角轉(zhuǎn)向微觀Agent表述。
旅客由上下兩個方向進(jìn)入候車大廳,6臺自動售票機布置在候車大廳左上部,一部分旅客持有市民卡,無需購買,另一部分旅客則需行走至自動購票機處購買單程票,然后方可通過左右兩處安檢通道進(jìn)入閘機。進(jìn)入閘機后,旅客通過樓梯、電梯或垂直電梯去往車輛到達(dá)層;另一方面,出站旅客通過樓梯、電梯或垂直電梯來到候車層閘內(nèi)區(qū)域后,經(jīng)過出站閘機進(jìn)入非控制區(qū)域,然后從上下兩個方向離開車站。
圖1 南京地鐵W車站候車大廳平面圖
根據(jù)以上場景和旅客行動規(guī)則,本文設(shè)計了相應(yīng)的Agent,并在此基礎(chǔ)上建立了行人動力學(xué)模型。系統(tǒng)主要由兩類Agent組成,分別為主動Agent和被動Agent。其中,主動Agent主要指旅客(Passenger),被動 Agent 則包括售票機(TVM)、閘機(Gate)、安檢機(SecurityMachine)、樓梯(Stairs)、電梯(Elevator)和垂直電梯(Lift)。類似于排隊系統(tǒng)中的服務(wù)臺,在安檢機、閘機和垂直電梯等被動Agent中,都維護(hù)著一個隊列,以協(xié)調(diào)主動Agent對資源的占用和釋放。圖2則描述了出站旅客的行人動力學(xué)模型,限于篇幅,各Agent之間的交互規(guī)則和旅客進(jìn)站的行人動力學(xué)模型在此不再贅述。
圖2 出站旅客行人動力學(xué)模型
在模型中,pedSource和pedSink組件表示客流的產(chǎn)生和終止,pedGoto組件描述客流的行走過程,在pedService組件中刻畫旅客購票、安檢和進(jìn)出閘機等服務(wù)環(huán)節(jié);在對乘坐垂直電梯的旅客建模時,采用pedGroupAssemble和pedGroupDisassemble組件刻畫其集結(jié)和散開行為。此外,本文還利用可視化技術(shù),對旅客行走通道、排隊和疏導(dǎo)路線進(jìn)行了建模(見圖1中的虛線部分),將圖形界面與行人動力學(xué)模型有機結(jié)合。
在上節(jié)行人動力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,作者根據(jù)W車站早高峰期間的客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)(見表1)對仿真模型的實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了設(shè)置。經(jīng)過對14日(2周)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析,在不同閘機進(jìn)出的旅客數(shù)量符合正態(tài)分布。
表1 南京地鐵W車站客流數(shù)據(jù)(節(jié)選)
仿真實驗運行情況證明,本文構(gòu)建的行人動力學(xué)模型表現(xiàn)出較好的性能,真實地模擬出了旅客在進(jìn)出站過程中的各種行為。通過觀測,仿真數(shù)據(jù)結(jié)果與W車站客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)基本吻合,證明了本文模型的有效性。
此外,為了直觀地判斷疏導(dǎo)路線和安檢布局的效果,作者還在模型中設(shè)計了客流密度參數(shù),在仿真實驗進(jìn)行過程中,可隨時進(jìn)行圖形界面的切換,以顯示出當(dāng)前的客流密度情況(如圖3所示),并迅速找到當(dāng)前環(huán)境下的主要擁塞點。這對于設(shè)置布局和疏導(dǎo)路線的科學(xué)調(diào)整具有重要的價值。
本文針對當(dāng)前形勢下地鐵運營管理中出現(xiàn)的新問題,以ABMS理論為基礎(chǔ),建立了南京地鐵W車站進(jìn)出站旅客行人動力學(xué)模型,并以真實客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行了仿真實驗,實驗結(jié)果表明本文模型有較強的刻畫能力和理想的有效性。在后續(xù)的工作中,作者將進(jìn)一步研究設(shè)施布局和疏導(dǎo)路線對客流輸送效率的影響,提取出規(guī)律性結(jié)論,以期為相關(guān)管理工作提供簡潔有效的指導(dǎo)。
圖3 仿真試驗運行中的客流密度顯示