構建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺 促進健康中國建設

王浩

在日前舉辦的“2018互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康學術技術交流大會”上，中國工程院院士劉韻潔對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展條件和發(fā)展優(yōu)勢進行了介紹，在他看來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)將重塑醫(yī)療行業(yè)，有助于緩解看病難、看病貴等問題。

十八屆五中全會提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，十九大二中全會集體學習大數(shù)據(jù)，明確了大數(shù)據(jù)和信息化發(fā)展的新階段，而且提出利用大數(shù)據(jù)來促進保障和改善民生?！按髷?shù)據(jù)用在醫(yī)療方面，不僅牽涉到13億人民的健康，而且如果做得好，還可以為全人類作出貢獻?！眲㈨崫嵄硎荆S著我國老齡化的步伐越來越快，我們面臨的挑戰(zhàn)也越來越大。根據(jù)國家衛(wèi)計委的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，慢病患者以每年8.7%的速度增長，中國的看病難、看病貴問題非常嚴重，主要原因是醫(yī)療資源稀缺和分布不均勻。要解決這些問題，常規(guī)的辦法很難解決，所以就催生了醫(yī)療智能化解決方案，通過技術來解決供需不平衡的問題。

我國在醫(yī)療改革中提出分級治療的路徑，但在分級診療提出很多年之后，全國的病人仍然集中往大醫(yī)院跑。如何解決這個矛盾？在劉韻潔看來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一個很重要的解決辦法。病人之所以不到基層醫(yī)院去看病，主要是大家對基層醫(yī)療機構不放心，如果通過人工智能、醫(yī)療大數(shù)據(jù)讓頂級的醫(yī)療資源延伸到基層，矛盾就有望得到緩解。此外，我國的醫(yī)保支付系統(tǒng)壓力越來越大，醫(yī)保支出和收入的差距越來越大，解決這個矛盾，也要靠醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支持。

劉韻潔表示，技術的進步加上大數(shù)據(jù)的積累，為大數(shù)據(jù)和人工智能重塑醫(yī)療行業(yè)打下了基礎，醫(yī)療行業(yè)需要人工智能、大數(shù)據(jù)來重塑。從1.0醫(yī)療信息化到2.0互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，到現(xiàn)在的通過機器學習、人工智能來改變醫(yī)療行業(yè)，這將會帶來巨大變革，如果一個人從健康到亞健康再到患有慢性病的變化是一條曲線，那么其中有一些臨界值，如果我們通過人工智能、醫(yī)療大數(shù)據(jù)改變這條曲線，將為人類健康作出巨大貢獻。據(jù)麥肯錫預測，在美國，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場價值為每年3000億--4500億美元，中國在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域也有上千億元的市場規(guī)模。

在技術突破與產(chǎn)業(yè)化探索方面，劉韻潔介紹，目前已成立了一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新團隊，在腦卒中預警方面，提出一個總分的模型，如果有預警避免腦卒中病的發(fā)生，就可以降低醫(yī)藥花費。此外，國內(nèi)首個面向醫(yī)聯(lián)體的人工智能決策引擎也已上線，這個引擎基于300萬人群的數(shù)據(jù)進行醫(yī)療診斷，在建設智能關懷的慢病平臺、老年人關懷管理上，都可以發(fā)揮比較大的作用。

劉韻潔強調(diào)，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療需要網(wǎng)絡的支持，三大運營商和設備廠家除提供服務外，還需在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面提供一條信息高速公路，提供信息平臺，使得醫(yī)療大數(shù)據(jù)得到進一步推廣和使用。