侯冠平
(海南熱帶海洋學(xué)院,海南三亞 572022)
城鄉(xiāng)收入差距一直是困擾我國經(jīng)濟(jì)學(xué)界與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要問題。城鄉(xiāng)收入差距作為我國“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”問題的一個(gè)表現(xiàn),隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。另外,市場(chǎng)機(jī)制導(dǎo)致的勞動(dòng)力工資差異,使農(nóng)村勞動(dòng)力不斷流向城鎮(zhèn),從而使城鄉(xiāng)收入差距具有不斷縮小的趨勢(shì)。2種趨勢(shì)的較量結(jié)果為城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的趨勢(shì)略占優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上,一些綜合素質(zhì)較好的農(nóng)村居民到了城鎮(zhèn),成為比農(nóng)村居民收入更高的城鎮(zhèn)居民;綜合素質(zhì)較低的農(nóng)村居民仍然留在農(nóng)村,收入相對(duì)較低[1]。
為擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力順利轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),我國政府實(shí)行了城鎮(zhèn)化。城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口相對(duì)下降、城鎮(zhèn)人口不斷上升,以及城鎮(zhèn)向其周邊擴(kuò)張和農(nóng)村轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)的過程。城鎮(zhèn)化發(fā)展也帶來了一系列問題,它不但沒有縮小城鄉(xiāng)收入差距,反而在擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。此外,隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),農(nóng)村具有被邊沿化的趨勢(shì)[2]。
進(jìn)入21世紀(jì)后,物流業(yè)作為第三利潤源泉而倍受重視。我國加入世界貿(mào)易組織(World Trade Organization,簡稱WTO)后,國際商品物流深刻影響著物流產(chǎn)業(yè)變革和物流業(yè)發(fā)展。物流產(chǎn)業(yè)集群的出現(xiàn)促進(jìn)了物流產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)化與功能組合,大大提高了物流經(jīng)濟(jì)效率。與此同時(shí),我國經(jīng)濟(jì)的外向性日趨明顯,這種外向性使得我國和世界其他國家的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密?!耙粠б宦贰背h把我國引向更為開放和包容的經(jīng)濟(jì)體系,也使物流業(yè)發(fā)展面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),同時(shí),它通過影響經(jīng)濟(jì)狀況來影響我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程和城鄉(xiāng)居民收入的增長。
進(jìn)入21世紀(jì),擺脫貧困、扶貧攻堅(jiān)成為中國共產(chǎn)黨和我國經(jīng)濟(jì)工作者面臨的特殊使命。習(xí)近平在對(duì)脫貧攻堅(jiān)工作的重要指示中強(qiáng)調(diào):“全黨全社會(huì)要再接再厲、扎實(shí)工作,堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),在全面建成小康社會(huì)的征程上不斷創(chuàng)造新的業(yè)績?!币虼耍芯俊耙粠б宦贰北尘跋?,我國物流業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系,對(duì)引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)收入差距,以及消除我國存在的“不平衡不充分的發(fā)展”具有重要意義。
15世紀(jì)以前,經(jīng)濟(jì)思想處于一種“道德哲學(xué)”時(shí)代,沒有形成比較完整的體系與流派。從16世紀(jì)開始,貿(mào)易逐漸成為經(jīng)濟(jì)生活的重要組成部分,重商主義也因此逐漸產(chǎn)生,但其骨子里塞滿了貿(mào)易保護(hù)主義的脊髓。1776年亞當(dāng)·斯密《國富論》的出版,敲響了貿(mào)易保護(hù)主義占統(tǒng)治地位的喪鐘,自由貿(mào)易逐步成為國際社會(huì)貿(mào)易思想的主流;亞當(dāng)·斯密一開始就以生產(chǎn)大頭針為例,闡述分工帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,并以此擴(kuò)展到國際分工[3]。他的國際貿(mào)易理論被稱為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論。
托馬斯·孟在《英國得自對(duì)外貿(mào)易的財(cái)富》中提到,通過對(duì)外貿(mào)易,商人用自己的船將商品從一國運(yùn)輸?shù)搅硪粐?,不僅會(huì)彌補(bǔ)貨物在本國售價(jià)的不足,而且還會(huì)獲得扣除保險(xiǎn)費(fèi)、運(yùn)輸費(fèi)等運(yùn)往國外的所有費(fèi)用之外的商業(yè)利潤,價(jià)值大幅度提高,這大概是西方學(xué)者最早的關(guān)于物流創(chuàng)造價(jià)值的表述[4]。托馬斯·孟將物流作為對(duì)外貿(mào)易中的一個(gè)環(huán)節(jié)來分析物流在對(duì)外貿(mào)易中的位移作用與增值作用。
1953年,阿瑟·劉易斯提出了二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型。他假定傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的邊際生產(chǎn)率為0或負(fù)數(shù),勞動(dòng)者以最低工資水平提供勞動(dòng);經(jīng)濟(jì)社會(huì)由一個(gè)弱小的現(xiàn)代資本主義工業(yè)部門和一個(gè)強(qiáng)大的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門組成,其中工業(yè)部門工資比農(nóng)業(yè)部門高,并假定工資水平不變。2個(gè)部門的工資差異使得農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力日益向城市工業(yè)部門轉(zhuǎn)移。當(dāng)剩余勞動(dòng)力逐漸消失,農(nóng)村勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率也就提高了;當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率與工業(yè)達(dá)到一致時(shí),經(jīng)濟(jì)中的二元結(jié)構(gòu)也就消失了[5]。劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型是一個(gè)用于解決欠發(fā)達(dá)國家二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題的模型,從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方面看,也是一個(gè)人口城鎮(zhèn)化的模型:農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移,農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口,從而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化;從提高農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率來看,也是一個(gè)提高農(nóng)村居民收入的過程。
關(guān)于物流業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距以及它們之間的關(guān)系,我國學(xué)者也作了許多有益的探索。
