張亞勤：人工智能的比拼在于落地

王珊

百度總裁張亞勤

三聯(lián)生活周刊：兩三年前，人們提起人工智能還在擔心它會不會取代人類、是否會對人類產(chǎn)生威脅，如今，這樣的聲音已經(jīng)很少，你是否感受到了這樣的變化？

張亞勤：是有這樣的變化。我記得有段時間，我挺害怕開會的。我最怕人家一開口，就會問你機器什么時候把人干掉。2016年我在很多場合告訴大家，現(xiàn)在講人工智能是否能取代人太早了，有點像焦慮于火星上面會不會堵車?，F(xiàn)在這種問題問得越來越少了，但還是有。

人工智能并不是一種新出現(xiàn)的東西，它已經(jīng)發(fā)展了60多年，從最早的邏輯規(guī)則、邏輯推理，到知識專家系統(tǒng)，再到現(xiàn)在的以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)。人工智能本身并不神秘，只是第三次人工智能浪潮的來臨，讓人們對技術(shù)的發(fā)展非常關(guān)注和擔心，才會生發(fā)出上面的疑問。

現(xiàn)在，隨著人工智能在生活中越來越多的應(yīng)用，人們已經(jīng)開始在接納和理解人工智能。它其實并沒有去學(xué)習(xí)人的大腦，它沒有那個智能。它的基礎(chǔ)是巨大的計算力和數(shù)據(jù)，需要很多的能耗，但人是不一樣的，比如說小孩學(xué)習(xí)，他不需要那么多數(shù)據(jù)，不需要那么多的交互，也不需要那么多計算，但他看到東西學(xué)會了馬上就可以使用。人工智能有點像大力士，壯實、力量很大，你需要使用力量的時候它特厲害，但你若需要它動動腦子做事的時候，它什么都不會。

三聯(lián)生活周刊：嗯，其實業(yè)界對人工智能的認知也更為理智了，也不會將人工智能描述成無所不能的東西。

張亞勤：對的。兩三年前，隨著蜂擁而至的資本，AI領(lǐng)域的炒作和泡沫很多，好像一個項目，如果不和人工智能扯上關(guān)系，就不是一個值得注意的項目。另外還有一些公司假裝是AI公司，你也不知道他們原來是做什么的，反正現(xiàn)在都成AI公司了。這樣的公司什么火它就做什么，大數(shù)據(jù)火的時候做大數(shù)據(jù)，云計算火了又做云計算，是有些這樣的企業(yè)，他們是追逐風口的，并希望風口越大越好。

但有一點必須意識到，人工智能本身是真實的，同時具有變革性。我其實害怕別人把我這話給錯誤理解了，人工智能是有泡沫的，但是它整個方向是對的。我就害怕別人把我的第一句話截取了，直接說人工智能是泡沫，所以我講的時候特別小心。

剛開始一種技術(shù)的出現(xiàn)和流行會引發(fā)泡沫和追逐，但對整個行業(yè)來說是沒有太大影響的。因為，市場會去競爭和選擇，大的趨勢是沒有問題的?，F(xiàn)在大家很少講人工智能是否泡沫化，反而證明它已經(jīng)落地了，就像我們現(xiàn)在已經(jīng)不再講APP、移動互聯(lián)等概念。

三聯(lián)生活周刊：這種轉(zhuǎn)變是怎么發(fā)生的呢？人工智能的落地主要在哪幾個方向？

張亞勤：這其實是一個逐漸清晰的過程。2016年1月，我在達沃斯論壇上講“人工智能+”的概念，那時候我們已經(jīng)開始做語音搜索，用大數(shù)據(jù)做推薦引擎，但除了這些東西，很多新的應(yīng)用還不太清晰，也就是對如何落地不太清晰。在這兩年里，包括百度在內(nèi)業(yè)界開始鎖定三個場景，并認為是非常重要的方向，即在家里、出行、辦公室。

你會發(fā)現(xiàn)家里缺少一個交互的語音平臺，最早出現(xiàn)的是亞馬遜的智能音箱，它能跟你交流，同時還能為你播放音樂、新聞，網(wǎng)購下單，叫車，訂外賣，等等。這被大家視為一個重要的發(fā)展方向，能將整個家互聯(lián)起來，將智能家居的概念再次帶活。在美國，平均每個家庭里會有兩三個這樣的音箱，百度也已經(jīng)有這樣的產(chǎn)品——小度在家。

另外一個就是出行。百度是國內(nèi)做無人駕駛最早的。我覺得自動駕駛肯定是未來發(fā)展的一個大的方向。駕駛這個東西誰都可以學(xué)得會，它依賴于經(jīng)驗。這種經(jīng)驗性的數(shù)據(jù)多了以后，機器就可以進行學(xué)習(xí)。比如說，在固定的場景和環(huán)境中，機器可以有效地進行操作，車里的人可以等到另外一個環(huán)境中再接管車。人工智能幫助你變得更加安全和舒適。很多時候追尾事件的發(fā)生，都是因為人瞌睡了，這些事故用機器是完全可以避免的。這些是AI可以做的，但是真正要做起來，是需要時間的，因為這是一個大事。

