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      廈門市商品房價(jià)格影響因素分析
      ——基于VAR模型的實(shí)證研究

      2018-07-10 11:04:54
      福建質(zhì)量管理 2018年13期
      關(guān)鍵詞:稅金人口數(shù)主營業(yè)務(wù)

      (福建師范大學(xué) 福建 福州 350000)

      一、引言

      影響房價(jià)波動(dòng)的因素大致可分為直接影響因素和間接影響因素,直接影響因素參與房價(jià)的構(gòu)成,其變化會(huì)直接對房價(jià)產(chǎn)生影響,而間接影響因素不參與房價(jià)的構(gòu)成,其變化會(huì)先作用于其他因素,再通過這一其他因素影響房價(jià)。本文選取主營業(yè)務(wù)稅金及附加作為直接影響因素,選取城鎮(zhèn)人口數(shù)作為間接影響因素,通過建立VAR模型較好地考察了這兩個(gè)變量與房價(jià)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

      二、VAR模型

      (一)構(gòu)建VAR模型

      1、數(shù)據(jù)來源。本文采用《廈門市經(jīng)濟(jì)特區(qū)年鑒》公布的數(shù)據(jù)來分析廈門市房價(jià)的影響因素,其中X1代表城鎮(zhèn)人口數(shù),X2代表主營業(yè)務(wù)稅金及附加,Y代表商品房銷售價(jià)格。

      2、變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。將數(shù)據(jù)取對數(shù)并進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

      表1

      從表1可看出,對變量Ln(X1)、Ln(X2)和Ln(Y)進(jìn)行一階差分后,變量D(Ln(X1))、D(Ln(X2))和D(Ln(Y))在5%臨界值下的P值都遠(yuǎn)小于0.05,于是拒絕原假設(shè),認(rèn)為一階差分后變量Ln(X1)、Ln(X2)和Ln(Y)是平穩(wěn)的,所以變量Ln(X1)、Ln(X2)和Ln(Y)均是一階單整,可構(gòu)建VAR模。

      (二)模型分析

      1、VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)。用EViews9.0作特征根檢驗(yàn)圖,可知所有特征根全部落在單位圓內(nèi),說明所建立的VAR模型是穩(wěn)定的,可以繼續(xù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解。

      2、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)是描述一個(gè)內(nèi)生變量對誤差沖擊的反應(yīng),用EVeiws9.0作脈沖響應(yīng)曲線圖。

      根據(jù)圖1可知,在0期給城鎮(zhèn)人口數(shù)施加一個(gè)沖擊后,房價(jià)迅速漲到最高點(diǎn),之后逐漸回落,從第2期到第7期呈現(xiàn)小幅波動(dòng),而第7期后呈現(xiàn)緩慢下降趨勢,但中間曲線一直處于0軸上方,說明總體來看城鎮(zhèn)人口數(shù)對房價(jià)有一個(gè)正向的影響。

      根據(jù)圖2可知,在0期給主營業(yè)務(wù)稅金及附加施加一個(gè)沖擊后,房價(jià)迅速漲到最高點(diǎn),之后迅速回落,在前5期的波動(dòng)性較大,之后從第5期到第10期則呈現(xiàn)從緩慢遞增到緩慢遞減的漸變趨勢,沖擊作用慢慢削弱,但中間曲線一直處于0軸上方,說明總體來看主營業(yè)務(wù)稅金及附加對房價(jià)有一個(gè)正向的影響。

      圖1 房價(jià)對城鎮(zhèn)人口數(shù)的響應(yīng)函數(shù)

      圖2 房價(jià)對主營業(yè)務(wù)稅金及附加的響應(yīng)函數(shù)

      3、方差分解。方差分解分析方法可以比較好地研究模型的動(dòng)態(tài)特征。

      表2

      根據(jù)表2房價(jià)的方差分解可以看出,城鎮(zhèn)人口數(shù)對房價(jià)的影響是遞增,從30%一直增加到40%;主營業(yè)務(wù)稅金及附加對房價(jià)的影響則是遞減,在第1期便從50%減少的43%,之后逐漸穩(wěn)定在40%左右??梢?,在短期內(nèi)后者對房價(jià)的影響要大于前者,但長期二者對房價(jià)的影響基本持平,都接近半數(shù)。

      三、結(jié)論及政策建議

      通過對基于廈門市商品房銷售價(jià)格VAR模型的分析,結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解可以得出以下結(jié)論:第一,廈門市房價(jià)在短期主要受主營業(yè)務(wù)稅金及附加的影響,長期則受城鎮(zhèn)人口數(shù)和主營業(yè)務(wù)稅金及附加的共同影響。可能的原因是,直接因素的變化能更快地作用于房價(jià),而間接因素需要經(jīng)過其他媒介傳導(dǎo)才能作用于房價(jià),因此對房價(jià)的影響會(huì)相對滯后。第二,城鎮(zhèn)人口數(shù)和主營業(yè)務(wù)稅金及附加都對房價(jià)存在正向的拉升作用。主要的原因是,主營業(yè)務(wù)稅金及附加是房價(jià)的組成成分,它的增加自然會(huì)提高房價(jià),而城鎮(zhèn)人口數(shù)則是通過影響商品房的需求量來影響房價(jià),即城鎮(zhèn)人口數(shù)增加,對房子的需求增加,供少于求,導(dǎo)致房價(jià)上漲。

      綜上所述,在短期,政府要想較快地降低房價(jià),應(yīng)減少相關(guān)稅費(fèi)的征收,尤其是對中低檔商品房的征收。因?yàn)檫@種做法可以降低商品房開發(fā)商為彌補(bǔ)稅收成本而抬高的房價(jià)的幅度,防止房價(jià)嚴(yán)重偏離其價(jià)值導(dǎo)致泡沫產(chǎn)生。同時(shí)也減輕商品房購買者在稅收轉(zhuǎn)嫁過程中受到的傷害,在一定程度上保護(hù)了購房者的利益;在長期,政府除了繼續(xù)落實(shí)減稅政策外,還應(yīng)該重視保障房的建設(shè)。隨著二胎的全面開放,人口數(shù)量將不斷增加,對房子的需求也會(huì)與日俱增,光靠市場的供給是不夠的,政府應(yīng)盡可能多地開發(fā)保障性住房,增加房子的供應(yīng)量,緩解老百姓住房壓力。

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