關(guān)于物流業(yè)與城鎮(zhèn)化。王之泰認(rèn)為,推進(jìn)城鎮(zhèn)化必須重視物流業(yè)發(fā)展,要利用現(xiàn)代信息技術(shù)改變物流業(yè)的落后狀況,促進(jìn)物流業(yè)的更新與升級(jí),并提出以物流園區(qū)為抓手,打造智慧物流[6]。魏洪茂對(duì)我國1991—2012年間的城鎮(zhèn)化率與單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(gross domestic product,簡稱GDP)物流需求系數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。他認(rèn)為,城鎮(zhèn)化建設(shè)與物流業(yè)發(fā)展具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度,城鎮(zhèn)化對(duì)物流業(yè)的推動(dòng)作用在短期內(nèi)并不明顯,但從長期來看,能帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展[7]。賀興東認(rèn)為,物流業(yè)可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工,吸引產(chǎn)業(yè)集聚,提高城鎮(zhèn)居民的生活質(zhì)量,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,擴(kuò)大就業(yè)數(shù)量,從而帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展[8]。張廣勝等通過分析1997—2011年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化與農(nóng)產(chǎn)品物流高度相關(guān),促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流的根本動(dòng)力是人均GDP[9]。曾慧敏認(rèn)為,城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)民收入的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)都是正向的;除西部地區(qū)不明顯外,我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高有利于農(nóng)民收入水平的增加;東、中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)民收入的影響大于農(nóng)產(chǎn)品流通效率對(duì)農(nóng)民收入的影響,其中,東、中部地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)民收入的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng),而西部地區(qū)的間接效應(yīng)小于直接效應(yīng)[10]。羅永華通過研究廣東省的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化與港口物流具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,兩者之間相互促進(jìn),是一種協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)關(guān)系[11]。付東明認(rèn)為,物流產(chǎn)業(yè)集群作為一種新型空間組織形式,可通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,帶動(dòng)人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚、空間集聚,進(jìn)而推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]。黃偉軍等認(rèn)為,作為生活必需品的農(nóng)產(chǎn)品,隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),其物流也從傳統(tǒng)物流業(yè)向現(xiàn)代物流業(yè)轉(zhuǎn)變,但其物流體系建設(shè)明顯滯后,物流效率偏低,制約著農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[13-14]。
在物流與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面。白茹茹認(rèn)為,加快農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,建立城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)的商貿(mào)流通體系,有利于降低生產(chǎn)、經(jīng)營成本,縮小城鄉(xiāng)收入差距,解決“三農(nóng)”問題[15]。張廣勝研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)產(chǎn)品物流之間存在長期的協(xié)整關(guān)系,農(nóng)村物流業(yè)的發(fā)展可以推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[16]。李先玲等認(rèn)為,物流溢出效應(yīng)可以縮小城鄉(xiāng)收入差距,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)渠道和城鎮(zhèn)商流溢出效應(yīng)可擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,信息流不影響城鄉(xiāng)收入差距[17]。姚冠新等認(rèn)為,農(nóng)村物流可以提高農(nóng)民收入,增加農(nóng)民就業(yè)渠道,調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化農(nóng)村的投資環(huán)境,從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[18]。王靜通過將我國農(nóng)產(chǎn)品物流與歐美發(fā)達(dá)國家進(jìn)行對(duì)比認(rèn)為,目前我國的農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度變遷存在供需結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)失衡問題,缺乏可持續(xù)性[19]。梁雯等認(rèn)為,城鄉(xiāng)一體化可以通過農(nóng)村物流和農(nóng)村金融的中介作用對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響,城鄉(xiāng)一體化、農(nóng)村物流和農(nóng)村金融協(xié)同促進(jìn)農(nóng)民增收[20]。
上述研究可在一定程度上反映物流業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系,對(duì)制定我國物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)對(duì)策略具有一定的指導(dǎo)作用。但在這些論述中,大部分缺乏嚴(yán)密的邏輯推理和數(shù)據(jù)支撐,因而有些結(jié)論讓人難以信服,他們的結(jié)論之間甚至相互矛盾。物流業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系研究不夠深入。因此,進(jìn)一步研究物流經(jīng)濟(jì)效應(yīng),對(duì)于解決我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”和城鄉(xiāng)“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”問題顯得非常重要,尤其是在“一帶一路”背景下,厘清物流產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化以及城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系顯得更為緊迫。
“一帶一路”的實(shí)質(zhì)是發(fā)展對(duì)外貿(mào)易、加強(qiáng)國際經(jīng)濟(jì)往來,促進(jìn)我國與其他國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和人們福祉的提高。“一帶一路”對(duì)我國物流產(chǎn)業(yè)也將產(chǎn)生重大影響。
首先,“一帶一路”對(duì)物流業(yè)的直接影響是促進(jìn)我國物流業(yè)務(wù)進(jìn)一步國際化,增加進(jìn)出口物流業(yè)務(wù),從而增加物流業(yè)利潤。其次,“一帶一路”對(duì)我國物流業(yè)的間接影響是促進(jìn)物流理論與實(shí)踐的國際交流,從而促進(jìn)我國物流技術(shù)的改進(jìn)和物流業(yè)管理水平的提升,進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。最后,物流業(yè)的發(fā)展會(huì)降低物流費(fèi)用在產(chǎn)品價(jià)值形成中所占的比重,從而降低物流費(fèi)用在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重。
