云計(jì)算下大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)的分析

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，在云計(jì)算服務(wù)與大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到了現(xiàn)實(shí)生活中的各個(gè)領(lǐng)域，但與此同時(shí)，對(duì)于大數(shù)據(jù)安全隱私的保護(hù)卻并不到位，這給不僅給人們帶來(lái)了巨大的信息安全隱患，同時(shí)也阻礙了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展。本文對(duì)云計(jì)算下大數(shù)據(jù)安全隱私的常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行了介紹，并對(duì)部分大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)措施進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；大數(shù)據(jù)；安全隱私保護(hù)

引言：在云計(jì)算的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的信息隱私保護(hù)作為云計(jì)算大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的重要前提，其重要性已經(jīng)越來(lái)越高，而對(duì)大數(shù)據(jù)信息隱私保護(hù)措施的研究，也具有著非常高的現(xiàn)實(shí)意義。

一、云計(jì)算下大數(shù)據(jù)安全隱私的常見(jiàn)問(wèn)題

（一）用戶隱私受到侵犯

在云計(jì)算環(huán)境下，大數(shù)據(jù)中用戶隱私信息的重要性逐漸凸顯出來(lái)，但與信息收集、分析相配到的信息處理卻并沒(méi)有得到明確的規(guī)范，如果銀行交易密碼、個(gè)人財(cái)政狀況等信息未能得到妥善處理，那么用戶隱私信息就很容易被泄露，進(jìn)而給用戶帶來(lái)不同程度的經(jīng)濟(jì)損失與生活影響，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這類事件在現(xiàn)實(shí)生活中也并不罕見(jiàn)[1]。另外，大數(shù)據(jù)信息給人們帶來(lái)的信息安全隱患還不僅于此，通過(guò)消費(fèi)歷史記錄、瀏覽器搜索歷史等大數(shù)據(jù)信息，還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶個(gè)人行為、狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，這同樣威脅到了用戶的個(gè)人隱私安全，例如通過(guò)搜索記錄、個(gè)人社交軟件上的信息，就能夠判斷出用戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛(ài)好、身體狀況乃至是政治傾向。

（二）訪問(wèn)控制難度較大

隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的不斷推廣，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，而如何實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的有效控制這一問(wèn)題也逐漸暴露了出來(lái)。一方面，大數(shù)據(jù)具有著大量的用戶訪問(wèn)量，但由于不同用戶個(gè)體的在身份、目的等信息上存在著巨大的差異，因此其所需要的管理權(quán)限也是千奇百怪且難以預(yù)測(cè)的，這也就意味著在對(duì)于大批量的數(shù)據(jù)與用戶，很難進(jìn)預(yù)先進(jìn)行角色的設(shè)定與區(qū)分，也無(wú)法預(yù)先賦予用戶權(quán)限。另一方面，大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)量十分龐大，如果管理人員對(duì)專業(yè)知識(shí)不夠了解，就無(wú)法確定用戶角色的權(quán)限，自然也就無(wú)法對(duì)用戶的過(guò)度訪問(wèn)行為作出限制，同時(shí)在龐大的用戶量基礎(chǔ)上，即便想要對(duì)用戶的授權(quán)規(guī)則進(jìn)行定義，也會(huì)對(duì)效率造成極大的影響。

（三）數(shù)據(jù)真實(shí)性難以判斷

在云計(jì)算環(huán)境與大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)信息數(shù)據(jù)的分析結(jié)論已經(jīng)成為了決策的重要參考，但實(shí)際上，這些數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性是很難保證的，而一旦所分析的數(shù)據(jù)屬于虛假信息，那么分析結(jié)果乃至具體決策的正確性都會(huì)因此受到影響。在現(xiàn)實(shí)生活中，很多不法分子正是利用這一點(diǎn)來(lái)刻意制造虛假數(shù)據(jù)或營(yíng)造某種假象，如涉及軟件上的虛假評(píng)論、刷“好評(píng)”等，從而誤導(dǎo)分析者做出對(duì)自己有利的決策，從而獲取更大的利益，而分析者由于做出了錯(cuò)誤決策，則很容易因此而承受損失。此外，由于大數(shù)據(jù)的信息采集過(guò)程是人工干預(yù)的，因此很可能會(huì)在采集過(guò)程中出現(xiàn)誤差，再加上版本變更等各類因素的影響，信息數(shù)據(jù)很可能會(huì)在傳播過(guò)程中失真，這同樣有可能危害到分析者的利益。

