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    矩陣跡的性質(zhì)及其若干應(yīng)用

    2018-06-11 06:57:00王振新吳士林
    關(guān)鍵詞:行列式阜陽方陣

    王振新,吳士林,李 群

    (1.太和中學(xué),安徽 阜陽 236600;2.宿松九成學(xué)校,安徽 安慶 246220;3.阜陽師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,安徽 阜陽 236037)

    矩陣跡是人們研究矩陣特征的重要內(nèi)容,利用矩陣的跡可以發(fā)現(xiàn)矩陣主對(duì)角線元素和的特征[1]。而且通過對(duì)矩陣跡的研究,不難發(fā)現(xiàn)矩陣特征值和矩陣跡的聯(lián)系。但是,許多文獻(xiàn)只是介紹了關(guān)于矩陣跡的一部分,如文獻(xiàn)[2-4]只是介紹了矩陣跡的一般性質(zhì)。文獻(xiàn)[5]介紹了一些特殊矩陣跡的性質(zhì),尤其對(duì)對(duì)稱矩陣和實(shí)對(duì)稱矩陣跡的性質(zhì)作了一定的研究;文獻(xiàn)[6]也只是闡述了矩陣跡的某些應(yīng)用等。本文首先介紹了矩陣跡的概念及其性質(zhì),然后研究其在幾類不等式,及特征值計(jì)算等方面的應(yīng)用。

    1 預(yù)備知識(shí)

    文中出現(xiàn)的數(shù)學(xué)符號(hào)作如下規(guī)定,AH代表矩陣A的共軛轉(zhuǎn)置,Cn×n代表n階復(fù)矩陣空間。

    特征值作為矩陣的另一個(gè)重要的數(shù)量特征,兩者有著緊密的聯(lián)系。下面對(duì)于n階矩陣A=(aij)來說,把它的特征多項(xiàng)式的行列式形式展開,可得

    如A有n個(gè)特征值λ1λ2…λn,則由上式可得,

    定義2[8]所謂冪零矩陣就是對(duì)于一個(gè)n階方陣A,若存在一個(gè)正整數(shù)k,使得Ak=0,也可以等價(jià)的說A的所有特征值均為0的矩陣為冪零矩陣。

    定義3[9]設(shè)A=(aij)m×n∈Cn×n,如果

    即A=AH或者就稱A是Hermite矩陣。

    顯然,當(dāng)A是一個(gè)實(shí)矩陣時(shí),Hermite矩陣就是通常的實(shí)對(duì)稱矩陣。

    定義4[7]設(shè)A=(aij)m×n∈Cn×n,如果滿足就稱A為酉矩陣,其中表示A的共軛矩陣,其元素為A中對(duì)應(yīng)元素的共軛復(fù)數(shù)。

    引理1[10]如果A為n階實(shí)對(duì)稱矩陣,且其特征值是λ1,λ2,…,λn,那么一定存在n階正交矩陣P,使得

    2 矩陣跡的若干性質(zhì)

    2.1 一般矩陣跡的性質(zhì)

    本節(jié)主要考慮了一些關(guān)于跡的等式和不等式所具有的性質(zhì)。

    性質(zhì)2若A,B均為n階方陣,則

    性質(zhì)3若A為n階方陣,k為任意常數(shù),則tr(kA)=ktr(A)。

    由性質(zhì)2及性質(zhì)3,容易得出如下性質(zhì):

    性質(zhì)4設(shè)A,B均為n階方陣,則有

    這里的α,β均為常數(shù)。

    性質(zhì)5[10]設(shè)A,B分別為m×n,n×m矩陣,則tr(AB)=tr(BA)。

    性質(zhì)6[3]若A為n階方陣,則

    性質(zhì)7相似矩陣的跡是相同的,即若A~B,則tr(A)=tr(B)。特 別地,有

    2.2 Hermite矩陣跡的性質(zhì)

    性質(zhì)8[9]設(shè)矩陣A為n階正定Hermite矩陣,那么對(duì)全部滿足det(X)=1的正定Hermite矩陣X,有tr(AX)≥n(detA)1/n。

    性質(zhì)9[11]如果A與B皆為實(shí)對(duì)稱矩陣或者是Hermite矩陣,那么

    性質(zhì)10若A1,A2,…,An都是Hermite矩陣,且0<r<s則

    證明由于矩陣A1,A2,…,An均是Hermite正定矩陣且 0<r<s故也 都 為

    Hermite正定矩陣。于是

    下面介紹關(guān)于矩陣跡的Schur不等式。

    性質(zhì)11(Schur不等式)若A是n階方陣,則tr(A2)≤tr(ATA)。

    證明因?yàn)?/p>

    又(A-AT)是反對(duì)稱矩陣,所以(A-AT)的特征值是零或者是純虛數(shù)。又

    于是,由矩陣跡性質(zhì),得

    3 矩陣跡的應(yīng)用

    下面探討矩陣跡的性質(zhì)的若干應(yīng)用。

    3.1 計(jì)算矩陣特征值

    特征值的計(jì)算問題僅僅應(yīng)用傳統(tǒng)的解決方法,有的是很難求解的,且計(jì)算量特別大。引入矩陣跡這一重要的解決辦法后,問題的求解過程將變得十分清晰。以下給出幾個(gè)例子加以說明。

    例1已知n階矩陣

    求Jn的全部特征值。

    例2計(jì)算n階矩陣

    的特征值。

    3.2 計(jì)算行列式

    在求解行列式計(jì)算問題中,經(jīng)常會(huì)有一些特殊行列式不能用常規(guī)方法求解,但當(dāng)引入矩陣跡后,就更易求解。

    例3已知矩陣

    解易知

    故矩陣A的特征值為

    則行列式的值為

    例4計(jì)算行列式

    的值。

    解設(shè)

    易知矩陣A的特征值為

    故行列式的值為(na+(x-a))(x-a)n-1。

    3.3 判斷矩陣正定性

    矩陣正定性的判定方法有很多種,其中利用矩陣跡的方法使判定更加容易。

    例5設(shè)矩陣A,B為n階實(shí)對(duì)稱矩陣,若A-B是正定矩陣,則A和B不相似。

    證明如果A,B相似,由性質(zhì)7得,(B)。再由性質(zhì)2得,

    故A-B不是正定矩陣,與題意矛盾。因此,矩陣A和B不相似。

    4 小結(jié)

    矩陣跡是人們研究矩陣特征的重要內(nèi)容。本文詳細(xì)討論了矩陣跡的若干性質(zhì),而后詳細(xì)論述了矩陣跡在求解矩陣特征值、矩陣行列式以及矩陣正定性判定等方面的應(yīng)用。

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