事實(shí)上,“一帶一路”對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響是顯著的,引入虛擬變量表示“一帶一路”的前后變化,采用物流業(yè)指標(biāo)和國民收入指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)處理后回歸,可以看出,虛擬變量的顯著性檢驗(yàn)水平非常高,說明虛擬變量的存在具有合理性??赡茉蛑饕校?1)“一帶一路”后的運(yùn)輸路線發(fā)生優(yōu)化,減少了每單位國內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值所需要的物流運(yùn)輸量。如大量基礎(chǔ)設(shè)施(公路、鐵路、物流園區(qū)等)的建設(shè),客觀上縮短了貨物運(yùn)輸線路,為貨物運(yùn)輸提供了便利。(2)物流運(yùn)輸?shù)慕M織、設(shè)備、技術(shù)或運(yùn)輸系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施等在“一帶一路”后得到了改進(jìn),節(jié)省了物流運(yùn)輸?shù)墓ぷ髁颗c運(yùn)輸成本。(3)物流運(yùn)輸資源與區(qū)域間的物流在“一帶一路”后得到了更好地整合,使得各個(gè)物流資源得以充分整合利用,跨區(qū)域間的物流組合更加合理。
此外,物流業(yè)發(fā)展會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,因此,在“一帶一路”背景下,研究物流業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距的影響,對(duì)于改善農(nóng)民收入狀況,“打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)”,全面建設(shè)小康社會(huì)具有重要意義[21]。
當(dāng)今世界貿(mào)易保護(hù)主義有所抬頭,而我國的“一帶一路”倡議給世界自由貿(mào)易注入了新的生機(jī)。盡管我國努力捍衛(wèi)自由貿(mào)易的大旗,但近幾年的國際貿(mào)易還是有所下降,國際貿(mào)易進(jìn)出口總額有所減少。具體來說,進(jìn)口總額和出口總額都有不同程度地減少,前者由2013年的121 037.46億元減少至2015年的104 336.10億元,后者由2014年的143 883.75億元降至2016年的138 455.00億元(以上進(jìn)出口數(shù)據(jù)均沒有剔除物價(jià)上漲因素的影響,核算貨幣為人民幣;數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局)。但我國經(jīng)濟(jì)增長勢(shì)頭仍然強(qiáng)勁,供給側(cè)改革、去產(chǎn)能、“一帶一路”都將給優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來正面影響。我國物流業(yè)也將搭上“一帶一路”的順風(fēng)車,對(duì)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響?!耙粠б宦贰焙蛯?duì)外貿(mào)易對(duì)物流業(yè)的發(fā)展具有推動(dòng)作用,物流企業(yè)在參與對(duì)外貿(mào)易時(shí),可以學(xué)習(xí)并借鑒國外先進(jìn)的物流技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和管理方法,促進(jìn)物流業(yè)務(wù)的規(guī)范化與國際化。與此同時(shí),物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生深刻影響,考察“一帶一路”背景下物流業(yè)發(fā)展帶來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷具有重要意義。但由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)太多,因此,只選擇具有代表性的城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行研究。
物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在非常密切的聯(lián)系。物流業(yè)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的血脈,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潤滑劑,物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有促進(jìn)作用,同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)加大對(duì)物流的需求,為物流業(yè)發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)保障,推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。但物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是完全同步的,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段,由于物流技術(shù)與物流過程的組織、管理還有待完善,因此物流費(fèi)用在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重較大;隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,物流管理水平和物流技術(shù)會(huì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不斷完善與提高,使物流成本或物流費(fèi)用在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比重隨著物流技術(shù)的進(jìn)步與物流管理水平的提高而不斷降低。因此,物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是相互促進(jìn)、相互制約的。
選擇貨物周轉(zhuǎn)量為被解釋變量,國內(nèi)生產(chǎn)總值為解釋變量。用TM表示貨物周轉(zhuǎn)量,單位為億t·km;GDP表示以1978年為基期的不變價(jià)格指數(shù)平減后的我國國內(nèi)生產(chǎn)總值,單位為億元;選取1990—2016年的年度數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局)為研究對(duì)象。對(duì)由TM和GDP構(gòu)建的一元二次方程用最小二乘法進(jìn)行回歸,所得方程殘差存在一階自相關(guān)和一階偏相關(guān)的問題,采用其他估計(jì)方法仍然不能消除該問題,且會(huì)導(dǎo)致更嚴(yán)重的其他問題。因此,考慮采用半對(duì)數(shù)模型,將貨物周轉(zhuǎn)量取自然對(duì)數(shù),用LTM表示TM取對(duì)數(shù)后的變量,考慮方程為:
式中:c0、c1、c2、n均為待估參數(shù),用試錯(cuò)法估計(jì)方程中指數(shù)n的值,在各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)能夠通過的情況下,使擬合優(yōu)度盡可能好,用μ1表示隨機(jī)干擾項(xiàng),用最小二乘法進(jìn)行回歸可得:
(492.9482) (38.6938) (-24.9842)
(1)
R2=0.997 3,調(diào)整R2=0.997 1;F=4 486.701;DW=1.395 8;T=26(1990—2016年)
檢查殘差序列的相關(guān)圖[AC(autocorrelation)、PAC(partial correlation)]可以看出,殘差序列已經(jīng)不存在自相關(guān)和偏相關(guān)。
(2)
說明貨物周轉(zhuǎn)量增長率隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增大呈逐漸下降的趨勢(shì)。當(dāng)然,這一模型適合于研究期間的GDP規(guī)模以及GDP變動(dòng)不大的情況,和其他任何模型一樣,如果GDP變動(dòng)太大會(huì)使擬合情況變差,進(jìn)而使模型變得不合適。
如前所述,經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展,物流業(yè)的發(fā)展反過來加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是,物流業(yè)發(fā)展對(duì)不同經(jīng)濟(jì)因素的影響也不盡相同,它具有不平衡性。另外,物流業(yè)發(fā)展會(huì)通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接或間接影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程和城鄉(xiāng)收入差距。城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距是反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的2個(gè)重要指標(biāo),因此,在“一帶一路”背景下通過研究物流業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距的影響來分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷。