此外，人工智能確實影響到每一個行業(yè)，如無人商店、新零售，也包括一些傳統(tǒng)行業(yè)，比如煉鋼、金融、教育，還有我們現(xiàn)在做的一些政務(wù)等業(yè)務(wù)，都用到人工智能?？偟膩碚f，人工智能要做的是取代一些重復(fù)性的勞動。

三聯(lián)生活周刊：感覺大家變得更實際了。

張亞勤：對。現(xiàn)在大家已經(jīng)達成共識，人工智能就是幫助我完成我所需要完成的工作，人工智能的比拼在于落地。整體來講，人工智能出現(xiàn)之后，那些重復(fù)性的工作，不管是體力的還是腦力的，可能會慢慢消失，我們希望今后不需要工作那么久了，一個星期工作三天，另外四天和家人或者朋友去享受。換句話說，任何有固定答案的都會被取代，人可以定義出來的東西機器都可以做，很多工作因為人工智能的應(yīng)用而效率大大提高。

有人會擔心一些工作的消失會導(dǎo)致失業(yè)，但也要意識到，很多新工作又出來了，所以我覺得長期的話我還是比較樂觀的，每一次工業(yè)革命、技術(shù)革命都會帶來產(chǎn)業(yè)大的變革，但最終人的生活品質(zhì)提高了。我認為這次技術(shù)革命AI也不例外，但對一些企業(yè)和個人來講，中間會有一些痛苦，這個時候要擁抱變化，社會也要給他們更多的機會，包括培訓(xùn)和時間。

有些東西依然是不能被替代的。一些有創(chuàng)意的工作，比如說寫稿，現(xiàn)在已經(jīng)有機器可以寫體育、寫天氣，但真正有思想的文章還不太容易寫出來，因為機器沒有這種同理感。還有社交，比如說旅游的時候，你其實希望和更多人交互，你上課時希望有老師出現(xiàn)。這些東西是不會消失的。我也會很恐懼和我交互的全是機器，沒有人可以交流。

三聯(lián)生活周刊：那你現(xiàn)在覺得未來，哪些新的技術(shù)會促進人工智能進一步發(fā)展呢？

張亞勤：類腦計算、量子計算和5G將是未來AI技術(shù)的三大方向。

人工智能的發(fā)展需要了解大腦，學(xué)習(xí)人類的思考方式，而非僅僅是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。現(xiàn)在計算機深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)目的是去解決一些實際的以及可重復(fù)的問題，但它并不是大腦真正的一種映射。真正要像人類一樣思考并進行推理決策的話，首先還要對人的大腦有研究和了解;其次，在了解的基礎(chǔ)上要想著怎么把它用起來。不過目前的情況是，一方面人們?nèi)狈Υ竽X結(jié)構(gòu)和思維運作模式的了解，另一方面對于之后的運用目前也不太清晰。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快地用起來，用到我們的計算機系統(tǒng)里。

區(qū)別于當下二進制的計算機編碼，量子計算利用量子力學(xué)現(xiàn)象研究計算系統(tǒng)并執(zhí)行數(shù)據(jù)操作。簡單來說，它提供了一種從根本上增強計算能力的思路，核心優(yōu)勢是可以進行高速并行計算，克服了速度與成本問題。量子計算對機器學(xué)習(xí)和人工智能本身有很大的推動作用，像在搜索算法、多項視覺分析、優(yōu)化方面等都會有很大的推動，會重塑我們現(xiàn)在的人工智能架構(gòu)。另外，機器學(xué)習(xí)對量子計算本身也有很大的推動，包括對量子的解析，它的相位和相移的檢測，更好地打造量子計算機的控制。

雖然5G跟AI沒有什么直接關(guān)聯(lián)，但5G將會成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為AI的催化劑。正如我們看到3G催生了移動互聯(lián)，4G把視頻變成主流。我認為5G會把AI加速。5G網(wǎng)絡(luò)速度快，可能比我們目前的水平快差不多10～100倍數(shù)量級。另外延時到毫秒級。更重要的是，它會有很多新的應(yīng)用，像網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、邊緣計算、虛擬化，像3D的高清視頻、AC/VR/SR，像我們做自動駕駛，需要低延時的車和車的通信、車和基礎(chǔ)設(shè)施的通信，5G會促進這個產(chǎn)業(yè)快速實現(xiàn);還包括現(xiàn)在講的智能家居、工業(yè)制造，都會在5G的環(huán)境下更加方便快速。