大數據技術在石油行業(yè)信息化中的應用

付培晨

摘要：伴隨信息技術的發(fā)展，大數據技術在我國各個領域都得到了廣泛應用，促進了我國各個領域信息化的發(fā)展，大大提升了各領域的工作效率，為人們帶來了極大便利。大數據技術以互聯(lián)網為依托，主要進行海量數據的處理工作。將大數據技術應用在石油行業(yè)信息化中，不僅可以提升石油行業(yè)信息化水平，推動石油行業(yè)的發(fā)展，還能有效提升石油行業(yè)生產效率。鑒于此，下文圍繞大數據技術及其在石油行業(yè)信息化中的應用展開研究，以期對石油行業(yè)的信息化建設有所裨益。

關鍵詞：大數據技術；石油行業(yè)；信息化；應用

引言

伴隨我國信息技術的不斷發(fā)展，數字化、網絡化、智能化已經成為當前工業(yè)制造企業(yè)的發(fā)展主線。隨著地質資源的逐步減少，石油勘探、開發(fā)和生產工作的日益復雜，安全綠色發(fā)展配套技術還不太完善，從而給石油企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。而大數據、物聯(lián)網等先進技術的出現(xiàn)和應用促進了石油行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和轉型升級，不僅是對國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略落實的具體行動，也是石油行業(yè)實現(xiàn)發(fā)展目標的現(xiàn)實選擇。

1大數據技術概述

“大數據”，實質上指的就是數據十分龐大的數據，然而大數據的概念，其不僅僅局限在數據之中含有的信息量，其主要特征表現(xiàn)在信息的復雜化以及多樣化。利用大數據與先前傳統(tǒng)的計算方式來進行比較分析，可見其具備大數據很多的優(yōu)勢，例如：資源利用率高、規(guī)模大以及耗費成本不高等等。大數據的數量十分龐大，結構類型較為復雜，各種數據間的聯(lián)系也十分緊密。其主要功能是：將各類數據整合在一起，可以隨意調取所需要的數據并進行相應的分析，其中的關鍵技術主要是遺傳算法、分類分析等?！按髷祿睍r代的特征主要分為信息量龐大、信息傳輸速度快、傳輸類型多樣化三類，其中最為顯著的特點就是信息量大?，F(xiàn)階段，人們對網絡需求量逐漸增加，早期較為傳統(tǒng)的TB級存儲空間已經不能滿足人們日益增長的信息存儲需求。因此，PB級、ZB級的存儲逐漸被一些大企業(yè)和政府所應用。

2大數據技術應用在石油行業(yè)信息化中的優(yōu)勢

大數據具有多樣化、數據量龐大、速度快、價值高等特點，將其應用到石油行業(yè)信息化中，能夠實現(xiàn)對石油行業(yè)海量數據的快速處理，提升數據利用率，對石油行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。首先，由于石油市場規(guī)模的不斷擴大，其所存儲的數據量越來越大，利用大數據技術能夠實現(xiàn)石油數據的快速存儲、調取和分析；其次，石油行業(yè)的數據結構復雜，除了文本數據之外，還儲存著大量的圖片、視頻、音頻等信息，將大數據技術應用到石油行業(yè)信息化中有助于多結構數據的整合；再次，利用大數據快速處理信息的優(yōu)勢，簡化行業(yè)相關信息處理工作流程，加快數據更新；最后，發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢，提升石油行業(yè)所有數據的實用價值，并將其應用到石油勘探、石油開發(fā)、管道運輸等工作中，為石油行業(yè)的健康發(fā)展提供準確的數據依據。

3大數據技術在石油行業(yè)信息化中的應用

3.1大數據技術在石油勘探中的應用

第一，在地球物理數據采集中的應用。通過利用大數據技術對石油行業(yè)大數據的采集，能夠對地球地質結構以及地層變化情況，進行全面的了解，并在物探設備技術不斷發(fā)展和成熟的條件下，實現(xiàn)對相關數據的高效采集，大大提升數據采集效率；第二，在數據處理中的應用。海量的地球物理數據采集結束后，還需要對不同區(qū)塊的數據進行整合（流程組合、參數組合），充分利用大數據技術中的識別分析技術、數據并行處理技術等，實現(xiàn)對勘探數據的分析和處理。總之，在石油行業(yè)地震勘探之中，可以充分利用大數據技術，提升油氣識別精度，增強石油勘探的準確性。