3.2.1 “二元物流結(jié)構(gòu)”的形成與城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系 我國物流業(yè)發(fā)展是不平衡的,這種不平衡性不僅表現(xiàn)在區(qū)域發(fā)展的不平衡上,而且還表現(xiàn)在對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化的影響上。農(nóng)村物流落后、物流基礎(chǔ)設(shè)施匱乏且物流效率低下,阻礙了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品的商品化進(jìn)程,也降低了農(nóng)村居民的生活水平。流通成本過高,流通不方便使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)品難以轉(zhuǎn)化成商品銷售出去,也降低了農(nóng)村居民的收入水平;同時(shí),農(nóng)村居民需要獲得生活用品和生產(chǎn)資料,也需要商品流通,但農(nóng)村落后的流通條件阻礙了城鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)交流,導(dǎo)致城鄉(xiāng)生活水平和收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。因此,加大農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展農(nóng)村物流、減少流通環(huán)節(jié)、降低農(nóng)村流通費(fèi)用可以縮小城鄉(xiāng)差距。另外,較低的農(nóng)村生活水平和農(nóng)村居民收入以及農(nóng)村相對(duì)的人稀地廣,導(dǎo)致農(nóng)村物流需求不足,從而難以形成規(guī)模[22]。小的物流規(guī)模導(dǎo)致高額流通成本,也阻礙農(nóng)村物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
城市與農(nóng)村這種物流業(yè)的不平衡性導(dǎo)致我國城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”格局的形成且影響非常嚴(yán)重。城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”是指城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間存在的一種物流供給以及供給能力的顯著差距,主要表現(xiàn)在物流基礎(chǔ)設(shè)施(運(yùn)輸、倉儲(chǔ)以及運(yùn)輸通道、運(yùn)輸?shù)缆返?、物流功能、物流服務(wù)的供給質(zhì)量和供給能力等方面。城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”的另一個(gè)表現(xiàn)是城鄉(xiāng)之間對(duì)物流服務(wù)消費(fèi)的數(shù)量差距。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示,1997年,運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)用于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的金額是農(nóng)村居民消費(fèi)金額的3.07倍,而運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)用于每位城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的金額是每位農(nóng)村居民消費(fèi)金額的1.44倍;到2012年,運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)用于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的金額達(dá)到農(nóng)村居民消費(fèi)金額的4.16倍,而運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)用于每位城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的金額達(dá)到每位農(nóng)村居民消費(fèi)金額的3.76倍(數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站)。運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)居民消費(fèi)金額的城鄉(xiāng)比如圖2所示。
從圖2可以看出,我國“二元物流結(jié)構(gòu)”已經(jīng)非常明顯,運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政等的城鄉(xiāng)對(duì)比非常懸殊,而且總體呈加深態(tài)勢(shì)。運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)平均用于每位居民消費(fèi)金額的城鄉(xiāng)比在2005年度達(dá)到6.08倍,同年用于居民消費(fèi)總額的城鄉(xiāng)比達(dá)到4.59倍。由于2005年10月提出社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)之后,用于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金大幅度增加,因此,該比值在2007年迅速下降。盡管如此,這些比值仍維持在非常高的水平。農(nóng)村具有廣袤的土地,且很多地方地形地貌復(fù)雜,農(nóng)村居民居住分散,產(chǎn)品的市場(chǎng)化程度不高,這些因素導(dǎo)致農(nóng)村物流成本高昂,從而給物流業(yè)在農(nóng)村的發(fā)展帶來困難。
城鎮(zhèn)化意味著比農(nóng)村有更好的基礎(chǔ)設(shè)施,好的基礎(chǔ)設(shè)施可為物流業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)。城鎮(zhèn)化也意味著物流需求的擴(kuò)大,由于城鎮(zhèn)化后的人口需要更多的商品交流,因而更離不開物流。從滿足日常生活最基本需要的蔬菜大米和油鹽醬醋,到生活居住所需要的家電家具,再到工作生活的各個(gè)方面都離不開物流。與此同時(shí),物流業(yè)的發(fā)展也為城鎮(zhèn)化鋪平了道路,有了基本的物流才能保證城鎮(zhèn)居民的基本生活,人們才能夠安居樂業(yè),生活才會(huì)幸福。此外,每位農(nóng)村居民對(duì)物流的需求相對(duì)較少,且農(nóng)村的物流需求比較分散,加上落后的基礎(chǔ)設(shè)施,導(dǎo)致較大的流通成本,這既阻礙了農(nóng)村生活的改進(jìn),也不利于物流業(yè)在農(nóng)村的發(fā)展。
因此,物流業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)化之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜且非常密切的聯(lián)系,研究物流業(yè)發(fā)展,消除城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”對(duì)推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要意義。
3.2.2 數(shù)據(jù)選擇與處理 為研究物流經(jīng)濟(jì)的社會(huì)結(jié)構(gòu)效應(yīng),分析物流對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化產(chǎn)生的影響,可以選擇恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)加以分析。其中,物流以貨物周轉(zhuǎn)量來表示,單位為億t·km;城鎮(zhèn)化率(UR)用城市人口占總?cè)丝诘陌俜謹(jǐn)?shù)表示;城鄉(xiāng)收入差距(GUR)即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之差,單位為元;財(cái)政支出(FE)、進(jìn)出口(IE)的單位均為億元。出于數(shù)據(jù)獲取可能性原因,選擇1978—2016年的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)模型涉及到的價(jià)值指標(biāo)均用以1978年為基期的零售商品價(jià)格指數(shù)平減,并對(duì)除城鎮(zhèn)化率外的指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)。取自然對(duì)數(shù)后,貨物周轉(zhuǎn)量用LTM表示;城鄉(xiāng)收入差距、財(cái)政支出、進(jìn)出口總額分別用LGUR、LFE、LIE表示。選擇LTM、LGUR、UR為內(nèi)生變量,LFE、LIE為外生變量來建立向量自回歸模型(vector autoregression model,簡稱VAR)[23]。所有數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
