馮付勇, 王東亮, 趙艷輝(中國(guó)北方車輛研究所,北京 100072)
最小轉(zhuǎn)向半徑是表征車輛機(jī)動(dòng)性的重要指標(biāo),它反應(yīng)了車輛靈活運(yùn)動(dòng)和克服障礙的能力[1].近年來(lái),許多學(xué)者提出了不同的減小輪式車輛轉(zhuǎn)向半徑的方式,例如差速轉(zhuǎn)向方案或多軸轉(zhuǎn)向方案[2].差速轉(zhuǎn)向雖可實(shí)現(xiàn)小半徑轉(zhuǎn)向,甚至可實(shí)現(xiàn)原地轉(zhuǎn)向,但存在輪胎磨損嚴(yán)重,操縱穩(wěn)定性難以習(xí)慣等突出問(wèn)題[3].多軸轉(zhuǎn)向同樣可降低車輛最小轉(zhuǎn)向半徑,但需要增加轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu),造成轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)復(fù)雜、高速操縱穩(wěn)定性難以控制等問(wèn)題.
文章針對(duì)輪式6×6輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)平臺(tái),提出了一種復(fù)合轉(zhuǎn)向方案:低速時(shí),以最小轉(zhuǎn)向半徑為目標(biāo),采用復(fù)合轉(zhuǎn)向;高速時(shí),以提升車輛操縱穩(wěn)定性為目標(biāo),采用前橋幾何轉(zhuǎn)向.同時(shí),針對(duì)復(fù)合轉(zhuǎn)向,提出了一種基于最小轉(zhuǎn)向半徑的差速匹配模型,并進(jìn)行了數(shù)值解析.
為驗(yàn)證方案的合理性,基于Adams軟件,建立了仿真模型,對(duì)復(fù)合轉(zhuǎn)向策略進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.結(jié)果表明:復(fù)合轉(zhuǎn)向可有效減小車輛的轉(zhuǎn)向半徑,提升車輛的機(jī)動(dòng)性能.為復(fù)合轉(zhuǎn)向理論提供技術(shù)支撐.
文中研究的平臺(tái)為6×6輪轂電機(jī)獨(dú)立驅(qū)動(dòng)平臺(tái),轉(zhuǎn)向系統(tǒng)采用前橋電助力轉(zhuǎn)向,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,主要包括轉(zhuǎn)向節(jié)臂1、轉(zhuǎn)向副橫拉桿2、轉(zhuǎn)向搖臂3、轉(zhuǎn)向主橫拉桿4、電動(dòng)轉(zhuǎn)向器5、立軸6等組成.電動(dòng)轉(zhuǎn)向器主要包括轉(zhuǎn)向伺服電機(jī)、減速機(jī)構(gòu)、角度傳感器等.轉(zhuǎn)向系統(tǒng)工作原理為:轉(zhuǎn)向控制器通過(guò)CAN總線接收上位機(jī)轉(zhuǎn)向指令,根據(jù)控制策略發(fā)出控制指令,驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向伺服電機(jī)工作,電動(dòng)轉(zhuǎn)向器驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向搖臂轉(zhuǎn)動(dòng),轉(zhuǎn)向搖臂經(jīng)轉(zhuǎn)向拉桿、轉(zhuǎn)向節(jié)臂,最終推動(dòng)車輪,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向.角度傳感器采集當(dāng)前轉(zhuǎn)向角度信息并反饋給轉(zhuǎn)向控制器,形成閉環(huán)控制.
復(fù)合轉(zhuǎn)向是將傳統(tǒng)輪式車輛依靠轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)幾何轉(zhuǎn)向與履帶式車輛差速轉(zhuǎn)向(也稱滑移轉(zhuǎn)向)相結(jié)合的一種轉(zhuǎn)向方式,也有文獻(xiàn)稱為雙重轉(zhuǎn)向式[4-5].復(fù)合轉(zhuǎn)向模式下,轉(zhuǎn)向控制器讀取上位機(jī)轉(zhuǎn)角、車速等信號(hào),在幾何轉(zhuǎn)向的同時(shí),通過(guò)匹配輪轂電機(jī)速差,以獲得較小的轉(zhuǎn)向半徑.
圖1 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
轉(zhuǎn)向系統(tǒng)通過(guò)控制策略可實(shí)現(xiàn)助力轉(zhuǎn)向、復(fù)合轉(zhuǎn)向、原地轉(zhuǎn)向3種轉(zhuǎn)向模式.助力轉(zhuǎn)向模式即前橋幾何轉(zhuǎn)向,適用于車速較高情況;復(fù)合轉(zhuǎn)向模式,此時(shí)轉(zhuǎn)向半徑最小,轉(zhuǎn)向機(jī)動(dòng)性強(qiáng);原地轉(zhuǎn)向即轉(zhuǎn)向半徑為零的轉(zhuǎn)向,此模式由電機(jī)差速實(shí)現(xiàn).3種模式的判斷依據(jù)為車速和轉(zhuǎn)角信號(hào),其閾值可具體設(shè)定.