二、云計(jì)算下大數(shù)據(jù)安全因素保護(hù)的措施

（一）匿名保護(hù)技術(shù)

匿名保護(hù)技術(shù)可分為數(shù)據(jù)發(fā)布匿名以及社交網(wǎng)絡(luò)匿名兩種，其中數(shù)據(jù)發(fā)布匿名主要是通過(guò)數(shù)據(jù)處理完成對(duì)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符的分組，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)靜態(tài)、一次性發(fā)布的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匿名保護(hù)。當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)信息往往需要多次、連續(xù)的發(fā)布，這樣數(shù)據(jù)信息的獲取渠道也就更多，因而數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)的難度更高，當(dāng)前對(duì)于多次發(fā)布的數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù)尚處于探索與完善階段，但仍然是大數(shù)據(jù)信息隱私保護(hù)的核心技術(shù)之一[2]。而社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)則是在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)進(jìn)行基于邊的增刪，或是基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割和集聚操作，從而實(shí)現(xiàn)隱藏用戶的標(biāo)示、屬性信息以及用戶間的關(guān)系，這對(duì)于時(shí)下用戶眾多的社交網(wǎng)絡(luò)而言能夠起到很好的信息隱私保護(hù)作用。

（二）風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)訪問(wèn)控制

針對(duì)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下管理人員無(wú)法確定用戶可訪問(wèn)數(shù)據(jù)并設(shè)定訪問(wèn)權(quán)限的問(wèn)題，可以采用風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的訪問(wèn)控制來(lái)進(jìn)行有效解決。這一訪問(wèn)控制方案以風(fēng)險(xiǎn)量化與訪問(wèn)配額為理論基礎(chǔ)。主要是根據(jù)數(shù)據(jù)信息、用戶信息以及安全等級(jí)等實(shí)際情況，并將這些信息情況作為參數(shù)指標(biāo)，之后通過(guò)量化算法實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的風(fēng)險(xiǎn)量化，確立具體的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值。這樣當(dāng)用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行訪問(wèn)時(shí)，就能夠通過(guò)對(duì)信息資源風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值的判斷來(lái)確定其是否有權(quán)限進(jìn)行訪問(wèn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶訪問(wèn)權(quán)限的準(zhǔn)確、高效控制。

（三）數(shù)據(jù)溯源技術(shù)

數(shù)據(jù)溯源技術(shù)主要是為了確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的來(lái)源，從而對(duì)大數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性與可信性進(jìn)行驗(yàn)證。其基本方法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，并通過(guò)這些標(biāo)記將數(shù)據(jù)的查詢歷史與傳播歷史記錄下來(lái)，進(jìn)而明確數(shù)據(jù)的計(jì)算方法與出處。在這樣的方法下，用戶就可以根據(jù)標(biāo)記所提供的記錄信息來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否真實(shí)，從而保證分析結(jié)果與決策的正確，避免被虛假信息所誤導(dǎo)。

結(jié)束語(yǔ)：總之，云計(jì)算環(huán)境下的大數(shù)據(jù)安全隱私問(wèn)題已經(jīng)愈發(fā)嚴(yán)重，我們必須要將這一問(wèn)題重視起來(lái)，并通過(guò)不斷的探索、實(shí)踐找到有效的應(yīng)對(duì)方法，將大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)體系建立起來(lái)，保證云服務(wù)使用者的隱私安全。

參考文獻(xiàn)：

[1]高源，雷瑩瑩.云計(jì)算環(huán)境大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)策略研究[J].網(wǎng)絡(luò)空間安全，2017，8（Z3）：7-9.

[2]崔繼仁，張艷麗，王越男.基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2016（06）：72-73.

作者簡(jiǎn)介：

杜爽（1996-），男，湖北宜昌人，漢族，學(xué)生，大專在讀，研究方向：云計(jì)算，大數(shù)據(jù).