3.2.3 數(shù)據(jù)分析與檢驗(yàn) 采用ADF檢驗(yàn)法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以檢驗(yàn)變量數(shù)據(jù)是否同階平穩(wěn)[24-25]。選用最大滯后階數(shù)為5,檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
表1 ADF檢驗(yàn)法單位根檢驗(yàn)結(jié)果
注:“*”表示在5%的顯著性水平上是I(0)序列;“**”表示在10%的顯著性水平上是I(0)序列;其他在1%的顯著性水平上為I(0)序列。
從表1可以看出,內(nèi)生變量ΔLTM、ΔLGUR在5%的顯著性水平上都是I(0)序列,內(nèi)生變量ΔUR和外生變量ΔLFE在10%的顯著性水平上是I(0)序列,外生變量ΔLIE在1%的顯著性水平上是I(0)序列。因此,模型中所涉及到的變量在10%的顯著性水平上都是同階平穩(wěn)的。
數(shù)據(jù)的同階平穩(wěn)是建立模型的一個(gè)基本條件,要構(gòu)建VAR模型,還需要變量數(shù)據(jù)協(xié)整且具有相關(guān)關(guān)系。以LTM、LGUR、UR為內(nèi)生變量,LFE、LIE為外生變量,采用約翰森協(xié)整檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)這些數(shù)據(jù)組的協(xié)整性,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,內(nèi)生變量LTM、LGUR、UR與外生變量LFE、LIE之間在5%的顯著性水平上存在2個(gè)協(xié)整方程,即這些數(shù)據(jù)組之間存在協(xié)整關(guān)系,變量之間存在長期均衡關(guān)系。
3.2.4 模型構(gòu)建 根據(jù)上述分析,構(gòu)建以LTM、LGUR、UR為內(nèi)生變量,LFE、LIE為外生變量的VAR模型。要構(gòu)建VAR模型,
表2 協(xié)整檢驗(yàn)
注:“*”表示拒絕假設(shè)。p1表示拒絕原假設(shè)的概率,表5同。
還需要先確定滯后階數(shù),即確定n值[26]。采用赤池信息量準(zhǔn)則(Akaike information criterion,簡稱AIC)和施瓦茨(Schwartz,簡稱SC)準(zhǔn)則選擇滯后期的n值,用Eviews 9.0軟件求出各滯后期(n)的AIC和SC,選擇兩者均最小的那一期作為滯后期。
由表3可知,滯后期(n)為4時(shí)的AIC值最小,但滯后期(n)為1時(shí)的SC值最小,因此,需要用似然比(likelihood ratio,簡稱LR)確定滯后期的n值。
假設(shè)模型滯后期為1,則似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR的值為:
LR=-2[lnl(1)-lnl(4)]=-2(126.354 6-164.934 8)=77.160 4。
本研究中,VAR(4)和VAR(1)的估計(jì)參數(shù)之差為36。在Eviews 9.0軟件中使用“genr”計(jì)算檢驗(yàn)原假設(shè)成立的伴隨概率p2=1-@cchisq(77.1604,36)=7.96×10-5<0.05。所以拒絕原假設(shè),選擇滯后期為4,即構(gòu)建VAR(4)模型。該模型檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
表3 VAR模型的滯后期選擇結(jié)果
注:lnl表示對(duì)數(shù)似然函數(shù)值;FPE為最終預(yù)測(cè)誤差準(zhǔn)則;HQ為漢南-奎因準(zhǔn)則;“*”表示該列最小值。
表4 VAR方程檢驗(yàn)結(jié)果
表4中的3部分(LTM方程、LGUR方程、UR方程)依次表示模型各方程參數(shù)估計(jì)結(jié)果和F檢驗(yàn)值、各子方程的檢驗(yàn)結(jié)果、VAR模型的整體檢驗(yàn)結(jié)果。
要進(jìn)一步分析該VAR(4)模型,還須要進(jìn)一步檢驗(yàn)。先檢驗(yàn)VAR模型各方程內(nèi)生變量的Granger因果關(guān)系[27]。利用Eviews 9.0軟件可以得出VAR方程的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果(表5)。
表5 VAR方程的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
在LTM方程中,LGUR不能Granger引起LTM被拒絕,說明城鄉(xiāng)收入差距對(duì)物流具有Granger影響,可能的原因是城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大會(huì)使得農(nóng)村對(duì)物流需求相對(duì)不足,從而也不利于農(nóng)村物流的發(fā)展。UR不能Granger引起LTM被接受,即城鎮(zhèn)化貨物周轉(zhuǎn)量在Granger意義下影響不顯著。LGUR、UR不能同時(shí)Granger引起LTM在10%的顯著性水平上被拒絕,說明城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化在90%的置信度水平下至少有1個(gè)對(duì)物流具有Granger影響。
在LGUR方程中,LTM不能Granger引起LGUR、UR不能Granger引起LGUR分別在10%、5%的顯著性水平下被拒絕,兩者不能同時(shí)Granger引起LGUR在1%的顯著性水平下被拒絕,說明物流、城鎮(zhèn)化分別在10%、5%的顯著性水平上對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有Granger影響,在99%的置信度水平上兩者至少有1個(gè)對(duì)LGUR具有Granger影響。可能原因是(1)物流業(yè)的發(fā)展主要發(fā)生在城鎮(zhèn)區(qū)域,促進(jìn)了該區(qū)域商品流通速度的加快,提高了資金運(yùn)作效率,從而提高了城鎮(zhèn)居民的收入水平;(2)農(nóng)村物流發(fā)展滯后使農(nóng)村生產(chǎn)的產(chǎn)品難以成為商品進(jìn)行出售,即使能在城鄉(xiāng)流通,其物流成本也非常高,流通時(shí)間非常長;農(nóng)村物流高昂的成本也會(huì)阻礙農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,從而擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)物流發(fā)展的不平衡性形成了城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”。這種城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”使城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大,城鄉(xiāng)生活水平差距拉大。因此,城鄉(xiāng)物流業(yè)的不平衡發(fā)展和城鎮(zhèn)化可能會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。從城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的Granger影響來看,城鎮(zhèn)化使城鎮(zhèn)居民在各方面具有優(yōu)越的條件,在創(chuàng)業(yè)和尋找就業(yè)機(jī)會(huì),將自己勞動(dòng)力的使用價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)并轉(zhuǎn)化為價(jià)值等方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)居民收入的提高,擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。兩者的合力更會(huì)影響城鄉(xiāng)收入差距。