目前,對(duì)輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)車輛采用的差速控制多是基于阿克曼轉(zhuǎn)向模型[6].該模型作為車輛一種理想的行駛狀態(tài),基于幾個(gè)假設(shè)條件:①車體為剛性;②車輪作純滾動(dòng)運(yùn)動(dòng),即忽略滑轉(zhuǎn)、滑移等運(yùn)行狀態(tài);③行駛過(guò)程中所有輪胎都未脫離地面;④不考慮輪胎材質(zhì)與結(jié)構(gòu)上的非線性和由于離心力使輪胎垂直載荷發(fā)生變化對(duì)輪胎產(chǎn)生的影響.雖然該模型存在較大的限制,但對(duì)于車輛低速轉(zhuǎn)向情況下有較好的參考價(jià)值[7].文中研究的平臺(tái)最大速度為60 km/h,因此,據(jù)此理論建立轉(zhuǎn)向差速模型,如圖2所示.圖中,B為兩側(cè)主銷軸線與地面相交點(diǎn)之間的距離;L1、L2、L3為瞬心到各軸的垂向距離;R1in、R2in、R3in為各軸內(nèi)側(cè)車輪轉(zhuǎn)向半徑;R1out、R2out、R3out為各軸外側(cè)車輪轉(zhuǎn)向半徑;α為前橋外側(cè)車輪轉(zhuǎn)角;β為前橋內(nèi)側(cè)車輪轉(zhuǎn)角;x、y分別為瞬心到內(nèi)側(cè)車輪、質(zhì)心的距離.
圖2 差速匹配模型
由以上假設(shè)可知:
(1)
設(shè)m、n分別為前后軸軸距,令R1out=R,由幾何關(guān)系可得:
(2)
由式(1)、(2)可得:
(3)
由相似推導(dǎo),可得:
(4)
(5)
(6)
(7)
由以上公式可以看出,各輪的角速度與輪距、軸距、轉(zhuǎn)向半徑、轉(zhuǎn)角有確定的函數(shù)關(guān)系.輪距、軸距參數(shù)是整車參數(shù),為常數(shù).轉(zhuǎn)向控制器接到的上位機(jī)指令一般為曲率或轉(zhuǎn)角,車速信號(hào)可由總線讀取.因此,利用阿克曼差速轉(zhuǎn)向模型,就可得到各輪間的差速匹配關(guān)系.
為驗(yàn)證以上理論,利用ADAMS平臺(tái),建立了仿真模型,對(duì)復(fù)合轉(zhuǎn)向策略進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.差速匹配關(guān)系依據(jù)上節(jié)中的解析公式,仿真所用整車參數(shù)如表1所示,仿真結(jié)果如圖3~6所示.
表1 整車部分參數(shù)表
圖3 相同車速不同轉(zhuǎn)向模式轉(zhuǎn)向半徑對(duì)比
圖3為車輪最大轉(zhuǎn)角為30°時(shí)的轉(zhuǎn)向半徑對(duì)比曲線,可以看出:幾何轉(zhuǎn)向時(shí)轉(zhuǎn)向直徑為8.2 m,差速轉(zhuǎn)向時(shí)轉(zhuǎn)向直徑為7.4 m,復(fù)合轉(zhuǎn)向時(shí)轉(zhuǎn)向直徑為6.2 m;復(fù)合轉(zhuǎn)向相比于幾何轉(zhuǎn)向,轉(zhuǎn)向直徑減小24%,有效提升了轉(zhuǎn)向機(jī)動(dòng)性.
由圖5、圖6、可以看出:增大外側(cè)車輪與內(nèi)側(cè)車輪速差可有效減小車輛的轉(zhuǎn)向半徑;但轉(zhuǎn)速相差過(guò)大會(huì)造成車輛側(cè)滑,故要選擇合適的轉(zhuǎn)速比范圍;外-內(nèi)側(cè)車輪轉(zhuǎn)速比在1.3~1.6時(shí),既可使車輛轉(zhuǎn)向半徑較小,又能保證車輛的穩(wěn)定性.
圖4 復(fù)合轉(zhuǎn)向時(shí)各輪速度
圖5 不同差速比轉(zhuǎn)向半徑
圖6 不同差速比車輛穩(wěn)定性
文章針對(duì)輪式6×6輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)平臺(tái),提出了一種復(fù)合轉(zhuǎn)向方案,為驗(yàn)證方案的合理性,建立了Adams仿真模型,對(duì)復(fù)合轉(zhuǎn)向策略進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.文章研究成果可為獨(dú)立電驅(qū)動(dòng)平臺(tái)的復(fù)合轉(zhuǎn)向技術(shù)提供理論支撐,為分布式電驅(qū)動(dòng)平臺(tái)控制提供參考及依據(jù).
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