3.2大數據技術在數字油田開發(fā)中的應用

伴隨我國科學技術水平的不斷提高，石油開發(fā)工作也逐步向標準化、現(xiàn)代化方向邁進。從當前我國石油行業(yè)油田開發(fā)現(xiàn)狀來看，企業(yè)油田開發(fā)工作經濟附加值較低，對石油行業(yè)的發(fā)展造成一定的阻礙。將大數據技術應用到油田的開發(fā)中（即數字油田開發(fā)），可以提升開發(fā)效率，從而為石油企業(yè)創(chuàng)造更多經濟效益。在構建數字油田時，需要建立標準化體系，而利用大數據技術可以快速實現(xiàn)油田信息的快速整合分類，并對同一類型的信息數據進行編碼，可以幫助企業(yè)快速制定數據中心建設規(guī)范、數字油田標準規(guī)范等。在數字油田標準體系建成后，石油行業(yè)的信息化水平將迅速提升，運維服務質量將得到優(yōu)化。

3.3大數據技術在石油行業(yè)數據倉庫中的應用

在信息時代，數據資源呈現(xiàn)出爆炸的趨勢，只有對海量數據進行集中管理，才能降低企業(yè)負荷，促進企業(yè)發(fā)展。為了優(yōu)化數據管理，石油行業(yè)構建了數據倉庫，加強對歷史數據和實時數據的分析。傳統(tǒng)數據庫的規(guī)模較小，無法儲存大量歷史數據，而大數據技術可以存儲EB等級的石油信息，將其應用在倉庫數據處理中，可以滿足石油行業(yè)的數據管理需求。一方面，利用基于大數據技術的MDM系統(tǒng)可以突出企業(yè)元數據，架構元數據分析系統(tǒng)模式；另一方面，利用大數據技術可以實現(xiàn)對數據庫中海量數據的自動識別，對數據進行統(tǒng)一管理，并對海量數據進行統(tǒng)一編程。將大數據技術應用到石油行業(yè)數據倉庫的構建中，不僅能夠確保數據邏輯的靈活性，提升石油行業(yè)信息管理效率，還能有效加快石油行業(yè)數據信息處理速度，便捷了歷史數據和實時數據的劃分流程。

3.4大數據技術在海量數據計算中的應用

在石油行業(yè)的日常工作中，經常要對數據進行計算。以油氣輸送為例，在開展油氣輸送信息化工作時，油田企業(yè)必須對管道數據進行計算，判定管道運輸風險，修復管道缺陷。除了要對數據進行計算，石油行業(yè)還需要根據計算結果分配工作任務，實現(xiàn)各部門的通信。利用大數據技術可以實現(xiàn)對相關系統(tǒng)中計算模型及計算程序的優(yōu)化，提升相關系統(tǒng)的計算性能，加快計算程序的運行速度。在利用基于大數據技術的相關系統(tǒng)進行數據計算時，工作人員只需要輸入關鍵數據即可。在大數據技術的支撐下，數據并行計算的難度大大降低，數據分析的質量得到有效提升。

3.5大數據技術在石油行業(yè)銷售領域的應用

將大數據技術應用到石油行業(yè)的銷售領域中可以實現(xiàn)：油品損益分析、營銷活動分析、站級銷售分析、銷售市場預測分析、實時定價分析、客戶分析、關聯(lián)商品分析等多種功能。例如：某石油公司在油罐管理上，使用SIR實時數據分析，減少潛在事故發(fā)生數量，及早發(fā)現(xiàn)問題，并有效減少誤報所帶來的損失。通過對車聯(lián)網、移動設備的客戶數據分析，向客戶定時推送符合客戶需求的服務消息。通過與阿里巴巴合作，分析阿里用戶在網上的交易數據及社交數據，實現(xiàn)潛在客戶的精準定位，從而達到精準營銷的目的。最后，通過與銀聯(lián)的合作，對銀行卡交易數據進行分析，明確該公司的市場份額。

結束語

總之，石油行業(yè)作為促進我國國民經濟發(fā)展的重要行業(yè)，承載著巨大的歷史重任。在大數據時代，為實現(xiàn)石油行業(yè)的健康發(fā)展，就必須加強對新技術的應用。將大數據技術、人工智能技術、物聯(lián)網等技術科學應用到石油行業(yè)信息化建設中，推動石油大數據一體化，提升石油行業(yè)海量數據的處理速度，優(yōu)化油田信息化建設，是未來石油行業(yè)發(fā)展的重要任務。

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