在UR方程中,LTM不能Granger引起UR被接受,說明物流對(duì)城鎮(zhèn)化在Granger意義下影響不顯著。改革開放之后,我國物流業(yè)跟其他產(chǎn)業(yè)一樣逐步走向市場(chǎng)化,而利益導(dǎo)向是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)最明顯的特點(diǎn)。物流也因此將追逐利益作為幾乎唯一的目標(biāo),而城鎮(zhèn)化是一個(gè)農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口,農(nóng)村區(qū)域縮小和城市區(qū)域擴(kuò)大以及由農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)向第二、第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程。物流業(yè)作為利益的追逐者,只會(huì)在城鎮(zhèn)化過程中扮演服務(wù)的功能。因而導(dǎo)致LTM不能Granger引起UR被接受。LGUR不能Granger引起UR被拒絕,說明城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化具有Granger意義的影響,可能的原因是城鄉(xiāng)收入差距的存在使得收入低的農(nóng)村居民流向收入高的城市,從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。LTM、LGUR不能同時(shí)Granger引起UR被拒絕,說明物流和城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化具有Granger意義的影響。
特征根檢驗(yàn)結(jié)果(圖3)表明,特征根都在單位圓內(nèi),即其倒數(shù)絕對(duì)值都小于1。因此,該VAR模型是穩(wěn)定的[28]。
3.2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù) 引入廣義脈沖響應(yīng)函數(shù),為了研究方便,選擇時(shí)期長度為60年。由圖4可知,從總體上看,對(duì)新息的響應(yīng)盡管有的為正向,有的為負(fù)向,但該廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)具有共同特點(diǎn),即在最初幾期有一定較短周期的波動(dòng),且這些較短周期圍繞長周期變動(dòng)趨勢(shì)而波動(dòng),即長周期中有短周期,短周期包含在長周期內(nèi)。經(jīng)過幾個(gè)短周期的波動(dòng)后,所有的響應(yīng)都具有非常明顯的長周期性,這些長周期均圍繞橫軸逐漸衰減,并逐漸趨向于0。但每一響應(yīng)又都有自身的特點(diǎn)。
由圖4-a可知,LTM對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為正向響應(yīng),經(jīng)過3個(gè)短暫小幅的圍繞長周期的周期波動(dòng)后,從第7期開始波動(dòng)變得平滑,在第14期轉(zhuǎn)為負(fù)值,在第19期達(dá)到最低點(diǎn)后開始回升,并在第26期重新轉(zhuǎn)為正值后不斷上升,至第31期達(dá)到最高點(diǎn),完成第1個(gè)長周期,該長周期為24年。第2個(gè)周期振幅明顯減弱,且逐漸向0的方向緩慢衰減,時(shí)長也為24年。
LTM對(duì)LGUR一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為負(fù)向響應(yīng),在第2期迅速衰減,經(jīng)過幾個(gè)較短周期的波動(dòng)后,在第7期達(dá)到最低點(diǎn),然后開始上升,在第14期轉(zhuǎn)為正值后不斷上升,至第19期達(dá)到最高點(diǎn),然后開始下降并在第31期達(dá)到極低點(diǎn),完成第1個(gè)長周期,該周期時(shí)長為24年。然后開始第2個(gè)周期,第2個(gè)長周期時(shí)長也為24年。整個(gè)過程周期性非常明顯,且以衰減的趨勢(shì)向0波動(dòng)。
LTM對(duì)UR一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為負(fù)向響應(yīng),在第2期略有回升后迅速衰減,在第4期達(dá)到極小值,經(jīng)過2個(gè)較短周期的波動(dòng)后,在第7期達(dá)到最低點(diǎn),然后開始上升,在第12期轉(zhuǎn)為正值后不斷上升,至第18期達(dá)到最高點(diǎn),完成第1個(gè)長周期,該周期時(shí)長為18年。然后始下降并在第29期達(dá)到極低點(diǎn),然后開始上升,并在第41期達(dá)到極大值,完成第2個(gè)長周期,第2個(gè)長周期時(shí)長也為23年。整個(gè)過程周期性非常明顯,且振幅以衰減的趨勢(shì)圍繞0波動(dòng),并逐漸趨向于橫軸。
通過對(duì)圖4-a的分析可知,刺激物流、城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化的沖擊在短期內(nèi)會(huì)使得物流業(yè)發(fā)生波動(dòng),但從長期來看,經(jīng)過周期性波動(dòng)后振幅逐漸衰弱并趨向于0。
由圖4-b可知,LGUR對(duì)LTM一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為負(fù)向響應(yīng),且在第2期降低到最低點(diǎn),經(jīng)過第3、4期緩慢變化后開始迅速反彈,第5期轉(zhuǎn)為正值,第7期達(dá)到最大值,經(jīng)過幾個(gè)周期圍繞長周期的波動(dòng)后,在第13期后短周期逐漸消失,長周期趨勢(shì)明顯,第18期轉(zhuǎn)為負(fù)值,并在第23期達(dá)到極低點(diǎn),完成第1個(gè)長周期。然后開始第2個(gè)周期,第2個(gè)長周期時(shí)長為24年。整個(gè)響應(yīng)過程長周期中包含小周期,周期性非常明顯。長周期的振幅以衰減的趨勢(shì)圍繞橫軸波動(dòng),并逐漸趨向于0。
LGUR對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為正向響應(yīng),在第2期迅速下降并在第3期略有回升后繼續(xù)迅速下降,在第6期達(dá)到負(fù)值,第9期達(dá)到極低點(diǎn),經(jīng)過小幅波動(dòng)后在第13期達(dá)到最低點(diǎn),然后開始反彈,并在第18期轉(zhuǎn)為正向響應(yīng),到第23期達(dá)到極大值,完成第1個(gè)長周期,該長周期時(shí)長為23年。進(jìn)入第2周期后振幅繼續(xù)衰減,第2個(gè)周期時(shí)長為24年。整個(gè)響應(yīng)過程周期性比較明顯,開始時(shí)長周期中有短周期,從第13期后短周期漸漸消失。長周期圍繞橫軸波動(dòng),且振幅逐漸衰減,逐漸趨向于橫軸。
LGUR對(duì)UR一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為正向響應(yīng),在第2期達(dá)到負(fù)值后第3期又轉(zhuǎn)為正值,第4期再次迅速衰減至負(fù)值后,第8期達(dá)到最小值,然后開始反彈,并在第16期轉(zhuǎn)為正值后在第20期達(dá)到極大值,完成第1個(gè)長周期;第1個(gè)周期時(shí)長為20年。然后繼續(xù)圍繞橫軸以衰減的趨勢(shì)波動(dòng),并在第45期完成第2個(gè)長周期,第2個(gè)長周期時(shí)長為25年。整個(gè)響應(yīng)過程周期性比較明顯,開始時(shí)長周期中包含短周期,從第13期后短周期漸漸消失。然后繼續(xù)圍繞橫軸波動(dòng),且周期振動(dòng)幅度呈逐漸衰減的趨勢(shì),逐漸收縮于橫軸。
通過對(duì)圖4-b的分析可知,刺激物流、城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化的沖擊在短期內(nèi)會(huì)使城鄉(xiāng)收入差距發(fā)生波動(dòng),并呈明顯的長周期性影響。從長期來看,所有的周期振幅逐漸衰減,并圍繞橫軸收縮性波動(dòng),且逐漸收縮于橫軸。
由圖4-c可知,UR對(duì)LTM一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊為負(fù)向響應(yīng),經(jīng)過幾年總體趨勢(shì)向下的波動(dòng)后,在第8期達(dá)到最低點(diǎn),然后開始上升,到第12期轉(zhuǎn)為正向響應(yīng),并在第17期達(dá)到最高點(diǎn)后開始下降,到第24期響應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)值,并在第29期達(dá)到極低點(diǎn);從第8期至此完成1個(gè)周期,該周期時(shí)長為21年。下1個(gè)周期在第52期結(jié)束,時(shí)長為23年,但振幅逐漸衰弱,逐漸趨向于0。
UR對(duì)LGUR一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為正向響應(yīng),并開始上升,到第6期達(dá)到最大值后開始衰減,到第12期轉(zhuǎn)為負(fù)值并在第17期達(dá)到最小值,然后開始反彈,在第24期轉(zhuǎn)為正值并在第29期達(dá)到極高點(diǎn);從第6期到第29期為第1個(gè)周期,該周期時(shí)長為23年。然后以衰減的態(tài)勢(shì)進(jìn)入下1個(gè)周期,下1個(gè)周期的時(shí)長為23年。以后每個(gè)周期的振幅逐漸衰減并圍繞橫軸趨向于0。
UR對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊為正向響應(yīng),在第4期達(dá)到最大值后開始衰減,在第10期轉(zhuǎn)為負(fù)值并在第15期達(dá)到最小值,然后開始逐漸反彈,在第22期轉(zhuǎn)為正值并在第26期達(dá)到極大值;從第4期到第26期完成1個(gè)周期,時(shí)長為22年;然后以衰減的趨勢(shì)開始進(jìn)入下1個(gè)周期,下1個(gè)周期到第50期完成,時(shí)長為24年;以后每個(gè)周期的振幅逐漸衰減,并圍繞橫軸趨向于0。
通過對(duì)圖4-c的分析可知,刺激物流和城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)化的沖擊在短期內(nèi)會(huì)使得城鎮(zhèn)化產(chǎn)生波動(dòng),但從長期來看,振幅都會(huì)趨向于0。
3.2.6 方差分解 對(duì)VAR方程2進(jìn)行方差分解,Cholesky順序?yàn)長TM、LGUR、UR,選擇時(shí)期為60期。
由圖5-a可知,LTM對(duì)自身標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度從第1期的100%迅速降到第2期的87.3%,然后緩慢而平緩降低,到第12期降低到70.0%后仍緩慢下降,最后向65.8%靠近。LGUR的貢獻(xiàn)度從第1期為0迅速上升到第2期的10.4%然后繼續(xù)緩慢上升,到第9期上升到26.1%后變得更加平緩,最后向28.9%緩慢逼近。UR的貢獻(xiàn)度從第1期的0上升到第2期的2.3%,經(jīng)過緩慢而平緩的上升后,最后維持在5.2%左右。因此,不管是在短期還是在長期,對(duì)LTM標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LTM自身,長期仍能維持在65.8%的高水平,LGUR的貢獻(xiàn)度也是比較大的,大約能達(dá)到28.9%,而UR的貢獻(xiàn)度始終是非常小,最終維持在5.2%左右。
由圖5-b可知,LTM對(duì)LGUR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度從第1期的20.6%迅速上升到第2期的32.6%,到第10期達(dá)到46.3%,然后緩慢增長,逐漸逼近49.2%。LGUR對(duì)自身的貢獻(xiàn)度從第1期為79.4%迅速下降到第2期的58.5%,再經(jīng)過緩慢的下降后,到第9期下降到45.9%,然后逐漸平穩(wěn)下降,在第50期下降到42.7%。UR的貢獻(xiàn)度從第1期的0迅速上升到第2期達(dá)9.0%,然后略帶波動(dòng)性的下降,最后基本穩(wěn)定在 8.1% 左右。因此,在短期內(nèi)對(duì)LGUR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LGUR自身,其次是LTM,而UR的貢獻(xiàn)度比較小。從長期來說,對(duì)LGUR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LTM,其貢獻(xiàn)度將近達(dá)到 49.2%,其次是LGUR自身,達(dá)42.7%,UR的貢獻(xiàn)度始終比較小,約為8.1%。
由圖5-c可知,LTM對(duì)UR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度在第1期為 2.9%,經(jīng)過較平穩(wěn)的上升階段后在第19期達(dá)到30.3%,然后轉(zhuǎn)為平緩上升,第32期達(dá)到34.1%,然后繼續(xù)緩慢上升,到第50期逼近35.0%。LGUR的貢獻(xiàn)度在第1期為18.9%,然后迅速上升,到第9期達(dá)到最大值,且逼近40.0%,然后緩慢下降,并逐漸穩(wěn)定在37.4%。UR對(duì)自身的貢獻(xiàn)度從第1期的78.2%迅速下降到第9期的43.2%,然后經(jīng)過幾期平緩的波動(dòng)后,從第13期的43.9%下降到第20期的30.7%,然后開始平穩(wěn)細(xì)微的下降,到第50期降至27.7%。因此,從短期來說,對(duì)UR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是UR自身,其次是LGUR,而LTM的貢獻(xiàn)度較小。從長期來說,對(duì)UR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LGUR,達(dá)到37.4%;其次是LTM,逼近35.0%;最后是UR自身,約為27.7%。
“一帶一路”的實(shí)質(zhì)是發(fā)展對(duì)外貿(mào)易,加強(qiáng)國際經(jīng)濟(jì)往來,促進(jìn)我國與其他國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和人們福祉的提高。在世界貿(mào)易保護(hù)主義有所抬頭的今天,“一帶一路”倡議給世界自由貿(mào)易注入了新的生機(jī),同時(shí),對(duì)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和包括城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距等在內(nèi)的社會(huì)結(jié)構(gòu)問題產(chǎn)生重大影響。
物流業(yè)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的血脈,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潤滑劑,物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用,同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)加大對(duì)物流的需求,從而推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。但是,我國物流業(yè)發(fā)展對(duì)不同經(jīng)濟(jì)因素的影響也不盡相同,它具有不平衡性。另外,物流業(yè)發(fā)展會(huì)通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接或間接影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程、城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施落后、物流需求分散、物流成本高、效率低下,阻礙了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品的商品化進(jìn)程,也降低了農(nóng)村居民的生活水平,導(dǎo)致城鄉(xiāng)生活水平、收入差距和物流差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。
我國物流業(yè)發(fā)展的不平衡性導(dǎo)致我國形成城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”格局,城鎮(zhèn)與農(nóng)村的物流供給以及供給能力存在顯著差距,這對(duì)物流服務(wù)的消費(fèi)需求也存在巨大差異。
我國“二元物流結(jié)構(gòu)”已經(jīng)非常明顯,運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政等的城鄉(xiāng)對(duì)比非常懸殊,城鎮(zhèn)在運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政等方面的消費(fèi)不管是總體消費(fèi)還是人均消費(fèi)都遠(yuǎn)高于農(nóng)村,而且這一差別總體上呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。我國“二元物流結(jié)構(gòu)”和城鄉(xiāng)“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”相互糾結(jié)在一起,成為制約農(nóng)村居民收入提高的障礙。因此,解決我國“二元物流結(jié)構(gòu)”問題是提高農(nóng)村居民收入,改善農(nóng)村生活現(xiàn)狀,解決我國“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”問題的關(guān)鍵。所以,要縮小城鄉(xiāng)收入差距,就要加大農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展農(nóng)村物流、減少流通環(huán)節(jié)、降低農(nóng)村流通費(fèi)用,尤其是要發(fā)展農(nóng)村旅游物流,吸引城市居民到鄉(xiāng)村旅游消費(fèi),增加農(nóng)村居民的收入。
城鎮(zhèn)化意味著比農(nóng)村更好的基礎(chǔ)設(shè)施,好的基礎(chǔ)設(shè)施可以為物流業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)。城鎮(zhèn)化也意味著物流需求的擴(kuò)大,由于城鎮(zhèn)化后的人口需要更多的商品交流,因而產(chǎn)生更多的物流需求。與此同時(shí),物流業(yè)的發(fā)展也為城鎮(zhèn)化鋪平了道路,有了基本的物流,才能保證城鎮(zhèn)居民的基本生活,人們才能夠安居樂業(yè),生活才會(huì)幸福。此外,每位農(nóng)村居民對(duì)物流的需求相對(duì)較少,而且農(nóng)村地廣人稀,物流需求比較分散,加上落后的基礎(chǔ)設(shè)施,導(dǎo)致較大的流通成本,這既阻礙了農(nóng)村生活的改進(jìn),也不利于物流業(yè)在農(nóng)村的發(fā)展。
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,外生變量LFE、LIE與內(nèi)生變量LTM、LGUR、UR之間在5%的顯著性水平下存在協(xié)整關(guān)系,變量之間存在長期均衡關(guān)系。
從Granger因果關(guān)系來看,LGUR不能Granger引起LTM和UR均被拒絕;LTM不能Granger引起LGUR被拒絕,且不能Granger引起UR被接受;UR不能Granger引起LTM被接受,且UR不能Granger引起LGUR被拒絕;任何2個(gè)變量不能同時(shí)Granger引起另一變量被拒絕。城鄉(xiāng)收入差距與物流發(fā)展之間互為Granger因果關(guān)系,兩者之間存在密切的聯(lián)系,一方的發(fā)展會(huì)引起另一方的變化,因此必須妥善處理好兩者之間的關(guān)系;城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化之間也互為Granger因果關(guān)系,兩者之間同樣存在密切聯(lián)系;物流發(fā)展和城鎮(zhèn)化之間不存在Granger因果關(guān)系,但這并不是說他們兩者互不關(guān)聯(lián),事實(shí)上,城鎮(zhèn)化發(fā)展為物流業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ),物流業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)化發(fā)展鋪平了道路;物流業(yè)、城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化中的任意兩者一起都是另一因素的Granger原因,因此,正確處理好這三者之間的關(guān)系,對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距、促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有重大意義。
從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析來看,對(duì)新息的響應(yīng)盡管有的為正向,有的為負(fù)向,但該模型的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)具有共同特點(diǎn),即在最初幾期有一定較短周期的波動(dòng),而這些較短周期的波動(dòng)圍繞長周期變動(dòng)趨勢(shì)而波動(dòng),即長周期中有短周期,短周期包含在長周期內(nèi)。經(jīng)過幾個(gè)短周期的波動(dòng)后,短周期消失,所有的響應(yīng)都具有非常明顯的長周期性,這些長周期的振幅均圍繞橫軸逐漸衰減,并逐漸趨向于0。1個(gè)長周期為22~26年。刺激物流、城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化任一變量的沖擊,在短期內(nèi)會(huì)使經(jīng)濟(jì)社會(huì)的物流、城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化發(fā)展發(fā)生波動(dòng),但從長期來看,經(jīng)過周期性波動(dòng)后振幅逐漸衰弱并趨向于0。
因此,對(duì)物流、城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化的沖擊在短期內(nèi)是有效的,都會(huì)引起自身和其他因素的波動(dòng),但從長期來說,所有沖擊帶來的波動(dòng)都將趨于0。
從方差分解來看,不管是在短期還是在長期,對(duì)LTM標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LTM自身,長期仍能維持在65.8%的高水平,LGUR的貢獻(xiàn)度也是比較大的,在長期約能達(dá)到28.9%,UR的貢獻(xiàn)度始終是非常小,最終維持在5.2%左右。在短期內(nèi),對(duì)LGUR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LGUR自身,其次是LTM,而UR的貢獻(xiàn)度比較小;但從長期來說,對(duì)LGUR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LTM,其貢獻(xiàn)度約為49.2%,其次是LGUR自身,達(dá)42.7%,而UR的貢獻(xiàn)度始終較小,約為8.1%。從短期來說,對(duì)UR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是UR自身,其次是LGUR,而LTM的貢獻(xiàn)度較??;但從長期來說,對(duì)UR標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度主要是LGUR,達(dá)37.4%;其次是LTM,逼近35.0%;最后是UR自身,約為27.7%。簡單來說,對(duì)物流業(yè)的貢獻(xiàn)度主要在物流業(yè)自身,城鄉(xiāng)收入差距也占有很大的比重,而城鎮(zhèn)化所占的比重非常微?。粚?duì)城鄉(xiāng)收入差距的貢獻(xiàn)度主要在于物流,城鄉(xiāng)收入差距自身次之,城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)度不大,但不容忽視;對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)度,三者差異不大,但與物流和城鄉(xiāng)收入差距相比,城鎮(zhèn)化自身的貢獻(xiàn)度略低。
因此,要提高我國農(nóng)村物流服務(wù)質(zhì)量和物流服務(wù)效率,降低物流成本,須加大農(nóng)村與農(nóng)業(yè)物流的投入力度,加強(qiáng)農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),提高農(nóng)村物流信息化程度,逐漸消除城鄉(xiāng)“二元物流結(jié)構(gòu)”。
要加大高新技術(shù)的引入力度,創(chuàng)新國際人才交流與培養(yǎng)模式,不僅要從國外引入先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),更要在引進(jìn)的同時(shí)轉(zhuǎn)變自己的思維方式,剔除某些陳腐觀念。同時(shí),要注重軍事方面的出口,以出口軍事武器和軍事技術(shù)為引領(lǐng),加強(qiáng)國際軍事聯(lián)系,進(jìn)一步改善我國國家安全環(huán)境。
在財(cái)政支出方面,要增加軍事技術(shù)上的投入,在軍事技術(shù)上的投入再多也不為過,在軍事問題上要不惜血本。要加大農(nóng)村和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)的力度,加大農(nóng)村物流的投入,增加農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投入力度,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與工業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系和農(nóng)村與城市的聯(lián)系;充分利用信息化的優(yōu)勢(shì),縮小城鄉(xiāng)信息差距,減少農(nóng)村信息方面的劣勢(shì)。讓農(nóng)村居民獲得免費(fèi)發(fā)布信息的平臺(tái);設(shè)計(jì)、制造適合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的機(jī)械設(shè)備,為第一產(chǎn)業(yè)服務(wù)。要向海洋和藍(lán)天要資源、要空間,支持發(fā)展海洋技術(shù)與太空技術(shù)。
城鎮(zhèn)化道路選擇問題一直是一個(gè)有爭(zhēng)論的問題。要從加強(qiáng)城鄉(xiāng)聯(lián)系,消除城鄉(xiāng)隔離帶,促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化的角度考慮,我國城鎮(zhèn)化道路應(yīng)該選擇一條以大中城市為依托,注重小城鎮(zhèn)發(fā)展的道路,要把農(nóng)村打造成城鎮(zhèn)的后花園。
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